לפי דיווח של מארק אלברטסון ב-SiliconANGLE, פלטפורמות מחשוב הקצה (Edge) עוברות שינוי מבני כדי להתמודד עם עומסי נתוני בינה מלאכותית. בעבר נתפסו אתרי מחשוב קצה כפונקציית תמיכה משנית וכגרסאות מרוחקות וקטנות יותר של מרכזי נתונים. כעת, ככל שבינה מלאכותית מבוססת סוכנים (Agentic AI) מגבירה את דרישות התשתית, הקצה מתפתח למערכת מחשוב ייעודית ל-AI הכוללת חומרה מותאמת, ניטור מרוכז, פריסה מרחוק וניהול מחזור חיים מלא. חברות בתעשייה, ובהן Cisco Systems Inc., פועלות לשנות את המודלים הישנים של תשתיות הקצה, שלא נבנו מראש עבור יישומים מתקדמים ועתירי נתונים, באמצעות הצגת פלטפורמות ויכולות ניהול לעומסי עבודה מבוזרים.
ג'יימס ליץ' (James Leach), מנהל ניהול מוצר בסיסקו, ציין בראיון ל-theCUBE כי קיימת מגמת הגירה של עומסי עבודה ממרכזי נתונים אל הקצה. לדבריו, המעבר אינו מתבצע לשם ההגעה לקצה בלבד, אלא מונחה על ידי המיקום שבו נוצרים הנתונים. ליץ' הסביר שכאשר מעבדים נתונים במקום שבו הם נמצאים, ניתן לעבד אותם ביעילות גבוהה יותר בהשוואה לניסיון להעבירם בחזרה לענן או למרכז נתונים מרכזי. הוא השווה את הנתונים לנפט וציין כי יש לזקק ולעבד אותם קרוב ככל האפשר לאתר ההפקה שלהם.
מענה לדרישות תשתית באמצעות Cisco Unified Edge
פתרון Unified Edge של סיסקו, אשר זיכה את החברה בפרס Tech Innovation CUBEd לשנת 2026 עבור פלטפורמת ה-IoT או הקצה החדשנית ביותר, תוכנן לתת מענה לדרישות התשתית שנוצרות מחוץ למרכז הנתונים. המערכת הושקה בנובמבר 2025 כפלטפורמת חומרה אחודה (converged) המשלבת מחשוב, רישות ואחסון במבנה מודולרי עבור ביצוע היקשים (inferencing) של AI בזמן אמת בקצה. הפלטפורמה תומכת במעבדים מרכזיים (CPUs) ומעבדים גרפיים (GPUs), נפח אחסון של עד 120 טרה-בייט, יתירות במערכות חשמל וקירור, וקישוריות רשת מובנית של 25 ג'יגה-ביט.
המטרה המוצהרת, לפי ליץ', היא לספק מסגרת עבודה מקיפה מהליבה ועד הקצה לעיבוד עומסי AI, במקום אוסף כלים נפרד. סיסקו שילבה בפלטפורמה את מערכת הניהול Intersight, המאפשרת לארגונים לנטר ולנהל באופן מרכזי תשתיות הפזורות באלפי אתרי קצה. ליץ' ציין כי יכולות ניהול הצי (fleet management) והתכונות הנוספות ב-Intersight נועדו לצמצם את המורכבות התפעולית ולאפשר ללקוחות להפיק ערך מתשתיות ה-AI בקנה מידה רחב מחוץ למרכז הנתונים.
מעבר לטופולוגיה ממוקדת בינה ודפוסי תעבורה חדשים
עבודתה של סיסקו משקפת מעבר ממודל תשתית ממוקד-יישומים לטופולוגיה ממוקדת-אינטליגנציה. אנליסטים ב-theCUBE Research תיעדו מסגרת פעולה בת ארבע שכבות: מודל חזית (Frontier Model), משטח קוגניטיבי (Cognitive Surface), מצע עסקאות (Transactional Substrate) וקצה (Edge). לפי הניתוח, ארגונים המסוגלים לאמץ מסגרת פעולה זו במהירות יכולים להפחית עלויות כוללות, לקצר מעגלי קבלת החלטות ולשפר את ההחזר הפוטנציאלי על השקעות ב-AI, תוך הפיכת הרשת לגורם מרכזי בתמיכה בתשתיות אלו.
