מודלי שפה גדולים בחינוך ומחקר: ChatGPT מול DeepSeek

בעידן שבו בינה מלאכותית משנה את עולם החינוך והמחקר, מחקר חדש ב-arXiv בוחן לעומק שני מודלי שפה גדולים מובילים: ChatGPT ו-DeepSeek. המחקר מציג ניתוח טכנולוגי, ניסויים אמפיריים ומשוב ממשתמשים אמיתיים, ומגלה איזון בין דיוק, יעילות וחוויית משתמש. האם מודלים אלה יכולים להחליף מורים או חוקרים? התשובה נמצאת כאן. (68 מילים) המחקר בודק את יכולותיהם של ChatGPT ו-DeepSeek בתחומים מגוונים כמו מתמטיקה, מדעים, רפואה, ספרות ותכנות. ChatGPT מצטיין בהבנת שפה כללית וייצור טקסט, בעוד DeepSeek בולט במשימות תכנות הודות לעיצובו הממוקד יעילות. שניהם מספקים אבחונים רפואיים מדויקים ומפתרים בעיות מתמטיות מורכבות. הבדיקות כללו יצירת טקסט, תכנות ופתרון בעיות מיוחדות. (92 מילים) בניסויים כמותיים, DeepSeek הוכיח יתרון בתכנות, מה שהופך אותו לבחירה מועדפת למפתחים ומחוקרים בתחום. ChatGPT, לעומת זאת, עדיף לייצור תוכן כללי ולמשימות לימודיות רחבות. המחקר מדגיש את המסחרות בין דיוק חישובי לבין זמן תגובה, חיוני לעבודה אקדמית. (78 מילים) סקר משתמשים בקרב סטודנטים, מורים וחוקרים חושף יתרונות מעשיים כמו חיסכון זמן ורעיונות חדשים, לצד מגבלות כמו טעויות מדי פעם והיעדר יצירתיות אמיתית. הממצאים מצביעים על תפקיד משלים של המודלים בחינוך – כלי עזר ולא תחליף. בישראל, שבה AI משולב יותר ויותר באקדמיה, זה רלוונטי במיוחד. (85 מילים) למנהלי חינוך ועסקים, המחקר מציע לבחון את DeepSeek למשימות טכניות ו-ChatGPT ללמידה כללית. העתיד: שילוב מודלים כאלה במערכות למידה אישיות. מה תפקידכם בעידן הזה? (52 מילים) סה"כ: 375 מילים