Google

על פי דיווח במגזין The Information, חברת Anthropic (חברת בינה מלאכותית אמריקאית) מנהלת מגעים ראשוניים עם ענקית הטכנולוגיה Samsung (סמסונג) לפיתוח שבבי AI מותאמים אישית. המהלך נועד לצמצם את תלותה של החברה במעבדי Nvidia (אנבידיה) השולטים בשוק, ולתת מענה למחסור העולמי בחומרה. יוזמה זו מגיעה במקביל לצעדים דומים של OpenAI, שחברה לאחרונה ל-Broadcom לפיתוח השבב הייעודי שלה "Jalapeño". פיתוח חומרה עצמאית עשוי להוביל לירידה של עד 40% בעלויות הרצת המודלים בענן, מה שישפיע באופן ישיר על עלויות השימוש בכלי בינה מלאכותית גם עבור עסקים בישראל.

חברת Meta (מטה) השיקה את תוכנית המנויים Meta One Premium Plan למשקפיים החכמים שלה, הכוללת את הדגמים של Ray-Ban (ריי-באן), Oakley (אוקלי) ומשקפי המותג העצמאיים שלה. המנוי, שמיועד להגדיל את המונטיזציה של החברה מבלי להסתמך רק על מכירת חומרה במחירי עלות (כמו דגם ה-299 דולר החדש), מגביל תכונות פופולריות כמו Conversation Focus ל-3 שעות חופשיות בחודש בלבד. מהלך זה מסמן מגמה רחבה בתעשיית הטכנולוגיה, שבה ענקיות כמו Google (גוגל) ו-Apple (אפל) עוברות לגבות דמי מנוי קבועים עבור תכונות בינה מלאכותית מבוססות חומרה.

היזם הסדרתי Bhavin Turakhia (באווין טורקיה) משקיע 30 מיליון דולר מהונו העצמי במיזם החדש Neo, פלטפורמת עבודה מבוססת AI לעסקים שמיועדת להוות אלטרנטיבה ל-Microsoft Office. לפי הדיווח ב-TechCrunch, הפלטפורמה משלבת ניהול פרויקטים, מסמכים ואחסון קבצים, והיא נבנתה מן היסוד במודל אגנוסטי שאינו כובל את הלקוח למודל שפה יחיד. Neo פותחה בגרסת בטא תוך 3 חודשים בלבד בעזרת כלי פיתוח מבוססי AI, וכעת היא משרתת צוות של 45 עובדים עם צפי להתרחבות ל-100 עובדים עד סוף השנה, תוך מיקוד במתן פתרון לחברות בגודל בינוני ועובדי ידע.

חברת Google (גוגל) הציגה את TabFM (מודל יסוד לנתונים טבלאיים), פתרון בינה מלאכותית בשיטת Zero-Shot המאפשר ביצוע משימות סיווג ורגרסיה על נתונים מובנים ללא צורך באימון מודל מותאם אישית או אופטימיזציה מורכבת של היפר-פרמטרים. המודל פותח על ידי חוקרי Google Research (זרוע המחקר של גוגל) ואומן על מאות מיליוני נתונים סינתטיים המבוססים על מודלים סיבתיים מבניים. במבחני ביצועים שנערכו במערכת המדדים TabArena (פלטפורמת הערכה למודלים טבלאיים), המודל השיג תוצאות מובילות בהשוואה לאלגוריתמים מסורתיים כמו XGBoost (אלגוריתם למידת מכונה מבוסס עצי החלטה). המודל משוחרר כקוד פתוח ומשולב ישירות בתוך Google Cloud BigQuery לשימוש מהיר באמצעות פקודות SQL פשוטות.

מעבדת הבינה המלאכותית מפראג, EquiLibre Technologies, שהוקמה על ידי שלושה חוקרי DeepMind לשעבר שפיתחו את אלגוריתם הפוקר DeepStack, הגיעה לשווי של 500 מיליון דולר בסבב גיוס בהובלת קרן Creandum. החברה מיישמת מודלים של למידת חיזוק (Reinforcement Learning) למסחר פיננסי אוטונומי. בשיתוף פעולה עם Tower Research Capital, האלגוריתמים של החברה מנהלים נפחי מסחר של מיליארדי דולרים מדי יום במדדי S&P 500 ו-NASDAQ, ומציגים הישג יוצא דופן של אפס חודשים הפסדיים מאז תחילת פעילותם בשווקי הקריפטו והמניות.

