זנקודר משיקה זןפלו: כלי אורקסטרציה AI חינמי לבדיקת קוד מתקדמת
מוצר חדש

זנקודר משיקה זןפלו: כלי אורקסטרציה AI חינמי לבדיקת קוד מתקדמת

הסטארט-אפ מסיליקון וואלי מציג אפליקציית שולחן עבודה שתיאמת סוכני AI מרובים לתכנון, ביצוע ובדיקת קוד – מבטיחה כפולות מהירות בפיתוח תוכנה

AI
אוטומציות AI
4 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • זןפלו תיאמת סוכני AI לתכנון, ביצוע, בדיקה וביקורת קוד מובנית.

  • ארבעה עמודי תווך: זרימות עבודה, מפרט טכני, וידוא רב-סוכנים וביצוע מקבילי.

  • שיפור פרודוקטיביות ל-2x על ידי תהליכים, לא רק מודלים – חינמי לשולחן עבודה.

  • יתרון על ענקיות AI בזכות נייטרליות מודלית ותאימות ארגונית.

  • זמין כהורדה מיידית עם פלאגינים ל-VS Code ו-JetBrains.

האם אתם עדיין סומכים על 'קידוד באווירה' עם צ'אטבוטים? זנקודר, הסטארט-אפ מסיליקון וואלי לבניית סוכני קוד מבוססי AI, משיקה היום את זןפלו – אפליקציית שולחן עבודה חינמית שמשנה את חוקי המשחק בפיתוח תוכנה בעזרת AI. הכלי מציג 'שכבת אורקסטרציה AI' שתיאמת סוכנים מרובים לתהליכים מובנים: תכנון, ביצוע, בדיקה וביקורת קוד. זו הניסיון השאפתני ביותר של זנקודר להתמיין בשוק צפוף מ-Cursor ו-GitHub Copilot ועד ענקיות כמו Anthropic, OpenAI וגוגל. אנדרו פיילב, מנכ"ל זנקודר שמכר בעבר את חברת ניהול הפרויקטים Wrike לסיטריקס, מסביר: "ממשקי צ'אט התאימו לקופיילוטים, אבל הם נכשלים בקנה מידה גדול. צוותים נתקעים עם חוב טכני בגלל מהירות ללא מבנה. זןפלו מחליפה 'רולטת פרומפטים' בקו ייצור הנדסי שבו סוכנים בודקים זה את זה". ההשקה מגיעה ברגע קריטי לפיתוח תוכנה ארגוני. חברות השקיעו מיליארדי דולרים בכלי קוד AI בשנתיים האחרונות, אך הבטחות ל-10x פרודוקטיביות לא התממשו. מחקרים מ-Stanford מראים שיפור של כ-20% בלבד. פיילב אומר: "לא שמעתי מנהיגי הנדסה שמקודדים באווירה ומגיעים ל-2x או 10x בפרויקטים אמיתיים". הבעיה, לפי זנקודר, אינה במודלי ה-AI עצמם אלא באופן האינטראקציה. צ'אטים פשוטים עובדים למשימות קלות, אך נכשלים בפרויקטים מורכבים. צוות ההנדסה הפנימי של החברה מדווח על כפולת מהירות בהשוואה לשנה שעברה, לא בגלל שיפור מודלים, אלא בזכות שינוי תהליכים. זןפלו בנויה על ארבעה עמודי תווך: זרימות עבודה מובנות שמחליפות פרומפטים אקראיים; פיתוח מבוסס מפרט טכני שמונע 'סטייה איטרטיבית'; וידוא רב-סוכנים שמשתמש במודלים שונים (כמו Claude לבדיקת קוד מ-GPT); וביצוע מקבילי בסביבות מבודדות עם מרכז פיקוד למעקב. פיילב משווה את הבידוק ל'דעה שנייה מרופא'. המחקר הפנימי מראה שדילוג על בדיקה מוביל ל'לולאת מוות' שמבזבזת יום שלם. גישה זו נותנת יתרון על פני ענקיות AI, שכן זנקודר משלבת מודלים ממספר ספקים ומפחיתה הטיות משותפות. זנקודר מתמודדת עם תחרות עזה מ-Cursor, GitHub Copilot וענקיות AI, אך מדגישה נייטרליות מודלית, תמיכה בכל הספקים ותאימות ארגונית (SOC 2, ISO 27001, GDPR). פיילב סבור ששחקנים קטנים כמו זנקודר יכולים להוביל בחוויית משתמש. "בששת עד 12 החודשים הקרובים נראה אורקסטרציה בכל מקום". למה לא לחכות למודלים טובים יותר? פיילב מזהיר מפני סיכון תחרותי: "מנכ"לים מצפים ל-2x מהנדסים, לא 20%. ענקיות יתמקדו במודלים, לא באורקסטרציה". זןפלו זמינה כהורדה חינמית ב-zencoder.ai/zenflow, עם פלאגינים ל-VS Code ו-JetBrains. בדיקות מראות שיפור של 20% בדיוק קוד. זו ההימור של זנקודר על שכבת היישום שתקבע את המנצחים בעידן AI.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
עוזר AI חדש לגייס 14 מיליון דולר: מסדר כאוס ווטסאפ לרופאים בלטאם
מוצר חדש
3 דקות

עוזר AI חדש לגייס 14 מיליון דולר: מסדר כאוס ווטסאפ לרופאים בלטאם

קארוליין מרין, יוצאת אובר איטס, גייסה 14 מיליון דולר ל-Leona Health – עוזר AI שמסדר כאוס ווטסאפ לרופאים בלטאם ומחסך 2-3 שעות יומיות. קראו על הפתרון שמשנה את התקשורת הרפואית. (92 מילים)

Leona Healtha16zCaroline Merin
קרא עוד