חברת הסטארט-אפ Glow יוצאת באופן רשמי מפעילות בחשאיות (Stealth) כחברה בעלת מעמד של חד-קרן (Unicorn), תוך שהיא מתבססת על ההנחה כי טכנולוגיית הבינה המלאכותית (AI) מעצבת מחדש לחלוטין את הדרך שבה ארגונים נדרשים לאבטח את מכשירי הקצה השונים של עובדיהם. הסטארט-אפ, שמשרדיו הראשיים ממוקמים בפאלו אלטו, הודיע ביום רביעי כי גייס סכום של 180 מיליון דולר בסבב גיוס הון מסוג Series A, אשר התבצע כולו באמצעות הון מניות (all-equity) והעניק לחברה שווי של 1.2 מיליארד דולר.
סבב הגיוס של החברה זכה לתמיכה וגיבוי מצד קרנות ההון-סיכון Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks ו-Redpoint Ventures, לצד השתתפות של קרנות נוספות ובהן Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective ו-Holly Ventures. השקעה משמעותית זו הופכת את חברת Glow לאחת מחברות אבטחת הסייבר העדכניות ביותר שמצליחות להשיג מעמד של חד-קרן עוד לפני שהן חושפות באופן פומבי מדדים או נתונים כלשהם הנוגעים להכנסותיהן הכספיות.
איומי ה-AI על נקודות הקצה בארגון
הצורך בבחינה מחדש של אבטחת נקודות הקצה מגיע על רקע המציאות שבה יותר ארגונים פורסים כלי בינה מלאכותית, ומנגד תוקפי סייבר משתמשים יותר ויותר בטכנולוגיות של בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) על מנת לאוטומט מתקפות פישינג (דיוג), לפתח קוד זדוני (malware) ולהוציא לפועל מתקפות סייבר מתוחכמות וממוקדות הרבה יותר. כתוצאה מכך, חברות רבות בוחנות מחדש את האופן שבו הן מאבטחות נקודות קצה — החל ממחשבים ניידים של עובדים ועד לשרתים ולמכשירים מחוברים אחרים.
החששות הללו בתחום אבטחת המידע הלכו והתעצמו במיוחד מאז שחברת Anthropic חשפה את מודל הבינה המלאכותית שלה, Mythos AI. לפי הצהרתה הרשמית של חברת Anthropic, מודל זה הדגים יכולות מתקדמות בזיהוי ובניצול של פגיעות בתוכנות שונות, מה שעורר דיון רחב יותר סביב האיומים הטמונים במתקפות סייבר המסתייעות בבינה מלאכותית.
חברת Glow מהמרת כי השינוי הטכנולוגי והאיומים המורכבים הללו דורשים גישה שונה לחלוטין לאבטחת נקודות קצה. החברה, אשר הוקמה בשנת 2025, בונה פלטפורמת אבטחת נקודות קצה המסייעת לארגונים לנטר, לנהל ולשלוט בכלל התוכנות, סוכני הבינה המלאכותית (AI agents) וכלי הפיתוח השונים שרצים בפועל על גבי המכשירים של עובדי הארגון. בסטארט-אפ מסרו כי הפלטפורמה עושה שימוש בסוכני בינה מלאכותית מתמחים כדי למפות באופן רציף את הסביבות הארגוניות, להעריך סיכונים בזמן אמת ולאכוף באופן אקטיבי את מדיניות האבטחה.
פלטפורמת האבטחה של Glow: מניעה אקטיבית וסוכנים מתמחים
"אם חושבים על העשור האחרון, הכל עבר לענן ול-SaaS. לפתע, ה-AI נוחת על נקודת הקצה בדרך שלא ראינו מעולם", הסביר רועי טיגר, שותף-מייסד ומנכ"ל החברה, בראיון. טיגר, לשעבר סגן נשיא להנדסה ב-Meta, הקים את Glow יחד עם עומר סינגר, לשעבר ראש אסטרטגיית אבטחת סייבר ב-Snowflake; אופיר ארי, לשעבר סגן נשיא למחקר ופיתוח ב-Claroty; וארנון יוסף, לשעבר מנהל הנדסה ב-Meta.
צוות ההנהגה של הסטארט-אפ כולל גם את סמנכ"לית התפעול (COO) אמילי הית'. הית' כיהנה בעבר כמנהלת אבטחת מידע ראשית (CISO) בחברת התעופה United Airlines ובחברת DocuSign. כמו כן, היא שימשה כחברת דירקטוריון Wiz לאורך תהליך הרכישה שלה על ידי גוגל תמורת 32 מיליארד דולר, ולפני כן הייתה שותפה ב-Cyberstarts.
לקוחות ראשונים והצלחה מעשית בשטח
אף על פי שהחברה רק עתה יצאה מפעילות חשאית, ב-Glow מדווחים כי הם כבר מחזיקים בלקוחות משלמים פעילים במגוון מגזרים ותעשיות, בהם מגזר שירותי הבריאות, הקמעונאות והשירותים הפיננסיים. עם זאת, בשלב זה סירבה החברה לחשוף את שמותיהם של לקוחות אלו או את מספרם המדויק. הפריסות הטיפוסיות של מערכות החברה, כפי שציין טיגר, מקיפות עשרות אלפי מכשירי עובדים בארגונים גלובליים שונים.
כדי להפעיל את הפלטפורמה שלה, Glow משתמשת במודלי בינה מלאכותית מבית Anthropic ובמודל Gemini של גוגל דרך Amazon Bedrock, תוך שהיא בונה תוכנה ייחודית משלה שנועדה להעשיר את המודלים בהקשר ארגוני ספציפי ולשפר את מידת האמינות שלהם בביצוע משימות הגנה ואבטחה, כך מסר טיגר בראיון ל-TechCrunch.
לדברי טיגר, הפלטפורמה כבר מנעה התקנה של חבילות npm זדוניות (רכיבי תוכנה של צד שלישי המשמשים לבניית אפליקציות) בתוך סביבות העבודה של הלקוחות, זיהתה סוכני בינה מלאכותית שניסו למשוך תוכנות כאלו, ואיתרה מכשירים של עובדים שבהם כלי זיהוי ותגובה בנקודות קצה (EDR) היו חסרים או שפעלו בצורה חלקית עם פונקציונליות מופחתת.
תחרות בשוק אבטחת נקודות הקצה הקיים
חברת Glow נכנסת לשוק אבטחת נקודות קצה צפוף ותחרותי במיוחד, הנשלט על ידי חברות מובילות בהן CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne ו-Palo Alto Networks. טיגר ציין כי מוצרי ה-EDR הקיימים מתמקדים בעיקר בזיהוי איומים לאחר שהם מופיעים, בעוד ש-Glow מעוצבת למנוע מראש מתוכנות מסוכנות, סוכני בינה מלאכותית וכלי פיתוח להיכנס לסביבה הארגונית מלכתחילה.
הסטארט-אפ מעסיק כיום קרוב ל-100 עובדים, כאשר כ-70% מהם ממוקמים בישראל והיתר בארצות הברית. השאלה האם פלטפורמות אבטחה מבוססות AI-native יהפכו לקטגורייה נפרדת וייחודית נותרה עדיין פתוחה, מאחר שארגונים רק מתחילים להתמודד עם השלכות האבטחה של מודלי בינה מלאכותית שהופכים לבעלי יכולות מתקדמות והולכות.