חיפוש בחדשות

בפוסט הנדסי של AWS הוצג פתרון מבוסס ענן לשימור ידע ארגוני, המשלב אווטאר אינטראקטיבי המופעל בדיבור וטקסט עם ארכיטקטורת RAG מנוהלת. המערכת עושה שימוש ב-Amazon Bedrock Knowledge Bases, ב-Amazon S3, במאגר וקטורים של OpenSearch Serverless, ובמנגנון מטמון דו-שכבתי הכולל את DynamoDB. הפתרון מאפשר לעובדים לגשת לנהלים ומדיניות בשפה טבעית, ומסייע לארגונים לשמר מומחיות לפני פרישת עובדים ותיקים. המערכת ניתנת לפריסה מהירה באמצעות CloudFormation, ומציגה הפחתה בעלויות הסקת מודלי בינה מלאכותית בזכות שימוש במטמון חכם לשאלות חוזרות.

סקירה שפורסמה בבלוג של Zapier מציגה חמש חלופות עיקריות לפלטפורמת Intercom לשנת 2026, על רקע המורכבות ומודל התמחור של Intercom המבוסס על תשלום לפי פתרון של סוכן AI. הסקירה מחלקת את החלופות לפי צרכים: Zendesk עבור תמיכה רב-ערוצית בקנה מידה רחב; HubSpot עבור מערכת אחודה המשלבת מכירות, שיווק ושירות סביב CRM משותף; Freshdesk עבור ניהול פניות ונגישות לסוכני AI במחיר התחלתי נמוך; Customer.io עבור אוטומציה של מסעות לקוח והודעות מחזור חיים; ו-LiveChat עבור התמקדות בצ'אט חי והודעות בזמן אמת. כל הכלים נבחנו לפי יכולות AI, ערוצי תמיכה, תקשורת יזומה, חיזוי עלויות ואינטגרציות.

ההחלטה בין אוטומציית תהליכים רובוטית (RPA) לבין אוטומציית תהליכי עבודה (Workflow Automation) משפיעה עמוקות על היבטי האמינות, האבטחה, יכולת הניטור ויכולת ההרחבה של מערך האוטומציה בארגון. בעוד ש-RPA מדמה פעולות אנושיות על גבי ממשק המשתמש ומתאימה בעיקר למערכות ישנות ללא ממשקי API, אוטומציית תהליכי עבודה מתזמרת ישירות את המערכות שמתחת לממשק באמצעות APIs ואירועים. פוסט זה מנתח את ההבדלים המרכזיים בין שתי השיטות, מציג את הטעויות הנפוצות שיש להימנע מהן, ומסביר כיצד ניתן לשלב ביניהן בצורה אופטימלית לקבלת פתרון עמיד ויציב לטווח ארוך.

במחקר חדש של חוקרים מאוניברסיטת טובינגן, מכון מקס פלאנק, MATS Research וחברת Snyk, נחשפה שיטה לחילוץ עקבות חשיבה (chain of thought) מוצפנים ממודלי בינה מלאכותית מובילים כמו Claude, GPT ו-Gemini דרך ממשקי ה-API שלהם. השיטה מתבססת על שליחת המידע המוצפן לדגם חלש יותר בעל רמת אבטחה (alignment) נמוכה יותר. המחקר הראה כי הדגם הסיני Kimi K3 של חברת Moonshot AI מייצר פלטים הדומים לעקבות החשיבה של Claude Opus 4.8 ו-GPT 5.6 Sol, מה שמעלה חשדות לביצוע זיקוק (distillation) – אם כי לא הוכחה סיבתיות ישירה. בנוסף, השיטה איפשרה בעבר לשחזר מידע רגיש כמו סיסמאות ומפתחות API, פגיעות שתוקנה על ידי החברות בחודש שעבר.

פלטפורמת האוטומציה n8n הכריזה על עדכון משמעותי המאפשר חיבור מהיר בקליק אחד ל-70 שרתי MCP (Model Context Protocol) באמצעות תזרים אימות OAuth פשוט ישירות מלוח הרכיבים. החיבור החדש מאפשר לסוכני בינה מלאכותית לגשת באופן מיידי לכלים פופולריים כמו Airtable, Notion, Grafana ו-Miro. n8n מספקת מתווה ברור לשימוש נכון בכלים השונים במערכת, ומסבירה מתי מומלץ להשתמש ברכיבים מקומיים (Native Nodes) לתהליכים קבועים ודטרמיניסטיים, מתי להשתמש בכלי סוכן (Agent Tools) המוגדרים מראש לפעולות ספציפיות, ומתי נכון לפנות לשרתי MCP כדי להעניק לסוכן גמישות מלאה ומרחב הסקת מסקנות רחב בהתאם לצורך.

חברת n8n מציגה עדכון משמעותי המאפשר חיבור מהיר בלחיצה אחת לכמעט 70 שרתי MCP (Model Context Protocol) ישירות מתוך לוח הרכיבים באמצעות תהליך OAuth פשוט. העדכון כולל שרתים חדשים כגון Airtable, Grafana, New Relic, Jotform ו-PandaDoc, המצטרפים לשרתים קיימים כמו Notion ו-Stripe. בנוסף, n8n מפרסמת מדריך מפורט להבנת ההבדלים בין שימוש ברכיבים מקומיים (Native Nodes) למצבים דטרמיניסטיים, הוספת רכיבים ככלי סוכן (Agent Tools) לפעולות קבועות מראש, וחיבור שרתי MCP המעניקים לסוכן ה-AI גמישות מלאה לקבלת החלטות ושימוש במגוון כלים רחב בהתאם לצורך.

מאז 2017, ארכיטקטורת הטרנספורמר מניעה את כל מודלי השפה הגדולים (LLM) המובילים בשוק. אולם, מנגנון הקשב הצפוף שלה דורש משאבי חישוב ואנרגיה עצומים, המהווים כיום צוואר בקבוק משמעותי לפיתוח מודלים מתקדמים וסוכני AI. כתבה זו סוקרת ארבעה כיווני פיתוח חדשניים ופורצי דרך של חברות סטארטאפ המנסות להחליף או לשפר את הטרנספורמרים: החל ממנגנוני קשב דליל ושימור כוח (power retention), דרך רשתות עצביות נוזליות המאפשרות למידה בזמן אמת, שימוש בטכנולוגיית דיפוזיה ליצירת טקסט שלם בבת אחת, ועד שימוש במרחבי מצב מתמטיים למעבר מעבר למגבלות השפה והמילים.

חברת הסטארט-אפ Omilia מאתונה, הפועלת בתחום האוטומציה של שיחות קוליות ושירות לקוחות מאז 2002, השלימה סבב גיוס B בסך 67 מיליון דולר בהובלת קרן Expedition Growth Capital. החברה מתכננת להשתמש בכספים לפתוח משרד בארצות הברית, לחיזוק צוות הפנייה לשוק ולגיוס מנהלים בכירים. בניגוד למתחרותיה הצעירות הממקדות עצמן בבינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) בלבד, מנכ"ל Omilia דימיטריס ואסוס טוען כי הטמעת מודלי שפה גדולים בכל משימה היא בזבזנית, שכן מרבית פניות השירות פשוטות ובסיסיות.

על פי דיווח של מגזין WIRED, למרות השפעתם העצומה של סוכני בינה מלאכותית (Agentic AI) על עולם אבטחת המידע, פריצות סייבר מתוחכמות ופיתוח שיטות תקיפה חדשות עדיין דורשים שיתוף פעולה הדוק עם בני אדם. חוקר אבטחת הרשת הוותיק ג'יימס קטל (James Kettle) הציג בכנס Black Hat בלאס וגאס ממצאים מניסויים שערך מאז ספטמבר 2025 באמצעות המודלים של OpenAI ו-Anthropic. קטל גילה כי בעוד שמערכות AI מוגבלות באופן קיצוני ביכולתן לפתח שיטות פריצה חדשות באופן אוטונומי, הן מהוות שותפות עוצמתיות להפליא כאשר הן פועלות תחת הנחיה אנושית. שיתוף פעולה זה הוביל לחשיפת תחום פגיעות חדש לחלוטין ברשת בשם Shared-Parser Confusion (בלבול מפענחים משותפים), המנצל קוד עיבוד משותף בשרתים.

