Google DeepMind

על פי דיווח באתר TechCrunch, מעבדת המחקר החדשה לבינה מלאכותית Prentis, שנוסדה על ידי ריטאנקר דאס, ריד הופמן ומארק פינקוס, נמצאת במגעים לגיוס של 100 מיליון דולר לפי שווי של מיליארד דולר. החברה, שהושקה באפריל האחרון, מפתחת סוכני בינה מלאכותית המסוגלים לשלוט במחשבים כדי לאוטם משימות משרדיות שגרתיות. Prentis כבר חתמה על חוזים בשווי של עד 50 מיליון דולר עם מספר לקוחות, ומציגה את מודל Hive-32B שלה, אשר לטענתה עוקף את ביצועי הדגמים של OpenAI ו-Anthropic במבחני ביצוע של שימוש במחשב בעלויות נמוכות פי 10. השוק מתפתח במהירות ומציג תחרות עזה מצד ענקיות בינה מלאכותית נוספות.

מכתב פתוח שנחתם על ידי ענקיות טכנולוגיה כמו מטא, מיקרוסופט ונבידיה מפציר בקובעי המדיניות בארה"ב שלא להטיל הגבלות מוקדמות על מודלים בעלי משקולות פתוחים. המכתב מתפרסם ברקע האשמות הבית הלבן נגד חברות סיניות בגניבת קניין רוחני ושימוש בטכניקות כמו זיקוק מודלים. החותמים מדגישים כי הגבלות גורפות יפגעו בחדשנות וביכולות ההגנה של מומחי סייבר, שזקוקים למודלים פתוחים כדי להתמודד עם איומים מתקדמים. הפיצול בתעשייה בולט כאשר מפתחות מודלים סגורים כמו OpenAI ואנתרופיק נעדרו מהמכתב.

מחקר לאומי ראשון מסוגו שנערך על ידי Google Research בוחן את ביצועיו של SymptomAI – מערך סוכני בינה מלאכותית שיחתיים מבוססי Gemini Flash 2.0 המיועדים לראיונות סימפטומים והערכת אבחנה מבדלת (DDx). המחקר, שהקיף 13,917 משתתפים, השווה את האבחנות המבדלות שהפיק הסוכן אל מול הערכות של פאנל רופאים מומחים ודיווחים מביקורים רפואיים בעולם האמיתי. הממצאים מראים כי קלינאים העדיפו את אבחנות הסוכן בלמעלה מ-50% מהמקרים, וכי דיוק המערכת השתפר משמעותית באמצעות אסטרטגיות הנחיה אקטיביות. בנוסף, המחקר הדגים מתאם מובהק בין אבחנות המערכת לבין שינויים באותות פיזיולוגיים שנמדדו במכשירי פיטביט לבישים.

בבלוג הרשמי של גוגל קלאוד הוכרז על הרחבת התמיכה של החברה במשימת ג'נסיס (Genesis Mission) הלאומית של ארצות הברית, באמצעות הקצאה של 40 מיליון דולר באסימוני בינה מלאכותית ובקרדיטים לענן. גוגל תעניק למעבדות הלאומיות של משרד האנרגיה האמריקאי (DOE) גישה לכלי בינה מלאכותית מתקדמים מבית Google DeepMind, בהם AlphaEvolve, AlphaFold 3 ו-AlphaGenome, לצד רישיונות שימוש ב-Gemini for Government למשך שנה עבור עשרות אלפי עובדים. הכלים כבר משולבים במעבדות כגון PNNL ו-NLR, ומסייעים בקיצור זמני כיול חומרה ובמיפוי מערכות מתמטיות מורכבות.

