Anthropic

מאמר זה מבוסס על דיווח של מגזין WIRED העוסק באתגר הגובר שמציבות מעבדות בינה מלאכותית סיניות בפני חברות הטכנולוגיה הגדולות בארה"ב. עם השקתם של דגמים מתקדמים בקוד פתוח, כמו Kimi K3 של חברת Moonshot AI ו-GLM 5.2 של Z.ai, חברות בסין מציעות חלופות נגישות ויציבות לדגמים החסומים של OpenAI ו-Anthropic. בעוד שארצות הברית מטילה הגבלות ייצוא ומעכבת השקות בשל חששות בטיחות, דגמי הקוד הפתוח הסיניים מאומצים על ידי חוקרים וסטארט-אפים במערב למשימות מורכבות כמו פיתוח אתרים וניתוח אירועי סייבר, ומציבים סימן שאלה סביב הצורך במימון אינסופי לפיתוח דגמים סגורים.

חברת אבטחת הסייבר Glow יצאה מפעילות בחשאיות (Stealth) כחד-קרן והכריזה על גיוס של 180 מיליון דולר בסבב Series A לפי שווי של 1.2 מיליארד דולר. הסטארט-אפ, שהוקם על ידי יוצאי החברות Meta ו-Snowflake וממוקם בפאלו אלטו, מפתח פלטפורמת אבטחה ייחודית המיועדת להתמודד עם האתגרים החדשים שמציבה הבינה המלאכותית לנקודות קצה בארגונים — החל ממחשבי עובדים ועד שרתים. בעזרת סוכני AI מתמחים, הפלטפורמה מנטרת, מנהלת ואוכפת מדיניות אבטחה בזמן אמת, ומסייעת במניעת חדירה של תוכנות מסוכנות, סוכני AI זדוניים וכלי פיתוח מזיקים לסביבה הארגונית עוד לפני כניסתם. החברה מעסיקה כיום קרוב ל-100 עובדים, רובם הגדול בישראל, וכבר משרתת לקוחות משלמים במגוון תעשיות.

על פי דיווח באתר TechCrunch, שר האוצר של ארצות הברית, סקוט בסנט, הודיע כי הממשל יבחן דגמי קוד פתוח מסין כדי לאתר סימנים של גניבת קניין רוחני, ומאיים בהטלת סנקציות נגד חברות סיניות אם יוכחו חשדות אלו. הצהרה זו, שדווחה לראשונה על ידי Bloomberg, מגיעה על רקע התקדמותם המהירה של דגמים סיניים כמו Kimi K3 של Moonshot AI, המאיימים על המודלים העסקיים ויכולות גיוס ההון של חברות אמריקאיות כמו OpenAI ו-Anthropic. בנוסף, אתר Axios דיווח כי הממשל שוקל איסור גורף על דגמים אלו. במקביל, בתעשייה חלוקים לגבי השאלה האם טכניקות כמו "זיקוק דגמים" מהוות גניבה, כאשר מנכ"ל מיקרוסופט סאטיה נאדלה ומנכ"ל Hugging Face קלם דלאנג מציגים עמדות מורכבות בנושא.

כריס פול (Chris Fall), מנהל המרכז לתקני בינה מלאכותית וחדשנות (CAISI), התפטר מתפקידו שלושה חודשים בלבד לאחר מינויו. פול מונה לאחר שקודמו, קולין ברנס, עזב תוך פחות משבוע בשל עבודה קודמת באנתרופיק. התפטרותו של פול ממשיכה שרשרת חילופים בצמרת הרגולציה על בינה מלאכותית בממשל טראמפ, שהחלה עם עזיבתו של דיוויד סאקס במרץ. עזיבתו של פול מגיעה על רקע מתחים גוברים סביב מודלים סיניים פתוחים כמו Kimi של Moonshot, והדלתו של מרכז CAISI מתוכניות פיקוח מרכזיות כמו 'גולד איגל' של הבית הלבן, לצד יוזמות פרטיות להקמת גוף רגולציה עצמאי בתעשייה.

