לפי דיווח של פול גילין באתר SiliconANGLE, חברת Experian מרחיבה את פעילותה בתחום הבינה המלאכותית ומעמיקה את השימוש בסוכני AI בפעילותה באמצעות פלטפורמה מסחרית מבוססת סוכנים ובאמצעות שותפות עם חברת ServiceNow. המהלך מגיע לאחר שבאביב השיקה החברה עוזר וירטואלי מבוסס בינה מלאכותית, וכעת היא מציגה את Agent Operating System (או Agent OS) – תשתית שנועדה להטמיע את יכולות ניהול הסיכונים, האימות וקבלת ההחלטות שלה בתוך תהליכי עבודה ארגוניים.
פלטפורמת Agent OS והשותפות עם ServiceNow
לפי ויג'אי מהטה (Vijay Mehta), מנהל ה-AI הראשי (Chief AI Officer) החדש של Experian, מערכת Agent OS היא יכולת פלטפורמה התומכת במוצרים מסחריים ולא מוצר עצמאי נפרד. מטרת המערכת היא לספק ללקוחות מידע באיכות גבוהה ובמהירות רבה יותר, להגדיל את כמות הלקוחות שהחברה משרתת ולצרף לקוחות חדשים. כדוגמה ליישום ציין מהטה כי לקוח יכול להטמיע את יכולות ניהול סיכוני המודלים של ענקית דירוג האשראי בתוך מערכת קיימת של ממשל, סיכונים וציות (GRC). יישומים מיידיים נוספים כוללים קליטה ואימות של עובדים חדשים.
הפריסה הנוכחית מתבססת על שנים של ניסויים בלמידת מכונה ובצורות נוספות של בינה מלאכותית. ב-Experian מאמינים כי הטכנולוגיה מסוגלת לעבד מידע במהירות רבה יותר ולזהות דפוסים שגישות קודמות החמיצו, ובכך עשויה לסייע למלווים להעריך צרכנים בעלי היסטוריית אשראי מועטה או ללא היסטוריית אשראי כלל. בנוסף, הכלים מסייעים למערכות המחשוב להילחם בהונאות, כאשר לפי הדיווח כמעט כל מבצעי ההונאות משתמשים כיום בעצמם ב-AI מתקדם. מהטה הדגיש כי החברה אינה נמצאת עוד בשלב הוכחת ההיתכנות (POC) אלא בשלב הרחבת קנה המידה הארגוני (enterprise scaling), מה שלדבריו שונה משימוש פשוט ב-ChatGPT להשגת מעט יעילות נוספת.
חברת ServiceNow היא השותפה הראשונה שפורסת את היכולות החדשות. סוכני הבינה המלאכותית של ServiceNow יתחברו לפלטפורמת הניתוח והפיתוח Ascend של Experian, ובכך יאפשרו ללקוחות לשלב נתונים מהימנים, מנגנוני קבלת החלטות ויכולות ממשל בתהליכי עבודה ארגוניים קיימים. השותפות מעניקה ל-Experian גישה למגוון רחב של תהליכים עסקיים וטכנולוגיים, ומאפשרת לה למכור שירותים נוספים ללקוחות קיימים ולהגיע ללקוחות חדשים. המשתמשים הראשונים בפלטפורמה נעזרים בעיקר בשירות ניהול סיכוני המודלים של החברה, כאשר קהל היעד הראשוני כולל חברות ביטוח, ספקי שירותים פיננסיים ומלווים, לצד כל ארגון המשתמש ב-ServiceNow. בחברה מתכננים להשיק מוצרים נוספים בהמשך.
מנגנוני הכלה ובקרה על סוכני הבינה המלאכותית
ההתרחבות המואצת של Experian לעבר סוכני AI מתרחשת על רקע תקרית פריצה מחודש יולי, שבה סוכנים מבית OpenAI Group PBC חדרו לשרתים של Hugging Face Inc., גנבו קבצים ומידע על לקוחות ועקפו מעקות בטיחות (guardrails) שנועדו למנוע מהם גישה לרשת האינטרנט. מאחר ש-Experian פועלת בענף הנתון לרגולציה מחמירה, החברה הייתה מודעת היטב לסיכונים בעת בניית השירות ופעלה לוודא שהסוכנים לא יוכלו לחרוג מגבולות הגזרה שהוגדרו להם.
