מיסטרל משיקה את Devstral 2: מודל קידוד AI חזק בגרסה קלה למחשב נייד
מוצר חדש

מיסטרל משיקה את Devstral 2: מודל קידוד AI חזק בגרסה קלה למחשב נייד

חברת הסטארט-אפ הצרפתית מציגה זוג מודלים מתקדמים לפיתוח תוכנה, כולל גרסה קוד פתוח מלאה שרצה במחשב אחד – עם כלי CLI חדשני

AI
אוטומציות AI
4 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • Devstral 2 (123B פרמטרים) משיג 72.2% ב-SWE-bench, קטן בהרבה ממתחרים.

  • Devstral Small 2 (24B) פתוח מלא תחת Apache 2.0, רץ על GPU יחיד.

  • Vibe CLI: סוכן טרמינל חכם לשינויי קוד מרובי קבצים.

  • רישוי מוגבל לענקיות ב-Devstral 2, חופשי לגרסה הקטנה.

  • מתאים לארגונים הדורשים פרטיות ורצה מקומי.

בעולם שבו כל דקה בעיבוד קוד עולה כסף ומשאבים, מיסטרל AI, הסטארט-אפ הצרפתי המצליח, חוזרת עם השקה כפולה שתשנה את חוקי המשחק למפתחים: Devstral 2 ו-Devstral Small 2. המודלים החדשים מיועדים למשימות הנדסת תוכנה מתקדמות, כולל רצה מקומית על מחשבים ניידים ללא חיבור אינטרנט. ההשקה מגיעה זמן קצר אחרי משפחת Mistral 3, ומבטיחה ביצועים תחרותיים מול מודלים סגורים כמו Claude ו-GPT-4. Devstral 2 הוא מודל טרנספורמר צפוף עם 123 מיליארד פרמטרים וחלון הקשר של 256K טוקנים, שפותח במיוחד להתנהגות אג'נטית בפיתוח תוכנה. לפי מיסטרל, הוא משיג 72.2% במבחן SWE-bench Verified, שמעריך משימות הנדסת תוכנה ארוכות טווח במאגרי קוד אמיתיים. הגרסה הקטנה יותר, Devstral Small 2, כוללת 24 מיליארד פרמטרים בלבד, עם אותו חלון הקשר וביצועים של 68.0% באותו מבחן – מה שהופך אותו למודל הקוד הפתוח החזק ביותר בגודלו, שמעפיל על מתחרים בגודל 70 מיליארד. המודלים קטנים בהרבה ממתחרים: Devstral 2 קטן פי 5 מ-DeepSeek V3.2 ופי 8 מ-Kimi K2, אך מתחרה או עולה עליהם במבחני חשיבה תוכנתית. בהערכות אנושיות, Devstral 2 ניצח את DeepSeek ב-42.8% מהמשימות (הפסיד ב-28.6% בלבד), ואפילו התקרב ל-Claude Sonnet 4.5. התוצאות ממקמות אותו בחזית המודלים הפתוחים שניתן להריץ ולשנות באופן עצמאי. במקביל, מיסטרל השיקה את Vibe CLI – סוכן שורה פקודה שמתממשק ישירות עם המודלים ומבין את מבנה הפרויקט, כולל עץ קבצים ומצב Git. הוא מאפשר הפנייה לקבצים עם @, הרצת פקודות שורת פקודה עם !, ושינויים מרובי קבצים כולל שכתוב ארכיטקטוני. הכלי פתוח תחת רישיון Apache 2.0, מתאים לשימוש מסחרי ולשילוב בכלים פנימיים. מבחינת רישוי, Devstral Small 2 זמין תחת Apache 2.0 מלא – ללא הגבלות הכנסה, מתאים לארגונים גדולים. לעומת זאת, Devstral 2 תחת 'MIT מותאם' שמונע שימוש מחברות עם הכנסה חודשית מעל 20 מיליון דולר ללא רישיון מסחרי. הגישה הזו מאפשרת נגישות למפתחים עצמאיים וארגונים בינוניים, אך דורשת מגע עם מיסטרל עבור ענקיות. המשמעות העסקית בישראל גדולה: בתעשיות כמו פיננסים, בריאות והייטק, שבהן נתונים חייבים להישאר מקומיים, Devstral Small 2 מציע פרטיות מוחלטת ורצה על GPU יחיד או מחשב נייד. הוא תומך בהתאמה אישית, כימות FP4/FP8 ותמיכה ב-vLLM. מחירי API: 0.40$ למיליון טוקנים כניסה ל-Devstral 2, זול יותר מ-GPT-4 Turbo. ההשקה ממשיכה את מסלול מיסטרל: מצודסטרל (2024), דרך Devstral ומשפחת Mistral 3 (דצמבר 2025), עם דגש על מודלים קלים לרצה קצה. מפתחים ב-X משבחים את הגרסה הקטנה כ'מלך הקידוד המקומי'. עבור מנהלי טכנולוגיה, זו הזדמנות לבחון כלים חופשיים שמפחיתים תלות בענן. לסיכום, Devstral 2 מציע בחירה: חופש מלא לגורמים קטנים, או פתרון פרימיום לארגונים. מה תבחרו – מודל מקומי פרטי או שירות מסחרי? הגיע הזמן לבדוק בעצמכם.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות