Product launch

Salesforce Presents Its Agentic CRM Platform

An overview of Headless 360, the Agentforce platform, and business metrics from Salesforce

4 min read
עב
Salesforce Presents Its Agentic CRM Platform
Based on original reporting bySalesforce Blog ↗Translated and summarized by our AI-assisted news systemHow we work

Executive summary

What to know

  1. Salesforce presents an agentic CRM platform that unifies customer and business data, enabling AI agents to work alongside employees.

  2. The system includes Headless 360 for external interface access, Data 360 for data connectivity, and a Trust Layer for security and zero data retention.

  3. According to the company's report, organizations that successfully deployed AI agents reached ROI in about 8 months, with a 29% CSAT improvement and a 29% reduction in operating costs.

  4. PepsiCo uses the system for contact centers, managing promotion timing, pricing, and product mix with retailers, and personalized messaging marketing.

In an official publication, Salesforce presents its operations as an agentic CRM platform (Agentic CRM) that combines collaboration among human employees, AI agents, and enterprise systems. According to the company, the platform unifies customer and business data while providing a shared foundation of rules, workflows, and business context, which allows AI agents to act accurately and employees to focus on decision-making and strategic relationships. Salesforce notes that the system is grounded in over 27 years of rules and business knowledge, supporting the connection of various AI models and integration into external work interfaces such as Claude, Microsoft Teams, and Slack, with security and governance mechanisms built into the platform.

System Architecture: Headless 360, Data 360, and Customer 360

According to Salesforce data, the architecture of the agentic enterprise (Agentic Enterprise) includes several core components:

  • Headless 360: A layer that makes all business capabilities, data, logic, and governance of the system accessible from any external interface without requiring a browser. Permissions and security policies travel alongside access, allowing developers and employees to execute processes from within environments such as Claude, Teams, or Cursor.
  • Data 360: A component that connects to data lakes, warehouses, and Salesforce applications to build unified customer profiles in real time via zero-copy connectivity, without data duplication.
  • Customer 360: An environment where sales, service, marketing, and commerce applications run, connecting business logic and workflows directly to unified data and agents.
  • Trust Layer: A secure architecture situated between enterprise data and AI models that performs sensitive data masking, toxic and unsafe content filtering, and enforcement of a zero data retention policy, ensuring business data is not stored or used to train outside models.

The Slack Workspace and the Slackbot Agent

Salesforce describes Slack as an AI-powered workspace designed for communication, knowledge management, and tools for both employees and agents. The system connects to CRM data, allowing users to direct agents, review outputs, and take actions directly from within the interface. Within this framework operates Slackbot, an AI agent embedded in the environment without requiring initial setup, which understands employee roles, past interactions, and projects. The agent can access data sources such as Google Drive, OneDrive, and Salesforce to summarize conversations, draft messages, prepare meeting prep documents, and execute workflows.

The Agentforce Platform and Departmental Applications

The Agentforce platform is defined as an environment for building, testing, deploying, and governing AI agents that operate continuously within predefined guardrails. Salesforce details the platform's applications across different areas:

  • Customer Service (Agentforce Service): Unifies customer service, field service, and employee service. Autonomous agents handle inquiries and escalate cases to human representatives alongside call summaries. The component also includes Agentforce Voice, enabling voice conversations with agents that have full context of customer history.
  • Sales (Agentforce Sales): Includes deal insights, sales coaching, and Piper—a built-in sales agent that engages website visitors, qualifies leads, and schedules meetings via text, voice, or video, while updating representatives in Slack.
  • Marketing (Agentforce Marketing): Powers personalized dialogues across channels such as email, web, mobile, and ads, combining marketing analytics and AI-driven insights to identify where budget is invested and what impacts results.
  • Commerce (Agentforce Commerce): Answers product questions, provides personalized recommendations, and completes purchases in chat across B2B and B2C journeys.
  • Information Technology (Salesforce for IT): Enables IT personnel and developers to build applications and automations using no-code, low-code, and pro-code tools, connecting to legacy systems via Agentforce MuleSoft and built-in APIs.

Case Study: System Implementation at PepsiCo

According to data presented by Salesforce, PepsiCo—whose products are consumed more than a billion times a day in over 200 countries—uses the Headless 360 platform to build agents that serve small businesses via live chat and phone calls with Agentforce Voice, alongside a plan to deploy across a network of over 100 global contact centers.

In addition, the company uses Agentforce for Consumer Goods to manage promotion timing, pricing, and product mix with major retailers such as Walmart and Target, and Data 360 combined with Agentforce MuleSoft to harmonize customer and store data with internal systems and household panel data. This information is used to distribute personalized marketing messages via SMS, WhatsApp, and email through Agentforce Marketing, as part of a five-year roadmap developed in collaboration with PwC.

Solutions for Small Businesses and Business Performance Metrics

Salesforce offers packages tailored for small businesses, including Free CRM for up to 2 users at no cost with sales, service, marketing, commerce, and Slack capabilities, Starter Suite featuring turnkey automation, as well as Pro Suite.

As part of the performance metrics presented by the company (based on its 2026 Success Metrics report covering 3,887 customers across 9 countries, and the State of Agentic AI in the Enterprise report):

  • Organizations that have successfully deployed AI agents achieved ROI in about 8 months, with 53% employee adoption, a 29% improvement in customer satisfaction (CSAT), and a 29% reduction in operational costs.
  • In customer service: a 38% improvement in CSAT, an average 30% reduction in support costs, and a 38% increase in cases resolved with AI.
  • In sales: 78% significantly improved deal win rates, 99% achieved a positive ROI, with a 35% increase in sales revenue and a 36% increase in sales productivity.
  • In marketing: a 34% increase in customer engagement, a 34% increase in marketing ROI, a 30% decrease in customer acquisition costs, and a 33% increase in campaign conversions.
  • In commerce and IT: a 30% increase in digital revenue, a 30% increase in digital conversion, and a 36% decrease in IT costs.
  • On average overall, Salesforce customers see a 55% ROI, and 98% of all customers achieve a positive ROI.

Additionally, Salesforce operates the 1-1-1 philanthropic model (donating 1% of equity, product, and employee time), through which over $912 million in grants, over 10.65 million volunteer hours, and product donations to more than 64.9 thousand nonprofits and schools have been contributed.

Was this useful for your business?

Questions & Answers

FAQ

This article was produced by our AI-assisted system through translation, summarization, and automated quality controls based on original reporting by Salesforce Blog. Read about our editorial process. Link to the original source.

Get useful AI updates by email

A concise digest from our news desk.

More from Salesforce Blog

All articles from Salesforce Blog
סוכני בינה מלאכותית אינם חיים עם מוגבלות: הדרך לסגירת פער הנגישות
ניתוח
4 דקות
מ־Salesforce Blog

סוכני בינה מלאכותית אינם חיים עם מוגבלות: הדרך לסגירת פער הנגישות

צוותים רבים ממהרים לפרוס סוכני בינה מלאכותית מתוך הנחה שגויה שהסוכנים חכמים מספיק כדי לספק נגישות באופן עצמאי. אולם סוכני בינה מלאכותית אינם חיים עם מוגבלות ומאומנים על רשת שאינה נגישה, כפי שמעיד דוח WebAIM משנת 2026 לפיו ב-95% ממיליון האתרים המובילים ישנם כשלי נגישות. כדי לסגור את פער הנגישות שנוצר, אין להסתמך רק על מודלים מתקדמים או כלי בדיקה אוטומטיים שמזהים פחות ממחצית מהכשלים. במקום זאת, נדרש תהליך עיצוב מכוון: הרחבת פרסונות על פני ממדי מוגבלות חזותיים, מוטוריים וקוגניטיביים, הגדרת משימות נגישות וכתיבת קריטריוני קבלה מפורשים שמוזנים לפרומפטים יחד עם הנחיות עיצוב. בנוסף, נדרשת בדיקה בשלוש שכבות הכוללת סריקה אוטומטית, בדיקה ידנית ותיקוף מול משתמשים אמיתיים בטכנולוגיה מסייעת.

