יאן לקון משיק AMI: ההימור על מודלי עולם נגד LLMs
חדשות

יאן לקון משיק AMI: ההימור על מודלי עולם נגד LLMs

זוכה פרס טיורינג עוזב את מטה ומקים חברה חדשה בפריז שתתמקד במודלים פתוחים ומבינים את העולם האמיתי

4 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • לקון עוזב מטה ומקים AMI בפריז להתמקדות במודלי עולם ו-JEPA

  • מבקר סגירות של OpenAI ואנתרופיק, תומך בקוד פתוח גלובלי

  • LLMs שימושיים אך מוגבלים; צריך הבנת עולם פיזי לרובוטים ואוטונומיה

  • יישומים: תעשייה, משקפיים חכמות, רובוטים ביתיים

  • אקדמיה תוביל פריצות, AMI מגייסת מובילים

יאן לקון משיק AMI: ההימור על מודלי עולם נגד LLMs

  • לקון עוזב מטה ומקים AMI בפריז להתמקדות במודלי עולם ו-JEPA
  • מבקר סגירות של OpenAI ואנתרופיק, תומך בקוד פתוח גלובלי
  • LLMs שימושיים אך מוגבלים; צריך הבנת עולם פיזי לרובוטים ואוטונומיה
  • יישומים: תעשייה, משקפיים חכמות, רובוטים ביתיים
  • אקדמיה תוביל פריצות, AMI מגייסת מובילים
יאן לקון, זוכה פרס טיורינג וחוקר AI מוביל, הפך לדמות שנויה במחלוקת בעולם הטכנולוגיה. הוא מתנגד נחרץ להתמקדות התעשייה במודלי שפה גדולים (LLMs) ומאמין שהם לא יפתרו בעיות מרכזיות. במקום זאת, הוא מהמר על מודלי עולם – מערכות AI שמשקפות במדויק את הדינמיקה של העולם האמיתי. לקון תומך נלהב בקוד פתוח ומבקר את הגישה הסגורה של מעבדות כמו OpenAI ואנתרופיק. לא מפתיע שהוא עזב לאחרונה את מטה, שם כיהן כצוות מדען ראשי של FAIR, המעבדה שהקים. מטה נאבקת להצלחה עם דגם Llama הפתוח שלה ועברה רעידות פנימיות. לקון ניהל ריאיון בלעדי עם MIT Technology Review מדירתו בפריז על חברתו החדשה, Advanced Machine Intelligence (AMI). החברה, שמבוססת בפריז אך גלובלית, נקראת 'אמי' – 'חבר' בצרפתית. היא נועדה לספק אלטרנטיבה אירופית אמינה להתחרות בין ארה"ב לסין. 'יש ריכוז כישרונות גבוה באירופה, אך חסר סביבה מתאימה', אומר לקון. המשקיעים נלהבים מהרעיון, שכן סטארט-אפים תלויים במודלים פתוחים. לקון מבקר את הסגירות הגוברת בארה"ב: OpenAI הפכה מסודפת לסגורה, ואנתרופיק סגורה מיסודה. לעומת זאת, סין מאמצת פתיחות, ומודלים סיניים מובילים בקוד הפתוח. הוא חושש מעתיד שבו AI מתווך מידע יהיה או אמריקאי סגור או סיני שדורש התאמה. AMI תקדם גיוון במודלים עם יכולות לשוניות, ערכים ודעות שונות, כמו גיוון בעיתונות. במטה, FAIR הצליחה במחקר אך נכשלה בהטמעה במוצרים. לקון חלוק על החלטות כמו פיטורי קבוצת הרובוטיקה. עם זאת, אין דם רע – מטה עשויה להיות לקוחה ראשונה של AMI, שמתמקדת במודלי עולם פיזיים, שונים מ-LLMs יוצרי תוכן. לקון טוען ש-LLMs שימושיים לכתיבה ומחקר, אך לא יגיעו לבינה אנושית בגלל חוסר הבנת העולם האמיתי. פרדוקס מורביץ מלמד שתפיסה וניווט קשים למחשבים. ללא מודל עולם, אין תכנון או חיזוי תוצאות. AMI תפתח מערכות כאלה, לא על בסיס LLMs. הפתרון של לקון הוא ארכיטקטורת JEPA, שמכשירה AI לייצג סרטונים ולחזות בעולם מופשט, כמו תינוק לומד כוח משיכה. היא משתמשת בווידאו, אודיו וחיישנים, לא רק טקסט. יישומים: תהליכים תעשייתיים מורכבים, משקפיים חכמות, רובוטים ביתיים ואוטונומיה מלאה. רובוטים הומנואידיים מסין מבוססים על תכנון מראש ונתוני טל-אופרציה עצומים, אך לא מתכננים. צעיר לומד נהיגה ב-20 שעות כי הוא מבין את העולם. אקדמיה צריכה להתמקד בפריצות דרך כמו מודלי עולם, לא ב-LLMs שכבר תעשייתיים. AMI מגייסת כישרונות מ-OpenAI, DeepMind ו-xAI. לקון יהיה יו"ר מנהלים, אלכס לה-ברון CEO. החברה תהיה בפריז, ניו יורק ואסיה. בקרוב פרטים על מימון. עתיד AI דורש מודלי עולם – מה תעשו כדי להיות מוכנים?

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

המידע שתמסור ישמש ליצירת קשר ומתן שירותים. למידע נוסף ראה מדיניות פרטיות ותנאי שימוש

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות