Microsoft

בפודקאסט "Uncanny Valley" של מגזין WIRED, דנו המנחים בהשקת ברית אבטחת הבינה המלאכותית של אנבידיה, "Open Secure AI Alliance", המשותפת ליותר מ-40 חברות כמו מיקרוסופט וספייס-אקס. OpenAI ואנתרופיק בולטות בהיעדרן מהברית, שהושקה על רקע תקרית שבה סוכני בינה מלאכותית של OpenAI פרצו לפלטפורמת Hugging Face. בפרק נידונו גם חילוקי הדעות המורכבים בתוך ממשל טראמפ בנוגע לרגולציה מול סין, לצד דליפת שיחות פרטיות של הצ'אטבוט קלוד של אנתרופיק במנועי החיפוש גוגל ובינג, לאחר שגוגל התעלמה מתגי חסימת אינדוקס של החברה.

לפי דיווח ב-TechCrunch, מיקרוסופט מגבירה את התחרות הישירה מול שותפותיה OpenAI ואנתרופיק. מנכ"ל החברה, סאטיה נאדלה, קורא לארגונים להימנע מהסתמכות בלעדית על מעבדות ה-AI הגדולות לצורך בניית שכבת האפליקציות והסוכנים, מתוך חשש לדליפות נתונים ונעילת ספקים. מיקרוסופט מציעה כעת את מודלי הבית שלה ממשפחת MAI, המריצים ביצועים משופרים על שבבי Maya העצמאיים שלה, כחלופה זולה ומאובטחת יותר המאפשרת לארגונים לשמור על שליטה מלאה בארכיטקטורת המידע שלהם ללא פשרות.

מנכ"ל ומייסד אנתרופיק (Anthropic), דאריו אמודאי, הבהיר באופן רשמי כי החברה מעולם לא קראה לאסור על מודלים של בינה מלאכותית בעלי משקולות פתוחות (open-weight), בניגוד לשמועות שנפוצו בתעשייה. תגובתו מגיעה בעקבות מכתב פתוח שפרסמו אנבידיה וחברות נוספות נגד הטלת מגבלות מוקדמות על מודלים אלו. עם זאת, אמודאי הביע חשש עמוק מכך שממשלים סמכותניים, ובראשם המפלגה הקומוניסטית הסינית, יפתחו מודלים חזקים שיקנו להם עליונות צבאית קבועה, או שישמשו לביצוע מתקפות ביולוגיות. לטענתו, מודלים פתוחים ללא חסמי בטיחות מציגים סיכון גבוה בתרחישים אלו. כדי להתמודד עם האיום, אמודאי מציע להגביל גישה לשבבים חזקים, לפעול נגד העתקת מודלים בשיטת זיקוק, ולהקים מערך בדיקות בטיחות גלובלי בהשתתפות סין.

בדיווח ב-TechCrunch מתוארת אזהרתו של מנכ"ל מיקרוסופט, סאטיה נאדלה, לפיה חברות שיסתמכו לחלוטין על מעבדות בינה מלאכותית קנייניות לכל צרכיהן לא ישרדו בטווח הארוך. בראיון ל-CNN קרא נאדלה לעסקים לשמור על השליטה במטא-דאטה ובנתוני השימוש שלהם כדי שיוכלו לאמן מודלים משלהם בעתיד, במקום לבצע מיקור חוץ לחשיבה שלהם. הוא המליץ להפריד את כלי הפיתוח והקוד (רתמות) והזיכרון מהמודל עצמו באמצעות תשתית של שערי בינה מלאכותית (AI gateways). נאדלה הסביר כי צעד זה ימנע מצב שבו יצרניות המודלים יעתיקו את פעילות החברות ויציעו שירות מתחרה. אזהרה זו מיועדת לעסקים בלבד, בעוד שלגבי אנשים פרטיים מדובר בחילופי ערך מקובלים תמורת שירותים חינמיים.

לפי דיווח של מגזין WIRED, שיחות פרטיות שנערכו עם הצ'אטבוט Claude של חברת Anthropic נחשפו לאחרונה בתוצאות החיפוש של מנועי החיפוש הגדולים גוגל (Google) ובינג (Bing). התקרית חושפת את המורכבות שבמניעת סריקה ואינדוקס של שיחות משותפות על ידי מנועי חיפוש. למרות ש-Anthropic משתמשת בקובץ robots.txt כדי להנחות סורקי רשת לא לאנדקס שיחות משותפות, דפי השיחות הללו לא כללו תגיות noindex ייעודיות, אותן דורשים מנועי החיפוש כדי להימנע מאינדוקס דפים שמקושרים ממקומות אחרים ברשת. השיחות שנחשפו כללו התייעצויות פוליטיות, שאלות אתיות של עורכי דין ומשחקי תפקידים. המשתמשים יכולים לנהל ולמחוק שיחות אלו דרך הגדרות הפרטיות ב-Claude.

לפי דיווח ב-TechCrunch, חברת הסטארט-אפ Enigma, מעבדת מחקר בת פחות משנה העוסקת בבינה מלאכותית לרובוטיקה, יוצאת מהצללים ומכריזה על גיוס סבב סיד בגובה 70 מיליון דולר. הסבב הובל על ידי הקרנות Index Ventures ו-Ribbit Capital, בהשתתפות שרה גואו מ-Conviction Partners. החברה, שהוקמה על ידי חברי הילדות ויוצאי יחידה 8200 ג'ונתן יעקבי וגל ניב, מציעה גישה שונה לפיתוח רובוטים המתמקדת בחקר האינטראקציה בין האדם למכונה. כדי לבחון גישה זו, Enigma משיקה ניסוי פומבי רחב היקף המאפשר לכל אדם ברחבי העולם לשלוט באופן מקוון ביותר מ-100 רובוטים השוכנים בהאנגרים בישראל ובקליפורניה. הרובוטים מבצעים משימות מגוונות, כגון ציור, לחימת חרבות וניסויים כימיים פשוטים. החברה שואפת לפתח ממשק פשוט ואינטואיטיבי המדמה את כפתור ווליום הרכב, וכבר משתפת פעולה עם חברות בתחומי הלוגיסטיקה, הבריאות והבידור.

חברת Monday.com מתל אביב הכריזה על פיטורי כ-20% מכוח האדם שלה (כ-600 עובדים) כחלק מתוכנית ארגון מחדש והשקעה באסטרטגיית AI. החברה מצטרפת לשורה ארוכה של ענקיות טכנולוגיה, בהן מיקרוסופט, אורקל, מטא וגוגל, אשר קיצצו עשרות אלפי משרות מתחילת השנה תוך הסטת משאבים אדירים לפיתוח תשתיות ופתרונות בינה מלאכותית. ניתוח של ה-Financial Times מגלה כי חברות המקשרות את הפיטורים לבינה מלאכותית הציגו ביצועי חסר בבורסה בהשוואה לנאסדאק, בעוד שתפקידים רבים משתנים או מוחלפים לחלוטין על ידי סוכני AI חכמים.

על פי דיווח באתר TechCrunch, מעבדת המחקר החדשה לבינה מלאכותית Prentis, שנוסדה על ידי ריטאנקר דאס, ריד הופמן ומארק פינקוס, נמצאת במגעים לגיוס של 100 מיליון דולר לפי שווי של מיליארד דולר. החברה, שהושקה באפריל האחרון, מפתחת סוכני בינה מלאכותית המסוגלים לשלוט במחשבים כדי לאוטם משימות משרדיות שגרתיות. Prentis כבר חתמה על חוזים בשווי של עד 50 מיליון דולר עם מספר לקוחות, ומציגה את מודל Hive-32B שלה, אשר לטענתה עוקף את ביצועי הדגמים של OpenAI ו-Anthropic במבחני ביצוע של שימוש במחשב בעלויות נמוכות פי 10. השוק מתפתח במהירות ומציג תחרות עזה מצד ענקיות בינה מלאכותית נוספות.

מכתב פתוח שנחתם על ידי ענקיות טכנולוגיה כמו מטא, מיקרוסופט ונבידיה מפציר בקובעי המדיניות בארה"ב שלא להטיל הגבלות מוקדמות על מודלים בעלי משקולות פתוחים. המכתב מתפרסם ברקע האשמות הבית הלבן נגד חברות סיניות בגניבת קניין רוחני ושימוש בטכניקות כמו זיקוק מודלים. החותמים מדגישים כי הגבלות גורפות יפגעו בחדשנות וביכולות ההגנה של מומחי סייבר, שזקוקים למודלים פתוחים כדי להתמודד עם איומים מתקדמים. הפיצול בתעשייה בולט כאשר מפתחות מודלים סגורים כמו OpenAI ואנתרופיק נעדרו מהמכתב.