קרא עוד
סיילספורס מציגה דגשים ארכיטקטוניים למהדורת Winter ’27
חדשות
4 דקות
מ־Salesforce Blog

סיילספורס מציגה דגשים ארכיטקטוניים למהדורת Winter ’27

לפי מדריך הארכיטקטים של סיילספורס לקראת Winter ’27, המהדורה כוללת הסרת יכולות ישנות לצד יכולות פלטפורמה חדשות בארבעה תחומים: אכיפות אבטחה, קיבולת ואוטומציה, ארכיטקטורת סוכנים וממשל. בין השינויים: פקיעת תוקף של טוקני רענון לאחר 30 ימי חוסר פעילות מנובמבר 2026, ביטול דפוסי אימות ישנים, הגדלת מגבלות ה-Heap ב-Apex ל-10MB בסינכרוני ו-25MB באסינכרוני, תזמור מרובה סוכנים ב-Agentforce התומך בערוצי שיחה ובוואטסאפ, וכלי ניטור חדשים לשרתי MCP.

קרא עוד
מדריך כלי ה-AI ללא קוד לעסקים קטנים לפי Salesforce
מדריך
4 דקות
מ־Salesforce Blog

מדריך כלי ה-AI ללא קוד לעסקים קטנים לפי Salesforce

מאמר שפורסם על ידי חברת Salesforce סוקר את תחום כלי ה-AI ללא קוד (No-Code AI) עבור עסקים קטנים ובינוניים. לפי נתוני דוח המגמות המצוטט במאמר, 75% מהעסקים הקטנים משקיעים בבינה מלאכותית, אך 88% מתוכם עדיין נמצאים בשלב הבחינה. המאמר מפרט קריטריונים לבחירת כלים, סוקר פתרונות בתחומי המכירות, השיווק, האוטומציה, השירות והדוחות, ומדגיש את היתרון של פלטפורמה מחוברת שבה 91% ממשתמשי ה-AI מדווחים על גידול בהכנסות לעומת שימוש בכלים נקודתיים מבודדים.

קרא עוד
עקרונות לעיצוב בינה מלאכותית קולית ומסגרת איכות השיחה
ניתוח
4 דקות
מ־Salesforce Blog

עקרונות לעיצוב בינה מלאכותית קולית ומסגרת איכות השיחה

מאמר מקצועי מציג את עקרונות העיצוב של בינה מלאכותית קולית (Voice AI), המבוססים על דינמיקות שיחה בזמן אמת. המאמר סוקר את מסגרת איכות הקול (Voice Quality Framework) הכוללת שלושה רבדי כשל ו-15 היוריסטיקות להערכת חוויית המשתמש, ומפרט את יישום העיצוב ב-Agentforce באמצעות שילוב של הנחיות פרומפט, לוגיקה דטרמיניסטית והגדרות ערוץ קולי.

קרא עוד

More articles you might like

All articles
תשלום לפי קריאה עבור סוכני AI: שילוב AgentCore payments ב-AWS
מוצר חדש
4 דקות
מ־AWS Machine Learning

תשלום לפי קריאה עבור סוכני AI: שילוב AgentCore payments ב-AWS

בפוסט שפרסמו מהנדסי AWS הוצגה היכולת המנוהלת AgentCore payments ב-Amazon Bedrock, המאפשרת לסוכני בינה מלאכותית לשלם לפי דרישה עבור שירותים דוגמת הסקת מודלים. השירות מנהל ארנקים, מטפל בפרוטוקול התשלום x402 ואוכף מגבלות הוצאה ברמת התשתית במקום ברמת המודל. הפוסט מפרט כיצד חברת Incarna שילבה את המערכת כדי לאפשר לסוכנים לשלם לנתב ההסקה BlockRun עבור כל קריאה בנפרד ברשת Base ב-USDC. האינטגרציה הושלמה בשלושה ימים ובכ-200 שורות קוד, ובשלב הבטא עובדו מעל 1,000 תשלומים בסכומים של 0.001 עד 0.05 דולר לקריאה. היכולת זמינה כעת באופן כללי.

