Humans& מגייסת 480 מיליון למודל תיאום AI חדש
חדשות

Humans& מגייסת 480 מיליון למודל תיאום AI חדש

סטארט-אפ חדש בראשות יוצאי Anthropic ו-OpenAI בונה 'מערכת עצבים מרכזית' לשיתוף פעולה בין בני אדם לבינה מלאכותית – הגבול הבא של ה-AI

4 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • Humans& גייסה 480 מיליון דולר בסבב Seed להקמת מודל תיאום AI.

  • המודל מיועד לאינטליגנציה חברתית ושיתוף פעולה, כמו Slack חכם יותר.

  • מייסדים: בוגרי Anthropic, OpenAI ו-xAI.

  • אימון עם RL ארוך טווח ורב-סוכנים לתהליכים מורכבים.

  • פוטנציאל לשנות את שוק שיתוף הפעולה בארגונים.

Humans& מגייסת 480 מיליון למודל תיאום AI חדש

  • Humans& גייסה 480 מיליון דולר בסבב Seed להקמת מודל תיאום AI.
  • המודל מיועד לאינטליגנציה חברתית ושיתוף פעולה, כמו Slack חכם יותר.
  • מייסדים: בוגרי Anthropic, OpenAI ו-xAI.
  • אימון עם RL ארוך טווח ורב-סוכנים לתהליכים מורכבים.
  • פוטנציאל לשנות את שוק שיתוף הפעולה בארגונים.
בעידן שבו צ'טבוטי AI מצטיינים בתשובות מהירות וחישובים מדויקים, הם עדיין נכשלים במשימות מורכבות כמו תיאום בין אנשים עם סדרי עדיפויות מתנגשים. Humans&, סטארט-אפ חדש שהוקם על ידי בוגרי Anthropic, Meta, OpenAI, xAI ו-Google DeepMind, רואה בכך את הגבול הבא של הבינה המלאכותית. החברה גייסה השבוע 480 מיליון דולר בסבב Seed כדי לבנות 'מערכת עצבים מרכזית' לכלכלה המשלבת בני אדם ו-AI. זהו צעד שמבטיח לשנות את הדרך שבה צוותים עובדים יחד. Humans& מתמקדת בארכיטקטורת מודל יסוד חדשה המיועדת לאינטליגנציה חברתית, ולא רק לשליפת מידע או יצירת קוד. 'אנחנו מסיימים את פרדיגמת ההגדלה הראשונה של מודלי שאלות-תשובות, ועכשיו נכנסים לגל השני שבו משתמשים רגילים צריכים להבין איך להשתמש בכלים האלה', אמרה אנדי פנג, אחת ממייסדות החברה לשעבר באנתרופיק, ל-TechCrunch. המודל אמור להחליף פלטפורמות תקשורת ושיתוף כמו Slack או Notion, עם יישומים ארגוניים וצרכניים. אריק זליקמן, מנכ"ל וממייסד לשעבר ב-xAI, מדגיש כי המוצר יתמקד בתקשורת ושיתוף פעולה יעיל יותר – בין בני אדם לבין עצמם ובינם לבין כלי AI. לדוגמה, בקבלת החלטות קבוצתיות מורכבות כמו בחירת לוגו, המודל יצליח לאסוף דעות, ליישב סתירות ולהגיע להסכמה. 'המודל יאומן לשאול שאלות כמו חבר או עמית, שמנסה להבין אותך באמת', הוסיף זליקמן. החברה מפתחת את המוצר במקביל למודל, כדי שהם יתפתחו יחד. יוצ'ן הה, ממייסד לשעבר ב-OpenAI, מסביר שהאימון כולל אינטראקציות בין בני אדם ל-AI, לצד למידת חיזוק ארוכת טווח (Long-horizon RL) ולמידת חיזוק רב-סוכנים (Multi-agent RL). שיטות אלה מאמנות את המודל לתכנן, לפעול, לתקן ולעקוב אחרי תהליכים ארוכי טווח, במקום תשובות חד-פעמיות. שוק שיתוף הפעולה עם AI חם במיוחד: Granola גייסה 43 מיליון דולר על פיצ'רים שיתופיים. ריד הופמן, מייסד LinkedIn, טוען כי היתרון האמיתי נמצא בשכבת התיאום – שיתוף ידע וניהול פגישות. Humans& שואפת להיות 'הרקמה המחברת' בכל ארגון, שמבינה כישורים, מוטיבציות וצרכים של כל חבר צוות ומאזנת אותם לטובת הכלל. גם ענקיות כמו Anthropic (Claude Cowork), Google (Gemini ב-Workspace) ו-OpenAI מפתחות כלים לשיתוף, אך אף אחת לא משנה את ארכיטקטורת המודל לאינטליגנציה חברתית. זה מעניק ל-Humans& יתרון פוטנציאלי, אם כי היא תתחרה על משאבים כמו כוח חישוב. החברה דוחה הצעות רכישה ורואה עצמה כחברה דורית שתשנה את אופן האינטראקציה עם מודלי AI. למנהלי עסקים בישראל, זה אומר הזדמנות לשדרג תהליכי עבודה: דמיינו צוותים שמתואמים באופן אוטומטי, עם AI שמכיר את הדינמיקה הקבוצתית. השקעה כזו מדגישה את המעבר מסוכנים בודדים למערכות שיתופיות. מה תהיה ההשפעה על הכלכלה הישראלית? האם מודל תיאום כזה יאיץ חדשנות בסטארט-אפים מקומיים? קראו עכשיו כדי להיות צעד אחד קדימה.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

המידע שתמסור ישמש ליצירת קשר ומתן שירותים. למידע נוסף ראה מדיניות פרטיות ותנאי שימוש

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות