חיפוש בחדשות

במאמר שפורסם מטעם סיילספורס, נותחו הגורמים להצלחת הטמעת סוכני בינה מלאכותית בשירות לקוחות על בסיס נתוני תוכנית פרסי הלקוחות של החברה. הניתוח מציג שלושה עקרונות מרכזיים: התמקדות בבעיה תפעולית מוגדרת, בניית תשתית נתונים מוצקה ושיתוף העובדים בתהליך. המאמר מדגים עקרונות אלה באמצעות שלושה מקרים: מועדון הכדורגל טוטנהאם הוטספור שאיחד נתוני 4.6 מיליון אוהדים וקיצר את זמני המענה; רשת The Grout Guy שקיצרה את זמן הפקת הצעות המחיר מ-3–5 ימים ל-20 דקות; וחברת Sammons Financial Group שטיפלה ביותר מ-16,000 שיחות פוליסה באמצעות סוכן בינה מלאכותית ופיקוח אנושי.

מדריך של Salesforce מציג תוכנית רבעונית להרחבת צוות מכירות ללא שחיקה, באמצעות הגדרת תהליך מכירות ברור, אוטומציה של מעקבים ושימוש בבינה מלאכותית. לפי המדריך, 76% מעסקי ה-SMB פועלים מתצוגת CRM משותפת, ו-88% כבר משתמשים ב-AI לניהול לידים ותובנות עסקה. המדריך מפרט צעדים חודשיים הכוללים הגדרת יעדים, קליטת עובדים מבוססת מערכת והדרכה שוטפת.

סיילספורס מציגה סקירה מקיפה על פלטפורמת ה-CRM מבוססת הסוכנים שלה (Agentic CRM), המשלבת סוכני בינה מלאכותית, עובדים ומערכות ארגוניות על גבי בסיס נתונים מאוחד. הפלטפורמה כוללת את ארכיטקטורת Headless 360, Data 360, פלטפורמת Agentforce, סביבת העבודה Slack ושכבת האמון Trust Layer לאבטחת מידע ללא שמירתו החיצונית. לפי נתוני סיילספורס, שילוב סוכני ה-AI במחלקות השירות, המכירות, השיווק, המסחר וה-IT מספק שיפורים תפעוליים והחזר השקעה ממוצע של 55%.

בפוסט הנדסי של AWS הוצג פתרון מבוסס ענן לשימור ידע ארגוני, המשלב אווטאר אינטראקטיבי המופעל בדיבור וטקסט עם ארכיטקטורת RAG מנוהלת. המערכת עושה שימוש ב-Amazon Bedrock Knowledge Bases, ב-Amazon S3, במאגר וקטורים של OpenSearch Serverless, ובמנגנון מטמון דו-שכבתי הכולל את DynamoDB. הפתרון מאפשר לעובדים לגשת לנהלים ומדיניות בשפה טבעית, ומסייע לארגונים לשמר מומחיות לפני פרישת עובדים ותיקים. המערכת ניתנת לפריסה מהירה באמצעות CloudFormation, ומציגה הפחתה בעלויות הסקת מודלי בינה מלאכותית בזכות שימוש במטמון חכם לשאלות חוזרות.

ממשקי API אסינכרוניים (Async APIs) מאפשרים לנתק את הצימוד בין בקשה לתגובה במערכות מונעות אירועים, ובכך לשפר את ביצועי המערכת ולייעל את ניצול המשאבים. בניגוד לממשקי REST סינכרוניים, ב-Async API השולח אינו ממתין לתגובה מיידית אלא ממשיך למשימה הבאה. מדריך זה מפרט את ההבדלים הארכיטקטוניים, את הפרוטוקולים המובילים כמו AMQP, Kafka, MQTT ו-WebSockets, ואת השימוש במפרט ה-AsyncAPI הפתוח לתיעוד המערכת. בנוסף, המדריך מסביר כיצד פלטפורמת n8n מאפשרת לבנות תהליכי עבודה ויזואליים לקליטה, עיבוד וניתוב של אירועים אסינכרוניים ללא צורך בכתיבת שירותי צרכן מותאמים אישית בקוד, תוך הבטחת שכבת אמינות חזקה בעזרת מצב תור, ניהול שגיאות מובנה וחיבור ישיר למתווכי הודעות.

לפי דיווח בלעדי ב-TechCrunch, חברת הסטארטאפ Blacksmith המפתחת פתרונות לבדיקת קוד מבוססי בינה מלאכותית, השלימה גיוס הון של 45 מיליון דולר בסבב Series B. הסבב הובל על ידי Peak XV Partners ומעריך את שווי החברה ב-550 מיליון דולר – זינוק של כמעט פי 10 משוויה לפני פחות משנה, שעמד על 60 מיליון דולר. הסטארטאפ, שהוקם בשנת 2024, משרת כיום למעלה מ-5,000 לקוחות, ביניהם Mercury, Supabase ו-Clerk. במקביל להרחבת הפעילות וצמיחת צוות העובדים לכ-30 איש, החברה הציגה את Codesmith, סוכן AI לתיקון שגיאות קוד, ומדווחת על קצב הכנסות של עשרות מיליוני דולרים.

חברת Rippling השיקה השבוע מוצר חדש בשם AI Spend Console שנועד לסייע לארגונים לעקוב אחר הוצאות הבינה המלאכותית של עובדיהם ולרסן אותן. פיתוח המוצר החל לאחר שסמנכ"ל הכספים של Rippling גילה כי החברה בנתיב לשריפת מיליוני דולרים – כ-40% מתקציב השכר של מחלקת המחקר והפיתוח – על אסימוני בינה מלאכותית. ניתוח דפוסי השימוש הראה כי 10% עד 15% מהעובדים היו אחראים ל-60% מההוצאה, כאשר עובדים נטו להשתמש בדגמי החזית היקרים ביותר לכל משימה. באמצעות המוצר החדש ושער הניתוב שפיתחה, שהעביר שאילתות לדגמים חסכוניים יותר כמו GLM 5.2 של Z.ai, הצליחה Rippling להפחית את עלויות ה-AI ל-15% מתקציב כוח האדם של המחלקה, תוך שמירה על נפח שימוש גבוה ויציב של כ-600 מיליארד אסימונים.

חברת Monday.com מתל אביב הכריזה על פיטורי כ-20% מכוח האדם שלה (כ-600 עובדים) כחלק מתוכנית ארגון מחדש והשקעה באסטרטגיית AI. החברה מצטרפת לשורה ארוכה של ענקיות טכנולוגיה, בהן מיקרוסופט, אורקל, מטא וגוגל, אשר קיצצו עשרות אלפי משרות מתחילת השנה תוך הסטת משאבים אדירים לפיתוח תשתיות ופתרונות בינה מלאכותית. ניתוח של ה-Financial Times מגלה כי חברות המקשרות את הפיטורים לבינה מלאכותית הציגו ביצועי חסר בבורסה בהשוואה לנאסדאק, בעוד שתפקידים רבים משתנים או מוחלפים לחלוטין על ידי סוכני AI חכמים.

בבלוג הרשמי של גוגל קלאוד הוכרז על הרחבת התמיכה של החברה במשימת ג'נסיס (Genesis Mission) הלאומית של ארצות הברית, באמצעות הקצאה של 40 מיליון דולר באסימוני בינה מלאכותית ובקרדיטים לענן. גוגל תעניק למעבדות הלאומיות של משרד האנרגיה האמריקאי (DOE) גישה לכלי בינה מלאכותית מתקדמים מבית Google DeepMind, בהם AlphaEvolve, AlphaFold 3 ו-AlphaGenome, לצד רישיונות שימוש ב-Gemini for Government למשך שנה עבור עשרות אלפי עובדים. הכלים כבר משולבים במעבדות כגון PNNL ו-NLR, ומסייעים בקיצור זמני כיול חומרה ובמיפוי מערכות מתמטיות מורכבות.

