Analysis

AI Agents for Office Workflows: Claude Cowork Expands to Mobile and Web

AI giant Anthropic rolls out new versions and shares surprising data: most usage across 600,000 organizations is administrative

4 min read
עב
AI Agents for Office Workflows: Claude Cowork Expands to Mobile and Web
Based on original reporting byTechCrunch ↗Translated and summarized by our AI-assisted news systemHow we work

Executive summary

What to know

  1. Anthropic launches Claude Cowork on mobile and web platforms for Max subscribers.

  2. A company study analyzing 1.2 million sessions across 600,000 organizations reveals key usage patterns of the agent.

  3. Business process operating and administration lead total usage at 33.4%, compared to just 8.7% for software development.

  4. Content creation and copywriting rank as the second most common use case, accounting for 16.4% of background activities.

AI Agents for Office Workflows: Anthropic's Autonomous Revolution

Artificial intelligence company Anthropic has announced the expansion of its Claude Cowork platform to mobile devices and web browsers. This strategic move transitions autonomous AI agents from developer environments straight into the heart of everyday office work. For the first time, users can execute complex, multi-step tasks in the background without needing to keep their computers powered on, providing advanced AI agent solutions for any business.

What Are AI Agents for Office Workflows?

AI agents for office workflows are autonomous software systems capable of executing complex, multi-step administrative tasks without requiring constant human oversight. Unlike traditional chatbots that merely react to direct queries, AI agents for businesses operate in the background, synthesize information from multiple sources, and make context-aware decisions. For instance, such an agent can scan dozens of email threads, compile a client briefing document, and draft a ready-to-send follow-up email. According to research published by Anthropic, over 33% of the utilization of these agents is focused on managing and organizing daily business processes, such as reconciling spreadsheets and building onboarding checklists for new hires.

Claude Cowork Expands: The Data Behind the Office Revolution

According to the company's official announcement, the Claude Cowork platform—which originally launched in January 2026 as a desktop-only application—is now available to Max subscribers via web browsers and mobile devices. The goal behind this rollout is to transform the AI agent into a true administrative companion capable of "running" tasks within company systems even when an employee's personal computer is turned off.

According to a sample study released by Anthropic, which analyzed 1.2 million usage sessions across more than 600,000 different organizations during the second half of May, these tools are primarily deployed to manage "the work around the work"—the tedious, repetitive tasks that consume valuable time but fall outside an employee's core area of expertise.

The study reveals a surprising trend regarding user behavior: only 8.7% of all Claude Cowork activity was dedicated to software development and coding. In contrast, the leading category by a wide margin was Business Process Operating, accounting for 33.4% of all use cases. This includes tasks like consolidating fragmented updates into a single comprehensive report and reconciling financial data. The second most popular category was content creation and copywriting at 16.4% of total usage, which encompasses drafting proposals, creating slide decks, and writing social media posts. This data indicates that the race to dominate AI agents is rapidly shifting away from coding-specific tools for developers and toward broader automation solutions tailored for HR, finance, and marketing managers.

The Broader Context of the Enterprise AI Agent Market

Anthropic's latest move mirrors a broader trend across the global artificial intelligence sector. Major tech companies have realized that the future of the market does not belong to whoever builds the flashiest chatbot, but rather to whoever owns the daily enterprise workspace.

For example, OpenAI (the AI company behind ChatGPT) is pursuing a similar strategy with upgrades to its Codex system (OpenAI's development tool). While Codex originally started as a software coding assistant, it is increasingly being utilized by non-technical employees for data analysis, building presentations, and conducting in-depth market research. Additionally, Anthropic recently rolled out Claude Tag (Anthropic's AI integration for Slack), an always-on agent that lives directly inside the Slack communication platform, acting as a fully integrated digital teammate.

The Impact on Businesses and Implications for the Israeli Market

For small, medium, and large businesses in Israel, deploying AI agents for businesses across mobile and web platforms presents an unprecedented opportunity to eliminate administrative bottlenecks. In sectors such as law firms, insurance agencies, accounting practices, and medical clinics, managers frequently wrestle with mountains of paperwork, manual data entry, and meeting scheduling that stifle business growth.

However, deploying autonomous agents that run in the background and process sensitive information requires local organizations to carefully align with the Israeli Protection of Privacy Law. This legislation imposes strict requirements on transferring clients' personal data to third-party databases without robust security protocols and explicit consent.

What to Do Now: 4 Steps to Implement AI Agents in Your Business

  1. Map out tedious administrative tasks: Identify the "work around the work" tasks that consume more than five hours of your team’s week, such as generating monthly reports or comparing vendor Excel sheets.
  2. Choose a core automation platform: Rather than relying solely on individual edge apps, integrate a centralized automation platform like N8N (the open-source automation platform) or Zoho CRM (the smart CRM system) to connect your various data channels with your AI agents.
  3. Define boundaries and security guidelines: Establish clear rules regarding what types of information can be inputted into autonomous AI agents. Ensure that sensitive customer data is protected and never used to train the public models of Anthropic or OpenAI.
  4. Establish human-in-the-loop approval workflows: Configure the AI agent to run tasks in the background but leave the final output (such as a customer email or budget report) as a draft awaiting manual approval before it is sent or published.

