ב-2026: בינה מלאכותית עוברת מהייפ ליישומים פרקטיים

אם 2025 הייתה שנת 'בדיקת הנוכחות' לבינה מלאכותית, שנת 2026 תהיה זו שבה הטכנולוגיה הופכת למעשית באמת. לפי מומחים שדיברו עם TechCrunch, התעשייה עוברת מבניית מודלים שפה ענקיים לעבודה קשה יותר: פריסת מודלים קטנים במקומות המתאימים, שילוב אינטליגנציה במכשירים פיזיים ועיצוב מערכות שמשתלבות חלק בזרימות עבודה אנושיות. 2026 תהיה שנת מעבר – מחוקי הסקיילינג האגרסיביים למחקר ארכיטקטורות חדשות, מדגמות מרשימות לפריסות ממוקדות ומסוכנים מבטיחי עצמאות לסוכנים שמשפרים עבודה אנושית. חוקי הסקיילינג כבר לא מספיקים. מאז 2012, כש-AlexNet הראתה כיצד AI לומד לזהות עצמים בתמונות בעזרת GPUs, התעשייה התמקדה בסקיילינג. GPT-3 ב-2020 הוכיח שמודל גדול פי 100 פותח יכולות קידוד והיגיון ללא אימון מיוחד. קיאן קטנפורוש, מנכ"ל Workera, קורא לזה 'עידן הסקיילינג'. אולם כיום חוקרים רבים סבורים שהגבולות מוצפים. יאן לקון, מדען AI לשעבר במטא, טוען נגד תלות יתר בסקיילינג ומדגיש צורך בארכיטקטורות טובות יותר. איליה סוצקבר אמר בראיון אחרון שהמודלים הנוכחיים מגיעים לשיא והתוצאות בפרי-טריינינג מתיישרות, מה שמצביע על צורך ברעיונות חדשים. קטנפורוש מציין: "בחמש השנים הקרובות נמצא כנראה ארכיטקטורה טובה יותר מטרנספורמרים, ואם לא – לא נצפה לשיפורים משמעותיים". לעיתים פחות זה יותר. מודלי שפה גדולים מצוינים בהכללה, אך גל האימוץ הבא בעסקים ינוהל על ידי מודלים קטנים (SLMs) שניתן לכוונן לפתרונות ספציפיים לתחום. אנדי מרקוס, ראש נתונים ב-AT&T, אומר: "SLMs מכווננים יהיו המגמה הגדולה ב-2026, כי הם תואמים בדיוק למודלים גדולים באפליקציות עסקיות, עם יתרונות בעלות ובמהירות". ג'ון ניסלי מ-ABBYY מוסיף שהיעילות של SLMs הופכת אותם לאידיאליים ליישומים מדויקים ולפריסה במכשירים מקומיים, מגמה שמאיצה חישוב קצה. בני אדם לומדים מחוויה, לא רק משפה – וזה הבסיס למודלי עולם: מערכות AI שלומדות תנועה ואינטראקציה במרחב תלת-ממדי. סימנים מצביעים על 2026 כשנה גדולה: לקון עוזב מטא להקים מעבדת מודלי עולם, DeepMind של גוגל משיקה Genie, World Labs של פיי-פיי לי משיקה Marble, וסטארטאפים כמו General Intuition גייסו 134 מיליון דולר. PitchBook חוזה שוק מודלי עולם בגיימינג יגדל מ-1.2 מיליארד דולר ל-276 מיליארד עד 2030. פים דה ויט מ-General Intuition אומר שסביבות וירטואליות ישמשו לבדיקת מודלים עתידיים. סוכנים AI נכשלו בהייפ של 2025 כי חסרה חיבור למערכות עבודה. פרוטוקול MCP של Anthropic, 'USB-C ל-AI', מאפשר חיבור לכלים חיצוניים ומתקבל כתקן: OpenAI, מיקרוסופט וגוגל מאמצים אותו, והוא תרם ל-Agentic AI Foundation. ראג'יב דהאם מספייר ונטצ'רס חוזה שסוכנים ייקחו תפקידי 'מערכת רשומה' בתעשיות כמו שירותים ביתיים, נדל"ן ובריאות. עם זאת, 2026 תהיה 'שנת האדם': קטנפורוש אומר שהשיח יתמקד בהשלמה לעבודה אנושית, לא החלפה, עם תפקידים חדשים בשלטון AI ובטיחות. הוא צופה אבטלה מתחת ל-4%. דה ויט מוסיף: "אנשים רוצים להיות מעל ה-API, לא מתחתיו". התקדמות במודלים קטנים, מודלי עולם וחישוב קצה תאפשר AI פיזי: ויקרם טנג'ה מ-AT&T Ventures חוזה כניסה לשוק של רובוטיקה, רכבים אוטונומיים, רחפנים ומשקפיים חכמות כמו Ray-Ban של מטא. ספקיות תקשורת יתאימו רשתות. לעסקים ישראלים, זה אומר הזדמנויות בשילוב AI בעבודה יומיומית – מהייצור ועד שירות לקוחות. כיצד תכינו את הארגון?