Reelful App Uses Artificial Intelligence to Create Short Videos
Product launch

Reelful App Uses Artificial Intelligence to Create Short Videos

The agent-based video editor was developed by a former Snapchat engineer to help founders build their brand

4 min read
Based on original reporting byTechCrunchTranslated, summarized and given business context by our systemHow we work

Executive summary

Key Takeaways

  • The Reelful app was developed by Kate Deyneka, a former machine learning engineer at Snapchat who is currently participating in the a16z venture capital firm's Speedrun program.

  • Users can create a voice clone in just 30 seconds to add an AI-based voiceover to the video.

  • The app offers a 'Creator' subscription for $25 per month for 10 videos, a 'Pro' subscription for $50, and a 'Studio' subscription for $100.

  • One-time video bundles can be purchased for $15 for 5 videos, $43 for 15 videos, and $90 for 33 videos.

Reelful App Uses Artificial Intelligence to Create Short Videos

  • The Reelful app was developed by Kate Deyneka, a former machine learning engineer at Snapchat...
  • Users can create a voice clone in just 30 seconds to add an AI-based voiceover...
  • The app offers a 'Creator' subscription for $25 per month for 10 videos, a 'Pro'...
  • One-time video bundles can be purchased for $15 for 5 videos, $43 for 15 videos,...

A report published on TechCrunch details a new iOS app called Reelful, which uses artificial intelligence to automatically turn photos and video clips from a device's camera roll into polished videos for social media, mirroring the style of popular videos on TikTok and Instagram Reels. The app is designed for people who want to create social content but find traditional video editing tools too complex or time-consuming. The launch of Reelful reflects a broader shift in video creation, as AI allows users to move beyond traditional creative tools toward AI agents capable of automating content creation. Reelful joins a growing wave of AI startups reshaping content creation, including Opus Clip and Captions.

App Development under a16z's Speedrun Program

Reelful, which is currently participating in venture capital firm a16z’s Speedrun program, was founded by Kate Deyneka, a former machine learning engineer at Snapchat who helped develop video and image models. Deyneka left the social media giant to build an agentic video editor that helps users create short-form videos automatically, thereby eliminating the need to spend time selecting clips, adding effects, recording voiceovers, and fine-tuning edits.

Deyneka explained in an interview with TechCrunch that the idea was born out of her personal need as an early-stage founder: "I want to post more on Instagram, TikTok, YouTube Shorts, but video editing takes a lot of time, so much time that I do not even want to spend it because I have a lot of things going on in my life, especially now as an early-stage founder." She added that her fellow founders share this difficulty: "I have a lot of events, I meet a lot of interesting people, and this is what I see for all my founder friends: they have a very active life, especially right now when AI is booming, but we do not have time to edit. I see Reelful as a tool that can help people build their online presence and their personal brand."

App Workflow and Image Animation

The app works by asking users to enter a prompt describing the story they want to tell, such as a travel recap, product demo, or event highlight. Users then create a voice clone by recording a 30-second sample and selecting photos and videos from their camera roll. At this stage, Reelful plans the video, writes the script, adds an AI-based voiceover, and assembles the final edit, complete with captions, music, and sound effects.

In addition, Reelful is capable of turning static photos into AI-generated animated video clips. For example, if a user uploads a photo of someone cutting a mango, Reelful can animate the image into a short video showing the person slicing the fruit. The generated videos feature a watermark to inform viewers that they were produced with AI. After the complete video is generated, users can continue editing it further by chatting with the app to perform actions such as swapping the soundtrack, updating the script, or adjusting other aspects of the video.

Focus on Founders and Business Owners

Deyneka notes that Reelful's target audience, at least for now, is founders and business owners who need to consistently produce content to build their online presence, personal brand, or company brand. For example, a beauty salon in the San Francisco Bay Area may possess plenty of raw material showing its services and customer transformations, but lacks the time or resources to turn those materials into polished social media videos.

The founder emphasizes that the aspiration is to make content sharing effortless: "My target use case is that you went to an event or you met some cool people, and you recorded a short interview with them and while you are driving back home you just uploaded everything to the app, and by the time you're home, the video is ready. So I want to make it very effortless for people to share their life, their content, their expertise without actively editing or setting up the things on their laptop."

Pricing Plans and Platform Availability

Reelful offers both one-time purchases and monthly subscription plans. Users can purchase credit bundles as follows: a bundle of 5 videos for $15, a bundle of 15 videos for $43, or a bundle of 33 videos for $90. Subscription plans include the "Creator" subscription at $25 per month for 10 videos; the "Pro" plan offering 25 videos per month for $50; and the "Studio" plan which includes 60 videos per month for $100. Currently, the app is only available on iOS, but Deyneka plans to launch Android and web versions in the future.

Questions & Answers

FAQ

This article was produced by our AI-assisted system: translation, summarization and business context based on original reporting by TechCrunch. Read about our editorial process. Link to the original source.

Enjoyed the article?

Subscribe to our newsletter for the latest AI updates straight to your inbox

More from TechCrunch

All articles from TechCrunch
Applied Computing מגייסת 20 מיליון דולר למודל AI של מפעלי אנרגיה
חדשות
4 דקות
מ־TechCrunch

Applied Computing מגייסת 20 מיליון דולר למודל AI של מפעלי אנרגיה

חברת הסטארט-אפ Applied Computing מלונדון גייסה 20 מיליון דולר בסבב Series A בהובלת ענקית ההנדסה KBR ובהשתתפות Databricks Ventures. החברה מפתחת את מודל היסוד Orbital, המיועד לתעשיית הנפט, הגז והפטרוכימיה. המודל משלב מודל סדרות עתיות, מודל פיזיקלי ומודל שפה, ומאפשר למפעילי מתקנים לנתח נתוני חיישנים, לחקור חריגות ולהריץ סימולציות מורכבות בתוך שניות במקום ימים. החברה מדווחת על הגעה להכנסות שנתיות חוזרות של עשרות מיליוני דולרים תוך פחות מ-18 חודשים מיציאתה מחשאיות, ומפעילה משרדים בלונדון, בנגלור ויוסטון.

קרא עוד
OpenAI משיקה מקלדת לניהול סוכני קוד ברקע מאבק משפטי
מוצר חדש
4 דקות
מ־TechCrunch

OpenAI משיקה מקלדת לניהול סוכני קוד ברקע מאבק משפטי

לפי דיווח ב-TechCrunch, חברת OpenAI נכנסת לשוק החומרה עם השקת מקלדת ה-Codex Micro במחיר של 230 דולר, המיועדת לניהול סוכני תכנות חצי-אוטונומיים. המקלדת פותחה בשיתוף עם Work Louder וכוללת מקשים מוארים להצגת סטטוס, ג'ויסטיק וחוגה לכיוונון רמת החשיבה של הסוכן. במקביל, דיווח של Bloomberg חשף כי החברה מפתחת רמקול חכם נייד ונטול מסך בעל חלקים נעים, המעוצב על ידי מהנדסי Apple לשעבר. פיתוח זה עומד במרכז תביעה שהגישה Apple נגד OpenAI בשבוע שעבר בטענה לגניבת סודות מסחריים, טענות ש-OpenAI מכחישה לחלוטין.

קרא עוד
Whatnot רוכשת את Shaped לחיזוק המלצות קניות בזמן אמת
חדשות
3 דקות
מ־TechCrunch

Whatnot רוכשת את Shaped לחיזוק המלצות קניות בזמן אמת

אפליקציית קניות השידורים החיים Whatnot הודיעה על רכישת חברת למידת המכונה Shaped, המתמחה במערכות המלצה וחיפוש בזמן אמת. הרכישה נועדה לחזק את יכולות הגילוי וההתאמה האישית של Whatnot, בשעה שהיא מתרחבת לקטגוריות מוצרים חדשות ומשרתת מיליוני קונים פעילים. לפי החברה, שילוב הטכנולוגיה של Shaped יסייע לפתור את אחד האתגרים המרכזיים של מסחר חי: אספקת המלצות מדויקות ומהירות לקונים, בשעה שהמלאי, המכירות הפומביות והביקושים משתנים בכל שנייה. כחלק מהמהלך, מייסד ומנכ"ל Shaped, טולי מרל (לשעבר מהנדס ב-Meta), יצטרף ל-Whatnot יחד עם מהנדסים וחוקרי בינה מלאכותית כדי להוביל את קבוצת מחקר ה-AI היישומית החדשה של החברה.

קרא עוד
אנתרופיק ובלאקסטון מהמרות על יישום בינה מלאכותית כעסק של טריליון דולר
חדשות
5 דקות
מ־TechCrunch

אנתרופיק ובלאקסטון מהמרות על יישום בינה מלאכותית כעסק של טריליון דולר

לפי דיווח ב-TechCrunch, מעבדות ה-AI אנתרופיק ו-OpenAI מקימות עסקים עצמאיים המוקדשים ליישום ואינטגרציה של מודלים ישירות במשרדי הלקוחות הארגוניים. המיזם המשותף "Ode with Anthropic", שהוקם במאי האחרון על ידי אנתרופיק, בלאקסטון, גולדמן זקס ושותפים נוספים, מוערך ב-1.5 מיליארד דולר ומתבסס על רכישת הסטארטאפ Fractional AI. המיזם, הפועל תחת עקרון "קלאוד תחילה", מעסיק כ-100 מהנדסי עילית גנרליסטים ומטרתו לסייע לחברות גדולות לעצב מחדש את תהליכיהן העסקיים באמצעות כלי AI. מול תחרות מצד "The Deployment Company" של OpenAI וענקיות ייעוץ כמו Deloitte ו-Accenture, מנהלי Ode שואפים להתרחב גלובלית תוך שמירה על איכות הבוטיק.

