בטור דעה שפורסם ב-SiliconANGLE על ידי ג'ייסון בלומברג, מייסד ומנהל חברת הייעוץ Intellyx, סוקר הכותב את כנס AGNTCon + MCPCon Europe 2026 שנערך באמסטרדם. לפי בלומברג, למרות העניין הרב סביב סוכני בינה מלאכותית (Agentic AI), באי הכנס לא הביעו דאגה מכך שהטכנולוגיה תוביל לפגיעה הרסנית באנושות. בעוד שספקיות מודלי החזית לא הציגו באולם התערוכה, חברות הסטארט-אפ שהציגו במקום התמקדו ביישומים עסקיים מעשיים של סוכני בינה מלאכותית. הכותב מציין כי קצב החדשנות בשוק זה עולה על קצב האימוץ, אך כבר קיימים סיפורי לקוחות משלמים, לצד מודלים עסקיים חדשים שמתפתחים מדי שבוע בשוק שנמצא עדיין בראשית דרכו.
בלומברג בחר בשבע חברות שהציגו בכנס כמייצגות את האיזון בין אימוץ לקוחות לבין חדשנות מואצת, וחילק את המגמות המרכזיות למספר תחומים:
ניהול סיכונים ומשילות כבסיס לפעילות סוכנים
לפי בלומברג, הוא מבטל את ההכרזות הפרועות על כך שה-AI ייצא מכלל שליטה בשל כל המאמצים והחדשנות המושקעים בשליטה בו. שני ספקים בלטו בתחום זה:
-
Traefik Labs SAS: החברה ממנפת את מומחיותה בתחומי ה-Proxy וה-Ingress Controller בסביבות Cloud Native כדי להציע שער משולב הכולל ממשקי API, בינה מלאכותית ופרוטוקול Model Context Protocol (ובקיצור MCP). מוצר זה מורכב למעשה משלושה שערים נפרדים החולקים קובץ בינארי משותף. על ידי ניטור ובקרה של כל דרכי האינטראקציה של סוכני ה-AI עם סביבתם, Traefik מספקת סביבת אמון ריבונית (Sovereign Trust Plane) – מישור בקרה מאוחד המספק ראיות מפורטות על התנהגות הסוכנים לצורך עמידה בדרישות רגולטוריות, ביקורת ואף דרישות פורנזיות.
-
Bluerock Security Inc.: החברה מתבססת על טכנולוגיה שפיתחה בעבר – Hypervisor מסוג Microkernel ברמה צבאית שהבטיח בידוד נתונים על גבי חומרה ייעודית (Bare Metal). כעת מציעה החברה סביבת עבודה מנוהלת ומפוקחת ליוצרי יישומי AI (הן מפתחים והן משתמשים עסקיים העובדים עם סוכני תכנות על שולחן העבודה שלהם). סביבת עבודה זו פועלת כמבנה בידוד ("AI Jail") המפקח על גישה למודלים, מנהל את צריכת הטוקנים ומשתלב במערכות ניהול הזהויות הארגוניות. בנוסף, החברה מציעה יכולות סריקת קוד עבור שרתי MCP ומיומנויות של סוכני AI, ובכך מרחיבה את תחום בדיקות האבטחה הסטטיות (SAST).
תזמור סוכנים: ערך עסקי ובקרה תפעולית
כאשר מחברים מספר סוכנים יחד בתהליך תזמור (Orchestration), גדלים הן הפוטנציאל והן הסיכון. בלומברג מציין שני ספקים שהציגו פתרונות בתחום זה:
-
Orkes Inc.: החברה, שמקורה בפיתוחים שנוצרו בתוך Netflix, ממנפת פלטפורמת תזמור Cloud Native מדרגית כדי לספק תזמור מבוקר בעידן הסוכנים. Orkes מאפשרת לארגונים לבנות תהליכי תזמור דטרמיניסטיים, המפחיתים את הסיכון לחריגה מהגדרות הפעולה, לצד יכולות שרידות ומדרגיות. הפלטפורמה כוללת גם יכולת הסברתיות (Explainability), המאפשרת למפעילים לבדוק ולעקוב אחר אינטראקציות בין הסוכנים.
