יצירת תמונות ווידאו באמצעות API לעסקים: גוגל משיקה מודלים חדשים

חברת גוגל הכריזה על השקת Gemini Robotics ER 2, מודל חשיבה מגולמת (embodied reasoning) מתקדם המשמש כ'מוח' ברמה גבוהה עבור רובוטים. המודל מאפשר תכנון משימות מרובות שלבים, תיאום כלים בזמן אמת, והבנת סביבה מבוססת וידאו רציף. הוא כולל שיפורים משמעותיים במעקב אחר התקדמות משימות (בדיוק של 57.4%) ואיתור רגעים קריטיים (בדיוק של 91.3%), וכן תומך בשיתוף פעולה בין מספר רובוטים שונים. המודל זמין כעת למפתחים דרך ה-Gemini API, Google AI Studio ובגרסת תצוגה מקדימה פרטית ב-Gemini Enterprise Agent Platform.

בבלוג הרשמי של גוגל קלאוד הוכרז על הרחבת התמיכה של החברה במשימת ג'נסיס (Genesis Mission) הלאומית של ארצות הברית, באמצעות הקצאה של 40 מיליון דולר באסימוני בינה מלאכותית ובקרדיטים לענן. גוגל תעניק למעבדות הלאומיות של משרד האנרגיה האמריקאי (DOE) גישה לכלי בינה מלאכותית מתקדמים מבית Google DeepMind, בהם AlphaEvolve, AlphaFold 3 ו-AlphaGenome, לצד רישיונות שימוש ב-Gemini for Government למשך שנה עבור עשרות אלפי עובדים. הכלים כבר משולבים במעבדות כגון PNNL ו-NLR, ומסייעים בקיצור זמני כיול חומרה ובמיפוי מערכות מתמטיות מורכבות.

חברת גוגל הכריזה על השקת דגמי בינה מלאכותית חדשים בסדרת פלאש: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ו-Gemini 3.5 Flash Cyber. הדגמים מיועדים לפיתוח סוכני AI בייצור ומציעים שיפור ביעילות הטוקנים, מהירות וחיסכון בעלויות. דגם 3.6 Flash מפחית ב-17% את צריכת טוקני הפלט בהשוואה לגרסה הקודמת, ודגם 3.5 Flash-Lite פועל במהירות של 350 טוקני פלט לשנייה. כמו כן, דגם הסייבר הייעודי 3.5 Flash Cyber ישולב במערכת CodeMender ויופץ בשלב זה במתכונת פיילוט מוגבלת לממשלות ולשותפים מהימנים בלבד לצורך זיהוי ותיקון חולשות אבטחה.

חברת גוגל (Google) השיקה את DiffusionGemma, מודל קוד פתוח ניסיוני מבוסס טכנולוגיית דיפוזיית טקסט המציע מהירות יצירת טקסט הגבוהה פי 4 בהשוואה למודלים אוטו-רגרסיביים מסורתיים. המודל, המבוסס על סדרת Gemma 4, משלב ארכיטקטורת Mixture of Experts (MoE) עם 26 מיליארד פרמטרים (מתוכם 3.8 מיליארד פעילים בהסקה) ומעבד פסקאות שלמות במקביל במקום מילה אחר מילה. תכונה זו פותרת את צווארי הבקבוק של חומרת קצה ומאפשרת ביצועים של מעל 1,000 אסימונים בשנייה על כרטיסי מסך ארגוניים. עבור עסקים בישראל, פריצת דרך זו מאפשרת הרצת יישומי בינה מלאכותית מקומיים ומאובטחים לחלוטין התואמים את חוק הגנת הפרטיות, ללא תלות בענן ציבורי.

באירוע Made by Google 2026 שנערך ביום רביעי, חשפה גוגל את סדרת מכשירי Pixel 11, הכוללת את ה-Pixel 11 הסטנדרטי עם פס מצלמה דק יותר ונפח אחסון בסיסי של 256GB במחיר של 899 דולר, לצד דגמי Pro ו-Pro XL עמידים יותר ודגם מתקפל משודרג (Pixel 11 Pro Fold). בנוסף, הציגה החברה את ה-Pixel Watch 5 המציע מעקב בריאותי מתקדם, תג מעקב ראשון בשם Pixel Tag למציאת חפצים, ושורה של תכונות בינה מלאכותית חדשות מבוססות Gemini כמו Rambler להזנת קול טבעית ותרגום שפת סימנים בזמן אמת.

חברת Rippling השיקה השבוע מוצר חדש בשם AI Spend Console שנועד לסייע לארגונים לעקוב אחר הוצאות הבינה המלאכותית של עובדיהם ולרסן אותן. פיתוח המוצר החל לאחר שסמנכ"ל הכספים של Rippling גילה כי החברה בנתיב לשריפת מיליוני דולרים – כ-40% מתקציב השכר של מחלקת המחקר והפיתוח – על אסימוני בינה מלאכותית. ניתוח דפוסי השימוש הראה כי 10% עד 15% מהעובדים היו אחראים ל-60% מההוצאה, כאשר עובדים נטו להשתמש בדגמי החזית היקרים ביותר לכל משימה. באמצעות המוצר החדש ושער הניתוב שפיתחה, שהעביר שאילתות לדגמים חסכוניים יותר כמו GLM 5.2 של Z.ai, הצליחה Rippling להפחית את עלויות ה-AI ל-15% מתקציב כוח האדם של המחלקה, תוך שמירה על נפח שימוש גבוה ויציב של כ-600 מיליארד אסימונים.

חברת Wispr Flow, המוכרת בזכות כלי ההכתבה הקולית שלה, השיקה תכונה חדשה בשם Notetaker המאפשרת להקליט, לתמלל ולסכם פגישות עבודה בזמן אמת. הכלי, אשר פועל תחילה על מחשבי מק (Mac), מתחבר ליומן המשתמש ומספק סיכום מבוסס בינה מלאכותית לצד ממשק צ'אטבוט המאפשר לשאול שאלות המשך על תוכן השיחה. למרות שהתמלול מתבצע באופן מקומי על גבי המכשיר ואינו מציג את הכלי כמשתתף גלוי בפגישה, מנכ"ל החברה, טנאי קות'ארי, מדגיש את החשיבות שבקבלת הסכמה וגילוי נאות מצד המשתמשים, הן מתוך כבוד לפרטיות והן בשל היבטים משפטיים מקומיים הדורשים הסכמה של כלל המעורבים בשיחה.

חברת גוגל הכריזה על השקת Gemini Robotics ER 2, מודל חשיבה מגולמת (embodied reasoning) מתקדם המשמש כ'מוח' ברמה גבוהה עבור רובוטים. המודל מאפשר תכנון משימות מרובות שלבים, תיאום כלים בזמן אמת, והבנת סביבה מבוססת וידאו רציף. הוא כולל שיפורים משמעותיים במעקב אחר התקדמות משימות (בדיוק של 57.4%) ואיתור רגעים קריטיים (בדיוק של 91.3%), וכן תומך בשיתוף פעולה בין מספר רובוטים שונים. המודל זמין כעת למפתחים דרך ה-Gemini API, Google AI Studio ובגרסת תצוגה מקדימה פרטית ב-Gemini Enterprise Agent Platform.