כריס פול (Chris Fall), מנהל המרכז לתקני בינה מלאכותית וחדשנות (CAISI), התפטר מתפקידו שלושה חודשים בלבד לאחר מינויו. פול מונה לאחר שקודמו, קולין ברנס, עזב תוך פחות משבוע בשל עבודה קודמת באנתרופיק. התפטרותו של פול ממשיכה שרשרת חילופים בצמרת הרגולציה על בינה מלאכותית בממשל טראמפ, שהחלה עם עזיבתו של דיוויד סאקס במרץ. עזיבתו של פול מגיעה על רקע מתחים גוברים סביב מודלים סיניים פתוחים כמו Kimi של Moonshot, והדלתו של מרכז CAISI מתוכניות פיקוח מרכזיות כמו 'גולד איגל' של הבית הלבן, לצד יוזמות פרטיות להקמת גוף רגולציה עצמאי בתעשייה.

גוגל דיפמיינד וארגון Atal Innovation Mission (AIM) הכריזו על השקת פיילוט חי של ATL Saathi – אפליקציית רשת המופעלת על ידי מודל Gemini, המשמשת כעוזרת תכנון והכשרה אישית הזמינה 24/7 עבור מורים ומחנכים במעבדות Atal Tinkering Labs (ATL) ברחבי הודו. היוזמה, המיושמת בשלב ראשון ב-100 בתי ספר, נועדה להקל על העומס המנהלי של המורים, לייצר עבורם רעיונות לפרויקטים מותאמי-גיל ולימודים, ולספק הוראות הרכבה ודיאגרמות חיווט מדויקות לניסויים.

חברת Mass Balance הבריטית שיגרה מעבדה אוטונומית זעירה לחלל על גבי משגר של SpaceX. המטרה היא לערוך ניסויים כימיים בתנאי מיקרו-כבידה, שבהם חלבונים מחוללי מחלות (כמו אלצהיימר וסרטן) יציבים יותר לצילום ומחקר. הנתונים שישודרו מהחלל ישמשו לאימון מודלי בינה מלאכותית, כמו AlphaFold של Google DeepMind, ויסייעו להשלים פערים קריטיים בחיזוי מבנה החלבונים עבור חברות פארמה מובילות.

מיקרוסופט (Microsoft) הודיעה על פיטורי כ-4,800 עובדים (2.1% מכוח האדם שלה) בחטיבות Xbox והמכירות המסחריות, לצד השקעת ענק של 2.5 מיליארד דולר ביחידת הבינה המלאכותית החדשה Frontier Company. המהלך, המהווה את הרה-ארגון הגדול ביותר בתולדות Xbox, כולל את קיצוץ דרגות הניהול מ-14 ל-5 שכבות בלבד. למרות הצהרות ההנהלה כי ה-AI אינו מחליף עובדים ישירות, הקיצוצים מדגישים כיצד השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה בהייטק מסיטה תקציבי שכר לפיתוח טכנולוגי.

חברת Mistral AI הצרפתית הופכת לאלטרנטיבה המובילה ל-OpenAI בעולם ה-AI הארגוני. החברה, שהוקמה על ידי יוצאי Google DeepMind ו-Meta, מציגה מודל עסקי ייחודי המבוסס על מודלים פתוחים (Open-weights) ופלטפורמת סוכנים מתקדמת בשם Vibe. עם קצב הכנסות שנתי (ARR) שחצה את רף ה-400 מיליון דולר ב-2026 ונמצא בדרך למיליארד דולר, מיסטרל מאפשרת לארגונים וממשלות להטמיע בינה מלאכותית באופן מקומי ומאובטח. רכישת Koyeb והשקעה של כ-4 מיליארד אירו במרכזי נתונים באירופה מבטיחות ריבונות מידע מלאה לעסקים המבקשים להימנע מריכוזיות ושליטה אמריקאית.

