לפי דיווח של מגזין הטכנולוגיה TechCrunch, יצרנית השבבים העולמית AMD מכוונת ישירות אל עבר המתחרה הגדולה שלה, חברת Nvidia, באמצעות השקת החומרה האחרונה שלה: מערכת שרתים שלמה במסד (rack-scale system) המכונה Helios. מערכת מתקדמת זו תוכננה ונבנתה במיוחד במטרה לספק את צורכי המחשוב המסיביים של מעבדות הבינה המלאכותית הגדולות והמובילות ביותר ברחבי העולם. במהלך כנס "Advancing AI" של החברה, שהתקיים ביום חמישי בעיר סן פרנסיסקו ושכל הכרטיסים אליו נמכרו מראש, הציגה וקידמה יו"ר ומנכ"לית AMD, ד"ר ליסה סו (Dr. Lisa Su), את מערכת ה-Helios החדשה. סו הציגה את רשימת הלקוחות המתרחבת של החברה למערכת זו, הכוללת בין היתר את ענקית הטכנולוגיה מיקרוסופט (Microsoft), בשעה שחברת AMD נערכת להתחיל במשלוח של המערכת בהמשך השנה הנוכחית. במקביל לכך, סו הציגה וקידמה במהלך הכנס את השבבים החדשים ביותר של החברה, אשר מיועדים להזין את תעשיית הבינה המלאכותית הצורכת כמויות אדירות של כוח מחשוב, תעשייה אותה תיארה כדרקון הרעב למחשוב.
מהי מערכת מסד (Rack-Scale) וכיצד היא פועלת במרכזי נתונים?
מערכות מסד (Rack systems) משלבות ומאחדות מעבדים רבים ומגוונים לכדי יחידה אחת משולבת ובעלת ביצועים גבוהים במיוחד. מערכות חומרה מורכבות אלו נבנות ומתוכננות במיוחד עבור מרכזי נתונים (data centers), שם הן משמשות לאימון והרצה של מודלי בינה מלאכותית מורכבים וכן לטיפול בעומסי עבודה אינטנסיביים ותובעניים אחרים הדורשים מחשוב בעצימות גבוהה. במהלך נאומה בכנס, הגדירה ד"ר ליסה סו את מערכת ה-Helios כ"מסד ה-AI בעל הביצועים הגבוהים ביותר בתעשיית הטכנולוגיה כולה". סו הוסיפה והסבירה כי המערכת החדשנית נבנתה ותוכננה באופן ייעודי במטרה לאמן ולהריץ את מודלי הקצה (frontier models) התובעניים והמתקדמים ביותר הקיימים כיום בעולם בקנה מידה מסיבי ועצום במיוחד. על פי ההצהרה הרשמית של חברת AMD, מערכת ה-Helios עתידה להיות פרוסה ומופעלת על ידי חברות בינה מלאכותית מובילות בקנה מידה של גיגוואט (gigawatt-scale).
התחרות מול מובילות השוק ונתוני הביצועים של ה-Helios
מבחינה היסטורית, חברת Nvidia שלטה וממשיכה לשלוט ביד רמה בשוק זה של מערכות שרתים למרכזי נתונים, בעיקר באמצעות מערכות ה-rack-scale שלה המוכרות בשמות Vera Rubin ו-Grace Blackwell. כעת, חברת AMD מבהירה באופן חד-משמעי כי היא מעוניינת לקחת חלק פעיל ביותר ולהיכנס לתחרות הישירה בסגמנט שוק זה. על פי דיווח שפורסם במגזין הטכנולוגיה המקצועי The Register, נתוני ומדדי הביצועים של מערכת ה-Helios מראים כי לחברה יש סיכוי ממשי ואמיתי להתמודד מול המתחרה המובילה, כאשר מערכת Helios אף גוברת על מערכת Vera Rubin של Nvidia במספר מדדי ביצועים משמעותיים.
מערכת ה-Helios, אשר נחשפה לראשונה בפני הציבור בשנת 2025 והוצגה באופן פיזי על הבמה בחודש ינואר האחרון במהלך תערוכת הטכנולוגיה העולמית CES 2026, כבר מתהדרת במספר לקוחות בולטים ומוכרים היטב בתעשייה העולמית. רשימת הלקוחות המרשימה הזו כוללת חברות ענק כמו OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic ו-Microsoft, אשר לכולן יש תוכניות מוגדרות לפרוס ולהטמיע את המערכת החדשה כחלק מהתשתיות הטכנולוגיות שלהן.
שותפויות אסטרטגיות: מיקרוסופט, אנתרופיק וענקיות נוספות
ההכרזות סביב מערכת ה-Helios לוו במספר מהלכים עסקיים משמעותיים מצד שותפותיה של AMD. מנכ"ל חברת מיקרוסופט (Microsoft), סאטיה נאדלה (Satya Nadella), הצהיר ביום שני כי החברה מתכוונת להרחיב את תשתית הענן של פלטפורמת Azure שלה באמצעות שילוב והטמעה של מערכת Helios החדשה של AMD. במקביל לכך, חברת אנתרופיק (Anthropic) וחברת AMD הכריזו ביום רביעי האחרון על שיתוף פעולה אסטרטגי רחב היקף. במסגרת שותפות זו, מתכננות החברות לפרוס מעבדים גרפיים (GPUs) בהספק מסיבי של עד שני גיגוואט באמצעות מערכת המסד החדשה שפותחה על ידי AMD.
חשיפת מעבד ה-Venice-X לעומסי עבודה כבדים במרכזי נתונים
בנוסף להצגת מערכת ה-Helios, חברת AMD ניצלה את הבמה בכנס שנערך ביום חמישי כדי להציג את מעבד ה-Venice-X החדש שלה. מעבד זה מיועד ומתוכנן באופן ייעודי עבור שימוש במרכזי נתונים גדולים, ובמטרה להתמודד ולטפל בעומסי עבודה של מחשוב בעצימות גבוהה במיוחד. על פי הודעת החברה, מעבד ה-Venice-X צפוי להגיע לשוק ולהיות מושק באופן רשמי במהלך שנת 2027.
עתיד שוק השבבים עד שנת 2030 והשפעת ה-Agentic AI
במהלך נאומה והערותיה בכנס, התייחסה ד"ר ליסה סו למסלול הצמיחה ולעתיד של תעשיית השבבים העולמית. סו טענה והעריכה כי עד שנת 2030, השבבים המניעים ומפעילים יישומי בינה מלאכותית יהפכו לחלק עצום ודומיננטי ביותר משוק המחשוב הכללי כולו. לדבריה, המגמה הזו מתרחשת מכיוון שתעשיית הטכנולוגיה עדה כעת ל"שינוי דרמטי ומדרגה בביקוש למחשוב" (step change in compute demand), אשר מונע במידה רבה מאוד על ידי העלייה והפריצה של בינה מלאכותית סוכנתית (agentic AI).
סו הסבירה בפרוטרוט את אופי הפעולה של סוכנים אלו והסבירה את הצורך ההולך וגובר בכוח מחשוב: "כאשר אתה מבקש מהסוכן לבצע פעולה או משימה כלשהי, התהליך כולל בפועל עשרות שלבים שונים. במסגרת זו, הסוכן נדרש להפגין יכולת חשיבה והסקת מסקנות (reason), לקרוא ולהפעיל כלי עבודה מגוונים, לגשת לנתונים השונים, ולבצע את הפעולות הללו שוב ושוב באופן מעגלי ומחזורי עד שהוא מגיע לפתרון הבעיה. על מנת לבצע את כל הפעולות המורכבות הללו, יש צורך בכמויות עצומות של מעבדים גרפיים (GPUs)".
בהמשך לדברים אלו, ציינה סו: "אנו צופים כעת כי עד שנת 2030, שוק מאיצי הבינה המלאכותית (AI accelerator market) עתיד להגיע לשווי של כ-1.4 טריליון דולר". המנכ"לית הדגישה את המשמעות העמוקה של הנתון הזה וציינה כי פירוש הדבר הוא שעד סוף העשור הנוכחי, שוק מאיצי הבינה המלאכותית יתקרב בגודלו ובנפחו הכולל לגודלו של שוק המוליכים למחצה (semiconductor market) העולמי כולו כפי שהוא מוערך כיום.
לסיום, הסבירה ד"ר ליסה סו מדוע מעבדים גרפיים ימשיכו להוביל את המגמה הזו: "אנו אכן צופים כי מעבדים גרפיים (GPUs) יהוו את הרוב המכריע של שוק זה, וזאת מכיוון שהאלגוריתמים השונים עדיין נמצאים בשלבים ראשוניים מאוד של פיתוחם ובינקותם, ובמקביל אנו ממשיכים לראות עומסי עבודה משתנים ללא הרף. דינמיקה זו מעניקה יתרון משמעותי ומובהק ליכולות תכנות (programmability) במערך הסיליקון הכולל של התעשייה".