חיפוש בחדשות

פוסט טכני של מהנדסי AWS מציג ארכיטקטורה לאחזור מידע מבוסס סוכנים (Enterprise Agentic Retrieval) ב-Amazon Bedrock, המשלבת בסיסי ידע מנוהלים (Managed Knowledge Bases) ו-AgentCore. המערכת כוללת ניתוב סמנטי בין בסיסי ידע שונים, אחזור איטרטיבי באמצעות API ייעודי (AgenticRetrieveStream), שבע שכבות של ניטור ועקבות ב-CloudWatch וב-X-Ray, ומנגנוני הערכת איכות לפי דרישה ובאופן רציף. כלל הרכיבים נפרסים באופן אוטומטי באמצעות שרשרת של ארבע מחסניות AWS CloudFormation.

**MobilityBench הוא בנצ'מרק חדש להערכת סוכני תכנון מסלולים מבוססי LLM בתנאי עולם אמיתי.** לפי המאמר, הוא נשען על שאילתות אנונימיות מ-Amap, כולל סביבת API דטרמיניסטית שמאפשרת בדיקות חוזרות ואמינות. הממצא המרכזי: מודלים מצליחים יחסית באחזור מידע ובמסלולים בסיסיים, אך מתקשים כאשר המשתמש מוסיף העדפות ואילוצים. עבור עסקים בישראל, הערך האמיתי אינו רק בעולם המפות אלא בשיטה: כך צריך לבדוק גם סוכני WhatsApp, תהליכי Zoho CRM ואוטומציות N8N לפני השקה. אם אתם מפעילים סוכן שמבצע החלטות דרך API, אתם צריכים מדדי תוצאה, סביבת טסט קבועה ותרחישי קצה עסקיים.