Nous Research משיקה Nomos 1: AI שמדורג שני בתחרות פוטנם
מוצר חדש

Nous Research משיקה Nomos 1: AI שמדורג שני בתחרות פוטנם

מערכת חשיבה מתמטית פתוחה קומפקטית כובשת ציון 87 בתחרות האוניברסיטאית הקשה בעולם ומציבה אתגר לענקיות הטכנולוגיה

4 דקות קריאה
מבוסס על כתבה שלVentureBeatתרגום וסיכום באמצעות מערכת חדשות בליווי AIאיך אנחנו עובדים

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • Nomos 1 השיגה 87/120 בפוטנם 2024, מקום 2 מתוך 3988 משתתפים.

  • מבוססת Qwen3-30B קומפקטי, עם מאמנת חשיבה בשני שלבים.

  • עולה על מודל הבסיס (24 נקודות) בזכות אופטימיזציה פוסט-אימון.

  • פתוחה ונגישה, בניגוד למודלים ענקיים של DeepSeek וגוגל.

  • יישומים עסקיים: אימות, הוכחות, מודלים מדעיים.

Nous Research משיקה Nomos 1: AI שמדורג שני בתחרות פוטנם

  • Nomos 1 השיגה 87/120 בפוטנם 2024, מקום 2 מתוך 3988 משתתפים.
  • מבוססת Qwen3-30B קומפקטי, עם מאמנת חשיבה בשני שלבים.
  • עולה על מודל הבסיס (24 נקודות) בזכות אופטימיזציה פוסט-אימון.
  • פתוחה ונגישה, בניגוד למודלים ענקיים של DeepSeek וגוגל.
  • יישומים עסקיים: אימות, הוכחות, מודלים מדעיים.

בעידן שבו בינה מלאכותית צריכה לפתור בעיות מתמטיות מורכבות כמו בני אדם, Nous Research, סטארט-אפ מסן פרנסיסקו, משיקה את Nomos 1 – מערכת חשיבה מתמטית פתוחה שזוכה בציון 87 מתוך 120 בתחרות וויליאם לוול פוטנם 2024. ציון זה היה מדרג אותה במקום השני מתוך 3,988 משתתפים, כשהציון הגבוה ביותר של בני אדם היה 90 והחציון רק 2. ההישג מדגיש את הפוטנציאל של מודלים קטנים יחסית להתחרות בענקים.

Nous Research מדווחת כי Nomos 1 מבוסס על מודל Qwen3-30B של Alibaba עם 30 מיליארד פרמטרים, כאשר רק 3 מיליארד פעילים בכל רגע נתון במבנה תערובת-מומחים. המודל הבסיסי בלבד השיג רק 24 נקודות באותו מבחן, מה שמוכיח את חשיבות האופטימיזציה שלאחר האימון ואיכות הנתונים. Nomos 1 השיגה 8 תשובות מושלמות מתוך 12, והתוצאות אומתו על ידי מומחה אנושי שסיים בין 200 הראשונים בפוטנם בעבר.

המערכת פועלת בשתי שלבים בתוך 3 שעות, בדומה לתחרות האמיתית: שלב פתרון שבו עובדים מקביליים בוחרים בעיות קשות, מייצרים פתרונות ומדרגים אותם עצמית מ-1 עד 7, ומתמקדים בבעיות עם מעט הצלחות. בשלב הסיום, 15 דקות לפני הזמן, מתבצעת התלכדות של תשובות לפי מסקנות וטורניר זוגי לבחירת הפתרון הסופי. הכל זמין בקוד פתוח ב-GitHub.

תחרות הפוטנם נחשבת לבחינה המאתגרת ביותר לסטודנטים בארה"ב ובקנדה, עם 12 שאלות חידה-דמויות בשתי ישיבות של 3 שעות. 61% מהמשתתפים השיגו 3 נקודות או פחות. מנצחים רבים הפכו למתמטיקאים מפורסמים, כולל זוכי מדליות פילדס ונובל. Nomos 1 מציבה קנה מידה חדש לבינה מלאכותית מתמטית.

בהשוואה למתחרים, DeepSeekMath-V2 השיגה 118/120 על שאלות פוטנם 2024 ומדליות זהב באולימפיאדת מתמטיקה בינלאומית. גוגל ג'מיני ייצרה הוכחות טבעיות בתוך הזמן. אך Nomos 1 בולטת בנגישות: רצה על חומרה צרכנית, בניגוד לענקים של OpenAI וגוגל הדורשים מחשבים ענקיים. זה מאפשר לארגונים להשתמש בה ללא תלות בענן.

