Veo 3.1: יצירת וידאו עקבי, יצירתי ומדויק יותר מגוגל

חברת גוגל הכריזה על השקת Gemini Robotics ER 2, מודל חשיבה מגולמת (embodied reasoning) מתקדם המשמש כ'מוח' ברמה גבוהה עבור רובוטים. המודל מאפשר תכנון משימות מרובות שלבים, תיאום כלים בזמן אמת, והבנת סביבה מבוססת וידאו רציף. הוא כולל שיפורים משמעותיים במעקב אחר התקדמות משימות (בדיוק של 57.4%) ואיתור רגעים קריטיים (בדיוק של 91.3%), וכן תומך בשיתוף פעולה בין מספר רובוטים שונים. המודל זמין כעת למפתחים דרך ה-Gemini API, Google AI Studio ובגרסת תצוגה מקדימה פרטית ב-Gemini Enterprise Agent Platform.

בבלוג הרשמי של גוגל קלאוד הוכרז על הרחבת התמיכה של החברה במשימת ג'נסיס (Genesis Mission) הלאומית של ארצות הברית, באמצעות הקצאה של 40 מיליון דולר באסימוני בינה מלאכותית ובקרדיטים לענן. גוגל תעניק למעבדות הלאומיות של משרד האנרגיה האמריקאי (DOE) גישה לכלי בינה מלאכותית מתקדמים מבית Google DeepMind, בהם AlphaEvolve, AlphaFold 3 ו-AlphaGenome, לצד רישיונות שימוש ב-Gemini for Government למשך שנה עבור עשרות אלפי עובדים. הכלים כבר משולבים במעבדות כגון PNNL ו-NLR, ומסייעים בקיצור זמני כיול חומרה ובמיפוי מערכות מתמטיות מורכבות.

חברת גוגל הכריזה על השקת דגמי בינה מלאכותית חדשים בסדרת פלאש: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ו-Gemini 3.5 Flash Cyber. הדגמים מיועדים לפיתוח סוכני AI בייצור ומציעים שיפור ביעילות הטוקנים, מהירות וחיסכון בעלויות. דגם 3.6 Flash מפחית ב-17% את צריכת טוקני הפלט בהשוואה לגרסה הקודמת, ודגם 3.5 Flash-Lite פועל במהירות של 350 טוקני פלט לשנייה. כמו כן, דגם הסייבר הייעודי 3.5 Flash Cyber ישולב במערכת CodeMender ויופץ בשלב זה במתכונת פיילוט מוגבלת לממשלות ולשותפים מהימנים בלבד לצורך זיהוי ותיקון חולשות אבטחה.

חברת Google DeepMind (חטיבת הבינה המלאכותית של גוגל) השיקה שני מודלים חדשים למפתחים: Nano Banana 2 Lite ליצירת תמונות מהירה במיוחד ו-Gemini Omni Flash ליצירת וידאו ועריכה שיחתית. לפי הנתונים הרשמיים, Nano Banana 2 Lite מייצר תמונות בתוך 4 שניות בלבד בעלות של 0.034 דולר ל-1,000 תמונות, ומחליף את מודל הדור הקודם gemini-2.5-flash-image. במקביל, Gemini Omni Flash מאפשר יצירת סרטוני וידאו של עד 10 שניות בעלות תחרותית של 0.10 דולר לשנייה. שני המודלים זמינים כעת ב-Google AI Studio ובממשק ה-Gemini API, ומאפשרים לעסקים למכור ולייצר תוכן ויזואלי אינטראקטיבי ואוטומטי בקנה מידה רחב.

לפי הודעת Google Cloud, המודלים Claude Opus 5.5 ו-Claude Sonnet 5.5 זמינים כעת בסביבת הפיתוח Google Antigravity עבור לקוחות Google Cloud. המודל Claude Opus 5.5 נבנה עבור משימות מורכבות, בעוד Claude Sonnet 5.5 משמש כמודל משלים מהיר ובעלות נמוכה יותר. לאחר הפעלה על ידי מנהל מערכת, מפתחים יכולים לבחור במודלים אלו ישירות מתוך בורר המודלים, לצד מודלי Gemini כגון Gemini 3.8 Flash ו-Gemini 4 Argon. התמיכה חלה על Antigravity 2.0, ממשק Antigravity CLI וההרחבות לסביבות הפיתוח עבור VS Code, JetBrains IntelliJ ו-Visual Studio. זמינות המודלים ברתמת הסוכנים מאפשרת יישום תבניות עבודה רב-מודליות, כולל אימות צולב בין מודלים ושימוש בתתי-סוכנים מבוססי Flash.

בפרסום של Google for Startups הציגה גוגל את סוכן Gemini (Gemini agent) ואת מודל החזית Gemini 4 Argon. הסוכן תוכנן לפעול הן כעוזר אישי והן כחבר צוות קבוע בעל חשבון Workspace משלו. הוא מציע פעולה מאוחדת לטיפול בידע, קוד וניתוח נתונים, זיכרון רציף על פני ארבעה ממדים ויכולת להפעיל סוכני משנה. בנוסף, המערכת מאפשרת ניתוב גמיש למודלים חיצוניים כמו Claude או Gemma, חיבור למערכות כמו Git ו-BigQuery, אבטחה הכוללת זהות קריפטוגרפית והגבלת הוצאות בזמן אמת ב-Cloud Billing Console. היכולות החדשות טרם נפתחו לציבור הרחב.

לפי מאמר בבלוג Zapier, חברת OpenAI השיקה את ChatGPT dots — סוכני AI הפועלים ברציפות בענן המחוברים ליישומי המשתמש ומסוגלים לפעול באופן פרואקטיבי גם כשהמחשב הנייד כבוי. הסוכנים מבוססים על דגמי GPT-6 Astra, פועלים על גבי מחשב ענן עם מערכת Linux ודפדפן Chrome, ויכולים לפעול דרך תוספי ChatGPT ו-Zapier. בבדיקה מעשית שערך הכותב, הסוכן סייע במטלות שגרתיות וזיהה תשלומים שנדחו, אך פספס פריטים דחופים בעלי שיקול דעת. השירות זמין כעת למנויי Pro ו-Business Premium.

בפוסט שפרסמו מהנדסי AWS הוצגה היכולת המנוהלת AgentCore payments ב-Amazon Bedrock, המאפשרת לסוכני בינה מלאכותית לשלם לפי דרישה עבור שירותים דוגמת הסקת מודלים. השירות מנהל ארנקים, מטפל בפרוטוקול התשלום x402 ואוכף מגבלות הוצאה ברמת התשתית במקום ברמת המודל. הפוסט מפרט כיצד חברת Incarna שילבה את המערכת כדי לאפשר לסוכנים לשלם לנתב ההסקה BlockRun עבור כל קריאה בנפרד ברשת Base ב-USDC. האינטגרציה הושלמה בשלושה ימים ובכ-200 שורות קוד, ובשלב הבטא עובדו מעל 1,000 תשלומים בסכומים של 0.001 עד 0.05 דולר לקריאה. היכולת זמינה כעת באופן כללי.