OpenAI

האם אי פעם חלמתם שמישהו ייקח מכם את המשימות המשרדיות החוזרות על עצמן? חברת IrisGo, סטארט-אפ בגיבוי של אנדרו אנג וענקיות טכנולוגיה כמו Google ו-Nvidia, מציגה סוכן בינה מלאכותית לשולחן העבודה שנועד לעשות בדיוק את זה. המערכת הפרואקטיבית לומדת את דפוסי העבודה של המשתמשים ישירות מהמסך שלהם – ממענה לאימיילים ועד טיפול בחשבוניות – ומבצעת אותם באופן עצמאי באמצעות טכנולוגיית On-Device השומרת על פרטיות המידע. עם גיוס סיד של 2.8 מיליון דולר ושילוב מתקרב במחשבי חברת Acer, סוכני העבודה השולחניים מסמנים את הדור הבא של האוטומציה המשרדית, אשר מיועדת לשחרר את הצוותים האנושיים למשימות אסטרטגיות וניהוליות יותר.

חברת Runway, שמוכרת בעיקר בזכות כלי ה-AI פורצי הדרך שלה ליצירת וידאו, מובילה שינוי אסטרטגי עמוק בתעשיית הבינה המלאכותית. לפי דיווח של TechCrunch, בעוד שגוגל ו-OpenAI התמקדו בשנים האחרונות בפיתוח מודלי שפה מבוססי טקסט (LLMs), Runway מהמרת על הדור הבא: "מודלי עולם" (World Models). מדובר במערכות AI מתקדמות שלומדות להבין את המציאות הפיזית וחוקי הפיזיקה באמצעות צפייה בוידאו ונתונים ויזואליים. החברה, שמוערכת כיום ב-5.3 מיליארד דולר, כבר גייסה 860 מיליון דולר ורשמה צמיחה מואצת בהכנסות. מודלים אלו צפויים לשמש בעתיד כתשתית טכנולוגית קריטית לפיתוח סימולציות מדעיות, אימון רובוטיקה מורכבת וחקר תרופות. המהלך מעמיד את Runway במסלול התנגשות ישיר מול ענקיות הטכנולוגיה, תוך פוטנציאל לשנות מן היסוד את האופן שבו עסקים יבצעו מחקר ופיתוח.

תופעה מדאיגה תופסת תאוצה בעולם הבינה המלאכותית: מודלי שפה פופולריים כמו ChatGPT ו-Gemini החלו לחשוף מספרי טלפון, כתובות ונתונים אישיים של משתמשים – גם בישראל. על פי דיווח של MIT Technology Review, חברת DeleteMe רשמה זינוק של 400% בתלונות על חשיפת פרטים, כאשר 55% מהן נוגעות למערכות של OpenAI. באחד המקרים הבולטים, מפתח ישראלי גילה כי הצ'אטבוט Gemini של גוגל מציג את מספרו האישי כמוקד התמיכה הרשמי בוואטסאפ של חברת PayBox המקומית, מה שהוביל לפניות מזרים. חוקי הפרטיות הנוכחיים מתקשים לתת מענה למורכבות של "מחיקת" נתונים מתוך המשקולות של המודלים, מה שמחייב עסקים לאמץ נהלי עבודה קפדניים, להימנע משימוש בממשקים חינמיים עבור נתונים רגישים, ולבסס תהליכי עבודה על פתרונות API סגורים ומאובטחים.

מאחורי ה"קסם" של סוכני בינה מלאכותית ומודלי שפה מסתתרת תעשייה שלמה של עובדים אנושיים המאמנים את המערכות. לפי דיווח עומק של מגזין WIRED, תסריטאים ואנשי מקצוע לשעבר מתעשיית הבידור מתפרנסים כיום מתיוג נתונים (Data Annotation) לחברות הדרכת AI, בתנאי העסקה שוחקים ושכר שיורד בהתמדה עד ל-16 דולר לשעה. תהליך אימון זה קובע במידה רבה את איכות התשובות והבטיחות של כל סוכן AI שאנו פוגשים. עבור עסקים בישראל, המשמעות היא שחשוב להבין את מקור הנתונים של כלי האוטומציה שאתם מטמיעים ולהקפיד על נהלי אבטחת מידע – שכן פלטים ותכנים שנשלחים למודלים פתוחים נבחנים לעיתים על ידי מדרגים אנושיים.

האם מיקרוסופט כמעט ופספסה את מהפכת ה-AI? לפי דיווח של WIRED החושף מסמכים ממשפט אילון מאסק נגד סם אלטמן, בכירי מיקרוסופט בשנת 2018 הביעו ספקנות רבה כלפי הסיכוי ש-OpenAI תציג פריצת דרך משמעותית. תכתובות אימייל פנימיות מראות כי החברה חששה לספק ל-OpenAI משאבי מחשוב ענן בשווי מאות מיליוני דולרים, בטענה שהפרויקט עלול להסב לה הפסדים של כ-150 מיליון דולר. למרות התנגדות מצד סמנכ"ל הטכנולוגיות ובכירים נוספים, החשש הגדול ביותר היה ש-OpenAI תעביר את פעילותה למתחרה אמזון (AWS). החשיפה מדגישה את מלחמת העננים ואת התלות המוחלטת של מפתחות מודלי השפה בתשתיות ענן אדירות, תובנה רלוונטית גם עבור מנהלי טכנולוגיה בארגונים הנשענים כיום על שירותי API חיצוניים ונדרשים לנהל סיכוני ספקים.