-
Grape Up Sp. Z o.o.: חברה זו, המוכרת בזכות פלטפורמות ניהול ענן ונתונים באירופה, מציעה את פלטפורמת Aiboostr לתזמור ומשילות AI. הפלטפורמה מתוכננת לעמידה בדרישות חוק הבינה המלאכותית האירופי (EU AI Act). חוק זה מחייב ארגונים לנהל מאגר של יכולות ה-AI ולעקוב אחר הבעלים, המטרה והמשתמשים של כל סוכן – משימות המנוהלות באמצעות הקטלוג המובנה של Aiboostr.
תוספי מודלי שפה (LLM Plugins) מבוססי MCP
תוספי LLM הם חבילות זרימת עבודה הניתנות להפצה, המבוססות על פרוטוקול MCP ויכולות להכיל מיומנויות ויישומים לשימוש חוזר. תוספים אלה מאפשרים למודלים כמו ChatGPT או Gemini להחזיר לא רק טקסט, תמונות או וידאו, אלא גם תוספים המתחברים לנתונים ופעולות חיצוניות:
-
Manufact Inc.: מציעה פלטפורמת MCP מבוססת ענן המאפשרת למפתחים לבנות ולהריץ רכיבים שסוכנים מתקשרים איתם באמצעות MCP, כולל תוספי LLM. הפלטפורמה מספקת יכולות ניתוח (Analytics), בדיקות ותאימות הנדרשות לפריסת יישומים מבוססי MCP בסביבת ייצור.
-
Alpic SAS: החברה ממנפת תוספי LLM עבור לקוחות B2C. תוספים אלה מאפשרים להציג רכיבי ממשק משתמש פונקציונליים ישירות מתוך ממשק הצ'אט של המשתמש, בדומה לטכנולוגיית Portlets שהייתה נהוגה בעבר. כדוגמה, כאשר צרכן מבקש מ-ChatGPT מסלול נסיעה עם דרישות ספציפיות (כגון חדר מלון עם מיטה מסוימת), Alpic מאפשרת למודל להחזיר יישום זעיר שדרכו ניתן לצפות במידע ולהשלים את ההזמנה ישירות משולחן העבודה.
משמעת ארכיטקטונית לפיתוח קוד מבוסס AI
בלומברג מציין את חברת Reboot Inc. כפתרון בולט לאתגרי ה-"Vibe Coding" – מצב שבו סוכני AI מייצרים את כל הקוד עבור סביבת הייצור, מה שמציב אתגר בבדיקה, הבנה ושליטה בקוד שנוצר. Reboot מציעה מסגרת המעלה את רמת ההפשטה מהקוד אל הארכיטקטורה:
- בלוח הבקרה של Reboot, מפתחים עובדים ישירות עם ישויות עסקיות (Domains, כגון "לקוח" או "חשבונית") ועם התנהגויות (Behaviors), המגדירות מה משתמשים או סוכנים יכולים לבצע.
- ההפשטות הארכיטקטוניות בלוח הבקרה מהוות ייצוג פעיל וחי של קוד היישום עצמו.
- החברה מספקת גם את תשתית ה-Backend של היישומים, הכוללת ניהול מצב שריד (Durable State), תמיכה בטרנזקציות וממשקי קצה ריאקטיביים בקנה מידה של Cloud Native.
תמונת המצב לפי Intellyx
לסיכום הטור, בלומברג מציין כי בעוד שהשוק נמצא בשלבי התפתחות ראשוניים והחדשנות נמשכת בקצב מהיר, ארגונים ממשיכים לקדם אסטרטגיות מבוססות סוכני AI בזכות הערך העסקי שהם מציעים. לדבריו, הביקוש העסקי הוא זה שיניע את השוק לפתח מענה לסיכונים הטכנולוגיים של סוכני ה-AI.