Google

לפי דיווח במגזין WIRED, גוגל שינתה מהיסוד את האופן שבו היא מודדת ומגבילה את השימוש ביישומי ה-Gemini AI שלה על פני מסלולי המנויים השונים: חינמי, Plus, Pro ו-Ultra. בניגוד לעבר, המערכת מודדת כעת את השימוש על בסיס משאבי המחשוב הנדרשים לביצוע הבקשות ולא לפי מספר הפניות היבש. השינוי מקשה על המשתמשים להסתמך על כללים קבועים ומחייב מעקב ישיר אחר המכסות באפליקציה, המציגה את ניצול היתרות הדו-שלבי (החמש-שעתי והשבועי) ואת מועדי האיפוס המדויקים.

חברת Meta (מטה) השיקה את מודל הבינה המלאכותית Muse Image (מודל יצירת תמונות) ומאפשרת כעת לכל משתמש ליצור תמונות חדשות המבוססות על תמונות וסרטונים ציבוריים של משתמשי Instagram (אינסטגרם) ללא הסכמתם מראש, אלא אם יבצעו חסימה ידנית (Opt-out) בהגדרות השיתוף. לפי חשיפת מגזין WIRED (מגזין הטכנולוגיה האמריקאי), משתמשים אינם מקבלים כל התראה כאשר התוכן שלהם משמש ליצירת הדמיות AI על ידי משתמשים אחרים. כדי להתגונן, מומלץ לעסקים וליוצרים בישראל לגשת להגדרות האפליקציה תחת לשונית 'שיתוף ושימוש מחדש' ולכבות באופן ידני את הרשאות השימוש בפוסטים ובסרטוני רילז.

שוק הדפדפנים בשנת 2026 עובר מהפכה דרמטית מחיפוש פסיבי לסוכני פעולה אוטונומיים. על פי דיווח של TechCrunch, ענקיות טכנולוגיה וסטארט-אפים מציעים כיום חלופות מתקדמות ל-Chrome ול-Safari המבוססות על בינה מלאכותית מובנית. בין הפתרונות הבולטים ניתן למצוא את דפדפן Atlas של חברת OpenAI המציע "מצב סוכן" לביצוע משימות, ואת דפדפן Comet של חברת Perplexity הפועל במסגרת מנוי ה-Max של החברה בעלות של 200 דולר לחודש. דפדפנים אלו מאפשרים לעסקים לבצע פעולות, לסכם מידע ולמלא טפסים ישירות מתוך הדפדפן, ומסמנים שינוי עמוק בפרודוקטיביות ובאוטומציה העסקית.

חברת Google (גוגל) הציגה את TabFM (מודל יסוד לנתונים טבלאיים), פתרון בינה מלאכותית בשיטת Zero-Shot המאפשר ביצוע משימות סיווג ורגרסיה על נתונים מובנים ללא צורך באימון מודל מותאם אישית או אופטימיזציה מורכבת של היפר-פרמטרים. המודל פותח על ידי חוקרי Google Research (זרוע המחקר של גוגל) ואומן על מאות מיליוני נתונים סינתטיים המבוססים על מודלים סיבתיים מבניים. במבחני ביצועים שנערכו במערכת המדדים TabArena (פלטפורמת הערכה למודלים טבלאיים), המודל השיג תוצאות מובילות בהשוואה לאלגוריתמים מסורתיים כמו XGBoost (אלגוריתם למידת מכונה מבוסס עצי החלטה). המודל משוחרר כקוד פתוח ומשולב ישירות בתוך Google Cloud BigQuery לשימוש מהיר באמצעות פקודות SQL פשוטות.

מחקר חדש של אוניברסיטת בוסטון (Boston University) בהובלת פרופסור אמה ויילס (Emma Wiles) חושף כי מיתוג סוכני AI כ"קולגות" או "עובדים דיגיטליים" פוגע בערנות המנהלים ומביא לירידה של 18% בזיהוי שגיאות בתוצריהם. מתוך 1,261 מנהלים שהשתתפו במחקר, כמעט שליש ציינו כי החברות שלהם כבר מגדירות סוכני AI כעובדים, ו-23% אף משלבים אותם במבנה הארגוני הרשמי. חתן פרס נובל דרון אג'מולו (Daron Acemoglu) מדגיש כי ניסיון זה להחליף בני אדם בסוכנים דיגיטליים הוא שגוי, וכי יש להתמקד בשימוש בכלים אלו לשם שיפור היכולות האנושיות ולא במיתוגם כעמיתים לעבודה.