חיפוש בחדשות

חברת גוגל הודיעה על השקת Gemini Robotics Embodied Reasoning 2 (או ER 2) בתצוגה מקדימה ציבורית בפלטפורמת Gemini ב-Google Cloud. המודל, שפותח על ידי Google DeepMind, משמש כשכבת בינה וכמוח ברמה גבוהה עבור רובוטים במגוון תצורות — מזרועות נייחות ועד רובוטים דמויי אדם. המערכת משלבת הבנת וידאו מרחבית וזמנית, תכנון ארוך טווח ומנגנוני בטיחות מובנים, ומאפשרת לרובוטים להבין משימות, לתקן שגיאות בזמן אמת ולתזמר ממשקי בקרה באמצעות פקודות בשפה טבעית. בנוסף, המודל מאפשר שיתוף פעולה בין רובוטים שונים ומסוגל לקרוא מכשירי מדידה מגוונים. השילוב ב-Google Cloud מאפשר לארגונים לפתח, לדמות ולפרוס סוכנים פיזיים בקנה מידה רחב באמצעות תשתיות הענן של גוגל.

בטור דעה ב-SiliconANGLE מנתח זאוס קרוואלה כיצד פעילות סוכני בינה מלאכותית מחייבת שילוב הדוק בין אבטחת מידע לחוסן נתונים. בעקבות השקת Veeam Intelligent ResOps (iResOps) עבור Microsoft 365, מוסבר כי סוכנים הפועלים ישירות על מידע ארגוני עלולים לשנות נתונים באופן עצמאי. האתגר המרכזי אינו רק הצפנה או גניבה, אלא זיהוי מדויק של השינויים וביטולם. קרוואלה מציג נתונים מדוח של Veeam המצביעים על כך ש-88% מהארגונים מפעילים סוכנים אך רק 7% מוכנים לכך, וממליץ להתמקד בנתונים, לנהל סחף מידע ולשלב מערכות זהות בשחזור.

לפי כתבה ב-TechCrunch, יותר סוכני בינה מלאכותית מציעים למשתמשים ממשק מבוסס הודעות טקסט רגילות, ללא צורך בהורדת אפליקציות ייעודיות נוספות. הסוכנים מתחברים לשירותים קיימים כמו דוא"ל, לוחות שנה ואפליקציות מסרים כגון iMessage, WhatsApp ו-Telegram, ומבצעים משימות בשם המשתמשים. הסקירה מציגה פתרונות אישיים כלליים, סוכנים ייעודיים למשפחות כמו Fambot ו-Ollie, סוכני עבודה ויצירת תוכן כמו Comma, Town ו-Stanley, וכן סוכנים עם דגש על נסיעות או פרטיות מקומית.

לפי TechCrunch, שורה של סוכני בינה מלאכותית פועלים ישירות דרך ערוצי הודעות טקסט מוכרים כמו iMessage, וואטסאפ, טלגרם ו-SMS ללא צורך בהורדת אפליקציות נפרדות. סוכנים אלה מבצעים משימות מגוונות, החל מניהול יומנים, מעקב טיסות וביצוע שיחות טלפון ועד ניהול משק בית, יצירת תוכן ומשימות מקצועיות. בין הפתרונות הבולטים נכללים Instinct שהגיע לשווי של 10 מיליארד דולר, Caddy, Folk, Town, Fambot ו-Wajo, הפועלים במודלים שונים של בטא, מנויים בתשלום ורמות אוטונומיה שונות.

רשת הקמעונאות ההולנדית HEMA בנתה שכבת ידע פנימית המבוססת על Amazon Bedrock AgentCore ו-Model Context Protocol (MCP) במטרה לאחד מידע מבוזר ולמנוע מעבר ידני בין פורטלים ומערכות ויקי שונות. העוזר הפנימי HAL, שפותח תחילה ככלי עצמאי מבוסס Next.js ו-Strands, הורחב לשימוש ישיר מתוך כלי העבודה של המהנדסים (כגון Kiro ו-Claude) באמצעות שער Entra MCP ייעודי ופרוקסי אימות. המערכת משרתת כיום מפתחים, מנהלי מוצר ומנתחי מערכות, כאשר השלב הבא מתוכנן להרחיב את יכולות העוזר ממענה לשאלות לביצוע פעולות תפעוליות ישירות מתוך ממשקי השיחה.

במאמר דעה שפורסם ב-SiliconANGLE, האנליסט זאוס קרוואלה מסביר כי השלב הבא בבינה מלאכותית משפטית מתמקד בסוכנים בעלי אופק ארוך (long-horizon agents) המסוגלים לקחת אחריות על תהליכי עבודה ממושכים מול מערכות וערוצים מרובים, תוך החזרת השליטה לעורך הדין ברגעי שיקול דעת. חברת Supio מפתחת מערכת הפעלה למשרדים ("Firm OS") שמטרתה לפעול כמערכת פעולה ולא רק כמאגר תיעוד. עורך הדין בוב סימון תיאר שימוש במערכת להתאמת סוכן לאסטרטגיית הליטיגציה שלו ואיחזור מידע, תוך הקפדה על אימות אנושי של ראיות ורשומות רפואיות. המערכת משלבת נתוני תיקים, ידע מוסדי ופסיקה מ-Thomson Reuters לצד מנגנוני הרשאות ובקרה.

לפי דיווח ב-SiliconANGLE, סיסקו מרחיבה את תשתיות הקצה ומציגה פלטפורמות ייעודיות להתמודדות עם עומסי נתוני בינה מלאכותית וסוכני AI. פלטפורמת Unified Edge, שהושקה בנובמבר 2025, משלבת מחשוב, רישות ואחסון של עד 120TB לעיבוד בקצה, ומנוהלת מרכזית באמצעות Intersight. במקביל, נתונים מראים כי תהליכי עבודה של סוכנים מגדילים את תעבורת הרשת בכ-450%, דבר שהוביל להשקת פלטפורמת Cloud Control ולהרחבת כלי אבטחה כמו Live Protect ו-Hybrid Mesh Firewall. אנליסטים מציינים כי איחוד מערכות הרישות, האבטחה והניטור מהווה גורם מרכזי בתמיכה בעומסים מבוזרים אלה.

גוגל קלאוד (Google Cloud) פרסמה סקירה מקיפה של עדכוני תשתיות ותזמור AI לחודשים מאי עד אוגוסט 2026. בין החידושים: שכבת אחסון חדשה ל-Filestore המבוססת על מערכת Colossus לתמיכה בקבוצות סוכני AI, סביבות gVisor בתוך אשכולות Ray מבוזרים על גבי GKE, מופעי Cloud Run ייעודיים לסוכנים בעלות של 5.70 דולר ל-30 יום, והפיכת ליבת פרוטוקול MCP לחסרת מצב (stateless). כמו כן הוצגו זמינות כללית ל-Managed Lustre ולמכונות C4N, כלי אבטחה בקוד פתוח בשם k8s-aibom, שדרוגי ביצועים ב-GKE Inference Gateway, ותוצאות סקר שבו 83% מהארגונים ציינו צורך בשדרוג תשתיות עבור יישומי Agentic AI.