חיפוש בחדשות

12 תוצאות עבור "Arm".

גוגל משיקה שרת MCP מרוחק עבור Google Cloud CLI בתצוגה מקדימה
מוצר חדש
4 דקות
מ־Google Cloud AI

גוגל משיקה שרת MCP מרוחק עבור Google Cloud CLI בתצוגה מקדימה

גוגל הכריזה על השקת שרת MCP מרוחק עבור Google Cloud CLI בגרסת Preview. השרת החדש מאפשר לסוכני AI גישה ישירה להרצת פקודות gcloud ו-bq (BigQuery) בסנדבוקס ביצוע מבודד ומאובטח על גבי תשתית הענן של גוגל, ללא צורך בהתקנה או בתחזוקה של סביבות ריצה מקומיות. השרת כולל מנגנוני אבטחה ארגוניים המבוססים על אימות IAM ו-OAuth 2.0, מניעת אישורים סביבתיים (zero ambient credentials), הגנה מפני הזרקת פרומפטים באמצעות Model Armor, ותיעוד פעילות ביומני ביקורת בענן. השרת חושף שני כלים מרכזיים, run_gcloud_command ו-run_bq_command, ומאפשר אוטומציה של ניהול תשתיות ושאילתות BigQuery ללא עלות נוספת על שרת ה-MCP עצמו.

קרא עוד
גוגל מציגה מסגרת מרובת סוכנים ליצירת וידאו ארוך ועקבי
מחקר
4 דקות
מ־Google Research

גוגל מציגה מסגרת מרובת סוכנים ליצירת וידאו ארוך ועקבי

חוקרי גוגל ייל סונג וייוון סונג הציגו מסגרת מרובת סוכנים מאוחדת ליצירת נרטיבים בווידאו ארוך בעלי עקביות לאורך זמן. המערכת פועלת כשכבת תזמור על גבי המודלים Gemini ו-Veo וכוללת ארבע מסגרות עבודה: AI Video Co-Director לתזמור אסטרטגיה יצירתית באמצעות אלגוריתם Multi-Armed Bandit ושופט MLLM; מסגרת CANVAS לשמירה על זיכרון חזותי וייצוגי סביבה ודמויות; ארכיטקטורת A²RD ליצירה אוטורגרסיבית מקטע-אחר-מקטע המשלבת אינטרפולציה ואקסטרפולציה; ומסגרת VQQA לביצוע אופטימיזציית פרומפטים בלולאה סגורה באמצעות שאלות חזותיות ומשוב סמנטי. להערכת המערכות פותחו המבחנים GenAD-Bench, HardContinuityBench ו-LVBench-C.

קרא עוד
מחשבי AI עם מעבדי RTX Spark: אנבידיה משנה את שוק המחשוב המקומי
מוצר חדש
4 דקות
מ־Wired

מחשבי AI עם מעבדי RTX Spark: אנבידיה משנה את שוק המחשוב המקומי

ענקית השבבים Nvidia הציגה בתערוכת Computex 2026 את פלטפורמת RTX Spark – שבבי "סופר-צ'יפ" המשלבים מעבד מרכזי N1 בארכיטקטורת Arm, כרטיס מסך עוצמתי ממשפחת RTX וזיכרון מאוחד של עד 128 גיגה-בייט. הכרזה זו מסמנת את תחילתו של עידן ה-AI PC האמיתי, ומספקת לראשונה חלופת Windows עוצמתית למחשבי ה-MacBook Pro של אפל עבור מפתחים ועסקים המעוניינים להריץ מודלי שפה גדולים (LLMs) באופן מקומי לחלוטין. עם תמיכה מלאה בתשתית התוכנה CUDA, מחשבים אלו צפויים להציע ביצועי AI יוצאי דופן במחיר של כ-4,000 דולר לקונפיגורציות הקצה, ומביאים איתם בשורה של ממש לעסקים ישראליים הנדרשים לעמוד בחוקי הגנת הפרטיות הנוקשים.

קרא עוד
שבבי AI לסוכנים: למה מטא קונה מיליוני Graviton מאמזון
ניתוח
6 דקות
מ־TechCrunch

שבבי AI לסוכנים: למה מטא קונה מיליוני Graviton מאמזון

**שבבי AI מבוססי CPU הופכים לרכיב קריטי בהרצת סוכנים, לא רק באימון מודלים.** עסקת Meta לשימוש במיליוני שבבי AWS Graviton מצביעה על שינוי חשוב בשוק: יותר עומסי inference, חיפוש, כתיבת קוד וניהול משימות רב-שלביות עוברים לחומרה שמציעה יחס עלות-ביצועים טוב יותר. לפי הדיווח, Graviton הוא CPU מבוסס ARM, בעוד GPU נשאר מרכזי בעיקר לאימון מודלים גדולים. עבור עסקים בישראל, המשמעות פרקטית: בניית מערכות AI צריכה להישען על סטאק נכון של מודל שפה, WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N, ולא על "עוד מודל" בלבד. מי שיבדיל בין עיבוד שפה לבין לוגיקה עסקית יוכל להוריד עלויות ולשפר זמני תגובה.

קרא עוד
שבבי Trainium ל-AWS: למה Uber מרחיבה שימוש עכשיו
ניתוח
6 דקות
מ־TechCrunch

שבבי Trainium ל-AWS: למה Uber מרחיבה שימוש עכשיו

**שבבי Trainium של AWS הם ניסיון של אמזון להפוך תשתית AI ליתרון מסחרי, לא רק טכנולוגי.** לפי הדיווח, Uber מרחיבה שימוש ב-Graviton ומתחילה ניסוי ב-Trainium3, למרות קשרי ענן קיימים עם Oracle ו-Google. המשמעות לעסקים בישראל ברורה: בחירת ספק ענן כבר משפיעה על עלות הרצת מודלים, זמינות חישוב וזמן תגובה בתהליכים כמו ניהול לידים, שירות ב-WhatsApp וחיבור ל-CRM. עבור חברות ישראליות, השאלה אינה אם לקנות שבבים, אלא איך לבנות תהליך שמחבר AI Agents, ‏WhatsApp Business API, ‏Zoho CRM ו-N8N בצורה שמפחיתה עלויות ומקצרת זמני טיפול. מי שיבחן עכשיו פיילוט מדיד, יוכל ליהנות מירידת מחירי תשתית לפני המתחרים.

קרא עוד
שבב Arm AGI CPU למרכזי AI: למה המהלך הזה חשוב לעסקים
ניתוח
6 דקות
מ־TechCrunch

שבב Arm AGI CPU למרכזי AI: למה המהלך הזה חשוב לעסקים

**שבב Arm AGI CPU הוא המעבד העצמאי הראשון ש-Arm מייצרת בעצמה אחרי כמעט 36 שנות רישוי בלבד.** לפי הדיווח, השבב מיועד להרצת inference במרכזי נתונים ונבנה עם Meta כלקוחה ראשונה, לצד שותפות השקה כמו OpenAI, Cerebras ו-Cloudflare. עבור עסקים בישראל, המשמעות אינה רכישת שרתים חדשים אלא הבנה שהמאבק בשוק ה-AI עובר לעלות, זמינות ויציבות של תשתיות. מי שבונה היום תהליכי שירות, מכירות ותפעול על WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N צריך להתמקד בארכיטקטורה גמישה, מדידת זמן תגובה ועלות לפנייה, ולא רק בבחירת מודל שפה.

קרא עוד
Mozi לסוכני LLM בגילוי תרופות: כך בונים אמינות לאורך תהליך
מחקר
6 דקות
מ־arXiv cs.AI

Mozi לסוכני LLM בגילוי תרופות: כך בונים אמינות לאורך תהליך

**Mozi היא מסגרת לניהול סוכני LLM בתהליכים ארוכים, שבה המודל חושב בחופשיות אך פועל תחת בקרות קשיחות, הרשאות מוגבלות ונקודות עצירה אנושיות.** לפי התקציר ב-arXiv, המערכת שיפרה את דיוק התזמור ב-PharmaBench לעומת בסיסי השוואה. עבור עסקים בישראל, זו תזכורת חשובה: בתהליכים כמו קליטת לידים, WhatsApp, CRM ותיאום פגישות, הבעיה המרכזית אינה רק איכות המודל אלא שליטה בתהליך. השילוב הנכון הוא שכבת בקרה, חוזי נתונים, Human-in-the-Loop ואינטגרציה מסודרת עם Zoho CRM ו-N8N.

קרא עוד
PromptCD לשיפור התנהגות מודלי שפה בזמן ריצה
מחקר
6 דקות
מ־arXiv cs.AI

PromptCD לשיפור התנהגות מודלי שפה בזמן ריצה

**PromptCD הוא מנגנון שליטה בהתנהגות מודלי שפה בזמן ריצה, בלי צורך באימון נוסף.** לפי המאמר ב-arXiv, השיטה משתמשת בזוג פרומפטים — חיובי ושלילי — כדי לשפר helpfulness, honesty ו-harmlessness ברמת הדקודינג. עבור עסקים ישראליים, המשמעות היא אפשרות לשפר יציבות, דיוק וזהירות של עוזרי AI בלי להיכנס לפרויקט fine-tuning יקר. זה רלוונטי במיוחד לתהליכי שירות, מכירות וניהול לידים דרך WhatsApp Business API, Zoho CRM ו-N8N, שבהם תשובה לא מדויקת עלולה לייצר סיכון עסקי, שירותי או רגולטורי.

קרא עוד
HarmTransform: הסוואת שאילתות מזיקות בדיון רב-סוכנים
מחקר
3 דקות
מ־arXiv cs.AI

HarmTransform: הסוואת שאילתות מזיקות בדיון רב-סוכנים

בעידן שבו דגמי שפה גדולים (LLM) שולטים בשיחות דיגיטליות, מנגנוני הבטיחות שלהם חסומים בפני תכנים מסוכנים גלויים – אך נכשלים מול הסוואות מתוחכמות. HarmTransform מציעה פתרון חדשני. קראו עכשיו על המסגרת שמשפרת אימון בטיחות.

קרא עוד