ABD

**אבדוקציה של חריגים היא היכולת להגדיר מתי כלל ברירת מחדל לא חל, בצורה שמחזירה עקביות בלי להפוך כל מקרה לחריג.** זה בדיוק מה שמודד מחקר ABD החדש ב-arXiv, שבחן 10 מודלי שפה על 600 מופעים לוגיים. לפי הדיווח, המודלים המובילים מגיעים לרמת תקפות גבוהה, אך עדיין מתקשים לנסח חריגים מינימליים ומכלילים. עבור עסקים בישראל, המשמעות מעשית מאוד: אם אתם מחברים סוכן AI, ‏WhatsApp Business API, ‏Zoho CRM ו-N8N, הבעיה האמיתית איננה רק לענות נכון אלא לדעת מתי לעצור, להסלים או לדרוש בדיקה ידנית. זה ההבדל בין אוטומציה שימושית לבין תהליך שיוצר שגיאות יקרות.