השקת Nomos 1 מגיעה שבוע אחרי Hermes 4.3 של אותה חברה, מודל כללי שאומן ברשת מבוזרת Psyche על בלוקצ'יין Solana והצטיין בבנצ'מרק RefusalBench. שתי ההשקות מוכיחות הימור אסטרטגי: מודלים קטנים עם טכניקות חכמות מאיימים על מודלים טריליון-פרמטרים. עבור מנהלי עסקים ישראלים, זה פותח אפשרויות באימות פורמלי, מודלים מדעיים וניתוח קריפטוגרפי.

המרוץ לבניית 'מתמטיקאי AI' מאיץ: התחרות התקיימה ב-6 בדצמבר 2025, והמודל שוחרר 3 ימים אחרי. עם תורמים כמו Roger Jin ו-Hillclimb AI, Nomos 1 זמינה תחת רישיון Apache 2.0 ב-Hugging Face. ארגונים יכולים כעת להריץ מתמטיקאי AI על לפטופ – צעד שמקרב את הטכנולוגיה לשימוש יומיומי.

מה זה אומר לעתיד? האם מודלים פתוחים קטנים ידיחו את הענקים? מנהלים צריכים לבחון כיצד לשלב יכולות כאלה בפיתוח תוכנה ובמחקר.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

הכתבה הוכנה באמצעות מערכת בליווי בינה מלאכותית לתרגום, סיכום ובקרות איכות אוטומטיות מתוך פרסום מקורי של VentureBeat. קראו על תהליך העריכה שלנו. קישור למקור המקורי.

קבלו עדכוני AI שימושיים למייל

תקציר ממוקד ממערכת החדשות שלנו.

עוד מ־VentureBeat

כל הכתבות מ־VentureBeat
פער ההערכה של סוכני AI: פריסה לייצור למרות כשלים מול לקוחות
מחקר
4 דקות
מ־VentureBeat

פער ההערכה של סוכני AI: פריסה לייצור למרות כשלים מול לקוחות

מחקר חדש של VentureBeat Pulse Research חושף כי קיים פער עמוק בין האוטונומיה המוענקת לסוכני AI לבין האמון במערכות הבדיקה שלהם. מחצית מהארגונים שנשאלו כבר השיקו סוכן שעבר את ההערכות הפנימיות אך כשל בפני לקוח בסביבת הייצור, ורק 5% סומכים באופן מלא על הערכות אוטומטיות כיום. למרות זאת, 66% מהארגונים מאפשרים או פועלים לאפשר פריסה אוטומטית לחלוטין ללא מעורבות אנושית. השוק מבוזר מאוד ורבים מתכננים להחליף פלטפורמות בשנה הקרובה.

קרא עוד
אורקסטרציה של סוכני בינה מלאכותית בארגונים: פער בין שאיפות למציאות
מחקר
5 דקות
מ־VentureBeat

אורקסטרציה של סוכני בינה מלאכותית בארגונים: פער בין שאיפות למציאות

סקר חדש של VentureBeat Pulse Research מיוני 2026 חושף פער עמוק בארגונים בין השאיפות לניהול סוכני בינה מלאכותית (AI) לבין המציאות בשטח. לפי הסקר, שנערך בקרב 101 ארגונים, קיים תהליך התגבשות סביב פלטפורמות של ספקי מודלים, ובראשן Claude של Anthropic (המובילה עם 40% מההטמעות), בעוד הבחירה מונעת מ'כוח המשיכה' של מודל הבסיס. עם זאת, בעוד ארגונים מגדירים הצלחה לפי ביצוע אמין של תהליכים מרובי-שלבים, 71% מהם מדווחים בכנות כי רבע או פחות מהסוכנים המוטמעים שלהם בפועל הם אכן מרובי-שלבים, ומרביתם הם רק מעטפות צ'אטבוט פשוטות. בנוסף, 27% מהארגונים חסרים בקרה פיננסית בזמן אמת על עלויות צריכת האסימונים של הסוכנים.

קרא עוד
Listen Labs גייסה 69 מיליון דולר אחרי קמפיין שילוט ויראלי
חדשות
4 דקות
מ־VentureBeat

Listen Labs גייסה 69 מיליון דולר אחרי קמפיין שילוט ויראלי

אלפרד וולפורס מ-Listen Labs השתמש בלוח מודעות ויראלי כדי לגייס כישרונות, וכעת החברה גייסה 69 מיליון דולר. הפלטפורמה מבצעת ראיונות לקוחות AI מהירים ומדויקים, פותרת בעיות הונאה ומשמשת מיקרוסופט ועוד. קראו עכשיו על השינוי במחקר שוק!

