סטארט-אפ קטן Arcee AI משיק Trinity: LLM פתוח 400B שמתחרה ב-Llama של Meta
מוצר חדש

סטארט-אפ קטן Arcee AI משיק Trinity: LLM פתוח 400B שמתחרה ב-Llama של Meta

חברה בת 30 עובדים אימנה מודל שפה ענק מקצה לקצה ב-6 חודשים בלבד תמורת 20 מיליון דולר – ומבטיחה אלטרנטיבה אמריקאית אמיתית לקוד פתוח

4 דקות קריאה

תקציר מנהלים

נקודות עיקריות

  • Arcee AI אימנה Trinity 400B מקצה לקצה ב-6 חודשים בעלות 20 מיליון דולר

  • מודל פתוח Apache מתחרה ב-Llama 4 ובמודלים סיניים, מצטיין בקידוד ומתמטיקה

  • זמין להורדה חינם בגרסאות שונות, עם תמיכה עתידית בראייה ודיבור

  • אלטרנטיבה אמריקאית אמיתית לחברות המחפשות עצמאות ממודלים זרים

סטארט-אפ קטן Arcee AI משיק Trinity: LLM פתוח 400B שמתחרה ב-Llama של Meta

  • Arcee AI אימנה Trinity 400B מקצה לקצה ב-6 חודשים בעלות 20 מיליון דולר
  • מודל פתוח Apache מתחרה ב-Llama 4 ובמודלים סיניים, מצטיין בקידוד ומתמטיקה
  • זמין להורדה חינם בגרסאות שונות, עם תמיכה עתידית בראייה ודיבור
  • אלטרנטיבה אמריקאית אמיתית לחברות המחפשות עצמאות ממודלים זרים
בעידן שבו ענקיות הטכנולוגיה שולטות בשוק מודלי ה-AI, סטארט-אפ קטן בשם Arcee AI מפתיע ומשיק את Trinity – מודל שפה גדול (LLM) פתוח לחלוטין ברישיון Apache, עם 400 מיליארד פרמטרים. לפי הדיווח ב-TechCrunch, זהו אחד המודלים הפתוחים הגדולים ביותר שפותחו אי פעם על ידי חברה אמריקאית. Arcee טוענת כי Trinity מתחרה חזק ב-Llama 4 Maverick 400B של Meta ובמודל GLM-4.5 מסין, על פי בדיקות השוואה ראשוניות. Arcee AI, חברה בת 30 עובדים בלבד, אימנה את Trinity מקצה לקצה תוך שישה חודשים בלבד, בעלות של 20 מיליון דולר, באמצעות 2,048 כרטיסי מסך Nvidia Blackwell B300. המודל מיועד בעיקר לקידוד ולתהליכים מרובי שלבים כמו סוכנים, ומציג ביצועים תחרותיים במבחנים של קידוד, מתמטיקה, הבנה שכלית, ידע והיגיון. גרסת ה-Preview של Trinity Large היא מודל בסיסי עם אימון מינימלי אחרי האימון הראשוני, והיא כבר עולה על Llama בחלק מהמבחנים. לפני Trinity הגדול, Arcee שחררה שני מודלים קטנים יותר: Trinity Mini עם 26 מיליארד פרמטרים, מודל מוכן לשימוש במשימות חשיבה כמו אפליקציות אינטרנט וסוכנים, ו-Trinity Nano עם 6 מיליארד פרמטרים – ניסוי בגבולות המודלים הזעירים אך השיחתיים. כל המודלים זמינים להורדה חינם, ו-Arcee מתכננת להשיק גרסאות נוספות: Trinity Large Preview (מותאם להוראות), Trinity Large Base (בסיסי) ו-TrueBase (ללא אימון הוראות כלל, אידיאלי להתאמה אישית). הרקע להשקה נעוץ בצורך של Arcee לספק אלטרנטיבה אמריקאית אמיתית למודלים סיניים פופולריים כמו Qwen, שחברות אמריקאיות חוששות מהם או אסורות בשימוש בהם. מייסד ומנכ"ל החברה, מארק מקוויד, שהיה עובד מוקדם ב-Hugging Face, החליט לעבור מאימון מחדש של מודלים קיימים לפיתוח מודל עצמאי. סמנכ"ל הטכנולוגיה לוקאס אטקינס הוביל את המאמץ, והדגיש כי הרישיון הפתוח האמיתי הוא המפתח לניצחון לבבות המפתחים. בהשוואה ל-Llama של Meta, שרישיונו כולל מגבלות מסחריות, Trinity מציעה פתיחות מלאה ללא סייגים. זאת בעוד מארק צוקרברג רמז כי Meta עלולה לא לפתוח את מודליה המתקדמים ביותר בעתיד. Arcee רואה בכך הזדמנות להפוך למעבדת AI אמריקאית תחרותית, ומתכננת להוסיף יכולות ראייה ודיבור בקרוב, מה שהופך את Trinity למודל רב-מודלי עתידי. למנהלי עסקים ישראלים, ההשקה הזו פותחת אפשרויות חדשות: מודל פתוח אמריקאי גדול זמין להתאמה מקומית, ללא תלות בספקים סיניים או בענקיות כמו OpenAI. עם תמחור API תחרותי (0.045-0.15 דולר למיליון טוקנים למודלים הקטנים), Arcee מאפשרת ניסויים מהירים. החברה ממשיכה למכור שירותי התאמה אישית, מה שמתאים לעסקים המחפשים פתרונות AI מותאמים. השקת Trinity מדגישה כי גם סטארט-אפים קטנים יכולים להתחרות בענקיות אם יש להם כישרון ויעילות. Arcee גייסה 50 מיליון דולר סך הכל, והשקיעה חלק ניכר באימון. השאלה היא: האם Trinity תהפוך לסטנדרט חדש בקוד פתוח? מפתחים ועסקים מוזמנים לבדוק עכשיו ולהחליט.

שאלות ותשובות

שאלות נפוצות

אהבתם את הכתבה?

הירשמו לניוזלטר שלנו וקבלו עדכונים חמים מעולם ה-AI ישירות למייל

המידע שתמסור ישמש ליצירת קשר ומתן שירותים. למידע נוסף ראה מדיניות פרטיות ותנאי שימוש

עוד כתבות שיעניינו אותך

לכל הכתבות