AI בקצה: אבטחת הרשתות חייבת להדביק את הקצב
עסקים קטנים ובינוניים פורסים AI במקומות העבודה, אך חיבוריות ללא אבטחה יוצרת סיכונים חדשים
✨תקציר מנהלים
נקודות עיקריות
סיבות להעברת AI לקצה: תגובה בזמן אמת, עמידות וניידות
סיכונים: אתרי קצה הופכים למרכזי נתונים קטנים עם שטח התקפה רחב
אפס אמון: אימות זהות רציף, פיצול רשתות והגנה על IoT
פתרונות T-Mobile: SASE, T-SIMsecure ופלטפורמה מאוחדת לניהול פשוט
שאלות ותשובות
שאלות נפוצות
אהבתם את הכתבה?
הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל
עוד כתבות שיעניינו אותך
לכל הכתבותמשקיעי VC: למה סטארטאפי AI צרכניים חסרי עמידות
משקיעי VC מובילים מסבירים מדוע סטארטאפי AI צרכניים נכשלים עדיין, ומצביעים על צורך בייצוב פלטפורמות ומכשירים חדשים. קראו את הניתוח המלא.
פורמולה E: AI הופכת את הספורט המוטורי למהיר יותר וירוק
פורמולה E, האליפות החשמלית הראשונה, משתמשת ב-AI מאינפוסיס כדי ליצור חוויית מעריצים מותאמת, לשפר קיימות ולהאיץ מעבר למכוניות מהירות יותר מפורמולה 1. קראו על המהפכה. קראו עכשיו!
למה AI אג'נטי זקוק לקטגוריה חדשה של נתוני לקוחות
תשתיות נתונים ישנות לא מתאימות ל-AI שיחתי. Twilio מדווחת על פער קונטקסט שפוגע בשביעות רצון. קראו על הצורך בזיכרון שיחה מאוחד בתשתית תקשורת. קראו עכשיו!
סטארט-אפ קוריאני חושף 4 שיעורים מרכזיים לאימון LLM ארגוניים
סטארט-אפ קוריאני Motif חושף 4 שיעורים קריטיים לאימון LLM ארגוניים: התאמת נתונים, תשתית להקשר ארוך, יציבות RL וזיכרון. קראו את המאמר המלא לפרטים מעשיים.