טוקניזציה מובילה את שמירת הנתונים בעידן ה-AI
מוצר חדש

טוקניזציה מובילה את שמירת הנתונים בעידן ה-AI

ראובי ראגו מקפיטל וואן מסביר כיצד טוקניזציה מגנה על נתונים רגישים תוך שמירה על שימושיותם במודלים של בינה מלאכותית

3 דקות קריאה
מבוסס על כתבה שלVentureBeatתרגום וסיכום באמצעות מערכת חדשות בליווי AIאיך אנחנו עובדים

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • טוקניזציה מחליפה נתונים רגישים באסימונים חסרי ערך, ששומרים על פורמט ושימושיות

  • Databolt של קפיטל וואן מייצר 4 מיליון אסימונים בשנייה ללא כספת

  • מאפשר שימוש בנתונים למודלי AI וניתוחים תוך שמירה על תאימות רגולטורית

  • מפחיתה צורך בהצפנה מתמדת ומגבירה חדשנות עסקית

טוקניזציה מובילה את שמירת הנתונים בעידן ה-AI

  • טוקניזציה מחליפה נתונים רגישים באסימונים חסרי ערך, ששומרים על פורמט ושימושיות
  • Databolt של קפיטל וואן מייצר 4 מיליון אסימונים בשנייה ללא כספת
  • מאפשר שימוש בנתונים למודלי AI וניתוחים תוך שמירה על תאימות רגולטורית
  • מפחיתה צורך בהצפנה מתמדת ומגבירה חדשנות עסקית

בעידן שבו פריצות סייבר מאיימות על נתונים רגישים של עסקים, טוקניזציה מתגלה כשיטה מהפכנית להפרדת הערך של הנתונים מהסיכון שלהם. ראובי ראגו, נשיא קפיטל וואן סופטוור, מדגיש כי טוקניזציה הופכת נתונים רגישים לאסימונים חסרי ערך ללא גישה לכספת דיגיטלית, ומאפשרת שימוש רציף באפליקציות ובמודלי AI. בניגוד להצפנה, שאינה מצריכה ניהול מפתחות או עיבוד מתמיד.

טוקניזציה מחליפה נתונים רגישים באסימון דיגיטלי ניטרלי ששומר על הפורמט והשימושיות המקוריים. אם תוקף משיג גישה לאסימונים, הנתונים האמיתיים נשארים מאובטחים בכספת, בניגוד להצפנה שבה הנתונים נגישים עם המפתח הנכון. ראגו מציין כי זו הדרך האידיאלית להגנה, שכן היא מסירה את הצורך בהצפנה ופענוח תכופים, ומאפשרת הרחבה בקנה מידה גדול.

רוב הארגונים מתמקדים בהגנה בסוף תהליך הקריאה, אך הטובים ביותר מגנים על הנתונים מרגע היווצרותם. שיטות כמו מסיכה משנות את הנתונים לצמיתות, והצפנה ברמת שדה דורשת משאבים רבים. טוקניזציה מתגברת על בעיות אלה בכך שהיא יוצרת תחליף חסר ערך פנימי, שמאובטח לחלוטין אם נגנב.

קפיטל וואן מיישמת טוקניזציה בקנה מידה עצום, עם 100 מיליון לקוחות בנקאיים ו-100 מיליארד פעולות חודשיות. החברה פיתחה את Databolt, פתרון טוקניזציה ללא כספת שמייצר עד 4 מיליון אסימונים בשנייה. הפתרון משלב אלגוריתמים מתמטיים וקריפטוגרפיה ליצירה דינמית של אסימונים, ללא צורך במסד נתונים מרכזי.

הערך העסקי של טוקניזציה עצום: היא לא רק מגנה, אלא מאפשרת שימוש בנתונים לבניית מודלים וניתוחים, כמו בנתוני בריאות תחת HIPAA. כך ארגונים יכולים להפיץ נתונים בכל החברה, להגביר חדשנות AI מבלי להגביל גישה בשל סיכונים.

