פלונה AI משיקה Vision ו-Workflow: מערכת AI למסעדות

בעידן שבו מודלי שפה גדולים משתנים מדי שבוע, בניית חברת AI ארגונית על 'חול נודד' היא האתגר המרכזי, כך טוענים מייסדי פלונה AI. החברה, שמנוהלת על ידי ותיקים מגוגל ומטא, משיקה היום את Palona Vision ו-Palona Workflow – פתרונות שממירים את סוויטת הסוכנים המולטי-מודליים שלה למערכת הפעלה בזמן אמת למסעדות. הפתרונות משלבים מצלמות, שיחות, שיחות טלפון וביצוע משימות מתואמות, ומבטיחים ניהול תפעולי חכם ללא צורך בחומרה חדשה. (72 מילים) Palona Vision משתמשת במצלמות האבטחה הקיימות כדי לנתח אותות תפעוליים כמו אורכי תורים, קצב סיבוב שולחנות, בעיות הכנת מזון וניקיון. היא מזהה בעיות בחלק הקדמי של המסעדה כמו תורים ארוכים או שולחנות מלוכלכים, ובחלק האחורי כמו האטות בהכנה או טעויות בהקמה. Palona Workflow משלים זאת באוטומציה של תהליכים מרובי שלבים: ניהול הזמנות קייטרינג, רשימות פתיחה וסגירה והכנת מנות. על ידי שילוב נתוני וידאו מ-Vision עם נתוני מערכת הקופה (POS) ורמות כוח אדם, Workflow מבטיח ביצוע עקבי בכל הסניפים. 'זו מנהלת דיגיטלית לכל סניף', אמר שז חאן מבעלי Tono Pizzeria. (98 מילים) פלונה נוסדה בתחילת 2025 עם 10 מיליון דולר להקמת סוכני מכירות חכמים לצרכנים. אולם, לאחר ניסיון בשוק האופנה והאלקטרוניקה, החברה פנתה למסעדות – שוק בשווי טריליון דולר עמיד בפני מיתון אך סובל מחוסר יעילות קשה. 'אל תלכו על רב-תעשיות', הזהירה מנכ"לית מריה זhang, ותיקה מגוגל וטינדר. על ידי התמקדות ורטיקלית, פלונה עברה משכבה דקה של צ'אט למשאבת מידע רב-חושית המשלבת ראייה, קול וטקסט. (92 מילים) השיעור הראשון: בנייה על 'חול נודד'. כדי להתמודד עם שינויים תכופים במודלים, פלונה פיתחה שכבת תזמון פטנטית המאפשרת החלפת מודלים לפי ביצועים, שטף ועלות. היא משלבת מודלים קנייניים וקוד פתוח כמו Gemini לראיית מחשב ולשפות כמו ספרדית וסינית. 'אל תלו את הערך המרכזי שלכם בספק אחד', זה המסר לבוני AI. (78 מילים) השיעור השני: ממעבר ממילים ל'מודלי עולם'. Vision הופכת מצלמות קיימות לעוזרות תפעוליות, מזהה סיבה ותוצאה בזמן אמת – כמו פיצה לא אפויה בצבעה או מדף ריק. 'במילים פיזיקה לא קיימת, אבל במציאות כן', הסבירה זhang. (72 מילים) השיעור השלישי: פתרון 'מאפין' לניהול זיכרון. פלונה בנתה Muffin, מערכת זיכרון ייעודית בשכבות: נתונים יציבים (כתובות), מידות איטיות (העדפות), זמניות (עונתיות) והקשר אזורי. כלים קיימים נכשלו ב-30%, אז בנו משלהם. (68 מילים) השיעור הרביעי: אמינות דרך מסגרת GRACE – גבולות, בדיקות אדומות, אבטחה, ציות והסלמה אנושית. הם סימלו מיליון הזמנות פיצה כדי לבטל הזיות. בישראל, שוק המסעדות התחרותי יכול להרוויח מניהול כזה, במיוחד עם עליית המחירים. פלונה מלמדת: התמקדות ורטיקלית ובניית כלים ייחודיים הם המפתח להצלחה. (85 מילים) לסיכום, Palona מוכיחה שהעתיד של AI ארגוני הוא במערכות הפעלה מותאמות תחום, שרואות, שומעות ומבצעות. מנהלי מסעדות יכולים להתמקד ביצירתיות, בעוד AI מטפל בשגרה. מה תעשו כדי ליישם זאת בעסק שלכם? (52 מילים)