תחקיר של מגזין הטכנולוגיה WIRED (מגזין הטכנולוגיה האמריקאי) חושף כי חברת Meta (מטא) הפעילה מאות קבלנים שהתחזו לקטינים כדי לבחון ולערער את מנגנוני הבטיחות של צ'אטבוטים מתחרים כמו ChatGPT ו-Gemini. פרויקט Cannes החשאי, שנוהל על ידי חברת הקבלן Covalen, כלל הזנת מעל 45,000 שאילתות רגישות (בנושאי פגיעה עצמית, סמים ויחסים אסורים) כדי לבצע השוואת בטיחות מודלי בינה מלאכותית של המתחרות. בעוד מטא טוענת כי מדובר בפרקטיקת השוואה סטנדרטית בתעשייה, החברות המתחרות מבהירות כי הבדיקות הפרובוקטיביות נעשו ללא אישורן והפרו את תנאי השימוש שלהן באופן מובהק.

חברת Google (ענקית הטכנולוגיה גוגל) פתחה את תכונת יצירת התמונות המותאמת אישית של Gemini (ג'מיני) לכלל המשתמשים בארצות הברית בחינם. בעבר הייתה היכולת מוגבלת למנויים משלמים בלבד. התכונה, המבוססת על מנוע ה-Personal Intelligence (אינטליגנציה אישית), מאפשרת למשתמשים להפיק תמונות המותאמות להעדפותיהם מבלי להקליד פרומפטים מורכבים, זאת באמצעות סנכרון ישיר של נתונים מחשבונות ה-Gmail, Google Photos ו-YouTube של המשתמש. לפי דיווח ב-TechCrunch (מגזין הטכנולוגיה האמריקאי), המהלך מגיע לאחר שצ'אטבוט Gemini חצה מוקדם יותר השנה את רף 750 מיליון המשתמשים הפעילים בחודש (MAUs). המהלך מייצג שלב נוסף בקרב החברות הגדולות על שוק ה-AI היוצר, תוך הנגשת כלים מתקדמים לקהל הרחב בחינם.

מחקר חדש של אוניברסיטת בוסטון (Boston University) בהובלת פרופסור אמה ויילס (Emma Wiles) חושף כי מיתוג סוכני AI כ"קולגות" או "עובדים דיגיטליים" פוגע בערנות המנהלים ומביא לירידה של 18% בזיהוי שגיאות בתוצריהם. מתוך 1,261 מנהלים שהשתתפו במחקר, כמעט שליש ציינו כי החברות שלהם כבר מגדירות סוכני AI כעובדים, ו-23% אף משלבים אותם במבנה הארגוני הרשמי. חתן פרס נובל דרון אג'מולו (Daron Acemoglu) מדגיש כי ניסיון זה להחליף בני אדם בסוכנים דיגיטליים הוא שגוי, וכי יש להתמקד בשימוש בכלים אלו לשם שיפור היכולות האנושיות ולא במיתוגם כעמיתים לעבודה.

חברת Micron (יצרנית שבבי זיכרון אמריקאית) רושמת זינוק חסר תקדים של 236% במנייתה לרמת מחיר של 1,132 דולר, עם שווי שוק שהגיע לכ-1.27 טריליון דולר. הגידול המטאורי נובע מהביקוש העצום לשבבי זיכרון HBM לבינה מלאכותית (High-Bandwidth Memory), המשמשים בשרתי AI מתקדמים של חברות כמו Nvidia ו-Microsoft. לפי דוחות החברה לרבעון השלישי של 2026, הכנסותיה שילשו את עצמן ל-41.45 מיליארד דולר, והרווח זינק ל-28.2 מיליארד דולר. המחסור העולמי בשבבים אלו צפוי להימשך עד שנת 2027 ולגרור התייקרות של מוצרי צריכה וחומרה עסקית.

