בעידן שבו כל דרישת מים חדשה מעוררת מחלוקת, במיוחד באזורים יבשים כמו ישראל, כותרות צעקניות מזהירות מפני 'משבר המים של AI'. כתבת WIRED מולי טאפט טוענת: אתם חושבים על AI ומים לא נכון. טעות חמורה בספרה של העיתונאית קארן האו על מרכז נתונים של גוגל בקליל פגעה בדיוק פי 1,000, והדגישה כמה הנתונים מסובכים. אנדי מסלי, כותב סאבסטאק פופולרי, מכנה את 'בעיית המים של AI' מזויפת. הוא מדגיש: אנשים מגיבים בהלם כשאני אומר שאני משתמש ב-ChatGPT, כאילו זה הורג את כדור הארץ. אבל השימוש במים אינו כזה דרמטי.
מרכזי נתונים של AI משתמשים במים בעיקר לקירור. המעבדים מתחממים, המים סופגים חום ומתאדים במגדלי קירור. חברות כמו אמזון, מטה ואפל עוברות למי שפכים מטופלים. הכמות תלויה באקלים ובטכנולוגיה: בקיץ חם יותר צריך יותר מים או חשמל. פרופ' פנגקי יו מקורנל מסביר: כל אתר שונה, תלוי בתערובת אנרגיה. חישובים כוללים גם שימוש עקיף במים מייצור חשמל, אבל חוקר ג'ונתן קומי טוען: אל תכלולו אותו, כי לא עושים זאת בתעשיות אחרות.
הדברת פרטים קשה בגלל הסכמי סודיות. עיר באורגון נלחמה בעיתון כדי להסתיר נתוני מים של גוגל. סם אלטמן מ-OpenAI ציין: שאילתה ממוצעת ב-ChatGPT משתמשת בכפית טיפה אחת של מים – אבל ללא פרטים מדויקים. מרכז הנתונים הצמא ביותר של גוגל באיווה השתמש ב-2.7 מיליון גלון ליום ב-2024, פחות מרוב מגרשי גולף.
בהשוואה, המבורגר אחד דורש 400 גלון מים, חולצת כותנה 700. ארה"ב עם 16,000 מגרשי גולף משתמשים במאות אלפי גלונים ליום כל אחד. באריזונה, שבה בניית מרכזי נתונים מתפוצצת, יש 370 מגרשי גולף. מומחים מזהירים: זה לא משבר ארצי, אבל באזורים מלחצי מים כמו צ'ילה או המערב האמריקאי – כן בעיה גדולה. גוגל עצרה פרויקט בצ'ילה בעקבות התנגדות.
התעשייה מגיבה: קואליציית תשתיות AI טוענת לשימוש מינימלי במים ממוחזרים, פחות מגולף. הסנאטורית לשעבר קירסטן סינמה מקדמת פרויקט באריזונה. אבל ככל שמספר המרכזים גדל, והממשל החדש מקל על רגולציה, צריך שקיפות. בארה"ב, בצורת במערב חושפת בעיות מים כלליות, לא רק AI.
לעסקים ישראליים זה רלוונטי: אנחנו באזור יבש, עם מרכזי נתונים גדלים. האם נוותר על AI בגלל מים? או נדרוש טכנולוגיות קירור חכמות יותר, כמו נוזלי קירור ללא PFAS? ההבטחות הגדולות של AI מצדיקות בחינה מדוקדקת של העלויות הסביבתיות.
פרופ' יו וקומי מסכימים: כל פרויקט צריך הערכה מקומית. אל תפסלו מראש, אבל אל תתעלמו. השיח על AI ומים משקף מתח עמוק יותר: כמה אנחנו מוכנים לשלם למען טכנולוגיה שמבטיחה לשנות הכל?
הלקח לעסקים: בדקו את הנתונים בעצמכם, דרשו שקיפות מחברות AI, ובחרו ספקים עם קירור יעיל. האם AI שווה את הטיפה?