ניתוח

אפל סוף סוף תיקנה את סירי: אז למה זה מרגיש כמו אנטי-קליימקס?

לאחר עיכובים רבים, עוזרת הבינה המלאכותית של אפל נחתה בגרסת הבטא של iOS 27 – אך האם זה מעט מדי ומאוחר מדי?

4 דקות קריאה
EN
אפל סוף סוף תיקנה את סירי: אז למה זה מרגיש כמו אנטי-קליימקס?
מבוסס על כתבה שלTechCrunch ↗תרגום וסיכום באמצעות מערכת חדשות בליווי AIאיך אנחנו עובדים

תקציר מנהלים

5 דברים שחשוב לדעת

  1. השקת Siri AI בגרסת הבטא של מערכת ההפעלה iOS 27 ביולי 2026, לאחר מספר סבבי עיכובים.

  2. שילוב יכולת להבין הקשר אישי ולאתר מידע מגוון, כגון קבלות אבודות ומספרי רישיון נהיגה מתוך תמונות.

  3. שותף פעולה עם גוגל לצורך אימון ושיפור מודלי היסוד הקנייניים של אפל באמצעות מודלי Gemini AI.

  4. המערכת מתוכננת לפעול על גבי השבבים של אפל (Silicon) ותשתית מחשוב הענן הפרטי שלה (Private Cloud Compute).

  5. ההשקה הרשמית של מערכת ההפעלה iOS 27 לקהל הרחב צפויה להתרחש במהלך חודש ספטמבר 2026.

בדיווח של שרה פרז באתר TechCrunch, לאחר סדרה של עיכובים, הגיעה סוף סוף הבינה המלאכותית של סירי (Siri AI) לגרסת הבטא הצרכנית של מערכת ההפעלה iOS 27, שהושקה בחודש יולי. כעת, העוזרת הקולית של אפל מבצעת את מה שהחברה הבטיחה: היא מבינה את ההקשר האישי של המשתמש, נשענת על ידע עולמי נרחב כדי לענות על שאלות, ומציגה מידע רלוונטי המאוחסן על גבי מכשיר האייפון. ועם זאת, הגעתה של הגרסה החדשה מרגישה במידה מסוימת כמו אנטי-קליימקס. לאפל יש כעת עוזרת בינה מלאכותית מתפקדת – ואף מרשימה למדי – אך היא הגיעה בשלב שבו השקה כזו כבר אינה מרגישה חדשנית או מרגשת.

המרוץ הטכנולוגי שהשאיר את סירי מאחור

לפי הדיווח ב-TechCrunch, מרוץ הבינה המלאכותית זינק קדימה במהלך החודשים והשנים שבהם אפל התמהמהה בפיתוח הפתרונות שלה. כיום, כלי בינה מלאכותית כבר כותבים קוד ומפתחים תוכנה באופן עצמאי, סוכני AI (סוכני בינה מלאכותית) מבצעים משימות מרובות שלבים, ומערכות בינה מלאכותית עובדות לצד המשתמשים, משתמשות במחשב האישי שלהם, מפעילות שיקול דעת, חשיבה וזיכרון, ואף יוצרות מדיה ותוכן. במציאות הנוכחית, היותה של המערכת צ'אטבוט מתפקד או עוזר דיגיטלי מבוסס AI אינה מהווה פריצת דרך כפי שהייתה נחשבת בעבר.

שיחות טבעיות ואפליקציה ייעודית חדשה

אין זה אומר שסירי החדשה אינה שימושית או בעלת ערך. TechCrunch מציין כי עם השקת Siri AI, אפל עמדה בהבטחותיה ואף מעבר לכך. המשתמשים יכולים כעת לנהל שיחות טבעיות ורציפות עם סירי, הכוללות הגדרות חדשות המאפשרות להתאים באופן אישי את מידת ההבעה של העוזרת ואת קצב התגובות הקוליות שלה. בנוסף, קיימת אפשרות להקליד לעוזרת במקום לדבר אליה, או להשתמש בה באמצעות אפליקציה ייעודית – לראשונה אי פעם – המאפשרת להתייחס להיסטוריית השיחות הקודמות עמה.