בסוף השבוע האחרון התפרץ עימות פומבי חריף בין יועצי הנשיא דונלד טראמפ לענייני בינה מלאכותית, בעקבות השקת המודל הסיני החינמי Kimi על ידי חברת Moonshot. המודל החדש, המציג יכולות המקבילות לאלו של החברות האמריקאיות המובילות, מעורר דאגה כלכלית ופוליטית עמוקה בממשל ומחלק את האסטרטגים בקרבתו של הנשיא למחנות יריבים. בעוד חלק מהיועצים, כמו דיוויד סאקס לשעבר, תומכים בקוד פתוח ותוקפים את החברות הגדולות המנסות להגביל את התחרות, אחרים תומכים בהגברת הפיקוח הממשלתי מטעמי ביטחון לאומי. העימות חושף חוסר הסכמה מוחלט לגבי הדרכים להתמודדות עם ההתקדמות הטכנולוגית של סין נוכח הקלות שחלו במגבלות הייצוא של שבבי אנבידיה והשימוש האפשרי בשיטות כמו זיקוק מודלים.

לפי דיווח ב-TechCrunch, סטארט-אפ ענן הסקת הבינה המלאכותית General Compute גייס הלוואה בסך 400 מיליון דולר מחברת ההשקעות Upper90. עסקה זו עשויה להיות הראשונה מסוגה המשתמשת בשבבים ייעודיים להסקה (Inference) כבטוחות להלוואה, במקום המעבדים הגרפיים היקרים המשמשים לאימון מודלים. השבבים, מדגם SN50 מתוצרת SambaNova המגובה באינטל, מציעים צריכת אנרגיה נמוכה ואינם דורשים קירור מים יקר, מה שמאפשר פריסה מהירה. העסקה משקפת את תגובת השוק לעלויות הגבוהות של כלי בינה מלאכותית, ואת המעבר הגובר לתשתיות המריצות מודלים בקוד פתוח ביעילות רבה יותר.

חברת הבינה המלאכותית אנתרופיק (Anthropic) מובילה קמפיין פוליטי נרחב להאצת והחמרת הרגולציה על מודלי AI מתקדמים ברמת המדינות בארה"ב. למרות שהחברה תמכה בשנה שעברה בחוקי השקיפות הראשונים של קליפורניה וניו יורק, היא טוענת כעת כי חוקים אלו כבר מיושנים וכי דיווח עצמי אינו מספיק עוד. אנתרופיק מביעה תמיכה בחוקים נוקשים יותר באילינוי ובמסצ'וסטס, הכוללים דרישה לביקורת חיצונית במעבדות AI ומתן סמכויות לתובע הכללי. מנגד, מבקרים בעמק הסיליקון, בהם דייוויד סאקס, מאשימים את החברה בניסיון לייצר "שבי רגולטורי" שיבלום סטארט-אפים קטנים. באנתרופיק דוחים את ההאשמות ומדגישים כי החוקים מיועדים רק לחברות ענק בעלות הכנסות של מאות מיליוני דולרים.

מחקר חדש של VentureBeat Pulse Research חושף כי קיים פער עמוק בין האוטונומיה המוענקת לסוכני AI לבין האמון במערכות הבדיקה שלהם. מחצית מהארגונים שנשאלו כבר השיקו סוכן שעבר את ההערכות הפנימיות אך כשל בפני לקוח בסביבת הייצור, ורק 5% סומכים באופן מלא על הערכות אוטומטיות כיום. למרות זאת, 66% מהארגונים מאפשרים או פועלים לאפשר פריסה אוטומטית לחלוטין ללא מעורבות אנושית. השוק מבוזר מאוד ורבים מתכננים להחליף פלטפורמות בשנה הקרובה.

סקר חדש של VentureBeat Pulse Research מיוני 2026 חושף פער עמוק בארגונים בין השאיפות לניהול סוכני בינה מלאכותית (AI) לבין המציאות בשטח. לפי הסקר, שנערך בקרב 101 ארגונים, קיים תהליך התגבשות סביב פלטפורמות של ספקי מודלים, ובראשן Claude של Anthropic (המובילה עם 40% מההטמעות), בעוד הבחירה מונעת מ'כוח המשיכה' של מודל הבסיס. עם זאת, בעוד ארגונים מגדירים הצלחה לפי ביצוע אמין של תהליכים מרובי-שלבים, 71% מהם מדווחים בכנות כי רבע או פחות מהסוכנים המוטמעים שלהם בפועל הם אכן מרובי-שלבים, ומרביתם הם רק מעטפות צ'אטבוט פשוטות. בנוסף, 27% מהארגונים חסרים בקרה פיננסית בזמן אמת על עלויות צריכת האסימונים של הסוכנים.

לפי דיווח ב-TechCrunch, מעבדות ה-AI אנתרופיק ו-OpenAI מקימות עסקים עצמאיים המוקדשים ליישום ואינטגרציה של מודלים ישירות במשרדי הלקוחות הארגוניים. המיזם המשותף "Ode with Anthropic", שהוקם במאי האחרון על ידי אנתרופיק, בלאקסטון, גולדמן זקס ושותפים נוספים, מוערך ב-1.5 מיליארד דולר ומתבסס על רכישת הסטארטאפ Fractional AI. המיזם, הפועל תחת עקרון "קלאוד תחילה", מעסיק כ-100 מהנדסי עילית גנרליסטים ומטרתו לסייע לחברות גדולות לעצב מחדש את תהליכיהן העסקיים באמצעות כלי AI. מול תחרות מצד "The Deployment Company" של OpenAI וענקיות ייעוץ כמו Deloitte ו-Accenture, מנהלי Ode שואפים להתרחב גלובלית תוך שמירה על איכות הבוטיק.

לפי דיווח במגזין WIRED, קבוצה של עובדים מן השורה ב-OpenAI תרמה למעלה מ-215,000 דולר לסופר-PAC חדש בשם Guardrails Alliance, המקדם רגולציה מחמירה על מעבדות בינה מלאכותית. הקבוצה הוקמה כמשקל נגד ל-Leading the Future, סופר-PAC פרו-תעשייתי הנתמך ביותר מ-100 מיליון דולר מצד בכירים בענף, כולל נשיא OpenAI גרג ברוקמן שתרם לבדו כ-50 מיליון דולר יחד עם רעייתו. בין התורמים הנוכחיים והלשעבר מ-OpenAI נמצא מהנדס המחקר חואן פליפה סרון אוריבה שתרם 200,000 דולר, וכן חוקרי בטיחות נוספים. המהלך משקף את המתיחות הפנימית הגוברת בחברה לגבי עמדותיה הפוליטיות והצהרותיה הרשמיות, בעוד החברה מדגישה כי מעורבותו של ברוקמן היא על בסיס אישי בלבד.

לפי דיווח באתר TechCrunch, מנכ"ל מיקרוסופט סאטיה נאדלה פרסם אזהרה מפתיעה המיועדת לחברות המשתמשות בבינה מלאכותית קניינית. נאדלה טוען כי ארגונים המשתמשים במודלים מסחריים משלמים למעשה מחיר כפול: פעם אחת בכסף עבור שימוש בטוקנים, ופעם שנייה במידע קנייני יקר ערך ובהנחיות המאמנות את המודלים על חשבון העסק שלהם. כפתרון, נאדלה מציע לחברות להקים סביבות למידה עצמאיות בענן ולהשתמש בשכבות תזמור המאפשרות מעבר פשוט בין מודלים שונים. דבריו אלו מצטרפים למגמה גוברת של מעבר חברות גדולות לשימוש במודלים בקוד פתוח המותקנים באופן מקומי (On-Premise), מגמה המאושרת על ידי נתונים של פלטפורמות כמו Vercel ו-OpenRouter וראיונות עם מובילי תעשייה.

חברת אנתרופיק (Anthropic), המוערכת בשווי של כמעט טריליון דולר, פירסמה לאחרונה מחקר חדש שבו היא טוענת כי גילתה "חלון" אל המחשבות הפנימיות של מודל השפה קלוד (Claude). החוקרים זיהו מרחב פנימי שהם מכנים "מרחב ה-J" (או J-space), שבו מופיעות מילים שאינן חלק מהפלט הסופי אך משפיעות על פתרון הבעיות של המודל. וויל דאגלס הבן (Will Douglas Heaven), עורך בכיר ובעל דוקטורט במדעי המחשב, מסביר בראיון מיוחד מה בדיוק גילתה אנתרופיק, מדוע המתמטיקה של מודלי שפה היא כה מורכבת וכיצד ניתן להשתמש בגילוי זה כדי לנטר התנהגויות לא רצויות כמו הטיה או רמאות.