לצורך כך, הוקם שער משותף (common gateway) המספק בקרות על תעבורת הסוכנים, ובכלל זה פיקוח על בחירת המודלים, הפרומפטים, נתונים היוצאים מהסביבה ואכיפת מדיניות הארגון. ניהול הזהויות והגישה (IAM) מפוקח בקפידה, לצד מערכות רישום יומנים (logging) וניטור המהווים חלק ממערך הבקרה הכולל. מודל הבקרה של Experian בודק את פעילות הסוכן מול דרישות רגולטוריות ישימות ומשתמש בבדיקות אדברסריות (adversarial testing) – תהליך שבו סוכן אחד בודק את פעולותיו של סוכן אחר כדי לוודא עמידה בכללים ובמדיניות. מהטה ציין כי שום סוכן אינו יכול להימלט למרחב ללא ידיעת החברה וללא יכולת מצדה לנטרל אותו. הרשאות הגישה מבוססות על הענקת סמכות מינימלית הנדרשת לביצוע המשימה בלבד, בדומה לתהליך הגדרת הרשאות לעובד חדש.
מעורבות אנושית וארכיטקטורת הפלטפורמה
בתחום קבלת ההחלטות, תהליכים מסוימים בשירות הלקוחות ובמשרד האחורי (back-office) יכולים לפעול באופן אוטונומי, בעוד שהחלטות הכפופות לרגולציה שומרות על מעורבות אנושית (human-in-the-loop). מהטה הסביר כי בני אדם מעורבים בהחלטות מהותיות מסוג "כן או לא" הכוללות תוצאות מפוקחות רגולטורית, כך שהשלב האחרון נותר דטרמיניסטי ומפוקח אנושית.
Experian מנגישה את יכולות הסוכנים באמצעות ממשקי תכנות יישומים (APIs) ובאמצעות שרת מבוסס Model Context Protocol (פרוטוקול MCP) המחבר יישומי בינה מלאכותית לכלים ולנתונים. המערכת יכולה לפעול באמצעות ממשק משתמש או בתצורת Headless מאחורי הקלעים של יישומים אחרים. בנוסף, מערכת Agent OS מסוגלת להחליף את המודלים שבבסיסה בהתאם לעומס העבודה. לדברי מהטה, משימות רבות בעולם השירותים הפיננסיים יכולות לפעול על גבי מודלים פשוטים וזולים יותר במקום מודלי קצה יקרים (frontier models). השירות משלב מודלים מסחריים, מודלים פתוחי-משקולות (open-weight) ומודלי קוד פתוח.
ניהול נתונים מבוזר, מודלים והכשרת עובדים
בניית הסוכנים ב-Experian נעשית באמצעות שורה של כלים מסחריים, לרבות שירות Bedrock של Amazon Web Services (AWS), לצד טכנולוגיה פנימית שפותחה בחברה. החברה מחזיקה מרשם ומאגר ייעודיים (registry and repository) המאפשרים שימוש חוזר בסוכנים, מיומנויות ותכנים בקרב ארגון המעסיק יותר מ-1,000 מדעני נתונים. הארכיטקטורה התומכת כוללת שכבה סמנטית (semantic layer) המספקת הגדרות אחידות לנתונים על פני כל הפורטפוליו של Experian, כאשר גרפי ידע (knowledge graphs) מקשרים את המידע כדי שהסוכנים יוכלו לעשות בו שימוש עקבי. במקום להעביר את כל המידע למאגר מרכזי יחיד, החברה הגלובלית מקשרת בין נכסי נתונים מבוזרים.
תהליכי הבדיקה בחברה כוללים סביבות ארגז חול (sandbox), נתונים סינתטיים ומקורות בדיקה נוספים, לצד ניטור הסוכנים שנפרסו בפועל. קישור פעילות המודל לנתוני הבסיס מסייע בהסבריות (explainability) ובאימות התוצאות. מבנה האחריות בארגון פועל בתצורה מבוזרת (federated structure), שבה צוותי תמיכה אזוריים וצוותי טכנולוגיה ופלטפורמה מרכזיים חולקים באחריות התפעולית. הקבוצה של מהטה בונה את היכולות, וצוותי היחידות העסקיות משלבים אותן במוצרים המיועדים ללקוחות חיצוניים.
Experian רואה ב-AI את עתיד עסקיה ומבצעת הכשרות עובדים חובה בנושאי שימוש אחראי בבינה מלאכותית, כתיבת פרומפטים וחיבור נתונים לכלים. מהטה ציין כי המטרה היא לפנות את העובדים למשימות אחרות, אך סירב להתייחס להשפעות ספציפיות על משרות. הוא השווה את התפתחות ה-AI לצמיחת המסחר האלקטרוני, שבתחילה עורר חשש אך כיום כולם חשים בנוח לשלוח ולהחליף סחורות ושירותים ברשת. הוא העריך כי תהליך דומה יתרחש עם AI, שבו יהיו יותר מומחים ולכן יש לשדרג מיומנויות ולהכשיר את כוח האדם לבצע עבודות אחרות. האתגר הנוכחי של החברה הוא תרגום התשתית המשותפת לפריסות הניתנות לשכפול עם תוצאות מדידות, כאשר הפריסה הראשונית עם ServiceNow תבחן את קליטת היכולות בתהליכי עבודה ארגוניים רחבים.