אזהרתו של סאטיה נאדלה ב-CNN
על פי דיווח ב-TechCrunch, מנכ"ל מיקרוסופט (Microsoft), סאטיה נאדלה (Satya Nadella), חזר ביום ראשון על האזהרה שפרסם מוקדם יותר החודש לעסקים המשתמשים בבינה מלאכותית (AI), ואף לקח אותה צעד אחד קדימה. נאדלה חוזה כי חברות שיסתמכו לחלוטין על מעבדות בינה מלאכותית קנייניות לצורכי ה-AI שלהן, לא ישרדו בסופו של דבר. את הדברים הללו אמר נאדלה בתוכנית "Fareed Zakaria GPS" של רשת CNN.
כאשר המראיין פאריד זקריה ביקש מנאדלה להסביר מה נחשב לשיתוף יתר של חברה עם ספק מודל בינה מלאכותית, השיב נאדלה כי עסקים צריכים להיזהר מכל דבר שהם מוסרים, החל מהנתונים שלהם ועד להנחיות (Prompts) שהם מזינים. נאדלה קרא למבנה עבודה שבו בכל פעם שחברה משתמשת במודל, כל המטא-דאטה (Metadata) סביבו נשמר אצלה, כך שהיא תוכל להשתמש בכל המידע הזה כדי לאמן בעתיד, אולי, את המשקולות (Weights) שלה או מודל פתוח משלה. המשקולות הן הפרמטרים המאומנים של המודל – שלמעשה מהווים את המוח שלו. כוונתו של נאדלה היא שחברות צריכות לשמור על נתוני השימוש שלהן כדי שיוכלו לבנות מודל משלהן בעתיד. "כל חברה שאין לה את השליטה הזו, אני אטען שלא תישאר חברה כיוון שלמעשה ביצעתם מיקור חוץ לחשיבה שלכם", הוסיף נאדלה.
תשתית "שערי בינה מלאכותית" והפרדת כלי פיתוח
בדיווח מוסבר כי לפי נאדלה, חברות ללא מודלים משלהן – או ללא שכבת תשתית של בינה מלאכותית המכונה "שערי בינה מלאכותית" (AI gateways) המיועדת להפריד בין ההנחיות שלהן לבין המודל עצמו – יתקלו בצרות. נאדלה קורא לחברות להפסיק להסתמך על כלי הפיתוח המובנים של מעבדות ה-AI, המכונים "רתמות" (Harnesses), כגון Claude Code של חברת Anthropic או ChatGPT Codex של חברת OpenAI.
נאדלה ציין כי שמירה על הרתמה בנפרד מהמודל, ושמירה על ההקשר (Context) והזיכרון בנפרד מהמודל, מאפשרת להשתמש במספר מודלים שונים עבור הדברים שבהם הם מצטיינים. במקביל, באופן זה מודל מסוים יכול להיעלם, והחברה עדיין תוכל להמשיך לשלוט בגורלה.
האינטרסים של מיקרוסופט ומגמות השוק
ב-TechCrunch מציינים כי מיקרוסופט היא משקיעה בשתיים ממעבדות הבינה המלאכותית הגדולות ביותר, Anthropic ו-OpenAI. סוכני כתיבת קוד (Coding agents) הם דרך פופולרית מאוד עבור ארגונים להשתמש במודלים של בינה מלאכותית, ולפי כל העדויות הם מניבים ליצרני המודלים רווחים כספיים גדולים. למרות זאת, נאדלה ממליץ לארגונים שלא להסתמך עליהם בצורה כבדה מדי.
מיקרוסופט עשויה להפיק תועלת מאזהרה זו, כיוון שעסקי הענן שלה מוכרים כעת את סוג התשתית החלופית שהוא ממליץ עליה. עם זאת, לפי הדיווח, נאדלה אינו טועה. ארגונים מבינים כיום יותר ויותר כי הם זקוקים לאפשרויות רבות של מודלים, בייחוד אפשרויות זולות יותר, ופונים למודלים בעלי משקולות פתוחות (Open-weight models) – מודלים שהקוד הבסיסי שלהם זמין באופן ציבורי – כדי שיוכלו לבצע להם כוונון עדין (Fine-tune) ולהריץ אותם על גבי החומרה שלהם. פירוש הדבר הוא שהם יצטרכו גם דרכים לניהול מודלים מרובים, כמו גם סוכני פיתוח שאינם קשורים לספק מודל ספציפי.
סכנת ההעתקה והתחרות מצד מעבדות ה-AI
הערתו של נאדלה אינה נוגעת רק לתקציבים שיכולים לצאת משליטה. He מעריך כי ברגע שחברה ביצעה מיקור חוץ של החשיבה שלה למודל, אין כמעט דבר שימנע ממעבדת הבינה המלאכותית להציע בעתיד שירות מתחרה משלה. סיכון זה גדל ככל שארגונים מאמצים סוכני בינה מלאכותית (AI agents) ומעניקים להם גישה למערכות הפנימיות של החברה.
מדובר באזהרה שתעשיית הסטארט-אפים חוששת מפניה כבר שנים: מה ימנע מיצרניות המודלים למחוק סטארט-אפים על ידי העתקה והתחרות בהם? כך למשל, בחודש מאי, כאשר מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, הציע להשקיע בכל סטארט-אפ של Y Combinator במחזור האחרון באמצעות הענקת נקודות זיכוי לשימוש בבינה מלאכותית (AI credits), משקיע הסיד ג'ייסון קלקאניס פרסם אזהרה דומה: "אם תיקחו את האסימונים הללו, יש סיכוי לא אפסי ש-OpenAI תלמד בדיוק מה הסטארט-אפ שלכם עושה, תעתיק את הרעיון שלכם ותכניס את האפליקציה שלכם להיצע החינמי שלה. זהו ספר המהלכים הקלאסי של פלטפורמות – היזהרו, מייסדים!". כעת, נאדלה מציג את אותו הטיעון בפני ארגונים.
ההבדל בין עסקים לצרכנים פרטיים
יש לציין כי הדאגה של נאדלה לגבי שיתוף יתר עם מודלי בינה מלאכותית חלה על עסקים בלבד, ולא על אנשים פרטיים. כאשר המראיין פאריד זקריה שאל את נאדלה באופן ספציפי כיצד אנשים מן השורה יכולים להגן על עצמם, נאדלה ביטל זאת ואמר כי שיתוף נתונים הוא פשוט המחיר שצרכנים משלמים עבור השימוש בשירות, בייחוד שירות חינמי. "במידה מסוימת חייב להיות חילופי ערך כלשהם במרחב הצרכני שבו אתה מקבל משהו בחינם, אולי בתמורה למידע שלך. כך פחות או יותר עובד המודל העסקי של תעשיית הפרסום", סיכם נאדלה.