מוצר חדש

Data 360 ו-Snowflake: הרחבת שיתוף הפעולה במודל Zero Copy

חיבור נתונים ארגוניים ללא העתקה עבור בני אדם וסוכני בינה מלאכותית

4 דקות קריאה
EN
Data 360 ו-Snowflake: הרחבת שיתוף הפעולה במודל Zero Copy
מבוסס על כתבה שלSalesforce Blog ↗תרגום וסיכום באמצעות מערכת חדשות בליווי AIאיך אנחנו עובדים

תקציר מנהלים

מה חשוב לדעת

  1. יותר מ-1,000 לקוחות משותפים מריצים עומסי עבודה בין הפלטפורמות באמצעות Zero Copy, עם 71 טריליון שורות מחוברות וצמיחה של יותר מפי 4 משנה לשנה.

  2. מנוע ההקשר לסוכנים (ACE) מרכז נתונים מובנים, תוכן לא מובנה, גרפי ידע וזיכרון סוכנים לשכבת הקשר מאוחדת בזמן אמת.

  3. מחבר Zero Copy Data Sharing v2 מציג אובייקטים של Data 360 כטבלאות Apache Iceberg מקוריות הניתנות לשאילתה ישירה ב-Snowflake ללא תהליכי ETL.

  4. מחבר v2 וקישוריות מרובת עננים של Data 360 על גבי AWS ל-Snowflake ב-Azure זמינים באופן כללי, לצד שילוב עתידי של תצוגות סמנטיות ב-Tableau המתוכנן לתחילת 2027.

לפי הודעת סיילספורס (Salesforce), שיתוף הפעולה שלה עם חברת סנואופלייק (Snowflake) במודל של אפס העתקות (Zero Copy) מורחב במטרה להפוך נתונים ארגוניים מבוזרים להקשר מהימן עבור בני אדם וסוכני בינה מלאכותית (AI agents), מבלי לחייב לקוחות להעביר את הנתונים שלהם מהפלטפורמות שבהן הם מאוחסנים. לפי המקור, מודל הבינה המלאכותית כשלעצמו אינו מהווה עוד גורם מבדל כפי שהיה בעבר, כיוון שלארגונים יש כיום גישה גוברת לאותם מודלי בסיס רבי-עוצמה. הגורם שיבדיל בין החברות המובילות הוא ההקשר העסקי הייחודי להן — ובכלל זה קשרי לקוחות, עסקאות, שימוש במוצרים, שיחות, מסמכים, הגדרות עסקיות וידע מוסדי. הקשר זה אינו מרוכז במיקום יחיד, אלא מתפרס על פני Salesforce, פלטפורמות נתונים כגון Snowflake, יישומים, מסמכים ומערכות נוספות, ומסיבה זו פותחה פלטפורמת Data 360.

המעבר מנתונים ארגוניים להקשר עסקי ומנוע ההקשר לסוכנים

בכנס Dreamforce הציגה סיילספורס כיצד Data 360 פועלת בשיתוף פעולה עם Snowflake כשותפת Zero Copy במטרה לקדם את Data 360 כמנוע הקשר עבור ארגונים הפועלים באמצעות סוכנים (agentic enterprise). לפי הפרסום, נתונים גולמיים בלבד אינם מספיקים לפעולת בינה מלאכותית; סוכן נדרש להבין מה משמעות המידע, כיצד פרטי מידע שונים מתקשרים זה לזה, מה עליו לזכור, לאילו נתונים מותר לו לגשת ובאילו פעולות הוא יכול לנקוט באופן בטוח. המקור מתאר התפתחות זו כהתקדמות הדרגתית: מנתונים אל סמנטיקה, משם להקשר, ולבסוף לפעולה (data → semantics → context → action).

במרכז פלטפורמת Data 360 פועל מנוע ההקשר לסוכנים (Agent Context Engine - ACE), המרכז יחד נתונים מובנים, תוכן לא מובנה, גרפי ידע וזיכרון סוכנים לכדי שכבת הקשר מאוחדת. שכבת ACE מספקת לסוכנים הקשר בזמן אמת במבנה הנדרש להם כדי להסיק מסקנות באופן יעיל יותר בין ערוצים שונים ובין ספקי מודלי שפה גדולים (LLM), תוך סיוע בשיפור הביסוס העובדתי, המשילות, זמני ההשהיה והיעילות. באמצעות גישת Zero Copy דו-כיוונית ל-Snowflake, שכבת הקשר זו יכולה לשלב נתונים ארגוניים מנוהלים ישירות מהמקום שבו הם מאוחסנים, מבלי ליצור עותק נוסף של המידע.

הרחבת Data 360 לפלטפורמת נתוני לקוחות סוכנותית ולמערכות חיצוניות

לפי הודעת החברה, Data 360 מרחיבה את ההקשר המהימן לתרחישי שימוש, ליישומים ולסוכנים נוספים. במסגרת זו, פלטפורמת נתוני הלקוחות (CDP) מוגדרת כ-Agentic Customer Data Platform, ומשלבת סוכנים ברחבי Data 360, כולל פילוח מבוסס יעדים (goal-based segmentation). שילוב זה מקדם את ה-CDP ממערכת המארגנת נתוני לקוחות למערכת המסייעת לעסקים להפעיל את הנתונים, ומאפשר לצוותים לעבור מהגדרת יעדים עסקיים ליצירת קהלים מדויקים ולהפעלתם בערוצים השונים.

במקביל, יכולת Data 360 Headless מרחיבה את ההקשר המהימן אל מעבר ליישומי Salesforce. יכולת זו מאפשרת למפתחים להביא נתוני לקוחות והגדרות סמנטיות משותפות לתוך יישומים מותאמים אישית, כלים חיצוניים וסוכני צד שלישי באמצעות תקנים פתוחים, ובהם פרוטוקול Model Context Protocol (MCP), ממשקי API ומיומנויות (skills).

שיתוף נתונים ללא שכפול באמצעות מחבר גרסה 2 וטבלאות Iceberg

עבור לקוחות המחזיקים נתונים ב-Snowflake, מחבר ה-Zero Copy בגרסה 2 (v2 connector) מסיר את החיכוך המרכזי האחרון באופן שבו לקוחות משותפים משתפים נתונים. צוותים הבונים פתרונות בינה מלאכותית על גבי Snowflake באמצעות Cortex AI מקבלים גישה לנתוני Salesforce עדכניים בתוך Snowflake ללא צורך בהקמת צינורות נתונים מסורתיים (ETL).

במסגרת ארכיטקטורה זו, אובייקטים מתוך Data 360 מופיעים כטבלאות מקוריות בפורמט Apache Iceberg בתוך חשבון ה-Snowflake של הלקוח. טבלאות אלו ניתנות לתשאול באמצעות SQL סטנדרטי, תואמות למנגנוני Streams ו-Dynamic Tables לצורך הקמת צינורות שינוי נתונים (CDC) כמעט בזמן אמת, ומוגדרות כמוכנות לשימושי AI באופן מיידי. מחבר ה-v2 מאפשר לצוותים להשתמש במשימות מתוזמנות של Snowflake ללכידת שינויים ללא תחזוקת צינור נוסף, בעוד שאימות באמצעות OpenID Connect (OIDC) מסייע באבטחת הגישה לנתונים אלה.

משילות נתונים, חיבור מרובה עננים ופרוטוקולים פתוחים

בנוסף למחבר הנתונים, שיתוף הפעולה המורחב כולל אינטגרציה עם Horizon Catalog, המאפשרת פדרציית קבצים ישירה עם טבלאות Apache Iceberg המנוהלות על ידי Snowflake. תצורה זו מאפשרת ל-Data 360 לתשאל את הנתונים המנוהלים ולהשתמש בהם לביסוס חוויות בינה מלאכותית מבלי להזיז את המידע הבסיסי. השילוב מקרב בין מנגנוני המשילות והמטא-דאטה של שתי הפלטפורמות, במטרה לשמור על מדיניות עקבית בשימוש בנתונים לרוחב ניתוח נתונים, יישומים ו-AI.

ברמת התשתית, פתרון Data 360 Private Connect Multicloud עבור Snowflake על גבי Azure מאפשר לארגונים לחבר באופן פרטי את Data 360 הפועלת בענן AWS עם Snowflake הפועלת בענן Azure, ללא מעבר תעבורת רשת דרך האינטרנט הציבורי — מאפיין בעל חשיבות עבור לקוחות בסביבות הכפופות לרגולציה מוגברת. לצד זאת, פרוטוקולי תקשורת פתוחים הכוללים שרתי ניהול נתונים מבוססי MCP ואינטגרציות בין פלטפורמות נועדו לאפשר לסוכני Snowflake וסוכני Salesforce לגשת בצורה מאובטחת להקשר הארגוני המשותף ולהפעיל תהליכי עבודה מנוהלים עם יכולת ביקורת ובקרה מלאה. כמו כן, Tableau תצרוך באופן מקורי תצוגות סמנטיות שנוצרו ב-Snowflake, כך שארגונים יוכלו להגדיר מדדים עסקיים פעם אחת ולהשתמש בהם באופן עקבי בלוחות מחוונים, בשאילתות Cortex ובתהליכי Agentforce.