לאחר סדרה של עיכובים, אפל השיקה את גרסת הבינה המלאכותית של העוזרת הקולית סירי (Siri AI) במסגרת גרסת הבטא הצרכנית של מערכת ההפעלה iOS 27. הגרסה החדשה, המבוססת על מודלי היסוד של אפל שחלקם אומנו בעזרת מודלי Gemini של גוגל, מציגה יכולות מרשימות של הבנת הקשר אישי, איתור מידע מורכב במכשיר, וביצוע משימות באפליקציות שונות. עם זאת, לנוכח התקדמות המרוץ הטכנולוגי – שבו סוכני AI כבר מפתחים קוד ומנהלים משימות מרובות שלבים – ההשקה מרגישה לרבים בתעשייה פחות כמו מהפכה ויותר כמו תיקון של באג ארוך שנים בעוזרת הקולית שהייתה מקולקלת.

חוקרי Google Cloud הציגו את Science One Framework, אב-טיפוס ניסיוני למחקר מדעי אוטונומי המבוסס על בינה מלאכותית ומתוכנן למגר לחלוטין את תופעת ההזיות (hallucinations). המערכת פועלת על פי עקרון שרשרת הראיות (Chain-of-Evidence), הדורש כי כל טענה במאמר תקושר ישירות לראיה פיזית מתועדת בקוד, בניסוי או בספרות המדעית. במקביל, הוצג פרוטוקול ההערכה האוטומטי CoE Audit, הבוחן את אמינות המאמרים המיוצרים על ידי בינה מלאכותית מול קוד המקור ומזהה הפניות פיקטיביות, חוסר התאמה ושינוי ציונים. בניסויים שבוצעו, המערכת השיגה 0% הפניות פיקטיביות, עמדה בהצלחה במבחנים מורכבים כמו MLE-Bench ו-Parameter-Golf, והוכיחה כי ניתן לשלב אמינות מלאה מבלי לפגוע בביצועים המדעיים של הסוכן האוטונומי.

חברת גוגל הכריזה על השקת Gemini Robotics ER 2, מודל חשיבה מגולמת (embodied reasoning) מתקדם המשמש כ'מוח' ברמה גבוהה עבור רובוטים. המודל מאפשר תכנון משימות מרובות שלבים, תיאום כלים בזמן אמת, והבנת סביבה מבוססת וידאו רציף. הוא כולל שיפורים משמעותיים במעקב אחר התקדמות משימות (בדיוק של 57.4%) ואיתור רגעים קריטיים (בדיוק של 91.3%), וכן תומך בשיתוף פעולה בין מספר רובוטים שונים. המודל זמין כעת למפתחים דרך ה-Gemini API, Google AI Studio ובגרסת תצוגה מקדימה פרטית ב-Gemini Enterprise Agent Platform.

חברת הסטארט-אפ Encore AI, המפתחת סוכני בינה מלאכותית קוליים הלומדים משיחות של לקוחות, גייסה 30 מיליון דולר בסבב A בהובלת קרן Team8. החברה, שהוקמה ב-2022 כ-Insait IO על ידי דביר גינזבורג, מספקת פלטפורמה לניתוח שיחות, הודעות ואימיילים כדי לזהות מהלכים מוצלחים של נציגים אנושיים ולאמן לפיהם סוכני AI. המערכת מנתחת את שלבי השיחה ומאפשרת לסוכנים לתפקד כנציגים עצמאיים או כעוזרים בזמן אמת לנציגי השירות והמכירות. עם למעלה מ-40 לקוחות ארגוניים, בעיקר מוסדות פיננסיים, וגידול של פי 5 בהכנסות ה-ARR מאז סבב הסיד, החברה מתכננת להרחיב את המכירות בארה"ב.