ראגו מדגיש כי Databolt פותר בעיות ביצועים בעידן ה-AI, ומאפשר אימוץ מהיר ללא פגיעה בביצועים. עסקים ישראלים יכולים לנצל זאת להגנה על נתונים רגישים תוך תמיכה בכלים מתקדמים. מה תכנון ההטמעה הבא שלכם?

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

הכתבה הוכנה באמצעות מערכת בליווי בינה מלאכותית לתרגום, סיכום ובקרות איכות אוטומטיות מתוך פרסום מקורי של VentureBeat. קראו על תהליך העריכה שלנו. קישור למקור המקורי.

קבלו עדכוני AI שימושיים למייל

תקציר ממוקד ממערכת החדשות שלנו.

עוד מ־VentureBeat

כל הכתבות מ־VentureBeat
פער ההערכה של סוכני AI: פריסה לייצור למרות כשלים מול לקוחות
מחקר
4 דקות
מ־VentureBeat

פער ההערכה של סוכני AI: פריסה לייצור למרות כשלים מול לקוחות

מחקר חדש של VentureBeat Pulse Research חושף כי קיים פער עמוק בין האוטונומיה המוענקת לסוכני AI לבין האמון במערכות הבדיקה שלהם. מחצית מהארגונים שנשאלו כבר השיקו סוכן שעבר את ההערכות הפנימיות אך כשל בפני לקוח בסביבת הייצור, ורק 5% סומכים באופן מלא על הערכות אוטומטיות כיום. למרות זאת, 66% מהארגונים מאפשרים או פועלים לאפשר פריסה אוטומטית לחלוטין ללא מעורבות אנושית. השוק מבוזר מאוד ורבים מתכננים להחליף פלטפורמות בשנה הקרובה.

קרא עוד
אורקסטרציה של סוכני בינה מלאכותית בארגונים: פער בין שאיפות למציאות
מחקר
5 דקות
מ־VentureBeat

אורקסטרציה של סוכני בינה מלאכותית בארגונים: פער בין שאיפות למציאות

סקר חדש של VentureBeat Pulse Research מיוני 2026 חושף פער עמוק בארגונים בין השאיפות לניהול סוכני בינה מלאכותית (AI) לבין המציאות בשטח. לפי הסקר, שנערך בקרב 101 ארגונים, קיים תהליך התגבשות סביב פלטפורמות של ספקי מודלים, ובראשן Claude של Anthropic (המובילה עם 40% מההטמעות), בעוד הבחירה מונעת מ'כוח המשיכה' של מודל הבסיס. עם זאת, בעוד ארגונים מגדירים הצלחה לפי ביצוע אמין של תהליכים מרובי-שלבים, 71% מהם מדווחים בכנות כי רבע או פחות מהסוכנים המוטמעים שלהם בפועל הם אכן מרובי-שלבים, ומרביתם הם רק מעטפות צ'אטבוט פשוטות. בנוסף, 27% מהארגונים חסרים בקרה פיננסית בזמן אמת על עלויות צריכת האסימונים של הסוכנים.

קרא עוד
Listen Labs גייסה 69 מיליון דולר אחרי קמפיין שילוט ויראלי
חדשות
4 דקות
מ־VentureBeat

Listen Labs גייסה 69 מיליון דולר אחרי קמפיין שילוט ויראלי

אלפרד וולפורס מ-Listen Labs השתמש בלוח מודעות ויראלי כדי לגייס כישרונות, וכעת החברה גייסה 69 מיליון דולר. הפלטפורמה מבצעת ראיונות לקוחות AI מהירים ומדויקים, פותרת בעיות הונאה ומשמשת מיקרוסופט ועוד. קראו עכשיו על השינוי במחקר שוק!