נתוני פריסה ארגונית, עדויות לקוחות ולוחות זמנים לזמינות

לפי הנתונים שהוצגו ב-Dreamforce, שבה הוכרזה Snowflake כשותפת System of Context לשנת 2026, יותר מ-1,000 לקוחות משותפים מריצים כיום עומסי עבודה בין שתי הפלטפורמות באמצעות Zero Copy מקורי, עם 71 טריליון שורות מחוברות — נתון המייצג צמיחה של יותר מפי 4 בהשוואה לשנה הקודמת.

ספטארשי מוקהרג'י (Saptarshi Mukherjee), דירקטור בכיר לניהול מוצר, ציין כי ללא הקשר מנוהל וסמנטיקה עסקית, סוכנים מסתכנים ביצירת תשובות בעלות רמת ביטחון גבוהה המבוססות על הנחות שגויות והגדרות לא עקביות, ובשיתוף פעולה עם Salesforce הן פועלות לפתרון צוואר בקבוק קריטי זה באמצעות ביסוס הדוק של הסוכנים בנתונים מהימנים במקום שבו הם כבר נמצאים. מייק דול (Mike Doll), סגן נשיא לנתונים ב-Guitar Center, מסר כי אינטגרציית ה-Zero Copy הדו-כיוונית הרגישה כמו צעד של פי 1,000 קדימה לעומת המערך הישן שלהם, ושינתה את האופן שבו משרתים מוזיקאים לרוחב Guitar Center, וכי בהתבסס על תשתית זו, אינטגרציות חדשות אלו אמורות לסייע בהבאת הקשר ארגוני מהימן ישירות אל סוכני ה-AI ותהליכי העבודה מול לקוחות. רנג'ית' ראמש (Ranjith Ramesh), מנהל הנדסה בכיר למודיעין GTM ב-Indeed, הוסיף כי באמצעות שילוב זה בנתה החברה שכבת נתונים מקושרת בזמן אמת המניעה ניתוב ביקושים, הפעלת קהלים ואת פלטפורמת ה-AI הפנימית שלהם.

באשר לזמינות התכונות, מחבר Zero Copy Data Sharing v2 ופתרון Data 360 Private Connect Multicloud עבור Snowflake על גבי Azure זמינים באופן כללי (Generally Available). הרחבת Zero Copy עם Horizon Catalog ו-Snowflake Cortex Agents זמינה בתצוגה מקדימה ציבורית (Public Preview). שרתי MCP של Salesforce ו-Informatica ב-Snowflake Cortex נמצאים בתצוגה מקדימה פרטית במסגרת מפת הדרכים, ותצוגות סמנטיות של Tableau עבור Snowflake מתוכננות לזמינות כללית בתחילת שנת 2027.

האם זה היה שימושי לעסק שלכם?

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

הכתבה הוכנה באמצעות מערכת בליווי בינה מלאכותית לתרגום, סיכום ובקרות איכות אוטומטיות מתוך פרסום מקורי של Salesforce Blog. קראו על תהליך העריכה שלנו. קישור למקור המקורי.

קבלו עדכוני AI שימושיים למייל

תקציר ממוקד ממערכת החדשות שלנו.

עוד מ־Salesforce Blog

כל הכתבות מ־Salesforce Blog
מחקר סיילספורס: כיצד לשמר מומחיות אנושית לצד AI סוכני
מחקר
4 דקות
מ־Salesforce Blog

מחקר סיילספורס: כיצד לשמר מומחיות אנושית לצד AI סוכני

מחקר ראשוני של צוותי הבינה המלאכותית האחראית ומחקר המוצר בסיילספורס (Salesforce) מציג פרדוקס בשימוש בבינה מלאכותית סוכנית: לצד הרחבת יכולות, הסתמכות יתר עלולה להוביל להטיית אוטומציה ולהחלשת מיומנויות קיימות. המחקר, שכלל ראיונות עם עובדים בסיילספורס ואלפי משתתפים בכנס Dreamforce, מצא כי מומחים אינם מוותרים על שיקול דעתם אלא מטמיעים ספקנות מובנית בתהליכי העבודה שלהם. החוקרים הציגו שמונה פרקטיקות לתכנון "חיכוך פורה" — מנגנונים שמחייבים מעורבות אנושית, ביקורת ובדיקות עקביות, במטרה לשמור על המומחיות האנושית במרכז.

קרא עוד
ההבדל בין ארכיטקטורה כבולה לדפדפן לארכיטקטורת Headless
ניתוח
4 דקות
מ־Salesforce Blog

ההבדל בין ארכיטקטורה כבולה לדפדפן לארכיטקטורת Headless

במאמר שפרסמה Salesforce מוצג ההבדל בין ארכיטקטורה כבולה לדפדפן (browser-bound) לבין ארכיטקטורת headless בעידן שבו ארגונים מסתמכים על עובדים אנושיים וסוכני בינה מלאכותית. בעוד שבמודל המסורתי המשתמש נדרש לנווט בין מסכים, להתחבר למערכות נפרדות ולעבור בין לשוניות כדי לבצע משימות, ארכיטקטורת headless מפרידה בין הלוגיקה העסקית ושכבת הנתונים לבין ממשק המשתמש. באמצעות ה-Headless Toolkit ומערכת AIforce, יכולות הפלטפורמה נחשפות ישירות דרך ממשקי API, פרוטוקול MCP וממשק CLI, מה שמאפשר לסוכנים אוטונומיים לגשת לנתונים, להריץ תהליכים ולבצע משימות ישירות בערוצים שבהם העובדים פועלים, כמו Slack, Microsoft Teams ו-WhatsApp.

קרא עוד
כיצד Salesforce Field Service סייעה לארגון Share My Meals לצמוח פי 3.7
חדשות
4 דקות
מ־Salesforce Blog

כיצד Salesforce Field Service סייעה לארגון Share My Meals לצמוח פי 3.7

ארגון Share My Meals, הפועל להצלת ארוחות מוכנות והעברתן לקהילות נזקקות בניו ג'רזי, ניו יורק סיטי ופנסילבניה, חילק 230,000 ארוחות בשנת 2025 לעומת 62,000 בשנת 2023. העלייה התאפשרה בעקבות פיתוח מערכת מרכזית בשם STAN על גבי Salesforce Field Service, שחיברה בזמן אמת בין תורמי מזון, מתנדבים ועמותות מקבלות. לפני השקת המערכת בינואר 2024, הסתמך הארגון על תשעה כלי תוכנה נפרדים שדרשו הזנה ידנית ויצרו צוואר בקבוק תפעולי. המעבר לפלטפורמה אחת צמצם את התלות במפתחים חיצוניים יקרים, אפשר לצוות הטכנולוגי ליישם הגדרות ופיתוחים בעצמו, וכעת מתכנן הארגון להציע את הטכנולוגיה כמודל עבודה עבור עמותות וארגונים נוספים בתחום הצלת המזון.

קרא עוד
קוואסאקי הניבה מעל 6.5 מיליון דולר ב-90 יום עם סיילספורס ו-ForeFront
חדשות
4 דקות
מ־Salesforce Blog

קוואסאקי הניבה מעל 6.5 מיליון דולר ב-90 יום עם סיילספורס ו-ForeFront

יצרנית המנועים והחלפים קוואסאקי (Kawasaki Engines) ייצרה מעל 6.5 מיליון דולר בהכנסות במהלך 90 הימים הראשונים להשקת פורטל מסחר דיגיטלי חדש, ועקפה את יעדי הפרויקט פי חמישה. החברה, המשרתת מעל 7,700 דילרים עצמאיים, מפיצים ויצרני ציוד מקורי (OEM), שיתפה פעולה עם חברת הייעוץ ForeFront מקבוצת EPAM כדי להתגבר על מגבלות מערכת ERP ותיקה מסוג LANSA על גבי מחשבי AS/400. הפרויקט שילב את פלטפורמות Salesforce B2B Commerce, MuleSoft ו-Data Cloud יחד עם כלי בינה מלאכותית דוגמת Claude וסוכן שירות מבוסס Agentforce, ואפשר תמיכה מסביב לשעון לצד עלייה של פי חמישה בשווי ההזמנה הממוצע.