חברת אבטחת הסייבר Glow יצאה מפעילות בחשאיות (Stealth) כחד-קרן והכריזה על גיוס של 180 מיליון דולר בסבב Series A לפי שווי של 1.2 מיליארד דולר. הסטארט-אפ, שהוקם על ידי יוצאי החברות Meta ו-Snowflake וממוקם בפאלו אלטו, מפתח פלטפורמת אבטחה ייחודית המיועדת להתמודד עם האתגרים החדשים שמציבה הבינה המלאכותית לנקודות קצה בארגונים — החל ממחשבי עובדים ועד שרתים. בעזרת סוכני AI מתמחים, הפלטפורמה מנטרת, מנהלת ואוכפת מדיניות אבטחה בזמן אמת, ומסייעת במניעת חדירה של תוכנות מסוכנות, סוכני AI זדוניים וכלי פיתוח מזיקים לסביבה הארגונית עוד לפני כניסתם. החברה מעסיקה כיום קרוב ל-100 עובדים, רובם הגדול בישראל, וכבר משרתת לקוחות משלמים במגוון תעשיות.

חברת הסטארט-אפ הבריטית סינתזיה (Synthesia) משיקה פלטפורמת אימון אינטראקטיבית חדשה בשם Roleplay Sessions. המוצר החדש מאפשר לעובדים בארגונים לתרגל סימולציות של שיחות מורכבות ובעלות סיכון גבוה – כגון מצגות מכירה, הערכות ביצועים תקופתיות וטיפול בתלונות לקוחות – מול אוווטאר מבוסס בינה מלאכותית. האווטאר מסוגל לנהל דו-שיח, להציב אתגרים ולהעריך את ביצועי העובד על סמך קריטריונים קבועים מראש. הפלטפורמה משלבת בין טכנולוגיית האווטאר והקול הקניינית של סינתזיה לבין מודל החשיבה וההסקה של חברת OpenAI, במטרה לספק לארגונים מדדי ביצועים מפורטים ויכולת להוכיח תוצאות עסקיות ומדידות בשטח.

לפי דיווח במגזין WIRED, קבוצה של עובדים מן השורה ב-OpenAI תרמה למעלה מ-215,000 דולר לסופר-PAC חדש בשם Guardrails Alliance, המקדם רגולציה מחמירה על מעבדות בינה מלאכותית. הקבוצה הוקמה כמשקל נגד ל-Leading the Future, סופר-PAC פרו-תעשייתי הנתמך ביותר מ-100 מיליון דולר מצד בכירים בענף, כולל נשיא OpenAI גרג ברוקמן שתרם לבדו כ-50 מיליון דולר יחד עם רעייתו. בין התורמים הנוכחיים והלשעבר מ-OpenAI נמצא מהנדס המחקר חואן פליפה סרון אוריבה שתרם 200,000 דולר, וכן חוקרי בטיחות נוספים. המהלך משקף את המתיחות הפנימית הגוברת בחברה לגבי עמדותיה הפוליטיות והצהרותיה הרשמיות, בעוד החברה מדגישה כי מעורבותו של ברוקמן היא על בסיס אישי בלבד.

דיווח באתר TechCrunch חושף פרטים חדשים מתוך תביעת ענק בת 41 עמודים שהגישה אפל נגד OpenAI בגין גניבת סודות מסחריים. התביעה מתארת מאמץ מערכתי ומאורגן לחילוץ מידע רגיש, וכוללת הודעות טקסט שנשלחו בין עובדים לשעבר, בהן הודעה שבה נכתב: "חחח, גיליתי שאני יכול לגשת ל-[אחסון הרשת]". הטענות כוללות הנחיות של מנהל החומרה הראשי ב-OpenAI להביא חלקים מקוריים של אפל לראיונות עבודה עבור "מפגשי הראו והסבירו", וכן הדרכה לעובדים עוזבים כיצד לחמוק מנהלי האבטחה של אפל. בנוסף, התביעה חושפת כי למעלה מ-400 עובדי אפל לשעבר מועסקים כיום ב-OpenAI, וכי החברה רכשה את חברת העיצוב io של עובדי אפל לשעבר ב-6.5 מיליארד דולר.

