בעידן שבו בינה מלאכותית כובשת תחומים רבים, סטודנטיות למשפטים כמו רודי מילר חששו שהמקצוע שלהן בסכנה. 'לפני סיום הלימודים דנו במה ייראה שוק העבודה אם AI יתפשט', היא מספרת. מילר, כיום עוזרת משפטית צעירה בפירמת Orrick, בחרה להתמחות בליטיגציה – ייצוג בבית המשפט – בתקווה שהאולם יהיה 'הבמה האחרונה האנושית'. 'שופטים עדיין לא מאשרים רובוטים מופעלים ב-ChatGPT לטעון בבית המשפט', היא אומרת.
במרץ 2023 דווח כי GPT-4 עבר בהצלחה את מבחן הלשכה האמריקאית לעורכי דין, ודו"ח תעשייתי העריך כי 44% מעבודת עריכת הדין ניתנת לאוטומציה. חברות עריכת דין אימצו כלי AI גנרטיביים לכריית מסמכים ורישום חוזים – משימות של עוזרים צעירים. בחודש שעבר פיטרה פירמת Clifford Chance 10% מעובדיה בלונדון, וציינה שימוש מוגבר ב-AI כסיבה. עם זאת, מודלי שפה גדולים (LLMs) עדיין 'מזייפים' בציטוטי פסקי דין, מתקשים באזורים אפורים של החוק ומתרסקים בשילוב מידע ממקורות מפוזרים.
התעשייה המשפטית, הידועה בשעות ארוכות ועומסים כבדים, רואה פוטנציאל ביעילות על-אנושית. פירמות משתמשות בכלים כלליים כמו ChatGPT ו-Microsoft Copilot, ובכלים ייעודיים כמו Harvey ו-CoCounsel של Thomson Reuters. 47.8% מעורכי הדין בפירמות גדולות השתמשו ב-AI ב-2024, לפי לשכת עורכי הדין האמריקאית. לוקאס הייל, עוזר בפירמת McDermott Will & Schulte, משתמש ב-Relativity לסריקת מסמכים וב-Copilot לרישום ציטוטים, אך ChatGPT נכשל בשאלות מורכבות: 'במקרים של שאלות חדשות לבית המשפט, הכלי לא מצליח'. עבודת הליטיגטורים דורשת יצירתיות בהחלת חוק על נסיבות חדשות – משהו ש-AI לא יכול.
אליסון דוגליס, עוזרת בכירה ב-Jenner & Block, משתמשת ב-LLMs להתחלת מחקר משפטי, אך 'כשמגיעים לפיתוח טיעון, הכלים לא שם'. היא מעדיפה עוזר צעיר על פני AI: 'אלא אם כן ישפרו דרמטית בקרוב, זה לא ישתנה'. מבחן הלשכה בודק זיכרון יישום חוקים על היפותטי – לא שיפוט אסטרטגי במציאות מורכבת. מחקרים חדשים כמו Professional Reasoning Benchmark של ScaleAI מראים: המודלים הטובים ביותר קיבלו רק 37% במשימות משפטיות קשות, עם שיפוטים לא מדויקים והיגיון חלקי.
מבחן AI Productivity Index של Mercor מצא 77.9% במשימות משפטיות – טוב, אך לא מספיק לתחום עם סובלנות נמוכה לטעויות. ג'ון צ'וי, פרופסור למשפטים באוניברסיטת וושינגטון, טוען שהמבחנים עדיין לא משקפים את האתגרים האמיתיים: 'החוק עוסק בבעיות מבולגנות, מלאות אמביגואיות'. בניגוד למתמטיקה או קוד, נתוני אימון משפטיים מפוזרים ומסובכים. ג'וליאן ניירקו מאוניברסיטת סטנפורד מוסיף: 'מודלי AI חסרים מודל עולם – היכולת לדמות תרחישים'. פרדיגמת חיזוי מילה הבאה מגבילה אותם.
למרות סימנים ראשונים, נתוני שוק העבודה לא מראים פיטורים המוניים: 93.4% מבוגרי משפטים 2024 הועסקו תוך 10 חודשים – שיא היסטורי. מספר העובדים בפירמות עלה ב-13%. איימי רוס מ-Ropes & Gray: 'אנחנו לא מפחיתים כוח אדם כרגע'. כלכלן MIT מרט דמירר: 'השפעה הדרגתית, לא דרמטית'. חסמים מוסדיים: ירידה בשעות חיוביות, אחריות משפטית ורגולציה מגבילים אימוץ.
עם זאת, כשעבודה בסיסית מצטמצמת, פירמות יצטרכו לשנות הכשרה: 'צריך דרכים פורמליות יותר מאשר התמחות', אומר אתן מוליק מאוניברסיטת פנסילבניה. זאק קוגר, עוזר צעיר, חושש: 'אני מפספס חזרות הכרחיות, אבל נוח לשאול מומחה זמין'. האפוקליפסה נראית רחוקה, אך חוסר הוודאות נשאר: 'אולי אני הדור האחרון'. מה זה אומר לעורכי דין ישראלים? האם להשקיע במיומנויות AI?