AI תיבה שחורה לא מספיק: SAP Joule משנה ייעוץ ארגוני
מוצר חדש

AI תיבה שחורה לא מספיק: SAP Joule משנה ייעוץ ארגוני

עוזר AI מקורקע מבוסס ידע SAP מבטיח דיוק, חוסך 1.5 שעות ליום ליועץ ומפחית טעויות בפרויקטים מיליוניים

4 דקות קריאה
מבוסס על כתבה שלVentureBeatתרגום וסיכום באמצעות מערכת חדשות בליווי AIאיך אנחנו עובדים

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • חיסכון של 14% בזמן עבודה חוזרת ו-1.5 שעות ליום ליועץ

  • Joule עובר בחינות הסמכה ב-95% ומבוסס על 'נתונים זהובים' אנושיים

  • עדכון בזמן אמת מצינור אינדוקס מתקדם ומקורות SAP רשמיים

  • אבטחה ארגונית מלאה תחת GDPR עם AI Foundation

  • עתיד: עיגון בהקשר לקוחי להנחיות מותאמות אישית

AI תיבה שחורה לא מספיק: SAP Joule משנה ייעוץ ארגוני

  • חיסכון של 14% בזמן עבודה חוזרת ו-1.5 שעות ליום ליועץ
  • Joule עובר בחינות הסמכה ב-95% ומבוסס על 'נתונים זהובים' אנושיים
  • עדכון בזמן אמת מצינור אינדוקס מתקדם ומקורות SAP רשמיים
  • אבטחה ארגונית מלאה תחת GDPR עם AI Foundation
  • עתיד: עיגון בהקשר לקוחי להנחיות מותאמות אישית

בעידן שבו כל אחד יכול להקים מודל שפה גדול (LLM), ההבדל האמיתי אינו בטכנולוגיית ה-AI עצמה, אלא בידע המוסדי שבו היא מבוססת. יועצים פנימיים ומשותפים מובילי שינוי תפעולי אינם יכולים להרשות לעצמם הנחיות הזויות המשפיעות על תהליכים משולבים בשרשרת אספקה, ייצור, פיננסים ופונקציות ליבה אחרות. "AI מקורקע הוא הכרחי, כי דיוק אינו אופציונלי בפרויקטי שינוי במיליוני דולרים במערכת SAP", אומרת נטלי האן, סגנית נשיא ומנהלת מוצר ראשית ל-AI גנרטיבי ב-SAP Business AI. טכנולוגיית יצירת תוכן מועשרת חיפוש (RAG) עוגנת תשובות בידע ארגוני מהימן ומבטיחה פירוש קוד מדויק, הנחיות מיטביות ותמיכה בהחלטות נקיות.

SAP Joule for Consultants הוא עוזר AI מקורקע לחלוטין, המביא ערך עצום בשימושים ייצוריים. Joule כולל טרה-בייטים של נתונים מוסדיים מעודכנים באופן שוטף, כך שיועץ מקבל תמיד את מיטב הפרקטיקות והמתודולוגיות העדכניות ביותר של SAP, תוך האצת מסירת הפרויקט. "אנו חוסכים 14% זמן עבודה חוזרת, וחוסכים ליועץ 1.5 שעות ליום למשתמש – דבר עצום כשחושבים על מחירי היועצים הנוכחיים", אומרת האן. "מאמצים מוקדמים כמו Wipro מעריכים חיסכון של 7 מיליון שעות עבודה ידנית ליועציהם".

יסודות SAP Joule: הכלי הושק ב-2023, כשמודלי GPT עברו בחינון בר משפטי סימולטיבי והדליקו באז סביב יכולת LLM להתמודד עם הקשרים גדולים. מערכת ה-SAP עצומה ומורכבת, עם אונטולוגיה וטקסונומיה תחומיות. השאלה הייתה כיצד AI co-pilot יכול לנווט במורכבות זו כשהוא מקורקע במערכת SAP עצמה. סצ'ין קאורה, ארכיטקט ראשי ב-SAP Business AI, ניסה מודלי LLM חזיתיים בבחינות הסמכה של יועצי SAP. התוצאות הראשוניות היו חלשות, אך לאחר כוונון הקשרים נרחב והתמקדות בערך למערכת השותפים, Joule משיג כעת 95% ומעלה באופן עקבי.

"לא רק בדקנו מנקודת מבט נתונים, אלא עבדנו עם כל היועצים שלנו כדי ליצור 'קבוצת נתונים זהובה'", מוסיפה האן. "זה נתונים לא-דטרמיניסטיים, מבוססי שפה ומקורקעים במומחיות אנושית. שיתפנו פעולה עם ארגון הייעוץ כולו כדי לסמן ידנית את הנתונים הזהובים על פני כל המוצרים. זה הבסיס לכל מה שאנו עושים כיום".

צינור אינדוקס מתקדם: Joule for Consultants נשאר עדכני בזמן אמת. צינור אינדוקס חדשני דוחף תיעוד SAP חדש ותכנים לשחרור פנימה ברגע שפורסמו, נותן ליועצים ביטחון שכל תשובה משקפת הנחיות עדכניות. "זה עבודת הנדסה טהורה של מדעני הנתונים והמהנדסים שלנו, המשתמשת בטכנולוגיות SAP בסיסיות", מסביר קאורה. הם ממנפים שכבת היסוד העסקית של SAP, שירותי עיגון מסמכים ומערכות מיוחדות כדי להישאר על גבי אירועים נוכחיים.

SAP Business AI בעלת תמיכה ברמת דירקטוריון, מבטיחה מאמץ חברה-רחב. הם בנו שותפויות פנימיות חזקות עם בעלי תוכן כמו SAP Learning, קהילת SAP, עזרת SAP, צוותי מוצר ויועצים. יחד הם מעדכנים תוכן קנייני כמו הערות SAP, מאמרי בסיס ידע (KBAs) והנחיות תחומיות מתפתחות. כל זאת מאפשר ל-Joule לספק תשובות בזמן אמת ממקורות רשמיים, חוסך שעות מחקר ומבטל טעויות מוקדמות שיכולות להרוס פרויקטים.

אבטחה ברמה ארגונית: SAP בונה מוצר רלוונטי, אמין ואחראי. כחברה אירופית, היא מקפידה על פרטיות נתונים תחת GDPR. בליבת SAP Business AI נמצאת AI Foundation, מערכת הפעלה ל-AI עם אבטחה, אתיקה ותזמור מובנים. כל ה-LLM פועלים בתוכה, מגנים על נתונים פרטיים. "יש לנו מסגרת אבטחה ארגונית, בדיקות הזרקת פרומפטים ומחסומים", אומר קאורה. שכבת התזמורת משתמשת באנונימיזציה ומתינות כדי למנוע תוכן זדוני.

מגבלות Joule for Consultants: "אנו בקושי מגרדים את פני השטח של מה ש-LLM ו-AI סוכני יכולים להציע", אומרת האן. הצעד הבא הוא שכבה שנייה של עיגון – הוספת הקשר לקוח ספציפי: נתוני מערכת היסטוריים, עיצובי תהליכים ותיעוד פנימי. זה יהפוך את Joule ממודע-SAP למודע-לקוח. "חשבו על עיגון הידע שלכם על גבי ידע SAP – הנחיות מדויקות יותר", אומר קאורה. זה יתאים תשובות לתפקיד היועץ ויאפשר יצירת תובנות ומעשים.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

הכתבה הוכנה באמצעות מערכת בליווי בינה מלאכותית לתרגום, סיכום ובקרות איכות אוטומטיות מתוך פרסום מקורי של VentureBeat. קראו על תהליך העריכה שלנו. קישור למקור המקורי.

קבלו עדכוני AI שימושיים למייל

תקציר ממוקד ממערכת החדשות שלנו.

עוד מ־VentureBeat

כל הכתבות מ־VentureBeat
פער ההערכה של סוכני AI: פריסה לייצור למרות כשלים מול לקוחות
מחקר
4 דקות
מ־VentureBeat

פער ההערכה של סוכני AI: פריסה לייצור למרות כשלים מול לקוחות

מחקר חדש של VentureBeat Pulse Research חושף כי קיים פער עמוק בין האוטונומיה המוענקת לסוכני AI לבין האמון במערכות הבדיקה שלהם. מחצית מהארגונים שנשאלו כבר השיקו סוכן שעבר את ההערכות הפנימיות אך כשל בפני לקוח בסביבת הייצור, ורק 5% סומכים באופן מלא על הערכות אוטומטיות כיום. למרות זאת, 66% מהארגונים מאפשרים או פועלים לאפשר פריסה אוטומטית לחלוטין ללא מעורבות אנושית. השוק מבוזר מאוד ורבים מתכננים להחליף פלטפורמות בשנה הקרובה.

קרא עוד
אורקסטרציה של סוכני בינה מלאכותית בארגונים: פער בין שאיפות למציאות
מחקר
5 דקות
מ־VentureBeat

אורקסטרציה של סוכני בינה מלאכותית בארגונים: פער בין שאיפות למציאות

סקר חדש של VentureBeat Pulse Research מיוני 2026 חושף פער עמוק בארגונים בין השאיפות לניהול סוכני בינה מלאכותית (AI) לבין המציאות בשטח. לפי הסקר, שנערך בקרב 101 ארגונים, קיים תהליך התגבשות סביב פלטפורמות של ספקי מודלים, ובראשן Claude של Anthropic (המובילה עם 40% מההטמעות), בעוד הבחירה מונעת מ'כוח המשיכה' של מודל הבסיס. עם זאת, בעוד ארגונים מגדירים הצלחה לפי ביצוע אמין של תהליכים מרובי-שלבים, 71% מהם מדווחים בכנות כי רבע או פחות מהסוכנים המוטמעים שלהם בפועל הם אכן מרובי-שלבים, ומרביתם הם רק מעטפות צ'אטבוט פשוטות. בנוסף, 27% מהארגונים חסרים בקרה פיננסית בזמן אמת על עלויות צריכת האסימונים של הסוכנים.

קרא עוד
Listen Labs גייסה 69 מיליון דולר אחרי קמפיין שילוט ויראלי
חדשות
4 דקות
מ־VentureBeat

Listen Labs גייסה 69 מיליון דולר אחרי קמפיין שילוט ויראלי

אלפרד וולפורס מ-Listen Labs השתמש בלוח מודעות ויראלי כדי לגייס כישרונות, וכעת החברה גייסה 69 מיליון דולר. הפלטפורמה מבצעת ראיונות לקוחות AI מהירים ומדויקים, פותרת בעיות הונאה ומשמשת מיקרוסופט ועוד. קראו עכשיו על השינוי במחקר שוק!

קרא עוד

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
Amazon Quick זמין כעת באופן כללי למחשב השולחני
מוצר חדש
4 דקות
מ־AWS Machine Learning

Amazon Quick זמין כעת באופן כללי למחשב השולחני

אפליקציית הדסקטופ של Amazon Quick זמינה כעת באופן כללי למשתמשי macOS ו-Windows, ובמקביל נוסף פיד פעילות למובייל ב-iOS וב-Android. המערכת מרכזת נתונים מדואר אלקטרוני, מיומן פגישות, ממערכות CRM ומהודעות לתצוגה מתועדפת אחת, כאשר סוכני AI מטפלים במשימות שגרתיות ברקע. Quick פועל על גבי תשתיות AWS ושומר על נתוני הארגון בסביבתו המקומית, כולל תמיכה במעקב ביקורת דרך CloudWatch ו-CloudTrail והסמכות תאימות דוגמת HIPAA, FedRAMP, SOC 2 ו-ISO 27001. לקוחות בארגונים כמו Southwest Airlines, LabCorp ו-PGA TOUR משתמשים בכלי להשלמת משימות, סינתזת מידע ופיתוח אבות-טיפוס.

קרא עוד
סיילספורס מציגה את סוכן התזמון של Agentforce לשירות שטח
מוצר חדש
4 דקות
מ־Salesforce Blog

סיילספורס מציגה את סוכן התזמון של Agentforce לשירות שטח

סיילספורס הציגה את Scheduling Agent במסגרת Agentforce Field Service, סוכן בינה מלאכותית הפועל 24/7 לתיאום, שינוי וביטול פגישות שירות שטח. הסוכן מחובר לנתוני הלקוחות, ללוחות הזמנים של הטכנאים ולמנוע האופטימיזציה של הארגון, ופועל בערוצי תקשורת מגוונים בהם וואטסאפ, דוא"ל, SMS, iMessage ושיחות קוליות. המערכת מבוססת על Agent Script לקבלת החלטות דטרמיניסטית ואכיפת כללים עסקיים ללא ניחושים של מודלי שפה, ומספקת מענה לפניות לקוחות, סדרנים, טכנאים וטריגרים מנכסים. המערכת תוצג בכנס Dreamforce וב-Salesforce+.

קרא עוד
אקספריאן מתרחבת לתחום סוכני ה-AI בשותפות עם ServiceNow
מוצר חדש
4 דקות
מ־SiliconANGLE AI

אקספריאן מתרחבת לתחום סוכני ה-AI בשותפות עם ServiceNow

חברת Experian משיקה את מערכת Agent OS ומעמיקה את פעילותה בתחום סוכני ה-AI באמצעות שותפות ראשונה עם ServiceNow. הפלטפורמה מאפשרת לשלב יכולות ניהול סיכונים, אימות וקבלת החלטות בתהליכי עבודה ארגוניים, תוך חיבור לפלטפורמת Ascend של אקספריאן. המערכת כוללת מנגנוני אבטחה מחמירים, שער בקרה על תעבורה, בדיקות אדברסריות ושמירה על מעורבות אנושית בהחלטות מפוקחות רגולטורית. הפתרון נגיש באמצעות ממשקי API ושרת MCP ומאפשר החלפת מודלים לפי עומס העבודה.

קרא עוד
שלושה סימנים לכך שסוכן AI יחיד אינו מספיק בארגון
מוצר חדש
4 דקות
מ־Salesforce Blog

שלושה סימנים לכך שסוכן AI יחיד אינו מספיק בארגון

לפי פרסום של צוות Agentforce מבית Salesforce, תזמור מרובה-סוכנים (Multi-agent orchestration) זמין כעת באופן כללי. הפרסום מציג שלושה סימנים לכך שסוכן AI בודד הגיע לקצה גבול היכולת שלו: הסוכן מנסה לבצע משימות רבות מדי וסובל מהתנגשות כוונות (Intent collision), הנתונים הנדרשים נמצאים מחוץ לגבולות ה-Salesforce org, או שצוותים שונים נדרשים לנהל חלקים שונים של הסוכן. המאמר מציג ארבעה נתיבי ארכיטקטורה ושאלות מוכנות לבחינת המעבר, ומציין כי בבדיקות פנימיות בעיות הסקה מתרחשות לרוב מעבר לשבעה תת-סוכנים.

קרא עוד