בשנת 2026, שוק התעסוקה בהייטק עובר טלטלה חסרת תקדים. על פי נתוני Layoffs.fyi, מעל 120,000 עובדים פוטרו מתחילת השנה, כאשר חברות מובילות כמו Oracle (ענקית בסיסי הנתונים) ו-GitLab (פלטפורמת ניהול הפיתוח) מדווחות ישירות על צמצום משרות לטובת תשתיות AI וסוכנים אוטונומיים. צעד זה מסמן מעבר מפיטורים זמניים לשינוי מבני ארוך טווח, במסגרתו חברות משטחות את שכבות הניהול ומחליפות משימות רפטטיביות באוטומציה מלאה. עבור עסקים ישראליים, שינוי זה מהווה הזדמנות לבנות צוותים רזים ויעילים בעזרת שילוב סוכנים דיגיטליים.

מיקרוסופט (Microsoft) הודיעה על פיטורי כ-4,800 עובדים (2.1% מכוח האדם שלה) בחטיבות Xbox והמכירות המסחריות, לצד השקעת ענק של 2.5 מיליארד דולר ביחידת הבינה המלאכותית החדשה Frontier Company. המהלך, המהווה את הרה-ארגון הגדול ביותר בתולדות Xbox, כולל את קיצוץ דרגות הניהול מ-14 ל-5 שכבות בלבד. למרות הצהרות ההנהלה כי ה-AI אינו מחליף עובדים ישירות, הקיצוצים מדגישים כיצד השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה בהייטק מסיטה תקציבי שכר לפיתוח טכנולוגי.

שיחות ההתאגדות בלונדון בין הנהלת Google DeepMind לנציגי העובדים נקלעו למשבר חריף. לפי הדיווח במגזין WIRED, העובדים מאשימים את ההנהלה בהשתקה ובחוסר רצון להידבר, לאחר שבפברואר 2025 הסירה חברת האם Alphabet את ההתחייבות שלא לפתח כלי נשק באמצעות AI. עובדי המעבדה הביעו חשש כבד ממיליטריזציה של הפיתוחים שלהם, במיוחד לאור חוזים שחתמה גוגל עם משרד ההגנה האמריקאי. המאבק ממחיש את המתח הגובר בין מפתחי בינה מלאכותית להנהלות התאגידים בנושאי אתיקה וגבולות פיתוח הטכנולוגיה.

מנכ"ל Meta (חברת האם של פייסבוק ואינסטגרם), מארק צוקרברג, הודה בפני עובדיו בשיחה פנימית כי קצב הפיתוח של סוכני AI אינו מתקדם במהירות המצופה. למרות פיטורי 8,000 עובדים (כ-10% מכוח העבודה התאגידי של מטא) והסטת 7,000 עובדים נוספים לקבוצות פיתוח בינה מלאכותית כגון Agent Transformation, היתרונות של המבנה החדש טרם באו לידי ביטוי בשטח. לפי הדיווח של סוכנות הידיעות Reuters, מטא צפויה להשקיע השנה סכום עתק של כ-145 מיליארד דולר בתשתיות חומרה ומחשוב עבור AI, אך צוקרברג מעריך כי תוצאות ראשוניות להשקעות אלו ייראו רק בעוד שלושה עד שישה חודשים.