שיחות ההתאגדות בלונדון בין הנהלת Google DeepMind לנציגי העובדים נקלעו למשבר חריף. לפי הדיווח במגזין WIRED, העובדים מאשימים את ההנהלה בהשתקה ובחוסר רצון להידבר, לאחר שבפברואר 2025 הסירה חברת האם Alphabet את ההתחייבות שלא לפתח כלי נשק באמצעות AI. עובדי המעבדה הביעו חשש כבד ממיליטריזציה של הפיתוחים שלהם, במיוחד לאור חוזים שחתמה גוגל עם משרד ההגנה האמריקאי. המאבק ממחיש את המתח הגובר בין מפתחי בינה מלאכותית להנהלות התאגידים בנושאי אתיקה וגבולות פיתוח הטכנולוגיה.

חברת Anthropic (חברת בינה מלאכותית אמריקאית) השיקה את Claude Science (כלי בינה מלאכותית למחקר מדעי של Anthropic), כלי סוכנים אוטונומי ראשון מסוגו המיועד לביולוגיה חישובית ולתחום של פיתוח תרופות באמצעות בינה מלאכותית. המוצר החדש, שהושק לצד הצטרפותו של חתן פרס הנובל ג'ון ג'אמפר לחברה, מאפשר לחוקרים לבצע משימות מחקר מורכבות, להריץ קוד על אשכולות מחשוב חזקים ולזהות מועמדים לטיפולים רפואיים באופן אוטונומי. השקה זו מסמנת את כניסתה של Anthropic לשוק הפארמה הרווחי, במטרה להציג רווחיות יציבה לקראת הנפקה ראשונה לציבור (IPO) המתוכננת להמשך השנה.

חברת Google DeepMind (חטיבת הבינה המלאכותית של גוגל) השיקה שני מודלים חדשים למפתחים: Nano Banana 2 Lite ליצירת תמונות מהירה במיוחד ו-Gemini Omni Flash ליצירת וידאו ועריכה שיחתית. לפי הנתונים הרשמיים, Nano Banana 2 Lite מייצר תמונות בתוך 4 שניות בלבד בעלות של 0.034 דולר ל-1,000 תמונות, ומחליף את מודל הדור הקודם gemini-2.5-flash-image. במקביל, Gemini Omni Flash מאפשר יצירת סרטוני וידאו של עד 10 שניות בעלות תחרותית של 0.10 דולר לשנייה. שני המודלים זמינים כעת ב-Google AI Studio ובממשק ה-Gemini API, ומאפשרים לעסקים למכור ולייצר תוכן ויזואלי אינטראקטיבי ואוטומטי בקנה מידה רחב.

חברת Google הציגה פריצת דרך בארכיטקטורת מחשוב הקצה של מכשירי Pixel 9 ו-Pixel 10 באמצעות שילוב טכנולוגיית Multi-Token Prediction (MTP) במודל Gemini Nano v3 המקומי. פיתוח זה מאפשר להאיץ את מהירות הרצת המודלים על גבי המכשיר ביותר מ-50% ללא צורך במודל טיוטה חיצוני המכביד על הזיכרון. הארכיטקטורה החדשה, המכונה Zero-copy, עושה שימוש ישיר ב-KV cache של מודל הבסיס הקיים, ובכך חוסכת כ-130MB מזיכרון ה-RAM הדינמי ומפחיתה את צריכת האנרגיה של הסוללה, תוך שמירה על רמת דיוק ובטיחות גבוהה במשימות עיבוד שפה וסיכומי מידע.

על פי דיווח של TechCrunch, חברת OpenAI (מעבדת מחקר ופיתוח בינה מלאכותית אמריקאית) מפתחת את שבב ההסקה הייעודי Jalapeño בשיתוף עם חברת Broadcom, במטרה להפחית את תלותה בחברת Nvidia (יצרנית השבבים המובילה בעולם). מהלך זה מצטרף למגמה רחבה שבה ענקיות טכנולוגיה מפתחות שבבי AI מותאמים אישית לעסקים כדי להוזיל את עלויות המחשוב הגבוהות, המהוות כיום כ-80% מהוצאות הרצת המערכות. הוזלה זו, לצד גיוס של 650 מיליון דולר על ידי חברת Groq המתחרה, תנגיש סוכני בינה מלאכותית מהירים וזולים יותר עבור ארגונים וחברות בישראל.