קרא עוד

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
Amazon Quick זמין כעת באופן כללי למחשב השולחני
מוצר חדש
4 דקות
מ־AWS Machine Learning

Amazon Quick זמין כעת באופן כללי למחשב השולחני

אפליקציית הדסקטופ של Amazon Quick זמינה כעת באופן כללי למשתמשי macOS ו-Windows, ובמקביל נוסף פיד פעילות למובייל ב-iOS וב-Android. המערכת מרכזת נתונים מדואר אלקטרוני, מיומן פגישות, ממערכות CRM ומהודעות לתצוגה מתועדפת אחת, כאשר סוכני AI מטפלים במשימות שגרתיות ברקע. Quick פועל על גבי תשתיות AWS ושומר על נתוני הארגון בסביבתו המקומית, כולל תמיכה במעקב ביקורת דרך CloudWatch ו-CloudTrail והסמכות תאימות דוגמת HIPAA, FedRAMP, SOC 2 ו-ISO 27001. לקוחות בארגונים כמו Southwest Airlines, LabCorp ו-PGA TOUR משתמשים בכלי להשלמת משימות, סינתזת מידע ופיתוח אבות-טיפוס.

קרא עוד
סיילספורס מציגה את סוכן התזמון של Agentforce לשירות שטח
מוצר חדש
4 דקות
מ־Salesforce Blog

סיילספורס מציגה את סוכן התזמון של Agentforce לשירות שטח

סיילספורס הציגה את Scheduling Agent במסגרת Agentforce Field Service, סוכן בינה מלאכותית הפועל 24/7 לתיאום, שינוי וביטול פגישות שירות שטח. הסוכן מחובר לנתוני הלקוחות, ללוחות הזמנים של הטכנאים ולמנוע האופטימיזציה של הארגון, ופועל בערוצי תקשורת מגוונים בהם וואטסאפ, דוא"ל, SMS, iMessage ושיחות קוליות. המערכת מבוססת על Agent Script לקבלת החלטות דטרמיניסטית ואכיפת כללים עסקיים ללא ניחושים של מודלי שפה, ומספקת מענה לפניות לקוחות, סדרנים, טכנאים וטריגרים מנכסים. המערכת תוצג בכנס Dreamforce וב-Salesforce+.

קרא עוד
אקספריאן מתרחבת לתחום סוכני ה-AI בשותפות עם ServiceNow
מוצר חדש
4 דקות
מ־SiliconANGLE AI

אקספריאן מתרחבת לתחום סוכני ה-AI בשותפות עם ServiceNow

חברת Experian משיקה את מערכת Agent OS ומעמיקה את פעילותה בתחום סוכני ה-AI באמצעות שותפות ראשונה עם ServiceNow. הפלטפורמה מאפשרת לשלב יכולות ניהול סיכונים, אימות וקבלת החלטות בתהליכי עבודה ארגוניים, תוך חיבור לפלטפורמת Ascend של אקספריאן. המערכת כוללת מנגנוני אבטחה מחמירים, שער בקרה על תעבורה, בדיקות אדברסריות ושמירה על מעורבות אנושית בהחלטות מפוקחות רגולטורית. הפתרון נגיש באמצעות ממשקי API ושרת MCP ומאפשר החלפת מודלים לפי עומס העבודה.

קרא עוד
שלושה סימנים לכך שסוכן AI יחיד אינו מספיק בארגון
מוצר חדש
4 דקות
מ־Salesforce Blog

שלושה סימנים לכך שסוכן AI יחיד אינו מספיק בארגון

לפי פרסום של צוות Agentforce מבית Salesforce, תזמור מרובה-סוכנים (Multi-agent orchestration) זמין כעת באופן כללי. הפרסום מציג שלושה סימנים לכך שסוכן AI בודד הגיע לקצה גבול היכולת שלו: הסוכן מנסה לבצע משימות רבות מדי וסובל מהתנגשות כוונות (Intent collision), הנתונים הנדרשים נמצאים מחוץ לגבולות ה-Salesforce org, או שצוותים שונים נדרשים לנהל חלקים שונים של הסוכן. המאמר מציג ארבעה נתיבי ארכיטקטורה ושאלות מוכנות לבחינת המעבר, ומציין כי בבדיקות פנימיות בעיות הסקה מתרחשות לרוב מעבר לשבעה תת-סוכנים.

קרא עוד