לפי דיווח של TechCrunch, חברת השבבים AMD משיקה את מערכת ה-Helios, מערכת שרתים שלמה במסד (rack-scale system) המיועדת להתחרות ישירות במובילת השוק Nvidia. המערכת החדשה, שתוכננה עבור מעבדות ה-AI הגדולות בעולם כדי לאמן ולהריץ את מודלי הקצה התובעניים ביותר, כבר גייסה רשימה של לקוחות ענק הכוללת את מיקרוסופט, OpenAI, Meta, Oracle ו-Anthropic. מיקרוסופט מתכננת להרחיב את תשתית הענן Azure באמצעותה, ואילו Anthropic הכריזה על שיתוף פעולה לפריסת עד שני גיגוואט של מעבדים גרפיים. בנוסף, AMD הציגה את מעבד ה-Venice-X המיועד למרכזי נתונים שיושק ב-2027. מנכ"לית AMD, ד"ר ליסה סו, מעריכה כי העלייה בביקוש למחשוב המונעת על ידי בינה מלאכותית סוכנתית (agentic AI) תוביל את שוק מאיצי ה-AI לשווי של כ-1.4 טריליון דולר עד שנת 2030.

חברת אבטחת הסייבר Glow יצאה מפעילות בחשאיות (Stealth) כחד-קרן והכריזה על גיוס של 180 מיליון דולר בסבב Series A לפי שווי של 1.2 מיליארד דולר. הסטארט-אפ, שהוקם על ידי יוצאי החברות Meta ו-Snowflake וממוקם בפאלו אלטו, מפתח פלטפורמת אבטחה ייחודית המיועדת להתמודד עם האתגרים החדשים שמציבה הבינה המלאכותית לנקודות קצה בארגונים — החל ממחשבי עובדים ועד שרתים. בעזרת סוכני AI מתמחים, הפלטפורמה מנטרת, מנהלת ואוכפת מדיניות אבטחה בזמן אמת, ומסייעת במניעת חדירה של תוכנות מסוכנות, סוכני AI זדוניים וכלי פיתוח מזיקים לסביבה הארגונית עוד לפני כניסתם. החברה מעסיקה כיום קרוב ל-100 עובדים, רובם הגדול בישראל, וכבר משרתת לקוחות משלמים במגוון תעשיות.

על פי דיווח באתר TechCrunch, שר האוצר של ארצות הברית, סקוט בסנט, הודיע כי הממשל יבחן דגמי קוד פתוח מסין כדי לאתר סימנים של גניבת קניין רוחני, ומאיים בהטלת סנקציות נגד חברות סיניות אם יוכחו חשדות אלו. הצהרה זו, שדווחה לראשונה על ידי Bloomberg, מגיעה על רקע התקדמותם המהירה של דגמים סיניים כמו Kimi K3 של Moonshot AI, המאיימים על המודלים העסקיים ויכולות גיוס ההון של חברות אמריקאיות כמו OpenAI ו-Anthropic. בנוסף, אתר Axios דיווח כי הממשל שוקל איסור גורף על דגמים אלו. במקביל, בתעשייה חלוקים לגבי השאלה האם טכניקות כמו "זיקוק דגמים" מהוות גניבה, כאשר מנכ"ל מיקרוסופט סאטיה נאדלה ומנכ"ל Hugging Face קלם דלאנג מציגים עמדות מורכבות בנושא.

השיח סביב בינה מלאכותית מתמקד לרוב באלגוריתמים ובכוח מחשוב, אך מתחת להתקדמויות הללו נמצאת שכבה קריטית של חומרים מתקדמים. כל דור חדש של AI מציב דרישות מחמירות של כוח עיבוד ויעילות אנרגטית, המגדילות את העומס הפיזי על המוליכים למחצה ותשתיות מרכזי הנתונים. חברת Syensqo מציגה כיצד פיתוח פולימרים, אלסטומרים ונוזלים מיוחדים מאפשר לעמוד באתגרים אלו, תוך הגדרה מחדש של מושג הביצועים לשילוב קיימות, כגון ייצור ללא פלואורו-סורפקטנטים. בנוסף, החברה רותמת כלי AI כמו פלטפורמת Discovery של מיקרוסופט להאצת הגילוי המולקולרי של נוזלי קירור מתקדמים.

חברת רובלוקס (Roblox) הכריזה על תכונה חדשה בשם "Build" המבוססת על בינה מלאכותית, אשר תאפשר למשתמשים לעצב ולפתח משחקים ישירות מהמכשירים הניידים שלהם. התכונה החדשה מאפשרת להפוך פקודות טקסט פשוטות למשחקים בסיסיים הניתנים לעריכה ולשיתוף, ללא צורך בניסיון קודם בתכנות. המערכת מופעלת על ידי שילוב של מודלי בינה מלאכותית בקוד פתוח ומודלים קנייניים של רובלוקס. לצד ההתלהבות, ההכרזה מעוררת דאגה בקרב מפתחים מפני הצפה של משחקים באיכות נמוכה ("AI slop") ועלייה בתחרות. כדי להתמודד עם כך, רובלוקס מתכוונת לדרג את המשחקים החדשים בהתבסס על שימור שחקנים. שלב בדיקות האלפא הציבורי יחל ב-28 ביולי בניו זילנד למשתמשים מאומתי גיל מגיל 9 ומעלה.