דייב ולאנטה (Dave Vellante), האנליסט הראשי ב-theCUBE Research, הסביר כי תעבורת הנתונים בכיוון מזרח-מערב מתרחבת כאשר סוכני AI מפעילים כלים ומתאמים משימות, וכי כלי התפעול נדרשים לשמור על יציבות הסביבה תחת עומס. לפי נתונים שצוטטו על ידי סיסקו, תהליכי עבודה המופעלים בידי סוכנים עשויים לייצר כ-450% יותר תעבורת רשת מתהליכים מקבילים המונעים על ידי בני אדם. ג'ף שולץ (Jeff Schultz), סגן נשיא בכיר לאסטרטגיית תיק מוצרים בסיסקו, ציין בהקשר זה כי בעוד שבני אדם לוחצים על ממשקים, סוכנים פועלים בלהקות.
בחודש יוני הציגה סיסקו את פתרון Cloud Control, פלטפורמת ניהול אחודה למפעילי מערכות אנושיים ולסוכני AI המריצים תשתיות IT קריטיות. מכיוון שסוכנים מתקשרים עם מודלים ושירותים בענן, נוצרת תעבורת העלאה (upstream) משמעותית המגבירה את הדרישות לשיהוי נמוך, שרידות ואבטחה, דבר המשנה את המשוואה שבה רשתות ארגוניות, שהתאפיינו היסטורית בעיקר בתעבורת הורדה, נדרשות כעת להתאים את עצמן גם להעלאות כבדות יותר. שולץ ציין בהקשר זה כי יש לחשוב על ההעלאה, מאחר שכאשר סוכן נדרש לפרש מיומנות הוא פונה למודל שפה גדול (LLM) שעשוי להימצא בענן.
תפיסת אבטחה משולבת ברשת ובקצה
הגידול בתעבורת הרשת הוביל גם לדגש מוגבר על אבטחה. ביוני 2025 הרחיבה סיסקו את אסטרטגיית Hybrid Mesh Firewall שלה, ארכיטקטורת אבטחה מבוזרת המרחיבה אכיפת מדיניות על פני מרכזי נתונים, עננים וסביבות מבוזרות. הפורטפוליו כולל חומות אש של סיסקו ושל צד שלישי, Cisco Hypershield ו-Cisco Secure Workload. בדומה לכך, פלטפורמת Unified Edge כוללת הגנות Zero Trust רב-שכבתיות, טלמטריה ובקרות מדיניות המשולבות בפלטפורמה.
ההתפתחויות בתחום ה-AI השפיעו על אופן תכנון האבטחה הארגונית. חשיפת Claude Mythos Preview על ידי Anthropic באפריל הדגישה את התקדמות יכולות הסייבר של מודלי חזית. אנתרופיק השיקה את Project Glasswing כדי ליישם יכולות אלו להגנה, אך מחקרי הסייבר שלה הראו גם כי מודלי Claude מתקדמים יכולים לבנות אקספלויטים פעילים בתנאים מבוקרים. בתגובה לאיומים אלה, הרחיבה סיסקו ביוני את Live Protect, רכיב אבטחה בזמן ריצה הפורס בקרות מפצות לחסימת ניצול פגיעויות ללא צורך באתחול, שדרוגים או השבתה. ליץ' ציין כי בעולם שהוא כמעט מסוג שלאחר Mythos (post-Mythos), האבטחה אינה יכולה להתווסף בדיעבד אלא חייבת להיות משולבת בכל רובד במערכת.
איחוד בקרות ותשתיות עבור סוכני AI
האסטרטגיה של סיסקו מתבססת על ההערכה כי המורכבות התפעולית של סוכני AI תחייב איחוד תשתיות, כאשר הרשת משמשת תשתית בסיסית. אל מול יצרניות שבבים וחברות תוכנה בלבד, מערכי התפעול והאבטחה מהווים גורם בידול תחרותי.
ולאנטה מ-theCUBE Research ציין כי ארגונים מעוניינים בתוצאות משולבות ולא באוסף חלקים נפרד, וכי סיסקו מראה סימנים לכך שהיא יכולה לספק מישור בקרה אחוד למערכות סוכנים בתחומי הרשת, האבטחה, הניטור והתפעול, באופן שמפחית חיכוך עבור הלקוחות. בוב לליברטה (Bob Laliberte), אנליסט ראשי (principal analyst) ב-theCUBE Research, הוסיף כי לקוחות אינם מחויבים לרכוש את כלל התיק, אך הצעת הערך משתפרת כאשר רכיבי הרשת, האבטחה, הניטור, שיתוף הפעולה וחוויית הלקוח נפרסים יחד, ומאפשרים אימוץ מדורג תוך שילוב תפעולי וזרימות עבודה מבוססות AI.