Jane Street

מעבדת הבינה המלאכותית מפראג, EquiLibre Technologies, שהוקמה על ידי שלושה חוקרי DeepMind לשעבר שפיתחו את אלגוריתם הפוקר DeepStack, הגיעה לשווי של 500 מיליון דולר בסבב גיוס בהובלת קרן Creandum. החברה מיישמת מודלים של למידת חיזוק (Reinforcement Learning) למסחר פיננסי אוטונומי. בשיתוף פעולה עם Tower Research Capital, האלגוריתמים של החברה מנהלים נפחי מסחר של מיליארדי דולרים מדי יום במדדי S&P 500 ו-NASDAQ, ומציגים הישג יוצא דופן של אפס חודשים הפסדיים מאז תחילת פעילותם בשווקי הקריפטו והמניות.

**שבבי AI לאימון מודלים גדולים הם שכבת התשתית שקובעת את מחיר הבינה המלאכותית לעסקים.** גיוס של 500 מיליון דולר ל-MatX, לפי TechCrunch, מראה שהשוק מחפש חלופה ל-Nvidia בדיוק כשעלויות אימון והסקה נשארות גבוהות. החברה, שהוקמה בידי שני יוצאי Google TPU, טוענת ליעד של שיפור פי 10 באימון LLMs ומתכננת משלוחים ב-2027 דרך TSMC. עבור עסקים בישראל, המשמעות אינה קניית שבב חדש אלא סיכוי לירידת עלויות עתידית בשירותי AI, ב-API ובפרויקטים שמחברים WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N. מי שמפעיל צ'אט, סיווג מסמכים או אוטומציה למוקדי שירות צריך לעקוב עכשיו אחרי שכבת התשתית — כי היא משפיעה ישירות על תקציב, SLA ורווחיות.