קרא עוד

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
מודל הרובוטיקה Gemini Robotics ER 2 זמין ב-Google Cloud
מוצר חדש
4 דקות
מ־Google Cloud AI

מודל הרובוטיקה Gemini Robotics ER 2 זמין ב-Google Cloud

חברת גוגל הודיעה על השקת Gemini Robotics Embodied Reasoning 2 (או ER 2) בתצוגה מקדימה ציבורית בפלטפורמת Gemini ב-Google Cloud. המודל, שפותח על ידי Google DeepMind, משמש כשכבת בינה וכמוח ברמה גבוהה עבור רובוטים במגוון תצורות — מזרועות נייחות ועד רובוטים דמויי אדם. המערכת משלבת הבנת וידאו מרחבית וזמנית, תכנון ארוך טווח ומנגנוני בטיחות מובנים, ומאפשרת לרובוטים להבין משימות, לתקן שגיאות בזמן אמת ולתזמר ממשקי בקרה באמצעות פקודות בשפה טבעית. בנוסף, המודל מאפשר שיתוף פעולה בין רובוטים שונים ומסוגל לקרוא מכשירי מדידה מגוונים. השילוב ב-Google Cloud מאפשר לארגונים לפתח, לדמות ולפרוס סוכנים פיזיים בקנה מידה רחב באמצעות תשתיות הענן של גוגל.

קרא עוד
הכרזת n8n 3.0 בטא: שינויי תשתית, אבטחה ודוח הגירה לקראת דצמבר
מוצר חדש
4 דקות
מ־n8n

הכרזת n8n 3.0 בטא: שינויי תשתית, אבטחה ודוח הגירה לקראת דצמבר

חברת n8n הודיעה על שחרור גרסת n8n 3.0.0 בטא, לקראת השקת הגרסה היציבה בתחילת דצמבר. העדכון מתמקד בשיפורי תשתית, אמינות ואבטחה, וכולל שינויים שוברים כמו הסרת מצב נתונים בינאריים בזיכרון, הרצת הפעלות ידניות על שרתי עיבוד במצב תור, קיצור ברירת המחדל של הפסקת הזמן בצומת הקוד לדקה אחת, והגבלת התקנה עצמית ל-Docker בלבד. משתמשים מגרסה 2.39 ואילך יכולים לבדוק את התאמת המערכת באמצעות דוח הגירה מובנה.

קרא עוד
Claude Opus 5.5 ו-Claude Sonnet 5.5 זמינים כעת ב-Google Antigravity
מוצר חדש
4 דקות
מ־Google Cloud AI

Claude Opus 5.5 ו-Claude Sonnet 5.5 זמינים כעת ב-Google Antigravity

לפי הודעת Google Cloud, המודלים Claude Opus 5.5 ו-Claude Sonnet 5.5 זמינים כעת בסביבת הפיתוח Google Antigravity עבור לקוחות Google Cloud. המודל Claude Opus 5.5 נבנה עבור משימות מורכבות, בעוד Claude Sonnet 5.5 משמש כמודל משלים מהיר ובעלות נמוכה יותר. לאחר הפעלה על ידי מנהל מערכת, מפתחים יכולים לבחור במודלים אלו ישירות מתוך בורר המודלים, לצד מודלי Gemini כגון Gemini 3.8 Flash ו-Gemini 4 Argon. התמיכה חלה על Antigravity 2.0, ממשק Antigravity CLI וההרחבות לסביבות הפיתוח עבור VS Code, JetBrains IntelliJ ו-Visual Studio. זמינות המודלים ברתמת הסוכנים מאפשרת יישום תבניות עבודה רב-מודליות, כולל אימות צולב בין מודלים ושימוש בתתי-סוכנים מבוססי Flash.

קרא עוד
סוכן Gemini עבור סטארטאפים: גוגל חושפת סוכני צוות בענן
מוצר חדש
4 דקות
מ־Google Cloud AI

סוכן Gemini עבור סטארטאפים: גוגל חושפת סוכני צוות בענן

בפרסום של Google for Startups הציגה גוגל את סוכן Gemini (Gemini agent) ואת מודל החזית Gemini 4 Argon. הסוכן תוכנן לפעול הן כעוזר אישי והן כחבר צוות קבוע בעל חשבון Workspace משלו. הוא מציע פעולה מאוחדת לטיפול בידע, קוד וניתוח נתונים, זיכרון רציף על פני ארבעה ממדים ויכולת להפעיל סוכני משנה. בנוסף, המערכת מאפשרת ניתוב גמיש למודלים חיצוניים כמו Claude או Gemma, חיבור למערכות כמו Git ו-BigQuery, אבטחה הכוללת זהות קריפטוגרפית והגבלת הוצאות בזמן אמת ב-Cloud Billing Console. היכולות החדשות טרם נפתחו לציבור הרחב.

קרא עוד