Automaziot AI Team

לפי מדריך הארכיטקטים של סיילספורס לקראת Winter ’27, המהדורה כוללת הסרת יכולות ישנות לצד יכולות פלטפורמה חדשות בארבעה תחומים: אכיפות אבטחה, קיבולת ואוטומציה, ארכיטקטורת סוכנים וממשל. בין השינויים: פקיעת תוקף של טוקני רענון לאחר 30 ימי חוסר פעילות מנובמבר 2026, ביטול דפוסי אימות ישנים, הגדלת מגבלות ה-Heap ב-Apex ל-10MB בסינכרוני ו-25MB באסינכרוני, תזמור מרובה סוכנים ב-Agentforce התומך בערוצי שיחה ובוואטסאפ, וכלי ניטור חדשים לשרתי MCP.

מאמר שפורסם על ידי חברת Salesforce סוקר את תחום כלי ה-AI ללא קוד (No-Code AI) עבור עסקים קטנים ובינוניים. לפי נתוני דוח המגמות המצוטט במאמר, 75% מהעסקים הקטנים משקיעים בבינה מלאכותית, אך 88% מתוכם עדיין נמצאים בשלב הבחינה. המאמר מפרט קריטריונים לבחירת כלים, סוקר פתרונות בתחומי המכירות, השיווק, האוטומציה, השירות והדוחות, ומדגיש את היתרון של פלטפורמה מחוברת שבה 91% ממשתמשי ה-AI מדווחים על גידול בהכנסות לעומת שימוש בכלים נקודתיים מבודדים.

לפי TechCrunch, שורה של סוכני בינה מלאכותית פועלים ישירות דרך ערוצי הודעות טקסט מוכרים כמו iMessage, וואטסאפ, טלגרם ו-SMS ללא צורך בהורדת אפליקציות נפרדות. סוכנים אלה מבצעים משימות מגוונות, החל מניהול יומנים, מעקב טיסות וביצוע שיחות טלפון ועד ניהול משק בית, יצירת תוכן ומשימות מקצועיות. בין הפתרונות הבולטים נכללים Instinct שהגיע לשווי של 10 מיליארד דולר, Caddy, Folk, Town, Fambot ו-Wajo, הפועלים במודלים שונים של בטא, מנויים בתשלום ורמות אוטונומיה שונות.

מדריך של HubSpot מפרט כיצד לבנות מערך טכנולוגי ל-GTM (Go-to-Market) המבוסס על CRM כמערכת תיעוד מרכזית ומקור אמת יחיד לנתוני לקוחות. המדריך סוקר את החיבור בין שיווק, מכירות ושירות, מציג את רכיבי הליבה הנחוצים, ומדגים כיצד צוותים משלבים כלי בינה מלאכותית ואוטומציה לניתוב, דירוג והעשרת לידים. כמו כן, המדריך מסביר כיצד להתאים את מבנה המערך לשלבי הצמיחה השונים של החברה.

בפוסט שפורסם בבלוג של AWS הציגו מהנדסי החברה ארכיטקטורה לפלטפורמת ניתוח חוזים, המשלבת סוכני בינה מלאכותית מבוססי Amazon Bedrock AgentCore וכלי תשאול וניתוח ב-Amazon Quick. הפתרון מתמודד עם מגבלות כלי RAG בעת ביצוע חישובי אגרגציה על מאות מסמכים, באמצעות חילוץ שדות מפתח למסד נתונים מובנה ב-Amazon Aurora PostgreSQL. המערכת משתמשת בסוכן חילוץ מבוסס Claude Sonnet ובסוכן אימות מבוסס Claude Haiku, לצד Amazon Textract כגורם מכריע לזיהוי חתימות בעזרת ראייה ממוחשבת. הגישה מאפשרת לבצע הן שאילתות רוחביות והן איתור מקטעים מתוך מסמך יחיד בממשק מאוחד.

גוגל הכריזה על השקת שרת MCP מרוחק עבור Google Cloud CLI בגרסת Preview. השרת החדש מאפשר לסוכני AI גישה ישירה להרצת פקודות gcloud ו-bq (BigQuery) בסנדבוקס ביצוע מבודד ומאובטח על גבי תשתית הענן של גוגל, ללא צורך בהתקנה או בתחזוקה של סביבות ריצה מקומיות. השרת כולל מנגנוני אבטחה ארגוניים המבוססים על אימות IAM ו-OAuth 2.0, מניעת אישורים סביבתיים (zero ambient credentials), הגנה מפני הזרקת פרומפטים באמצעות Model Armor, ותיעוד פעילות ביומני ביקורת בענן. השרת חושף שני כלים מרכזיים, run_gcloud_command ו-run_bq_command, ומאפשר אוטומציה של ניהול תשתיות ושאילתות BigQuery ללא עלות נוספת על שרת ה-MCP עצמו.