קרא עוד
Claude Haiku 5.5 זמין כעת ב-Amazon Bedrock וב-AWS
מוצר חדש
4 דקות
מ־AWS Machine Learning

Claude Haiku 5.5 זמין כעת ב-Amazon Bedrock וב-AWS

חברת AWS הודיעה על זמינות המודל Claude Haiku 5.5 ב-Amazon Bedrock וב-Claude Platform on AWS. לפי Anthropic, המודל הוא המהיר והיעיל ביותר במשפחת Claude 5.5, נבנה עבור תתי-סוכנים ומשימות בנפח גבוה, ועולה כ-75 אחוז פחות מ-Claude Haiku 4.5 במרבית המשימות. השירות ב-Bedrock שומר על תושבות נתונים אזורית ומשתלב עם מנגנוני IAM, CloudTrail, CloudWatch ו-Guardrails. המודל כולל בקרות מאמץ לכוונון עלות מול תבונה, ומיועד להשתלב לצד Claude Opus 5.5 שמבצע את התכנון והשיפוט המורכב. המודל זמין בפרופילי הסקה גלובליים ואזוריים וב-AWS GovCloud.

קרא עוד
גוגל משיקה שרת MCP מרוחק עבור Google Cloud CLI בתצוגה מקדימה
מוצר חדש
4 דקות
מ־Google Cloud AI

גוגל משיקה שרת MCP מרוחק עבור Google Cloud CLI בתצוגה מקדימה

גוגל הכריזה על השקת שרת MCP מרוחק עבור Google Cloud CLI בגרסת Preview. השרת החדש מאפשר לסוכני AI גישה ישירה להרצת פקודות gcloud ו-bq (BigQuery) בסנדבוקס ביצוע מבודד ומאובטח על גבי תשתית הענן של גוגל, ללא צורך בהתקנה או בתחזוקה של סביבות ריצה מקומיות. השרת כולל מנגנוני אבטחה ארגוניים המבוססים על אימות IAM ו-OAuth 2.0, מניעת אישורים סביבתיים (zero ambient credentials), הגנה מפני הזרקת פרומפטים באמצעות Model Armor, ותיעוד פעילות ביומני ביקורת בענן. השרת חושף שני כלים מרכזיים, run_gcloud_command ו-run_bq_command, ומאפשר אוטומציה של ניהול תשתיות ושאילתות BigQuery ללא עלות נוספת על שרת ה-MCP עצמו.

קרא עוד
הכרזת n8n Agents: שילוב סוכני AI עצמאיים לצד תהליכי עבודה
מוצר חדש
4 דקות
מ־n8n

הכרזת n8n Agents: שילוב סוכני AI עצמאיים לצד תהליכי עבודה

פלטפורמת n8n הכריזה על השקת Agents (סוכנים), המאפשרים למשתמשים להגדיר מטרות בשפה חופשית ולהשאיר לסוכן לקבוע את שלבי הביצוע בעזרת מודלים, כלים ותהליכי עבודה קיימים. הסוכנים יכולים לפעול מתוך Slack, Telegram, Discord, לפי תזמון מוגדר או מתוך תהליכי עבודה באמצעות הצומת החדש Message an Agent. כל סוכן כולל ניהול זיכרון, הפעלות, כלים, מיומנויות ומנגנוני אישור אנושי לפעולות רגישות. התכונה זמינה כעת ב-Preview למשתמשי n8n Cloud ובהתקנה עצמאית.

קרא עוד