על פי הנתונים שפורסמו באתר TechCrunch, הגידול בשימוש במודלים של קוד פתוח לעסקים אינו פוגע ברווחיהן של מעבדות ה-AI המובילות כמו Anthropic. לפי הנתונים של פלטפורמת Vercel, בעוד שהמודל הפתוח DeepSeek מוביל בנפח הטוקנים ומעבד מעל שליש מהנפח הכללי, Anthropic עדיין מחזיקה ביותר מ-50% מההוצאה הכספית הכוללת בזכות העלות הגבוהה של מודל הדגל שלה Opus 4.8 (העומדת על 1.37 דולר למיליון טוקנים). הדבר מצביע על מודל כלכלי דו-שכבתי שבו משימות מורכבות נשארות במודלי הקצה, בעוד משימות פשוטות עוברות לקוד פתוח.

חברת הבינה המלאכותית האמריקאית Anthropic (אנתרופיק) הודיעה על הרחבת סוכן ה-AI המשרדי שלה, Claude Cowork, לגרסאות דפדפן ומובייל. המהלך מאפשר לסוכן לפעול ברקע ללא תלות במחשב דולק. נתונים שפרסמה החברה, המבוססים על מדגם של 1.2 מיליון סשנים ביותר מ-600,000 ארגונים, חושפים כי 33.4% מהשימוש בכלי מוקדש לתפעול תהליכים עסקיים אדמיניסטרטיביים כמו איסוף נתונים וסנכרון גיליונות Excel, בעוד שרק 8.7% מיועדים לכתיבת קוד. הרחבה זו מסמנת מעבר של סוכני ה-AI מתחומי הפיתוח הצרים ישירות ללב הסביבה המשרדית הארגונית.

מתקפת JadePuffer (ג'ייד-פאפר) מייצגת את המקרה המתועד הראשון של מתקפת כופר המופעלת על ידי סוכן בינה מלאכותית (AI Agent) באופן אוטונומי, כך לפי חשיפה של חברת אבטחת המידע Sysdig (חברת אבטחת ענן אמריקאית). במהלך התקיפה, הסוכן חדר בהצלחה דרך פירצה בכלי הפיתוח Langflow, השיג הרשאות מנהל בשרת MySQL והצפין מעל 1,300 רשומות קונפיגורציה. למרות יכולתו העצמאית של הסוכן לכתוב מכתב כופר עצמאי ולפתור תקלות קוד תוך 31 שניות בלבד, חוקרי Sysdig מבהירים כי מעורבות אנושית עדיין נדרשה לצורך הקמת התשתית, הגדרת שרתי הפיקוד והשליטה, ובחירת היעד הספציפי למתקפה.

על פי דיווח של חברת Vercel (פלטפורמת ענן גלובלית), למעלה מ-50% מתוך 6 מיליון הפריסות היומיות בפלטפורמה שלה מבוצעות כיום על ידי סוכני AI פנים ארגוניים וסוכני קוד. מנכ"ל החברה, גיירמו ראוך (Guillermo Rauch), חושף כי המפתח להטמעה מאובטחת של סוכני בינה מלאכותית בארגונים הוא ניתוק הצימוד (Decoupling) בין מודל השפה לבין סביבת ההרצה של הסוכן. באמצעות שימוש בפרימוורק Eve ובסביבת ההרצה המאובטחת Vercel Sandbox, ארגונים יכולים להגדיר להם מיומנויות בשפה טבעית ולהגביל את הגישה שלהם למידע, ובכך למנוע דליפת קוד ונתונים עסקיים רגישים לענן.

על פי דיווח ב-Financial Times, מנכ"ל OpenAI (חברת הבינה המלאכותית המובילה) סם אלטמן דן עם הנשיא דונלד טראמפ על הענקת 5% ממניות החברה לממשל האמריקאי. מהלך זה מבוסס על מודל חלוקת הון בינה מלאכותית, שנועד לייצר שותפות של הציבור בצמיחה הטכנולוגית ולפצות על שימוש בנתונים ללא תשלום. שווי הנתח מוערך בכ-42.6 מיליארד דולר על פי שווי חברה של 852 מיליארד דולר. בעוד שהמהלך מתמקד בארצות הברית, יש לו השלכות משמעותיות על הרגולציה הגלובלית ועל הגישה של חברות ועסקים בישראל למודלים מובילים.