חברת הסטארט-אפ General Intuition גייסה 320 מיליון דולר לפי שווי של 2.3 מיליארד דולר כדי לפתח מודלי עולם המסוגלים לאמן סוכני AI ורובוטים פיזיים באמצעות נתוני משחקי מחשב. החברה משתמשת במיליוני שעות גיימינג מפלטפורמת Medal, הכוללות תיוג פעולות (Action Labels) מדויק של לחצני השחקנים, כדי להקנות למודל הבנה של סיבתיות ומרחב-זמן. בניסויים שערכה החברה, נדרשו רק 8 דקות של נתונים מהעולם האמיתי כדי להתאים את המודל לרובוט פיזי בעל ארבע רגליים, דבר המציג פריצת דרך משמעותית במהירות ובחיסכון בעלויות האימון המרחביות של רובוטים.

חברת הסטארט-אפ Subquadratic מציגה פריצת דרך מתמטית בארכיטקטורת מודלי השפה בעזרת פיתוח מודל SubQ המבוסס על מנגנון קשב דליל דינמי. על פי הערכה עצמאית של חברת Appen, המודל החדש מציג מהירות עיבוד גבוהה פי 56 מטכנולוגיית FlashAttention, תוך שמירה על רמת דיוק של 98% במבחני שליפת מידע מחלון הקשר עצום של 12 מיליון טוקנים. בנוסף, החברה מדווחת על הפחתת עלויות דרמטית של הפעלת המודל - 8 דולרים בלבד בהשוואה ל-2,600 דולר במודלים מובילים מקבילים עבור משימות ארוכות. אף על פי שהמודל טרם שוחרר לציבור הרחב ומבוסס בחלקו על משקולות מודל Qwen הסיני, התוצאות מציבות חלופה מבטיחה לארכיטקטורת ה-Transformer המסורתית.

לקראת הנפקה ראשונית לציבור (IPO), חברת OpenAI (חברת הבינה המלאכותית שפיתחה את ChatGPT) מגייסת דמויות מפתח טכנולוגיות ופוליטיות. החברה צירפה את נועם שזיר (Noam Shazeer), ממפתחי ארכיטקטורת ה-Transformer וגוגל דיפמיינד, ואת דין באל (Dean Ball), לשעבר בכיר בממשל טראמפ בתחום מדיניות ה-AI, שיוביל צוות אסטרטגי חדש. המהלכים נועדו לבסס את מעמדה של OpenAI מול הרגולציה האמריקאית, במיוחד לאור מגבלות היצוא שהוטלו על מודלי Fable 5 ו-Mythos 5 של המתחרה Anthropic.

פריצת דרך היסטורית נרשמה באפריל 2026, כאשר לוויין התצפית Yam-9 של חברת Loft Orbital הצליח לזהות ולפענח עצמים על פני כדור הארץ באופן עצמאי לחלוטין. באמצעות שימוש במעגל מחשוב קצה המבוסס על מעבד Nvidia Jetson Orin AGX ומעטפת התוכנה NAVI-Orbital שפותחה על ידי מעבדת JPL של נאס"א, הלוויין הריץ את מודל השפה-חזותי (VLM) מסוג Gemma 3 של Google DeepMind. פיתוח זה מאפשר ניתוח וסינון ראשוני של נתונים חזותיים מורכבים ישירות בחלל, ומקטין דרמטית את הצורך בהורדת נפחי מידע גולמי עצומים לקרקע. עבור עסקים ותעשיות בישראל כגון חקלאות מדויקת וביטחון מולדת, פריצת הדרך מסמנת מעבר לעיבוד נתונים מהיר, חסכוני ומבוזר המבוסס על בינה מלאכותית.