היזם הסדרתי Bhavin Turakhia (באווין טורקיה) משקיע 30 מיליון דולר מהונו העצמי במיזם החדש Neo, פלטפורמת עבודה מבוססת AI לעסקים שמיועדת להוות אלטרנטיבה ל-Microsoft Office. לפי הדיווח ב-TechCrunch, הפלטפורמה משלבת ניהול פרויקטים, מסמכים ואחסון קבצים, והיא נבנתה מן היסוד במודל אגנוסטי שאינו כובל את הלקוח למודל שפה יחיד. Neo פותחה בגרסת בטא תוך 3 חודשים בלבד בעזרת כלי פיתוח מבוססי AI, וכעת היא משרתת צוות של 45 עובדים עם צפי להתרחבות ל-100 עובדים עד סוף השנה, תוך מיקוד במתן פתרון לחברות בגודל בינוני ועובדי ידע.

האג'נדה הרשמית של במת ה-Builders Stage בכנס TechCrunch Disrupt 2026 (כנס הסטארט-אפים השנתי בסן פרנסיסקו) נחשפה, והיא מספקת מפת דרכים יישומית עבור יזמים השואפים לצמוח בשוק רווי בינה מלאכותית. הכנס, הצפוי למשוך למעלה מ-10,000 מייסדים ומשקיעים, יתמקד באתגרים קריטיים כגון התמודדות עם השקות מוצר מהירות של ענקיות כמו OpenAI, בניית אסטרטגיות צמיחה לסטארט-אפים בשנת 2026 המבוססות על מודלים מרובים (Multi-Model), וניהול צוותים היברידיים שבהם סוכני תוכנה ובינה מלאכותית פועלים לצד עובדים אנושיים. הפאנלים השונים יציגו פתרונות להתאמת קצב השיווק (GTM) החדש הדורש הגעה ל-ARR של 10 מיליון דולר בטווחי זמן קצרים במיוחד.

חברת טכנולוגיית הנהיגה האוטונומית Wayve השיקה הצעת רכש (Tender Offer) לעובדים בהיקף של 85 מיליון דולר, לפי הערכת שווי של 8.5 מיליארד דולר. הצעת הרכש מובלת על ידי משקיעים קיימים וחדשים, בהמשך לסבב גיוס ה-Series D של החברה בגובה 1.2 מיליארד דולר מחודש פברואר 2026. המהלך משקף מגמה גוברת של חברות בינה מלאכותית מובילות, כמו Decagon ו-ElevenLabs, המאפשרות לעובדים לממש אופציות ומניות מוקדם כדי לשמר טאלנטים בתעשייה התחרותית. עבור מנהלים ויזמים בישראל, מגמה זו מדגישה את הצורך באימוץ מודלים גמישים של תגמול ונזילות כדי להתמודד עם התחרות הגוברת על מהנדסים וחוקרי בינה מלאכותית בשוק המקומי.

על פי דוח משותף של Ramp ו-Revelio Labs המנתח 22,000 חברות, השפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה מציגה מציאות מפתיעה: חברות המוגדרות כמשקיעות כבדות ב-AI (הוצאה חודשית ממוצעת של 30 דולר לפחות לעובד) רשמו עלייה של 10.2% במצבת כוח האדם שלהן לרוחב מחלקות שונות כמו הנדסה, שיווק ומכירות. בנוסף, למרות שחוקרי Goldman Sachs מדווחים כי ה-AI ביטלה כ-16,000 משרות בחודש בשנה האחרונה, בחברות הטכנולוגיה המובילות חל גידול של 12% בגיוס עובדים מתחילים (ג'וניורים). הנתונים מוכיחים כי השקעה מתמשכת ב-AI מהווה מנוע להתרחבות הארגון ולא רק לצמצום עלויות.