קרא עוד

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות
Amazon Quick זמין כעת באופן כללי למחשב השולחני
מוצר חדש
4 דקות
מ־AWS Machine Learning

Amazon Quick זמין כעת באופן כללי למחשב השולחני

אפליקציית הדסקטופ של Amazon Quick זמינה כעת באופן כללי למשתמשי macOS ו-Windows, ובמקביל נוסף פיד פעילות למובייל ב-iOS וב-Android. המערכת מרכזת נתונים מדואר אלקטרוני, מיומן פגישות, ממערכות CRM ומהודעות לתצוגה מתועדפת אחת, כאשר סוכני AI מטפלים במשימות שגרתיות ברקע. Quick פועל על גבי תשתיות AWS ושומר על נתוני הארגון בסביבתו המקומית, כולל תמיכה במעקב ביקורת דרך CloudWatch ו-CloudTrail והסמכות תאימות דוגמת HIPAA, FedRAMP, SOC 2 ו-ISO 27001. לקוחות בארגונים כמו Southwest Airlines, LabCorp ו-PGA TOUR משתמשים בכלי להשלמת משימות, סינתזת מידע ופיתוח אבות-טיפוס.

קרא עוד
סיילספורס מציגה את סוכן התזמון של Agentforce לשירות שטח
מוצר חדש
4 דקות
מ־Salesforce Blog

סיילספורס מציגה את סוכן התזמון של Agentforce לשירות שטח

סיילספורס הציגה את Scheduling Agent במסגרת Agentforce Field Service, סוכן בינה מלאכותית הפועל 24/7 לתיאום, שינוי וביטול פגישות שירות שטח. הסוכן מחובר לנתוני הלקוחות, ללוחות הזמנים של הטכנאים ולמנוע האופטימיזציה של הארגון, ופועל בערוצי תקשורת מגוונים בהם וואטסאפ, דוא"ל, SMS, iMessage ושיחות קוליות. המערכת מבוססת על Agent Script לקבלת החלטות דטרמיניסטית ואכיפת כללים עסקיים ללא ניחושים של מודלי שפה, ומספקת מענה לפניות לקוחות, סדרנים, טכנאים וטריגרים מנכסים. המערכת תוצג בכנס Dreamforce וב-Salesforce+.

קרא עוד
אקספריאן מתרחבת לתחום סוכני ה-AI בשותפות עם ServiceNow
מוצר חדש
4 דקות
מ־SiliconANGLE AI

אקספריאן מתרחבת לתחום סוכני ה-AI בשותפות עם ServiceNow

חברת Experian משיקה את מערכת Agent OS ומעמיקה את פעילותה בתחום סוכני ה-AI באמצעות שותפות ראשונה עם ServiceNow. הפלטפורמה מאפשרת לשלב יכולות ניהול סיכונים, אימות וקבלת החלטות בתהליכי עבודה ארגוניים, תוך חיבור לפלטפורמת Ascend של אקספריאן. המערכת כוללת מנגנוני אבטחה מחמירים, שער בקרה על תעבורה, בדיקות אדברסריות ושמירה על מעורבות אנושית בהחלטות מפוקחות רגולטורית. הפתרון נגיש באמצעות ממשקי API ושרת MCP ומאפשר החלפת מודלים לפי עומס העבודה.

קרא עוד
שלושה סימנים לכך שסוכן AI יחיד אינו מספיק בארגון
מוצר חדש
4 דקות
מ־Salesforce Blog

שלושה סימנים לכך שסוכן AI יחיד אינו מספיק בארגון

לפי פרסום של צוות Agentforce מבית Salesforce, תזמור מרובה-סוכנים (Multi-agent orchestration) זמין כעת באופן כללי. הפרסום מציג שלושה סימנים לכך שסוכן AI בודד הגיע לקצה גבול היכולת שלו: הסוכן מנסה לבצע משימות רבות מדי וסובל מהתנגשות כוונות (Intent collision), הנתונים הנדרשים נמצאים מחוץ לגבולות ה-Salesforce org, או שצוותים שונים נדרשים לנהל חלקים שונים של הסוכן. המאמר מציג ארבעה נתיבי ארכיטקטורה ושאלות מוכנות לבחינת המעבר, ומציין כי בבדיקות פנימיות בעיות הסקה מתרחשות לרוב מעבר לשבעה תת-סוכנים.

קרא עוד