Looking Ahead

The expansion of Claude Cowork demonstrates that autonomous tools have officially matured for mass-market adoption in the real business world, moving far beyond developer communities. Integrating these solutions into your company does not require complex legacy system overhauls, but rather the smart orchestration of existing tools. Automaziot AI guides companies in Israel through the process of building robust automation architectures that combine AI agents, WhatsApp bots, and leading platforms like Zoho CRM and N8N, giving you an unprecedented competitive edge in this new era.

Was this useful for your business?

Questions & Answers

FAQ

This article was produced by our AI-assisted system through translation, summarization, and automated quality controls based on original reporting by TechCrunch. Read about our editorial process. Link to the original source.

Get useful AI updates by email

A concise digest from our news desk.

More from TechCrunch

All articles from TechCrunch
סוכני AI בהודעות טקסט: פתרונות בולטים הפועלים ללא אפליקציה נפרדת
חדשות
5 דקות
מ־TechCrunch

סוכני AI בהודעות טקסט: פתרונות בולטים הפועלים ללא אפליקציה נפרדת

לפי TechCrunch, שורה של סוכני בינה מלאכותית פועלים ישירות דרך ערוצי הודעות טקסט מוכרים כמו iMessage, וואטסאפ, טלגרם ו-SMS ללא צורך בהורדת אפליקציות נפרדות. סוכנים אלה מבצעים משימות מגוונות, החל מניהול יומנים, מעקב טיסות וביצוע שיחות טלפון ועד ניהול משק בית, יצירת תוכן ומשימות מקצועיות. בין הפתרונות הבולטים נכללים Instinct שהגיע לשווי של 10 מיליארד דולר, Caddy, Folk, Town, Fambot ו-Wajo, הפועלים במודלים שונים של בטא, מנויים בתשלום ורמות אוטונומיה שונות.

קרא עוד
OpenAI מציגה יכולות אפליקציה ב-ChatGPT וסוכני AI בשם Dots
חדשות
4 דקות
מ־TechCrunch

OpenAI מציגה יכולות אפליקציה ב-ChatGPT וסוכני AI בשם Dots

באירוע Dev Day הציגה OpenAI שורת עדכונים שמטרתם להפוך את ChatGPT לפלטפורמה לגילוי, להפעלה ולשימוש באפליקציות ובסוכני AI. החברה הודיעה על שילוב אפליקציות ישירות בשיחה, השקת "Sign in with ChatGPT" עם 16 שותפות ראשוניות, ופתיחת זירת מסחר לאפליקציות ארגוניות עם יותר מ-30 שותפות. בנוסף הושקו סוכני AI אוטונומיים בשם Dots, הפועלים בענן ומסוגלים להתחבר למעל 4,000 אפליקציות.

קרא עוד
כתבת TechCrunch יצרה אווטאר AI אינטראקטיבי באמצעות Synthesia
חדשות
4 דקות
מ־TechCrunch

כתבת TechCrunch יצרה אווטאר AI אינטראקטיבי באמצעות Synthesia

כתבת TechCrunch, דומיניק-מדורי דייוויס, יצרה אווטאר דיגיטלי אינטראקטיבי של עצמה בשיתוף סטארטאפ האווטארים Synthesia. החברה, שהגיעה להערכת שווי של 4 מיליארד דולר ופיתחה פלטפורמות הדרכה ותרגול מבוססות AI, בנתה עבור דייוויס אווטאר אישי המקריא תסריטים ואווטאר אינטראקטיבי המשיב לשאלות על מאמר שפרסמה. המערכת משלבת מודלי המרת דיבור לטקסט, מודל שפה סוכנותי, מודל המרת טקסט לקול ומודל וידאו להנפשה. דייוויס בחנה את המערכת עם בני משפחה וחברים והעלתה שאלות לגבי מקומם של אווטארים בעיתונות ובסביבה התאגידית.

קרא עוד
מודל Jev של TypeSafe AI: קבלת החלטות מהירה לאוטומציה ללא הזיות
מוצר חדש
4 דקות
מ־TechCrunch

מודל Jev של TypeSafe AI: קבלת החלטות מהירה לאוטומציה ללא הזיות

חברת TypeSafe AI, שהוקמה על ידי חוקר OpenAI לשעבר דיוגו אלמיידה, השיקה את Jev — מודל טרנספורמר חדש שאינו מפיק טקסט אלא הסתברויות והחלטות מכוילות. המודל מאפשר קבלת החלטות מהירה וזולה לאוטומציית תוכנה ללא סכנת הזיות, הודות להגדרת הפלטים מראש על ידי המשתמש ואימונו הבלעדי על נתונים סינתטיים. מפתחים מדווחים על שיפורי מהירות משמעותיים ועלויות נמוכות בהשוואה למודלי שפה מסורתיים.

קרא עוד

More articles you might like

All articles
מערך טכנולוגי ל-GTM: מהו וכיצד לבנות אותו סביב ה-CRM
ניתוח
4 דקות
מ־HubSpot Marketing

מערך טכנולוגי ל-GTM: מהו וכיצד לבנות אותו סביב ה-CRM

מדריך של HubSpot מפרט כיצד לבנות מערך טכנולוגי ל-GTM (Go-to-Market) המבוסס על CRM כמערכת תיעוד מרכזית ומקור אמת יחיד לנתוני לקוחות. המדריך סוקר את החיבור בין שיווק, מכירות ושירות, מציג את רכיבי הליבה הנחוצים, ומדגים כיצד צוותים משלבים כלי בינה מלאכותית ואוטומציה לניתוב, דירוג והעשרת לידים. כמו כן, המדריך מסביר כיצד להתאים את מבנה המערך לשלבי הצמיחה השונים של החברה.

קרא עוד
ארכיטקטורת סוכני AI לניתוח חוזים עם Amazon Bedrock ו-Quick
ניתוח
4 דקות
מ־AWS Machine Learning

ארכיטקטורת סוכני AI לניתוח חוזים עם Amazon Bedrock ו-Quick

בפוסט שפורסם בבלוג של AWS הציגו מהנדסי החברה ארכיטקטורה לפלטפורמת ניתוח חוזים, המשלבת סוכני בינה מלאכותית מבוססי Amazon Bedrock AgentCore וכלי תשאול וניתוח ב-Amazon Quick. הפתרון מתמודד עם מגבלות כלי RAG בעת ביצוע חישובי אגרגציה על מאות מסמכים, באמצעות חילוץ שדות מפתח למסד נתונים מובנה ב-Amazon Aurora PostgreSQL. המערכת משתמשת בסוכן חילוץ מבוסס Claude Sonnet ובסוכן אימות מבוסס Claude Haiku, לצד Amazon Textract כגורם מכריע לזיהוי חתימות בעזרת ראייה ממוחשבת. הגישה מאפשרת לבצע הן שאילתות רוחביות והן איתור מקטעים מתוך מסמך יחיד בממשק מאוחד.

קרא עוד
כיצד HEMA בנתה שכבת ידע ארגונית עם Bedrock ו-MCP
ניתוח
4 דקות
מ־AWS Machine Learning

כיצד HEMA בנתה שכבת ידע ארגונית עם Bedrock ו-MCP

רשת הקמעונאות ההולנדית HEMA בנתה שכבת ידע פנימית המבוססת על Amazon Bedrock AgentCore ו-Model Context Protocol (MCP) במטרה לאחד מידע מבוזר ולמנוע מעבר ידני בין פורטלים ומערכות ויקי שונות. העוזר הפנימי HAL, שפותח תחילה ככלי עצמאי מבוסס Next.js ו-Strands, הורחב לשימוש ישיר מתוך כלי העבודה של המהנדסים (כגון Kiro ו-Claude) באמצעות שער Entra MCP ייעודי ופרוקסי אימות. המערכת משרתת כיום מפתחים, מנהלי מוצר ומנתחי מערכות, כאשר השלב הבא מתוכנן להרחיב את יכולות העוזר ממענה לשאלות לביצוע פעולות תפעוליות ישירות מתוך ממשקי השיחה.

קרא עוד
משילות ותזמור סוכני AI: תובנות מכנס AGNTCon Europe 2026
ניתוח
4 דקות
מ־SiliconANGLE AI

משילות ותזמור סוכני AI: תובנות מכנס AGNTCon Europe 2026

בטור דעה שפורסם ב-SiliconANGLE סוקר ג'ייסון בלומברג מחברת הייעוץ Intellyx את כנס AGNTCon + MCPCon Europe 2026 באמסטרדם. בלומברג מציין כי בעוד ששוק סוכני הבינה המלאכותית (Agentic AI) נמצא בראשית דרכו, הדגש בקרב חברות הסטארט-אפ עבר מיישומי חזית לפתרונות עסקיים מעשיים. הטור מציג שבע חברות המדגימות מענה לאתגרי משילות, תזמור סוכנים, תוספי מודלי שפה ומשמעת ארכיטקטונית בפיתוח קוד. בין החברות שנסקרו: Traefik Labs, Bluerock Security, Orkes, Grape Up, Manufact, Alpic ו-Reboot. לפי הניתוח, הדרישה העסקית לערך יישומי היא שמניעה את הפיתוחים לבקרת סיכונים ולשליטה בפעילות הסוכנים.

קרא עוד