לפי דיווח ב-TechCrunch, חברת הסטארט-אפ Enigma, מעבדת מחקר בת פחות משנה העוסקת בבינה מלאכותית לרובוטיקה, יוצאת מהצללים ומכריזה על גיוס סבב סיד בגובה 70 מיליון דולר. הסבב הובל על ידי הקרנות Index Ventures ו-Ribbit Capital, בהשתתפות שרה גואו מ-Conviction Partners. החברה, שהוקמה על ידי חברי הילדות ויוצאי יחידה 8200 ג'ונתן יעקבי וגל ניב, מציעה גישה שונה לפיתוח רובוטים המתמקדת בחקר האינטראקציה בין האדם למכונה. כדי לבחון גישה זו, Enigma משיקה ניסוי פומבי רחב היקף המאפשר לכל אדם ברחבי העולם לשלוט באופן מקוון ביותר מ-100 רובוטים השוכנים בהאנגרים בישראל ובקליפורניה. הרובוטים מבצעים משימות מגוונות, כגון ציור, לחימת חרבות וניסויים כימיים פשוטים. החברה שואפת לפתח ממשק פשוט ואינטואיטיבי המדמה את כפתור ווליום הרכב, וכבר משתפת פעולה עם חברות בתחומי הלוגיסטיקה, הבריאות והבידור.

לפי דיווח באתר TechCrunch, סטארטאפ התכנות מבוסס הבינה המלאכותית Cognition רכש את חברת The Interaction Company of California, המפתחת של עוזר ה-AI האישי Poke, בעסקה המעריכה את החברה במאות מיליוני דולרים בודדים (low nine figures). הרכישה נועדה לשלב את מודל האינטראקציה והאישיות הידידותית של Poke בתוך סוכן התכנות Devin של Cognition. במקביל, Poke ינצל את התשתית הטכנולוגית והמודלים של Cognition כדי להפוך למהיר ואמין יותר. המהלך מדגיש את החשיבות הגוברת של אישיות וחוויית משתמש בסוכני AI, לצד היכולות של מודלי השפה המניעים אותם.

לפי דיווח של TechCrunch, חברת השבבים AMD משיקה את מערכת ה-Helios, מערכת שרתים שלמה במסד (rack-scale system) המיועדת להתחרות ישירות במובילת השוק Nvidia. המערכת החדשה, שתוכננה עבור מעבדות ה-AI הגדולות בעולם כדי לאמן ולהריץ את מודלי הקצה התובעניים ביותר, כבר גייסה רשימה של לקוחות ענק הכוללת את מיקרוסופט, OpenAI, Meta, Oracle ו-Anthropic. מיקרוסופט מתכננת להרחיב את תשתית הענן Azure באמצעותה, ואילו Anthropic הכריזה על שיתוף פעולה לפריסת עד שני גיגוואט של מעבדים גרפיים. בנוסף, AMD הציגה את מעבד ה-Venice-X המיועד למרכזי נתונים שיושק ב-2027. מנכ"לית AMD, ד"ר ליסה סו, מעריכה כי העלייה בביקוש למחשוב המונעת על ידי בינה מלאכותית סוכנתית (agentic AI) תוביל את שוק מאיצי ה-AI לשווי של כ-1.4 טריליון דולר עד שנת 2030.

בבלוג הרשמי של גוגל קלאוד הוכרז על הרחבת התמיכה של החברה במשימת ג'נסיס (Genesis Mission) הלאומית של ארצות הברית, באמצעות הקצאה של 40 מיליון דולר באסימוני בינה מלאכותית ובקרדיטים לענן. גוגל תעניק למעבדות הלאומיות של משרד האנרגיה האמריקאי (DOE) גישה לכלי בינה מלאכותית מתקדמים מבית Google DeepMind, בהם AlphaEvolve, AlphaFold 3 ו-AlphaGenome, לצד רישיונות שימוש ב-Gemini for Government למשך שנה עבור עשרות אלפי עובדים. הכלים כבר משולבים במעבדות כגון PNNL ו-NLR, ומסייעים בקיצור זמני כיול חומרה ובמיפוי מערכות מתמטיות מורכבות.