הבנת הקשר אישי ואיתור מידע במכשיר

אחת היכולות המרכזיות שהוצגו היא הבנת ההקשר האישי של המשתמש. סירי מסייעת למצוא פריטים כמו תמונות, הודעות דואר אלקטרוני, אנשי קשר, הודעות טקסט או פגישות בלוח השנה – גם כאשר המשתמש עצמו אינו בטוח מה בדיוק הוא מחפש או היכן המידע שמור. לדוגמה, ניתן לבקש מסירי לשלוף את הקבלה האחרונה שנשמרה באייפון, מבלי לציין היכן היא נשמרה או עבור מה היא התקבלה, וסירי תדע למצוא אותה. כמו כן, ניתן לשאול אותה על פרטים שנשמרו כתמונה בלבד, כמו מספר רישיון הנהיגה מתוך צילום של הרישיון, או קוד QR שצולם כצילום מסך לצורך תזכורת עתידית לביקור באתר אינטרנט.

הפעלת אפליקציות וביצוע משימות יומיומיות

העוזרת החדשה מאפשרת להפעיל אתרים ולהשתמש באפליקציות שונות ישירות דרכה. משתמשים יכולים לקבל הנחיות ניווט, לנגן מוזיקה, לערוך תמונות, לנסח טיוטות של הודעות דואר אלקטרוני, להפעיל ספרי שמע (audiobooks) ועוד. לפי הדיווח, סירי כעת מנגנת באופן עקבי ומדויק את השיר, הפודקאסט או ספר השמע המבוקש באפליקציה המועדפת על המשתמש – רף בסיסי למדי, אך כזה שבו סירי נכשלה באופן קבוע בעבר. בנוסף, סירי יכולה לסייע בסיעור מוחות, זיקוק רעיונות, למידה על נושא חדש או חקירת מתכונים – כגון הצעה למתכון שניתן להכין מרכיבים אקראיים שנמצאו במקרר. היא גם עונה על שאלות לגבי מועדי הופעות של להקות אהובות או אירועים ספציפיים על בסיס מיקום המשתמש.

שילוב במצלמה ואינטראקציה עם העולם הפיזי

שיפור משמעותי נוסף מגיע בדמות השימוש בסירי דרך עינית המצלמה (Camera's viewfinder). המשתמשים יכולים להיעזר במצלמה כדי ללמוד על עצמים ופריטים בעולם האמיתי, או כדי לבצע פעולות פרקטיות כמו חלוקת חשבון במסעדה עם חברים. לסיכום, מדובר בדיוק בעוזרת האישית שהמשתמשים קיוו לקבל: כלי שימושי המאפשר לתפעל את האייפון בקלות באמצעות דיבור בלבד, ומספק תשובות לשאלות מכל סוג במקום להפנות את המשתמשים לחיפוש כללי ברשת האינטרנט.

הטכנולוגיה שמאחורי הקלעים: השותפות עם גוגל

השיפורים הללו התאפשרו הודות לשיתוף הפעולה של אפל עם חברת גוגל (Google) לצורך שימוש במודלי הבינה המלאכותית שלה, Gemini AI. עם זאת, אפל לא הסתפקה רק בהדבקת המותג שלה על גבי המודלים של גוגל, אלא השתמשה בטכנולוגיה זו כדי לאמן ולשפר את מודלי היסוד הקנייניים שלה (Apple Foundation Models). התוצאה היא מודלים של בינה מלאכותית שתוכננו לפעול על גבי השבבים של אפל (Apple Silicon) ועל גבי תשתית הענן הפרטית שלה (Private Cloud Compute), ואשר אכן מוכיחים את עצמם כמתפקדים הלכה למעשה.

מתי המערכת תהיה זמינה לקהל הרחב?

למרות ההצלחה באספקת גרסה מתפקדת ומועילה של סירי, ב-TechCrunch מציינים כי התחושה הכללית היא שאפל בעיקר תיקנה באג ארוך שנים – סירי שהייתה מקולקלת מאז ומעולם – ולא ביצעה פריצת דרך מהפכנית של ממש. הציבור הרחב, שאינו מריץ גרסאות בטא על מכשיריו, יקבל גישה לסירי החדשה רק כאשר אפל תשיק באופן רשמי את מערכת ההפעלה iOS 27, השקה שצפויה להתרחש במהלך חודש ספטמבר 2026.

האם זה היה שימושי לעסק שלכם?

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

הכתבה הוכנה באמצעות מערכת בליווי בינה מלאכותית לתרגום, סיכום ובקרות איכות אוטומטיות מתוך פרסום מקורי של TechCrunch. קראו על תהליך העריכה שלנו. קישור למקור המקורי.

קבלו עדכוני AI שימושיים למייל

תקציר ממוקד ממערכת החדשות שלנו.