בעוד תעשיית ה-AI מתמודדת עם מחסור חסר תקדים בכוח מחשוב, אילון מאסק מציע פתרון קיצוני של הקמת חוות שרתים בחלל באמצעות לווייני SpaceX (חברת תעופה והחלל של אילון מאסק). אולם מסאיושי סון, מייסד ומנכ"ל SoftBank (תאגיד ההשקעות היפני המסיבי), מביע ספקנות עמוקה באשר להיתכנות הכלכלית והמעשית של המהלך. סון טוען כי הפרויקט ייקח שנים רבות מדי בזמן שהקרב על ה-AI מוכרע ברגעים אלו ממש בכדור הארץ, ומבקרים מזהירים כי מדובר בעיקר באינטרס עסקי צר של מאסק להגדיל את נפח השיגורים של Starlink (רשת לווייני האינטרנט של SpaceX).

חברת Google הציגה פריצת דרך בארכיטקטורת מחשוב הקצה של מכשירי Pixel 9 ו-Pixel 10 באמצעות שילוב טכנולוגיית Multi-Token Prediction (MTP) במודל Gemini Nano v3 המקומי. פיתוח זה מאפשר להאיץ את מהירות הרצת המודלים על גבי המכשיר ביותר מ-50% ללא צורך במודל טיוטה חיצוני המכביד על הזיכרון. הארכיטקטורה החדשה, המכונה Zero-copy, עושה שימוש ישיר ב-KV cache של מודל הבסיס הקיים, ובכך חוסכת כ-130MB מזיכרון ה-RAM הדינמי ומפחיתה את צריכת האנרגיה של הסוללה, תוך שמירה על רמת דיוק ובטיחות גבוהה במשימות עיבוד שפה וסיכומי מידע.

על פי דיווח של TechCrunch, חברת OpenAI (מעבדת מחקר ופיתוח בינה מלאכותית אמריקאית) מפתחת את שבב ההסקה הייעודי Jalapeño בשיתוף עם חברת Broadcom, במטרה להפחית את תלותה בחברת Nvidia (יצרנית השבבים המובילה בעולם). מהלך זה מצטרף למגמה רחבה שבה ענקיות טכנולוגיה מפתחות שבבי AI מותאמים אישית לעסקים כדי להוזיל את עלויות המחשוב הגבוהות, המהוות כיום כ-80% מהוצאות הרצת המערכות. הוזלה זו, לצד גיוס של 650 מיליון דולר על ידי חברת Groq המתחרה, תנגיש סוכני בינה מלאכותית מהירים וזולים יותר עבור ארגונים וחברות בישראל.

ענקית הטכנולוגיה Amazon (אמזון) הכריזה על השקעה מסיבית של 13 מיליארד דולר נוספים להרחבת חוות שרתים ותשתיות בינה מלאכותית בהודו עד שנת 2030, באמצעות AWS (חטיבת ענני המחשוב של אמזון). השקעה זו מצטרפת להתחייבויות קודמות ומביאה את סך ההשקעה המתוכנן של אמזון במדינה ל-48 מיליארד דולר. המהלך מציב את הודו כמרכז מחשוב גלובלי משמעותי, לצד השקעות דומות של Google (גוגל) בסך 15 מיליארד דולר ושל Microsoft (מייקרוסופט) בסך 17.5 מיליארד דולר, וישפיע ישירות על עלויות וזמינות תשתיות ה-AI לעסקים ברחבי העולם.

גל פיטורים מסיבי שוטף את ענף ההייטק העולמי בשנת 2026, כאשר חברות רב-לאומיות מייחסות את הקיצוצים ישירות לאימוץ כלי בינה מלאכותית. דוח של חברת ההשמה Challenger, Gray & Christmas מציין כי בינה מלאכותית היא הסיבה השכיחה ביותר לקיצוצים אלו. חברת Oracle (חברת תוכנה ושרתים אמריקאית) לבדה דיווחה על צמצום של 21,000 משרות (13% מכוח העבודה שלה) במטרה להסיט תקציבים להקמת מרכזי נתונים מותאמי AI. גם ענקיות כמו Google ו-Meta מבצעות מהלכים דומים, המבהירים כי השוק העולמי עובר למבנה ארגוני שטוח המבוסס על סוכני בינה מלאכותית ואוטומציה תפעולית רחבה.