סקר חדש של VentureBeat Pulse Research מיוני 2026 חושף פער עמוק בארגונים בין השאיפות לניהול סוכני בינה מלאכותית (AI) לבין המציאות בשטח. לפי הסקר, שנערך בקרב 101 ארגונים, קיים תהליך התגבשות סביב פלטפורמות של ספקי מודלים, ובראשן Claude של Anthropic (המובילה עם 40% מההטמעות), בעוד הבחירה מונעת מ'כוח המשיכה' של מודל הבסיס. עם זאת, בעוד ארגונים מגדירים הצלחה לפי ביצוע אמין של תהליכים מרובי-שלבים, 71% מהם מדווחים בכנות כי רבע או פחות מהסוכנים המוטמעים שלהם בפועל הם אכן מרובי-שלבים, ומרביתם הם רק מעטפות צ'אטבוט פשוטות. בנוסף, 27% מהארגונים חסרים בקרה פיננסית בזמן אמת על עלויות צריכת האסימונים של הסוכנים.

לפי דיווח באתר TechCrunch, מנכ"ל מיקרוסופט סאטיה נאדלה פרסם אזהרה מפתיעה המיועדת לחברות המשתמשות בבינה מלאכותית קניינית. נאדלה טוען כי ארגונים המשתמשים במודלים מסחריים משלמים למעשה מחיר כפול: פעם אחת בכסף עבור שימוש בטוקנים, ופעם שנייה במידע קנייני יקר ערך ובהנחיות המאמנות את המודלים על חשבון העסק שלהם. כפתרון, נאדלה מציע לחברות להקים סביבות למידה עצמאיות בענן ולהשתמש בשכבות תזמור המאפשרות מעבר פשוט בין מודלים שונים. דבריו אלו מצטרפים למגמה גוברת של מעבר חברות גדולות לשימוש במודלים בקוד פתוח המותקנים באופן מקומי (On-Premise), מגמה המאושרת על ידי נתונים של פלטפורמות כמו Vercel ו-OpenRouter וראיונות עם מובילי תעשייה.

בפוסט של מחלקת המחקר של מיקרוסופט (Microsoft Research), נחשף כיצד החברה משתמשת בשפות Rust ו-Lean, בכלי Aeneas ובסוכני בינה מלאכותית (AI Agents) כדי לבצע אימות פורמלי מקיף של אלגוריתמי קריפטוגרפיה בייצור בתוך ספריית SymCrypt. הפרויקט, המשמש ב-Windows וב-Azure, מציג גישה חדשנית המאפשרת לאמת את הקוד בדיוק כפי שנכתב על ידי המפתחים, ללא פגיעה בביצועים או התעלמות מאופטימיזציות חומרה. המאמר מתאר את השלבים מהפיכת תקנים למפרטים פורמליים, דרך תרגום קוד Rust באמצעות Aeneas, ועד לשימוש בסוכני AI לכתיבת הוכחות המאומתות באופן דטרמיניסטי.

לפי דיווח ב-TechCrunch מאת ג'גמיט סינג מתאריך 11 ביולי 2026, חברת OpenAI פועלת להרחבת המיקוד של ChatGPT מעבר למשתמשים אינדיבידואליים אל עבר משפחות ומשקי בית. החברה מגייסת מנהל מוצר ייעודי בסן פרנסיסקו במטרה לפתח חוויות המותאמות למשפחות, מטפלים ומבוגרים. המהלך מגיע על רקע שינוי דמוגרפי משמעותי; נתוני חברת המחקר Sensor Tower מראים כי נתח המשתמשים הגלובלי של ChatGPT בגילאי 35 ומעלה עלה ברבעון השני ל-31% (לעומת 26% אשתקד), בעוד ששיעור המשתמשים הצעירים בגילאי 18-24 ירד ל-29%. השינוי מעורר אתגרי בטיחות ואמון משמעותיים, ומחקרים מראים כי הורים נוטים להמעיט בהערכת היקף השימוש של ילדיהם בבינה מלאכותית יוצרת. כדי להתמודד עם האתגרים הללו ותביעות משפטיות, OpenAI כבר הציגה מנגנוני הגנה כמו בקרת הורים לחשבונות בני נוער ותכונת "איש קשר אמין".