מחקר חדש של אוניברסיטת בוסטון (Boston University) בהובלת פרופסור אמה ויילס (Emma Wiles) חושף כי מיתוג סוכני AI כ"קולגות" או "עובדים דיגיטליים" פוגע בערנות המנהלים ומביא לירידה של 18% בזיהוי שגיאות בתוצריהם. מתוך 1,261 מנהלים שהשתתפו במחקר, כמעט שליש ציינו כי החברות שלהם כבר מגדירות סוכני AI כעובדים, ו-23% אף משלבים אותם במבנה הארגוני הרשמי. חתן פרס נובל דרון אג'מולו (Daron Acemoglu) מדגיש כי ניסיון זה להחליף בני אדם בסוכנים דיגיטליים הוא שגוי, וכי יש להתמקד בשימוש בכלים אלו לשם שיפור היכולות האנושיות ולא במיתוגם כעמיתים לעבודה.

מחקרים ונתונים שפורסמו לאחרונה, כולל חשיפה של 404 Media לגבי חברת הייעוץ Accenture, מראים כי חברות רבות מתמודדות עם עלייה בלתי נשלטת בהוצאות ה-AI שלהן. עובדים המשתמשים במודלים מתקדמים למשימות פשוטות כמו המרת קבצי PDF למצגות שוחקים במהירות את תקציבי ה-API של הארגונים, בתופעה המכונה "Tokenmaxxing". המנהלים הבכירים, בהם מנהלי כספים (CFOs), מדווחים כי העלויות הופכות לבלתי צפויות ללא החזר השקעה ברור, מה שמוביל למדיניות חדשה של "קיצוב טוקנים" והגבלת הגישה לכלים יקרים.

חברת Fika Jobs (פלטפורמת גיוס שוודית מבוססת וידאו), סטארט-אפ שוודי חדשני, השלימה סבב גיוס פרה-סיד של 4 מיליון דולר לפיתוח פלטפורמת גיוס עובדים באמצעות סוכני AI מבוססי וידאו. החברה, שהוקמה על ידי האחים יקוב ואלכסנדר דובואה, מאפשרת למועמדים לעבור ראיון וידאו ממוחשב בן 10 דקות המופעל על ידי מודל Google Gemini (מודל הבינה המלאכותית של גוגל). המערכת מעבדת את הראיונות לקטעי וידאו קצרים המרכיבים פרופיל 'חי' עבור מעסיקים, במטרה להחליף את קורות החיים המסורתיים בפורמט PDF. המודל העסקי מבוסס על הצלחה בלבד, כאשר מעסיקים משלמים 10% משכר המועמד בשנה הראשונה, בהשוואה לעמלות השמה מסורתיות של 20%-30%.

חברת Meta (מטא) הקפיאה באופן זמני את פרויקט Model Compatibility Initiative (יוזמת תאימות המודלים - MCI) המעורר מחלוקת, לאחר שדליפת אבטחה פנימית חשפה את מאגרי המידע לכלל עובדי החברה. הכלי, שהושק באפריל 2026 בארצות הברית, עוקב אחר תנועות עכבר, הקשות מקלדת וצילומי מסך של עובדים במטרה לאמן מודלי בינה מלאכותית (AI) לבצע פעולות אנושיות במחשב. ההקפאה הוכרזה בעקבות לחצים פנימיים כבדים מצד מהנדסים ועובדים שהביעו חשש עמוק מפני פגיעה אנושה בפרטיות העובדים ובאבטחת המידע הארגוני.

על פי תחקיר של מגזין הטכנולוגיה WIRED (מגזין הטכנולוגיה האמריקאי), הקמת מרכזי נתונים לבינה מלאכותית מעוררת ויכוח מוסרי עמוק בקרב חשמלאים ואנשי תשתית בארצות הברית. הגידול המהיר בביקוש לכוח מחשוב מוביל להשקעות ענק, כגון התחייבות של חברת Google (ענקית החיפוש והטכנולוגיה) להשקיע 50 מיליון דולר בהכשרות טכניות. עם זאת, בקהילות מקצועיות כמו Reddit (פלטפורמת הקהילות המקוונות) עולות שאלות אתיות נוקבות מצד עובדים החוששים מנזק סביבתי לקהילות מקומיות ומחשש לאובדן משרות עתידי כתוצאה מהתפתחות ה-AI. למרות השכר הגבוה וההזדמנויות לקידום מהיר, חלק מהחשמלאים מעידים על תחושת אשם ודילמה מוסרית לגבי חלקם בבניית התשתיות של ענקיות הטכנולוגיה.

שלושה מהנדסי תוכנה בחברת Amazon (ענקית הקמעונאות והענן האמריקאית) נמצאים תחת חקירה פנימית לאחר שהתבטאו בעד רגולציה סביבתית על מרכזי נתונים בפני מועצת העיר סיאטל (Seattle City Council). העובדים, המיוצגים על ידי ארגון Amazon Employees for Climate Justice (התאגדות עובדי אמזון למען צדק אקלימי), הגישו תלונה רשמית למשרד לזכויות האזרח בסיאטל בטענה להתנכלות אסורה על רקע פוליטי. מנגד, חברות הטכנולוגיה מנסות לשמור על אבטחה ודיסקרטיות סביב מתקני השרתים שלהן, המהווים מוקד לעלייה חדה בצריכת האנרגיה בשל מהפכת ה-AI העולמית.

כדי לבצע כיבוי Gemini ב-Google Docs ולהסיר את הצעות ה-AI המפריעות, יש לפתוח מסמך, ללחוץ על כפתור Gemini בסרגל הכלים העליון, לעבור ל-Bottom bar preferences ולכבות את תצוגת הסרגל התחתון. לפי דיווח של מגזין הטכנולוגיה האמריקאי TechCrunch, ניתן לבצע ביטול גורף ורחב יותר לכלל התכונות החכמות (Smart Features) בכל יישומי Google Workspace. ההשבתה מתבצעת דרך הגדרות ה-Gmail הראשיות תחת הלשונית "General" בסעיף "Manage Workspace smart feature settings". צעד זה מאפשר לעסקים לשמור על סביבת עבודה נקייה מהסחות דעת ולמנוע העברה בלתי מבוקרת של נתוני לקוחות רגישים לעיבוד במודלי שפה חיצוניים.

מכתב פנימי שהודלף ממטא חושף כי הסמנכ"ל הטכנולוגי של החברה, אנדרו בוזוורת', הודה בפני העובדים כי הרה-אורגניזציה של חטיבת ה-AI החדשה בוצעה בצורה "נוראית". המהלך, שכלל העברה של כ-6,500 מהנדסים לצוותי בינה מלאכותית יישומית (Applied AI), עורר תרעומת קשה בקרב העובדים שהתלוננו על עבודה שוחקת, מונוטונית וחסרת מעוף. בעקבות המשבר והירידה הדרסטית במורל, הבטיחה הנהלת מטא לבצע שינויים מבניים, להגביל את מספר הכפיפים לכל מנהל, ואף לשדרג את התנאים במשרדים כדי לשקם את האמון שנפגע.

חברת סייבר החדשה NewCore נחשפת רשמית עם גיוס של 66 מיליון דולר בסבב סיד, לפי שווי שוק של 300 מיליון דולר. החברה, שהוקמה על ידי יזמים ישראלים מנוסים ובראשם זוהר אלון ועמיחי ניידרמן, שמה לה למטרה לפתור את אתגר אבטחת המידע החדש בעידן האוטומציה: ניהול זהויות של סוכני בינה מלאכותית (AI Agents) הפועלים כעובדים דיגיטליים בארגונים. המערכת מתייחסת לסוכנים האוטונומיים כאל זהויות מדרגה ראשונה ומאפשרת ניהול הרשאות, מעקב ובקרת גישה קפדנית, במטרה למנוע פרצות אבטחה ולקדם שימוש בטוח בטכנולוגיות מתקדמות.