Nvidia הופכת לייצרנית מודלי AI מרכזית עם Nemotron 3

בעולם שבו שבבי AI הופכים למטבע עולמי, Nvidia, יצרנית השבבים המובילה, פוסעת צעד משמעותי לקראת הפיכתה לשחקנית מרכזית בשוק מודלי הבינה המלאכותית. החברה השיקה היום את סדרת Nemotron 3 – מודלי AI מתקדמים בקוד פתוח, שמגיעים בגדלים שונים ומבטיחים ביצועים מובילים. המהלך מגיע בדיוק כשחברות כמו OpenAI, Google ו-Anthropic מפתחות שבבים משלהן, מה שעלול להרחיק אותן מחומרת Nvidia. Nemotron 3 כוללת שלוש גרסאות: Nano עם 30 מיליארד פרמטרים, Super עם 100 מיליארד ו-Ultra עם 500 מיליארד פרמטרים. פרמטרים אלו קובעים את יכולות המודל ואת משאבי החומרה הנדרשים להרצתו. Nvidia מדווחת כי המודלים הללו מובילים במבחני ביצועים, ומאפשרים הורדה, שינוי והרצה על חומרה עצמאית. מנכ"ל Nvidia, ג'נסן הואנג, הצהיר: "חדשנות פתוחה היא הבסיס להתקדמות ב-AI". בניגוד למתחרות אמריקאיות רבות, Nvidia משחררת גם את נתוני האימון של Nemotron 3, מה שמקל על מהנדסים להתאים את המודלים לצרכיהם. החברה מציעה כלים חדשים להתאמה אישית ודיוק (fine-tuning), כולל ארכיטקטורה חדשה של תערובת מומחים סמויה-לטנטית, שמתאימה במיוחד לבניית סוכני AI שמבצעים פעולות במחשבים או באינטרנט. Nvidia משיקה גם ספריות המאפשרות אימון סוכני AI באמצעות למידה מחוזקת, שבה המודלים מקבלים תגמולים ועונשים וירטואליים. קרי אן בריסקי, סגנית נשיא לתוכנת AI גנרטיבית בארגונים, מסבירה כי מודלים פתוחים חיוניים משלוש סיבות: התאמה אישית למשימות ספציפיות, העברת שאילתות בין מודלים שונים והגברת אינטליגנציה באמצעות סימולציית חשיבה. מודלים פתוחים מהווים חלק מרכזי באקוסיסטם AI, כאשר חוקרים וסטארט-אפים משתמשים בהם לניסויים ולפיתוח. בעוד OpenAI ו-Google מציעות מודלים קטנים פתוחים, הן לא מעדכנות אותם בתדירות גבוהה כמו המתחרות הסיניות. לפי נתוני Hugging Face, מודלים סיניים פופולריים יותר. Meta שחררה את Llama הראשונים ב-2023, אך רומזת כי שחרורים עתידיים לא יהיו פתוחים. התביעות האמריקאיות להסתרה גוברות, אך Nvidia בוחרת בשקיפות מלאה. זה עלול להיות גידור אסטרטגי מול סין, שבה Nvidia חשובה כל כך עד שהיא משמשת במשא ומתן סחרי. סין שואפת לעצמאות טכנולוגית ומעודדת שימוש בשבבים מקומיים, מה שעלול להקשות על Nvidia. למנהלי עסקים ישראלים, Nemotron 3 פותחת הזדמנויות לבניית פתרונות AI מותאמים ללא תלות בספקיות סגורות. עם כלים ל-AI agents, אפשר לייעל תהליכים עסקיים כמו אוטומציה ושירות לקוחות. השקעה בפיתוח על בסיס מודלים פתוחים תחסוך עלויות ותאיץ חדשנות. האם Nvidia תצליח להפוך את Nemotron 3 לפלטפורמה המרכזית של AI פתוח? עכשיו הזמן לבדוק ולשלב אותם בארגון שלכם.