ממשלת בריטניה מממנת מדעני AI לניסויים עצמאיים

לפי מאמר ב-MIT Technology Review ביוזמת ובמימון אסטרהזנקה, פיתוח תרופות ביולוגיות הוא תהליך יקר ומורכב במיוחד. שילוב של טכנולוגיות בינה מלאכותית ואוטומציה במחקר ופיתוח מאפשר לקצר משמעותית את לוחות הזמנים של גילוי התרופות. באמצעות לולאת משוב סגורה של 'בנייה-מדידה-למידה' ומעבדות רובוטיות מתקדמות, מדענים יכולים למקד את משאביהם במועמדים המבטיחים ביותר ולפתח תרופות ביולוגיות מורכבות ורב-מטרתיות. היעד הסופי של התחום הוא תכנון מאפס (De Novo) של מולקולות, תוך שימוש במערכות בינה מלאכותית סוכנות ובניסויים קליניים וירטואליים לבדיקת בטיחות.

השיח סביב בינה מלאכותית מתמקד לרוב באלגוריתמים ובכוח מחשוב, אך מתחת להתקדמויות הללו נמצאת שכבה קריטית של חומרים מתקדמים. כל דור חדש של AI מציב דרישות מחמירות של כוח עיבוד ויעילות אנרגטית, המגדילות את העומס הפיזי על המוליכים למחצה ותשתיות מרכזי הנתונים. חברת Syensqo מציגה כיצד פיתוח פולימרים, אלסטומרים ונוזלים מיוחדים מאפשר לעמוד באתגרים אלו, תוך הגדרה מחדש של מושג הביצועים לשילוב קיימות, כגון ייצור ללא פלואורו-סורפקטנטים. בנוסף, החברה רותמת כלי AI כמו פלטפורמת Discovery של מיקרוסופט להאצת הגילוי המולקולרי של נוזלי קירור מתקדמים.

בסוף השבוע האחרון התפרץ עימות פומבי חריף בין יועצי הנשיא דונלד טראמפ לענייני בינה מלאכותית, בעקבות השקת המודל הסיני החינמי Kimi על ידי חברת Moonshot. המודל החדש, המציג יכולות המקבילות לאלו של החברות האמריקאיות המובילות, מעורר דאגה כלכלית ופוליטית עמוקה בממשל ומחלק את האסטרטגים בקרבתו של הנשיא למחנות יריבים. בעוד חלק מהיועצים, כמו דיוויד סאקס לשעבר, תומכים בקוד פתוח ותוקפים את החברות הגדולות המנסות להגביל את התחרות, אחרים תומכים בהגברת הפיקוח הממשלתי מטעמי ביטחון לאומי. העימות חושף חוסר הסכמה מוחלט לגבי הדרכים להתמודדות עם ההתקדמות הטכנולוגית של סין נוכח הקלות שחלו במגבלות הייצוא של שבבי אנבידיה והשימוש האפשרי בשיטות כמו זיקוק מודלים.

מחקר חדש שנערך על ידי חוקרים מאוניברסיטת פרינסטון ואוניברסיטת שיקגו מראה כי מודלי שפה גדולים (LLMs) עלולים לפתח הטיות וסטריאוטיפים משל עצמם מתוך הניסיון שהם רוכשים, ובשיעור גבוה משמעותית מזה של בני אדם. החוקרים הריצו מודלים מובילים, בהם ChatGPT, Claude ו-Gemini, במשחק גיוס סימולטני שבו נדרשו לגייס עובדים למשרות שונות מתוך ארבע קבוצות אתניות בדיוניות. המודלים נטו להכליל במהירות ולבצע הפרדה תעסוקתית על בסיס נתונים דלים בלבד, כאשר מודל החשיבה o3 של OpenAI הציג את ההטיה החזקה ביותר. ממצאים אלו מעוררים דאגה ככל שחברות מטמיעות מודלי בינה מלאכותית לצורך סינון קורות חיים וראיונות עבודה בעולם האמיתי.

השקת מודל ה-Kimi של חברת Moonshot AI הסינית הציתה מחדש את הדיון בארה"ב סביב כושר התחרות מול סין, הבטיחות הטכנולוגית וההבדלים בין מודלים פתוחים לקנייניים. לפי דיווח ב-TechCrunch, חברות כמו OpenAI ו-Anthropic מפעילות לחץ על רגולטורים בוושינגטון בשל החשש ממודלים סיניים פתוחים. בפודקאסט Equity דנו המנחים בשאלה האם הבהלה מבוססת על סיכוני אבטחה ממשיים והטיות מובנות לטובת סין, או שמדובר בפרוטקציוניזם שנועד להגן על אינטרסים של מעבדות בינה מלאכותית אמריקאיות מובילות על חשבון התחרות החופשית.

חברת Monday.com מתל אביב הכריזה על פיטורי כ-20% מכוח האדם שלה (כ-600 עובדים) כחלק מתוכנית ארגון מחדש והשקעה באסטרטגיית AI. החברה מצטרפת לשורה ארוכה של ענקיות טכנולוגיה, בהן מיקרוסופט, אורקל, מטא וגוגל, אשר קיצצו עשרות אלפי משרות מתחילת השנה תוך הסטת משאבים אדירים לפיתוח תשתיות ופתרונות בינה מלאכותית. ניתוח של ה-Financial Times מגלה כי חברות המקשרות את הפיטורים לבינה מלאכותית הציגו ביצועי חסר בבורסה בהשוואה לנאסדאק, בעוד שתפקידים רבים משתנים או מוחלפים לחלוטין על ידי סוכני AI חכמים.

על פי דיווח באתר TechCrunch, מעבדת המחקר החדשה לבינה מלאכותית Prentis, שנוסדה על ידי ריטאנקר דאס, ריד הופמן ומארק פינקוס, נמצאת במגעים לגיוס של 100 מיליון דולר לפי שווי של מיליארד דולר. החברה, שהושקה באפריל האחרון, מפתחת סוכני בינה מלאכותית המסוגלים לשלוט במחשבים כדי לאוטם משימות משרדיות שגרתיות. Prentis כבר חתמה על חוזים בשווי של עד 50 מיליון דולר עם מספר לקוחות, ומציגה את מודל Hive-32B שלה, אשר לטענתה עוקף את ביצועי הדגמים של OpenAI ו-Anthropic במבחני ביצוע של שימוש במחשב בעלויות נמוכות פי 10. השוק מתפתח במהירות ומציג תחרות עזה מצד ענקיות בינה מלאכותית נוספות.

לפי דיווח ב-TechCrunch, מעבדת מחקר ה-AI החדשה Prentis, שהוקמה על ידי ריטנקר דאס, ריד הופמן ומרק פינקוס, נמצאת במגעים לגיוס של 100 מיליון דולר לפי שווי של מיליארד דולר. החברה מפתחת סוכני בינה מלאכותית לשליטה במחשב ואוטומציה של משימות משרדיות יומיומיות, וכבר חתמה על חוזים בשווי של עד 50 מיליון דולר עם מספר לקוחות. מודל הדגל שלה, Hive-32B, מציג ביצועים העוקפים את GPT-5.4 ו-Claude Opus 4.6 במבחני השוואה ייעודיים, תוך הפחתת עלויות משמעותית.