מעבר מעסקי הפקת הסרטונים לאימון אינטראקטיבי בזמן אמת
חברת הסטארט-אפ הבריטית סינתזיה (Synthesia), שנודעה בזכות הפלטפורמה שלה ליצירת סרטוני הדרכה ארגוניים מבוססי בינה מלאכותית, מבצעת צעד אסטרטגי ומשיקה מוצר חדש המתרחב מעבר להפקה פסיבית של תוכן וידאו לעבר אימון אינטראקטיבי בזמן אמת. במשך שנים, הצעת הערך של החברה לארגונים התבססה על שימוש בבינה מלאכותית לסיוע ביצירת סרטוני הדרכה בתוך דקות, ובשבריר מהעלות הכרוכה בפיתוח חומרי הדרכה מסורתיים. אולם, המוצר החדש של הסטארט-אפ מציג הימור שונה על עתיד השוק: החברה מניחה כי היתרון התחרותי האמיתי (ה"חפיר" - moat) בבינה מלאכותית ארגונית אינו נעוץ אך ורק ביצירת תוכן, אלא ביכולת להוכיח כי תהליך הלמידה אכן פעל והשיג תוצאות ממשיות בשטח.
לפי דיווח בלעדי של אתר TechCrunch, החברה השיקה ביום רביעי את מוצר ההדרכה האינטראקטיבי החדש שלה, "Roleplay Sessions" (מפגשי משחק תפקידים). מוצר זה מאפשר לעובדים לתרגל סימולציות של שיחות בעלות סיכון גבוה וחשיבות רבה, כגון מצגות והצעות מכירה (sales pitches), הערכות ביצועים וטיפול בתלונות לקוחות מורכבות. התרגול מתבצע ישירות מול אווטאר מבוסס בינה מלאכותית המנהל דו-שיח, מציג עמדות נגדיות ומקשה על המשתמש, ולאחר מכן מעניק לו ציון על סמך קריטריונים מוגדרים מראש (rubric). מוצר זה הוא שלב ההשקה הראשון תחת פלטפורמה רחבה יותר המכונה "Sessions", שסינתזיה מתכננת להרחיב לפורמטים אינטראקטיביים נוספים בעתיד, וביניהם ראיונות עבודה וסינון מועמדים, כפי שנודע ל-TechCrunch באופן בלעדי.
התמודדות עם יעילות ההשקעה בבינה מלאכותית ארגונית
עיתוי ההשקה מגיע על רקע תקופה שבה ארגונים בוחנים בצורה קפדנית מבעבר האם ההשקעות הכספיות שלהם בכלי בינה מלאכותית אכן מניבות תוצאות ומחזירות את ההשקעה. בהסתמך על מטא-אנליזה של מחקרי למידה, סינתזיה טוענת כי מרבית שיטות ההדרכה הארגוניות הקימות – כולל, באופן משתמע, גם מוצר הווידאו המרכזי של החברה עצמה – נעצרות שלב אחד לפני שהן מצליחות להוביל לשינוי התנהגותי ממשי של העובד בפועל. הדרכות אלו נוטות בעיקר לספק מידע ולהציג הדגמות, בעוד שהגורם המרכזי שדוחף אדם ללמוד משהו באמת ולשנות את התנהגותו הוא ביצוע הפעולה עצמה באופן מעשי, לצד קבלת משוב שוטף על ביצועיו.
מנכ"ל סינתזיה ומייסד שותף של החברה, ויקטור ריפארבלי (Victor Riparbelli), שיתף בראיון ל-TechCrunch את התובנות העומדות בבסיס הפיתוח: "סרטוני וידאו מציגים ביצועים טובים בהרבה ורמת מעורבות גבוהה יותר בהשוואה לטקסט כתוב או לשליחת מסמך פשוט לעובדים. עם זאת, עבור מרבית הדברים, אנו לומדים בצורה הטובה ביותר על ידי תרגול מעשי של הפעולה עצמה, ולא רק באמצעות קריאה עליה או צפייה פסיבית בה".
העמקת המיצוב התחרותי באמצעות שילוב טכנולוגיות
פיתוח מוצר ה-Roleplay מעביר את סינתזיה למצב תחרותי ובר-הגנה יותר בשוק. בעוד שטכנולוגיית האווטאר והקול של החברה הן טכנולוגיות קנייניות (proprietary) שפותחו על ידה באופן עצמאי, בינת הניתוח והחשיבה (reasoning intelligence) העומדת מאחורי המערכת מבוססת על המודלים של חברת OpenAI. באמצעות הוספת שכבה הכוללת מדדי הערכה מובנים, נתוני ביצועים ואנליטיקה, סינתזיה ממצבת את עצמה מחדש: פחות כחברה המייצרת אוווטארים של בינה מלאכותית, ויותר כפלטפורמה לניהול ביצועים והערכת עובדים בארגון, המצוידת בממשק קצה חזותי מבוסס וידאו.
"מנקודת המבט של שכבת הניהול והמנהלים הבכירים בארגונים, אנו עדים כיום לעניין עצום במיפוי הכישרונות בארגון בדרך שהייתה קשה מאוד לביצוע בעבר", הסביר ריפארבלי. "אם אתה מנחה את כל צוות המכירות שלך לתרגל סימולציות מול שחקן תפקידים מבוסס בינה מלאכותית, אתה יכול לקבל כעת נתונים מפורטים וגרנולריים מאוד לגבי האופן שבו כוח המכירות הכללי שלך מתפקד".
אימוץ בשטח, מקרי בוחן ומבט לעתיד
לפי דובר החברה, לסינתזיה יש כבר מספר לקוחות ראשונים שהטמיעו את מוצר ה-Roleplay במסגרת פריסה מסחרית בהיקף רחב. לקוחות מוקדמים אלו כוללים את אחת משלוש החברות הגדולות ביותר באירופה לפי שווי שוק, אחת מחמש החברות המובילות ברשימת Fortune 100, ואחת מחברות הגיוס וההשמה הגדולות בעולם. שני מקרי הבוחן והשימוש הנפוצים ביותר בפלטפורמה בשלב זה הם הכשרת צוותי מכירות ופיתוח מנהיגות בקרב דרגי הניהול – תוכניות הכוללות תרגול מעשי של דרכי מכירת מוצר או ניהול שיחות מורכבות וקשות בארגון. ריפארבלי ציין כי חלק ניכר מההכשרות הללו מתמקד במיומנויות רכות (soft skills).
בדומה למוצר הליבה של סינתזיה, הלקוחות יכולים לבחור בין יצירת תוכניות הדרכה עצמאיות ישירות על גבי הפלטפורמה לבין הסתייעות ביועצים של סינתזיה כדי לבנות פתרון מותאם אישית (bespoke) המסתמך על מסמכי ההדרכה וההקשר הקיים שהארגון כבר מחזיק ברשותו. כרגע, מוצר ה-Roleplay מוצע כפתרון ארגוני ייעודי לחברות גדולות (enterprise offering), אך המטרה היא להציע אותו בטווח רחב ונגיש בהרבה לעסקים קטנים, למשתמשים מקצועיים עצמאיים (prosumers) וייתכן שגם למוסדות חינוך במהלך החודשים הקרובים, ככל שעלויות העיבוד וההסקה (inference costs) של המודלים ימשיכו לרדת בשוק.
ריפארבלי מאמין כי מוצרים אינטראקטיביים דוגמת Roleplay מייצגים באופן מובהק את השלב הבא והמשמעותי של אימוץ טכנולוגיות בינה מלאכותית במגזר הארגוני הגלובלי. בשלב זה, חברות וארגונים יקדישו פחות תשומת לב לשאלה האם כלי הבינה המלאכותית נראה מרשים וטוב בסרטוני הדגמה ברשתות החברתיות, ויתרכזו בעיקר ביכולת המעשית להוכיח כי הטכנולוגיה מייצרת עבורם תוצאות עסקיות ברורות ומדידות בשטח.