חברת הסטארט-אפ הבריטית סינתזיה (Synthesia) משיקה פלטפורמת אימון אינטראקטיבית חדשה בשם Roleplay Sessions. המוצר החדש מאפשר לעובדים בארגונים לתרגל סימולציות של שיחות מורכבות ובעלות סיכון גבוה – כגון מצגות מכירה, הערכות ביצועים תקופתיות וטיפול בתלונות לקוחות – מול אוווטאר מבוסס בינה מלאכותית. האווטאר מסוגל לנהל דו-שיח, להציב אתגרים ולהעריך את ביצועי העובד על סמך קריטריונים קבועים מראש. הפלטפורמה משלבת בין טכנולוגיית האווטאר והקול הקניינית של סינתזיה לבין מודל החשיבה וההסקה של חברת OpenAI, במטרה לספק לארגונים מדדי ביצועים מפורטים ויכולת להוכיח תוצאות עסקיות ומדידות בשטח.

על פי דיווח באתר TechCrunch, שר האוצר של ארצות הברית, סקוט בסנט, הודיע כי הממשל יבחן דגמי קוד פתוח מסין כדי לאתר סימנים של גניבת קניין רוחני, ומאיים בהטלת סנקציות נגד חברות סיניות אם יוכחו חשדות אלו. הצהרה זו, שדווחה לראשונה על ידי Bloomberg, מגיעה על רקע התקדמותם המהירה של דגמים סיניים כמו Kimi K3 של Moonshot AI, המאיימים על המודלים העסקיים ויכולות גיוס ההון של חברות אמריקאיות כמו OpenAI ו-Anthropic. בנוסף, אתר Axios דיווח כי הממשל שוקל איסור גורף על דגמים אלו. במקביל, בתעשייה חלוקים לגבי השאלה האם טכניקות כמו "זיקוק דגמים" מהוות גניבה, כאשר מנכ"ל מיקרוסופט סאטיה נאדלה ומנכ"ל Hugging Face קלם דלאנג מציגים עמדות מורכבות בנושא.

אפליקציית iOS חדשה בשם Reelful, המשתתפת בתוכנית Speedrun של קרן a16z, משתמשת בבינה מלאכותית כדי להפוך אוטומטית תמונות וסרטונים מגלריית המכשיר לסרטוני וידאו מלוטשים לרשתות החברתיות, בסגנון טיקטוק ואינסטגרם רילס. האפליקציה פותחה על ידי קייט דיינקה, מהנדסת למידת מכונה לשעבר בסנאפצ'אט, במטרה לסייע למייסדים ולבעלי עסקים קטנים לייצר תוכן ולבנות מותג אישי בקלות ובמהירות ללא צורך בעריכה ידנית מורכבת. המשתמשים מזינים הנחיה, מקליטים דגימת קול לשיבוט קול ובוחרים חומרים מגלריית המצלמה. המערכת מתכננת את הסרטון, כותבת תסריט, מוסיפה קריינות ומוזיקה ויוצרת את הסרטון הסופי, כולל הנפשת תמונות סטטיות. האפליקציה זמינה כעת ב-iOS ומציעה רכישות חד-פעמיות ומסלולי מנוי.

לפי דיווח ב-TechCrunch, מעבדות ה-AI אנתרופיק ו-OpenAI מקימות עסקים עצמאיים המוקדשים ליישום ואינטגרציה של מודלים ישירות במשרדי הלקוחות הארגוניים. המיזם המשותף "Ode with Anthropic", שהוקם במאי האחרון על ידי אנתרופיק, בלאקסטון, גולדמן זקס ושותפים נוספים, מוערך ב-1.5 מיליארד דולר ומתבסס על רכישת הסטארטאפ Fractional AI. המיזם, הפועל תחת עקרון "קלאוד תחילה", מעסיק כ-100 מהנדסי עילית גנרליסטים ומטרתו לסייע לחברות גדולות לעצב מחדש את תהליכיהן העסקיים באמצעות כלי AI. מול תחרות מצד "The Deployment Company" של OpenAI וענקיות ייעוץ כמו Deloitte ו-Accenture, מנהלי Ode שואפים להתרחב גלובלית תוך שמירה על איכות הבוטיק.

חברת אפל (Apple) משחררת את גרסת הבטא הציבורית של מערכת ההפעלה iOS 27, ובכך פותחת לראשונה את שדרוג העוזרת הקולית סירי (Siri) מבוססת הבינה המלאכותית לקהל הרחב ביותר מחוץ למפתחים. העדכון החדש הופך את סירי לכלי עוצמתי המסוגל לגשת למידע במכשיר, להבין את תוכן המסך ולהתבסס על ידע עולמי. מתחת למכסה המנוע, העוזרת מבוססת על Apple Intelligence ועל מודלי יסוד ייחודיים שפותחו בשיתוף עם גוגל וזוקקו ממודל ה-Gemini כדי לפעול ביעילות על גבי המכשיר. העוזרת זמינה כעת להתקנה בכל קווי המוצרים של אפל, לקראת ההשקה המלאה בספטמבר.

דיווח באתר TechCrunch חושף פרטים חדשים מתוך תביעת ענק בת 41 עמודים שהגישה אפל נגד OpenAI בגין גניבת סודות מסחריים. התביעה מתארת מאמץ מערכתי ומאורגן לחילוץ מידע רגיש, וכוללת הודעות טקסט שנשלחו בין עובדים לשעבר, בהן הודעה שבה נכתב: "חחח, גיליתי שאני יכול לגשת ל-[אחסון הרשת]". הטענות כוללות הנחיות של מנהל החומרה הראשי ב-OpenAI להביא חלקים מקוריים של אפל לראיונות עבודה עבור "מפגשי הראו והסבירו", וכן הדרכה לעובדים עוזבים כיצד לחמוק מנהלי האבטחה של אפל. בנוסף, התביעה חושפת כי למעלה מ-400 עובדי אפל לשעבר מועסקים כיום ב-OpenAI, וכי החברה רכשה את חברת העיצוב io של עובדי אפל לשעבר ב-6.5 מיליארד דולר.

מתחם הסטארט-אפים הפריזאי Station F (סטיישן אף) מרחיב את תוכנית ההאצה הייעודית F/ai (אף/איי) לקראת המחזור השני שלה בספטמבר 2026. התוכנית, שנועדה לסייע לסטארט-אפים להגיע להכנסות של מיליון אירו בתוך שישה חודשים, גייסה שותפות חדשות ומשמעותיות כמו ElevenLabs, HubSpot ו-Rippling לצד השותפות הקיימות כגון OpenAI ו-Anthropic. הסטארט-אפים במחזור הראשון גייסו יחד כ-34 מיליון דולר בשלב הפרה-סיד, כאשר 80% מהם הוקמו על ידי יזמים סדרתיים. המהלך מדגיש את צמיחתה של סצנת ה-AI באירופה כאלטרנטיבה מוחשית לשוק האמריקאי.

מנכ"ל Meta (חברת האם של פייסבוק ואינסטגרם), מארק צוקרברג, הודה בפני עובדיו בשיחה פנימית כי קצב הפיתוח של סוכני AI אינו מתקדם במהירות המצופה. למרות פיטורי 8,000 עובדים (כ-10% מכוח העבודה התאגידי של מטא) והסטת 7,000 עובדים נוספים לקבוצות פיתוח בינה מלאכותית כגון Agent Transformation, היתרונות של המבנה החדש טרם באו לידי ביטוי בשטח. לפי הדיווח של סוכנות הידיעות Reuters, מטא צפויה להשקיע השנה סכום עתק של כ-145 מיליארד דולר בתשתיות חומרה ומחשוב עבור AI, אך צוקרברג מעריך כי תוצאות ראשוניות להשקעות אלו ייראו רק בעוד שלושה עד שישה חודשים.

על פי דיווח במגזין The Information, חברת Anthropic (חברת בינה מלאכותית אמריקאית) מנהלת מגעים ראשוניים עם ענקית הטכנולוגיה Samsung (סמסונג) לפיתוח שבבי AI מותאמים אישית. המהלך נועד לצמצם את תלותה של החברה במעבדי Nvidia (אנבידיה) השולטים בשוק, ולתת מענה למחסור העולמי בחומרה. יוזמה זו מגיעה במקביל לצעדים דומים של OpenAI, שחברה לאחרונה ל-Broadcom לפיתוח השבב הייעודי שלה "Jalapeño". פיתוח חומרה עצמאית עשוי להוביל לירידה של עד 40% בעלויות הרצת המודלים בענן, מה שישפיע באופן ישיר על עלויות השימוש בכלי בינה מלאכותית גם עבור עסקים בישראל.

חברת Meta (מטה) השיקה את תוכנית המנויים Meta One Premium Plan למשקפיים החכמים שלה, הכוללת את הדגמים של Ray-Ban (ריי-באן), Oakley (אוקלי) ומשקפי המותג העצמאיים שלה. המנוי, שמיועד להגדיל את המונטיזציה של החברה מבלי להסתמך רק על מכירת חומרה במחירי עלות (כמו דגם ה-299 דולר החדש), מגביל תכונות פופולריות כמו Conversation Focus ל-3 שעות חופשיות בחודש בלבד. מהלך זה מסמן מגמה רחבה בתעשיית הטכנולוגיה, שבה ענקיות כמו Google (גוגל) ו-Apple (אפל) עוברות לגבות דמי מנוי קבועים עבור תכונות בינה מלאכותית מבוססות חומרה.

פרסום במגזין WIRED חושף כי חוקר האבטחה איאן קרול השתמש במודל Claude Opus 4.7 של חברת Anthropic כדי לעקוף את מערכת ה-Firewall של פלטפורמת הכרטיסים Front Gate Tickets, המשרתת את מרבית פסטיבלי המוזיקה הגדולים בארה"ב. באמצעות ה-AI, פיתח קרול מעקף מתוחכם לפירצת SQL Injection שאיפשר לו לגשת למיליוני רשומות לקוחות, להשתלט על חשבונות מנהלי מערכת ולהנפיק כרטיסי VIP בחינם לכל אירוע. המקרה ממחיש את האיום הגובר של פרצות אבטחה באמצעות בינה מלאכותית, ומדגיש את החשיבות של הטמעת אימות דו-שלבי (MFA) וניטור קפדני של מערכות ליבה עסקיות.

חברת Google DeepMind (חטיבת הבינה המלאכותית של גוגל) השיקה שני מודלים חדשים למפתחים: Nano Banana 2 Lite ליצירת תמונות מהירה במיוחד ו-Gemini Omni Flash ליצירת וידאו ועריכה שיחתית. לפי הנתונים הרשמיים, Nano Banana 2 Lite מייצר תמונות בתוך 4 שניות בלבד בעלות של 0.034 דולר ל-1,000 תמונות, ומחליף את מודל הדור הקודם gemini-2.5-flash-image. במקביל, Gemini Omni Flash מאפשר יצירת סרטוני וידאו של עד 10 שניות בעלות תחרותית של 0.10 דולר לשנייה. שני המודלים זמינים כעת ב-Google AI Studio ובממשק ה-Gemini API, ומאפשרים לעסקים למכור ולייצר תוכן ויזואלי אינטראקטיבי ואוטומטי בקנה מידה רחב.

חברת Proton (פרוטון) השוויצרית הכריזה על שדרוג צ'אטבוט ה-AI ממוקד הפרטיות שלה, Lumo 2.0 (לומן 2.0). הגרסה החדשה מציגה מהירות תגובה הגבוהה בעד 76% לעומת הגרסה הקודמת, לצד יכולות עיבוד וזיהוי תמונות מתקדמות, וכן ווידג'ט פרויקטים משודרג הכולל זיכרון מתמשך בשליטת המשתמש. הודות לארכיטקטורת הצפנת אפס-גישה (Zero-Access Encryption), המידע של המשתמשים נותר מוצפן לחלוטין ואינו משמש לאימון מודלים חיצוניים, מה שהופך את הכלי לפתרון אידיאלי עבור עסקים בישראל הנדרשים לעמוד בתקנות חוק הגנת הפרטיות הנוקשות.