תשקיף Anthropic חושף את האסטרטגיה לשימור לקוחות ארגוניים
חדשות
3 דקות
מ־TechCrunch

תשקיף Anthropic חושף את האסטרטגיה לשימור לקוחות ארגוניים

לפי דיווח ב-TechCrunch, חברת Anthropic הגישה לרשות ניירות הערך של ארצות הברית (SEC) תשקיף הנפקה (טופס S-1), המפרט את האסטרטגיה העסקית שלה לשימור לקוחות ארגוניים באמצעות מערכת אקולוגית רב-מוצרית. המסמכים מלמדים כי יותר ממחצית מהלקוחות בעלי הוצאה שנתית של לפחות 100,000 דולר משתמשים כיום הן בפלטפורמת Claude והן באפליקציות מבית החברה כמו Claude Code או Cowork, לעומת כ-30% בסוף השנה שעברה. במקביל להתרחבות זו, אשר תרמה לשיעור שימור הכנסות נטו של כ-900% בסוף הרבעון השלישי, התשקיף מפרט גם אתגרים עתידיים, לרבות תחרות מול שותפות הענן הגדולות וסיכוני ריכוזיות לקוחות.

קרא עוד
בית הקברות של ה-AI: רשימת הפרויקטים והסטארט-אפים שלא שרדו
חדשות
4 דקות
מ־TechCrunch

בית הקברות של ה-AI: רשימת הפרויקטים והסטארט-אפים שלא שרדו

לפי דיווח ב-TechCrunch, שוק הבינה המלאכותית מציג רשימה הולכת וגדלה של מוצרים, השקות ומיזמים שלא שרדו. נתוני S&P Global Market Intelligence מצביעים על כך שכ-42% מיוזמות הבינה המלאכותית ננטשות בסופו של דבר על ידי החברות האם שלהן, בשל סיבות כמו מימון בלתי מספק, אתגרים טכניים, תחרות, קשיי צמיחה או ביקוש חלש מצד משתמשים. בין המקרים הבולטים נמנים כלי האוטומציה Relay שנסגר באוגוסט, פלטפורמת Character.ai שהגישה בקשה לפשיטת רגל, וכן מהלכים של ענקיות טכנולוגיה: OpenAI ביטלה את העיצוב מחדש של ChatGPT וסגרה את הדפדפן ChatGPT Atlas ואת פלטפורמת Sora; אפל עיכבה את Siri AI ושילמה הסדר של 250 מיליון דולר; ומיקרוסופט התמודדה עם ביקורת אבטחה סביב Recall.

קרא עוד
סוכני בינה מלאכותית הפועלים דרך הודעות טקסט: סקירת הפתרונות
חדשות
5 דקות
מ־TechCrunch

סוכני בינה מלאכותית הפועלים דרך הודעות טקסט: סקירת הפתרונות

לפי כתבה ב-TechCrunch, יותר סוכני בינה מלאכותית מציעים למשתמשים ממשק מבוסס הודעות טקסט רגילות, ללא צורך בהורדת אפליקציות ייעודיות נוספות. הסוכנים מתחברים לשירותים קיימים כמו דוא"ל, לוחות שנה ואפליקציות מסרים כגון iMessage, WhatsApp ו-Telegram, ומבצעים משימות בשם המשתמשים. הסקירה מציגה פתרונות אישיים כלליים, סוכנים ייעודיים למשפחות כמו Fambot ו-Ollie, סוכני עבודה ויצירת תוכן כמו Comma, Town ו-Stanley, וכן סוכנים עם דגש על נסיעות או פרטיות מקומית.

קרא עוד
סוכני AI בהודעות טקסט: פתרונות בולטים הפועלים ללא אפליקציה נפרדת
חדשות
5 דקות
מ־TechCrunch

סוכני AI בהודעות טקסט: פתרונות בולטים הפועלים ללא אפליקציה נפרדת

לפי TechCrunch, שורה של סוכני בינה מלאכותית פועלים ישירות דרך ערוצי הודעות טקסט מוכרים כמו iMessage, וואטסאפ, טלגרם ו-SMS ללא צורך בהורדת אפליקציות נפרדות. סוכנים אלה מבצעים משימות מגוונות, החל מניהול יומנים, מעקב טיסות וביצוע שיחות טלפון ועד ניהול משק בית, יצירת תוכן ומשימות מקצועיות. בין הפתרונות הבולטים נכללים Instinct שהגיע לשווי של 10 מיליארד דולר, Caddy, Folk, Town, Fambot ו-Wajo, הפועלים במודלים שונים של בטא, מנויים בתשלום ורמות אוטונומיה שונות.

