מחקר6 בינואר 20262 דקות·מ־arXiv cs.AIמסגרת MRE משפרת היגיון רב-קפיצות ב-TKGQAבעידן שבו מודלי שפה גדולים מנהלים מאגרי מידע עצומים, אתגר מרכזי: מענה לשאלות בגרף ידע זמני דורש היגיון רב-קפיצות מדויק. מסגרת MRE החדשה עוקפת SOTA. קראו עכשיו על הפריצה!MRET-GRPOTKGQAקרא עוד