על פי תחקיר של מגזין הטכנולוגיה WIRED (מגזין הטכנולוגיה האמריקאי), הקמת מרכזי נתונים לבינה מלאכותית מעוררת ויכוח מוסרי עמוק בקרב חשמלאים ואנשי תשתית בארצות הברית. הגידול המהיר בביקוש לכוח מחשוב מוביל להשקעות ענק, כגון התחייבות של חברת Google (ענקית החיפוש והטכנולוגיה) להשקיע 50 מיליון דולר בהכשרות טכניות. עם זאת, בקהילות מקצועיות כמו Reddit (פלטפורמת הקהילות המקוונות) עולות שאלות אתיות נוקבות מצד עובדים החוששים מנזק סביבתי לקהילות מקומיות ומחשש לאובדן משרות עתידי כתוצאה מהתפתחות ה-AI. למרות השכר הגבוה וההזדמנויות לקידום מהיר, חלק מהחשמלאים מעידים על תחושת אשם ודילמה מוסרית לגבי חלקם בבניית התשתיות של ענקיות הטכנולוגיה.

חברת Apple משיקה את Siri AI כחלק ממערכת iOS 27, המשלבת את מודל Gemini של Google ואת פלטפורמת Apple Intelligence. העוזר הקולי החדש מציע היפר-פרסונליזציה באמצעות אינדוקס מקומי של הודעות, מיילים ותמונות על גבי המכשיר, לצד פתרון אבטחה בענן בשם Private Cloud Compute המונע שמירת מידע אישי. עם עיבוד קצה (Edge AI) פרואקטיבי, סירי מאפשרת ביצוע פעולות מורכבות ואוטומטיות בין אפליקציות, ומסמנת מעבר של תעשיית המובייל לעבודה עם עוזרי AI עצמאיים המיועדים לייעל משמעותית את שגרת יומו של המשתמש העסקי.

שירותי הענן של אמזון, AWS (חטיבת הענן של אמזון), שוקלים להתחיל למכור את שבבי ה-Trainium (שבב אימון ה-AI של אמזון) שלהם ישירות לחברות צד שלישי עבור מרכזי נתונים עצמאיים. מדובר בשינוי אסטרטגי דרמטי שמטרתו לאתגר את הדומיננטיות המוחלטת של Nvidia (יצרנית שבבי הבינה המלאכותית האמריקאית) בשוק החומרה ל-AI, המחזיקה בנתח שוק של למעלה מ-80%. לפי מנכ"ל אמזון, אנדי ג'סי (Andy Jassy, מנכ"ל אמזון), הביקוש לשבבים עצום, וקצב המכירות הפוטנציאלי של חטיבת השבבים לו הייתה עצמאית מוערך בכ-50 מיליארד דולר בשנה. מהלך זה עשוי להוזיל משמעותית את עלויות המחשוב של מודלי בינה מלאכותית.

כדי לבצע כיבוי Gemini ב-Google Docs ולהסיר את הצעות ה-AI המפריעות, יש לפתוח מסמך, ללחוץ על כפתור Gemini בסרגל הכלים העליון, לעבור ל-Bottom bar preferences ולכבות את תצוגת הסרגל התחתון. לפי דיווח של מגזין הטכנולוגיה האמריקאי TechCrunch, ניתן לבצע ביטול גורף ורחב יותר לכלל התכונות החכמות (Smart Features) בכל יישומי Google Workspace. ההשבתה מתבצעת דרך הגדרות ה-Gmail הראשיות תחת הלשונית "General" בסעיף "Manage Workspace smart feature settings". צעד זה מאפשר לעסקים לשמור על סביבת עבודה נקייה מהסחות דעת ולמנוע העברה בלתי מבוקרת של נתוני לקוחות רגישים לעיבוד במודלי שפה חיצוניים.