קרא עוד

More articles you might like

All articles
OpenAI משיקה מקלדת לניהול סוכני קוד ברקע מאבק משפטי
מוצר חדש
4 דקות
מ־TechCrunch

OpenAI משיקה מקלדת לניהול סוכני קוד ברקע מאבק משפטי

לפי דיווח ב-TechCrunch, חברת OpenAI נכנסת לשוק החומרה עם השקת מקלדת ה-Codex Micro במחיר של 230 דולר, המיועדת לניהול סוכני תכנות חצי-אוטונומיים. המקלדת פותחה בשיתוף עם Work Louder וכוללת מקשים מוארים להצגת סטטוס, ג'ויסטיק וחוגה לכיוונון רמת החשיבה של הסוכן. במקביל, דיווח של Bloomberg חשף כי החברה מפתחת רמקול חכם נייד ונטול מסך בעל חלקים נעים, המעוצב על ידי מהנדסי Apple לשעבר. פיתוח זה עומד במרכז תביעה שהגישה Apple נגד OpenAI בשבוע שעבר בטענה לגניבת סודות מסחריים, טענות ש-OpenAI מכחישה לחלוטין.

קרא עוד
פלטפורמת בינה מלאכותית שומרת פרטיות: Venice AI גייסה 65M$
מוצר חדש
4 דקות
מ־TechCrunch

פלטפורמת בינה מלאכותית שומרת פרטיות: Venice AI גייסה 65M$

חברת Venice AI (פלטפורמת בינה מלאכותית שומרת פרטיות) השלימה גיוס של 65 מיליון דולר בסבב A לפי שווי של מיליארד דולר בהובלת קרן Dragonfly, ובכך הפכה לחד-קרן. הסטארטאפ, שהוקם על ידי יזם הקריפטו Erik Voorhees, מציע פלטפורמה המאפשרת גישה ליותר מ-200 מודלי שפה ללא שמירת היסטוריית שיחות או מידע על המשתמש בצד השרת. כל הנתונים מוצפנים בצד הלקוח ומנותבים דרך פרוקסי חיצוני. לפי הדיווח ב-TechCrunch, החברה כבר רווחית כיום עם קצב הכנסות שנתי (ARR) של למעלה מ-70 מיליון דולר, ומשרתת מעל 3 מיליון משתמשים פעילים המבצעים כ-1.7 מיליון פניות API ביום.

קרא עוד
פיתוח תרופות באמצעות בינה מלאכותית: Claude Science הושק רשמית
מוצר חדש
4 דקות
מ־MIT Technology Review

פיתוח תרופות באמצעות בינה מלאכותית: Claude Science הושק רשמית

חברת Anthropic (חברת בינה מלאכותית אמריקאית) השיקה את Claude Science (כלי בינה מלאכותית למחקר מדעי של Anthropic), כלי סוכנים אוטונומי ראשון מסוגו המיועד לביולוגיה חישובית ולתחום של פיתוח תרופות באמצעות בינה מלאכותית. המוצר החדש, שהושק לצד הצטרפותו של חתן פרס הנובל ג'ון ג'אמפר לחברה, מאפשר לחוקרים לבצע משימות מחקר מורכבות, להריץ קוד על אשכולות מחשוב חזקים ולזהות מועמדים לטיפולים רפואיים באופן אוטונומי. השקה זו מסמנת את כניסתה של Anthropic לשוק הפארמה הרווחי, במטרה להציג רווחיות יציבה לקראת הנפקה ראשונה לציבור (IPO) המתוכננת להמשך השנה.

קרא עוד
יצירת תמונות ווידאו באמצעות API לעסקים: גוגל משיקה מודלים חדשים
מוצר חדש
4 דקות
מ־DeepMind

יצירת תמונות ווידאו באמצעות API לעסקים: גוגל משיקה מודלים חדשים

חברת Google DeepMind (חטיבת הבינה המלאכותית של גוגל) השיקה שני מודלים חדשים למפתחים: Nano Banana 2 Lite ליצירת תמונות מהירה במיוחד ו-Gemini Omni Flash ליצירת וידאו ועריכה שיחתית. לפי הנתונים הרשמיים, Nano Banana 2 Lite מייצר תמונות בתוך 4 שניות בלבד בעלות של 0.034 דולר ל-1,000 תמונות, ומחליף את מודל הדור הקודם gemini-2.5-flash-image. במקביל, Gemini Omni Flash מאפשר יצירת סרטוני וידאו של עד 10 שניות בעלות תחרותית של 0.10 דולר לשנייה. שני המודלים זמינים כעת ב-Google AI Studio ובממשק ה-Gemini API, ומאפשרים לעסקים למכור ולייצר תוכן ויזואלי אינטראקטיבי ואוטומטי בקנה מידה רחב.

קרא עוד