קרא עוד

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
ההבדל בין ארכיטקטורה כבולה לדפדפן לארכיטקטורת Headless
ניתוח
4 דקות
מ־Salesforce Blog

ההבדל בין ארכיטקטורה כבולה לדפדפן לארכיטקטורת Headless

במאמר שפרסמה Salesforce מוצג ההבדל בין ארכיטקטורה כבולה לדפדפן (browser-bound) לבין ארכיטקטורת headless בעידן שבו ארגונים מסתמכים על עובדים אנושיים וסוכני בינה מלאכותית. בעוד שבמודל המסורתי המשתמש נדרש לנווט בין מסכים, להתחבר למערכות נפרדות ולעבור בין לשוניות כדי לבצע משימות, ארכיטקטורת headless מפרידה בין הלוגיקה העסקית ושכבת הנתונים לבין ממשק המשתמש. באמצעות ה-Headless Toolkit ומערכת AIforce, יכולות הפלטפורמה נחשפות ישירות דרך ממשקי API, פרוטוקול MCP וממשק CLI, מה שמאפשר לסוכנים אוטונומיים לגשת לנתונים, להריץ תהליכים ולבצע משימות ישירות בערוצים שבהם העובדים פועלים, כמו Slack, Microsoft Teams ו-WhatsApp.

קרא עוד
תוכנות ואפליקציות לניהול עובדים לשנת 2026: שבע המובילות לפי Zapier
ניתוח
5 דקות
מ־Zapier

תוכנות ואפליקציות לניהול עובדים לשנת 2026: שבע המובילות לפי Zapier

בסקירה מאת קריסטינה לורן בבלוג של Zapier הוצגו שבע אפליקציות מובילות לניהול עובדים לשנת 2026, שנבחרו בעקבות מחקר ושיחות עם מנהלי משאבי אנוש. הסקירה מדגישה פתרונות בתחומי ניהול משימות, תזמור בינה מלאכותית, תקשורת ניידת ושכר, בהם monday.com, Zapier, Connecteam, BambooHR, Gusto, Leapsome ו-Eddy, לצד שורה של מערכות מומחיות נוספות.

קרא עוד
קלוד מול ChatGPT בשנת 2026: השוואת יכולות וסוכני בינה מלאכותית
ניתוח
4 דקות
מ־Zapier

קלוד מול ChatGPT בשנת 2026: השוואת יכולות וסוכני בינה מלאכותית

סקירה השוואתית מקיפה של Zapier משנת 2026 מנתחת את ההבדלים בין Claude של Anthropic לבין ChatGPT של OpenAI. בעוד שמודלי הדגל של שתי החברות מציגים כיום יכולות דומות וחלון הקשר של עד מיליון טוקנים, היישומים נבדלים במיקוד שלהם: Claude בולט במיוחד בתחום פיתוח הקוד האוטונומי באמצעות Claude Code (המחזיק ב-54% משוק הפיתוח הארגוני לפי Menlo Ventures) ובעבודה יצירתית טבעית, בעוד ש-ChatGPT מציע ארגז כלים רחב יותר הכולל יצירת תמונות, עריכת מסמכים ב-Canvas, סוכן דפדפן מובנה וכלי ChatGPT Work לאוטומציה של משימות מורכבות.

קרא עוד
סוכני בינה מלאכותית אינם חיים עם מוגבלות: הדרך לסגירת פער הנגישות
ניתוח
4 דקות
מ־Salesforce Blog

סוכני בינה מלאכותית אינם חיים עם מוגבלות: הדרך לסגירת פער הנגישות

צוותים רבים ממהרים לפרוס סוכני בינה מלאכותית מתוך הנחה שגויה שהסוכנים חכמים מספיק כדי לספק נגישות באופן עצמאי. אולם סוכני בינה מלאכותית אינם חיים עם מוגבלות ומאומנים על רשת שאינה נגישה, כפי שמעיד דוח WebAIM משנת 2026 לפיו ב-95% ממיליון האתרים המובילים ישנם כשלי נגישות. כדי לסגור את פער הנגישות שנוצר, אין להסתמך רק על מודלים מתקדמים או כלי בדיקה אוטומטיים שמזהים פחות ממחצית מהכשלים. במקום זאת, נדרש תהליך עיצוב מכוון: הרחבת פרסונות על פני ממדי מוגבלות חזותיים, מוטוריים וקוגניטיביים, הגדרת משימות נגישות וכתיבת קריטריוני קבלה מפורשים שמוזנים לפרומפטים יחד עם הנחיות עיצוב. בנוסף, נדרשת בדיקה בשלוש שכבות הכוללת סריקה אוטומטית, בדיקה ידנית ותיקוף מול משתמשים אמיתיים בטכנולוגיה מסייעת.

קרא עוד