חיפוש בחדשות

2 תוצאות עבור "תוכן מזיק".

פרומורל-בנץ': איך עיצוב פרומפטים משפר בטיחות מוסרית ב-LLM
מחקר
6 דקות
מ־arXiv cs.AI

פרומורל-בנץ': איך עיצוב פרומפטים משפר בטיחות מוסרית ב-LLM

ProMoral-Bench (arXiv:2602.13274v1) הוא בנצ'מרק שמאפשר להשוות בצורה אחידה בין 11 אסטרטגיות פרומפטינג להשגת חשיבה מוסרית ובטיחות במודלי שפה, על בסיס סטים כמו ETHICS, Scruples ו-WildJailbreak, ובתוספת מבחן חוסן חדש ETHICS-Contrast. החוקרים מציעים מדד מאוחד בשם UMSS שמאזן בין דיוק מוסרי לבין עמידות לתוכן מזיק וג’יילברייק. לפי הממצאים, פרומפטים קומפקטיים עם דוגמאות few-shot עקביות מנצחים פרומפטים מרובי-שלבים: הם יציבים יותר תחת ניסוח מחדש, עמידים יותר לפריצות, וגם זולים יותר בטוקנים—נקודה קריטית למי שמפעיל שירות ב-WhatsApp Business API ומשלב נתונים מ-CRM כמו Zoho דרך N8N.

קרא עוד
TANDEM: זיהוי שיח שנאה רב-מודלי עם עיגון זמני מדויק
מחקר
2 דקות
מ־arXiv cs.AI

TANDEM: זיהוי שיח שנאה רב-מודלי עם עיגון זמני מדויק

בעידן הרשתות החברתיות, שבו תכנים ארוכים המשלבים וידאו, אודיו וטקסט שולטים, שיח שנאה מתפשט דרך רמזים מורכבים. TANDEM, מסגרת חדשה, משנה את זיהוי שיח שנאה רב-מודלי ומשפרת ב-30% את הביצועים. קראו עכשיו על הפריצה הזו.

קרא עוד