OpenAI

מדריך חדש המבוסס על סקירת WIRED (מגזין הטכנולוגיה האמריקאי) חושף כיצד כתיבת פרומפטים ל-ChatGPT בצורה מובנת ושימוש בטכניקות של הנדסת פרומפטים (Prompt Engineering) יכולים להפוך את כלי ה-AI של OpenAI (חברת הבינה המלאכותית) לשותף עסקי אסטרטגי. השיטות המובילות כוללות את חוק ה-80/20 לזיקוק מידע מהיר, הפעלת מנגנון שאלות הבהרה מצד המודל והגדרת הנחיות מותאמות אישית קבועות. הטמעת שיטות אלו מובילה לקיצור זמני מענה מ-4 שעות ל-30 שניות בלבד בפניות לקוחות ומאפשרת לעסקים בישראל למקסם את יעילות העבודה בכפוף להוראות חוק הגנת הפרטיות.

שירותי הענן של אמזון, AWS (חטיבת הענן של אמזון), שוקלים להתחיל למכור את שבבי ה-Trainium (שבב אימון ה-AI של אמזון) שלהם ישירות לחברות צד שלישי עבור מרכזי נתונים עצמאיים. מדובר בשינוי אסטרטגי דרמטי שמטרתו לאתגר את הדומיננטיות המוחלטת של Nvidia (יצרנית שבבי הבינה המלאכותית האמריקאית) בשוק החומרה ל-AI, המחזיקה בנתח שוק של למעלה מ-80%. לפי מנכ"ל אמזון, אנדי ג'סי (Andy Jassy, מנכ"ל אמזון), הביקוש לשבבים עצום, וקצב המכירות הפוטנציאלי של חטיבת השבבים לו הייתה עצמאית מוערך בכ-50 מיליארד דולר בשנה. מהלך זה עשוי להוזיל משמעותית את עלויות המחשוב של מודלי בינה מלאכותית.

מאבק משפטי ורגולטורי חדש בין ממשל טראמפ לחברת הבינה המלאכותית אנתרופיק (Anthropic) עשוי דווקא להגביר את הפופולריות שלה במגזר העסקי. לאחר שהממשל דרש לחסום גישת זרים למודלים החדשים Mythos 5 ו-Fable 5 בשל חששות אבטחה ויכולות כתיבת קוד מתקדמות, נאלצה החברה להסירם זמנית מהשוק. עם זאת, נתוני חברת Ramp המבוססים על מעל 70,000 עסקים מראים כי אנתרופיק עקפה לראשונה את OpenAI בנתח מנויי ה-AI העסקיים, והגיעה ל-41% בחודש מאי. הילה זו של מודל 'מסוכן ומאובטח מדי' מושכת ארגונים המעוניינים לשלב מודלי שפה חזקים, ומדגישה את הצורך של עסקים ישראליים בבניית תשתית מרובת מודלים גמישה וחסינה מפני שינויי רגולציה.

גל הפיטורים בהייטק בגלל בינה מלאכותית מעורר סערה בשנת 2026. בעוד חברות ענק כמו Meta ו-Block מדווחות על רווחי שיא ומפטרות עשרות אלפי עובדים תוך ציון ה-AI כגורם המרכזי, מומחים ומשקיעים כמו מארק אנדריסן טוענים כי מדובר בתירוץ קוסמטי שנועד לכסות על גיוס היתר מתקופת הקורונה. במקביל, יזמי AI מציגים עשיית הון דמיונית דרך הנפקות ענק של חברות כמו Cerebras ו-SpaceX. בישראל, ההשלכות שונות: חוק הגנת הפרטיות והתרבות המקומית מובילים חברות לאמץ אוטומציה וסוכני AI ככלי להעצמת עובדים קיימים ושיפור הפריון, ולא כפתרון מהיר לפיטורים המוניים.

פסיקה דרמטית של בית המשפט המחוזי במינכן קובעת לראשונה כי חברות טכנולוגיה נושאות באחריות משפטית ישירה ומלאה לתוכן שקרי ומכפיש המיוצר על ידי כלי הבינה המלאכותית שלהן. במרכז התביעה עומד פיצ'ר AI Overviews של גוגל, אשר קישר מוציאים לאור גרמנים למעשי הונאה ללא כל בסיס במציאות. בית המשפט דחה את טענות ההגנה של גוגל, לפיהן אזהרות המשתמש פוטרות אותה מאחריות, וקבע כי מכיוון שהאלגוריתם מייצר אמירות חדשות ועצמאיות, היצרנית היא האחראית הבלעדית לנזקיהן. החלטה זו עשויה לחולל מהפכה ברגולציה על כלי Generative AI ברחבי העולם ולהשליך ישירות על ניהול הסיכונים של עסקים ישראליים המטמיעים טכנולוגיות דומות.