כל הכתבות ממקור TechCrunch

לפי דיווח ב-TechCrunch, חברת Encord, המפתחת כלי נתונים לאימון מודלי בינה מלאכותית, משתפת פעולה עם סטארט-אפ מדעי המוח הגרמני Zander Labs כדי לבחון שימוש בחיישני גלי מוח ופעילות חשמלית בשרירים לצורך אימון רובוטים. החברות מנסות לפתור את צוואר הבקבוק המרכזי של הרובוטיקה כיום – המחסור החמור בנתוני אימון פיזיים מהעולם האמיתי. בניגוד למודלי שפה גדולים (LLMs) שנבנו על בסיס טקסט זול וזמין מהאינטרנט, ייצור נתוני מניפולציה פיזיים דורש השקעה כלכלית עצומה וייצור אקטיבי של נתונים, החל מווידאו "אגוצנטרי" ועד להפעלה מרחוק של זרועות רובוטיות. הניסוי הנוכחי בוחן האם תיוג נתונים באמצעות מצבים מנטליים כמו כוונה או הפתעה ישפר את ביצועי הרובוטים.

השקת מודל ה-Kimi של חברת Moonshot AI הסינית הציתה מחדש את הדיון בארה"ב סביב כושר התחרות מול סין, הבטיחות הטכנולוגית וההבדלים בין מודלים פתוחים לקנייניים. לפי דיווח ב-TechCrunch, חברות כמו OpenAI ו-Anthropic מפעילות לחץ על רגולטורים בוושינגטון בשל החשש ממודלים סיניים פתוחים. בפודקאסט Equity דנו המנחים בשאלה האם הבהלה מבוססת על סיכוני אבטחה ממשיים והטיות מובנות לטובת סין, או שמדובר בפרוטקציוניזם שנועד להגן על אינטרסים של מעבדות בינה מלאכותית אמריקאיות מובילות על חשבון התחרות החופשית.

חברת Monday.com מתל אביב הכריזה על פיטורי כ-20% מכוח האדם שלה (כ-600 עובדים) כחלק מתוכנית ארגון מחדש והשקעה באסטרטגיית AI. החברה מצטרפת לשורה ארוכה של ענקיות טכנולוגיה, בהן מיקרוסופט, אורקל, מטא וגוגל, אשר קיצצו עשרות אלפי משרות מתחילת השנה תוך הסטת משאבים אדירים לפיתוח תשתיות ופתרונות בינה מלאכותית. ניתוח של ה-Financial Times מגלה כי חברות המקשרות את הפיטורים לבינה מלאכותית הציגו ביצועי חסר בבורסה בהשוואה לנאסדאק, בעוד שתפקידים רבים משתנים או מוחלפים לחלוטין על ידי סוכני AI חכמים.

לפי דיווח ב-TechCrunch, ספרנים בארצות הברית משיקים סדנאות פופולריות תחת הכותרת "הימנעות מבינה מלאכותית" (Avoiding AI) עבור משתמשים המתוסכלים מכך שענקיות הטכנולוגיה כופות עליהם כלי AI במכשיריהם האישיים. הסדנאות, שהחלו ביוזמתה של הספרנית האנה סיירוס ממיין והתפשטו למקומות נוספים כמו דרום פילדלפיה בהובלת הספרן צ'ארלי ביילי, זוכות לביקוש חסר תקדים עם מאות נרשמים פיזיים ומקוונים. במהלך המפגשים, המנחים מספקים הדרכה מעשית שלב אחר שלב לכיבוי תכונות כמו Apple Intelligence ו-Gemini, ומאפשרים למשתתפים לשתף בחששותיהם מפני השפעות סביבתיות ופגיעה באוטונומיה שלהם. המארגנים מבהירים כי מטרת המהלך אינה דחייה מוחלטת של הטכנולוגיה, אלא דרישה להחזרת השליטה וחופש הבחירה הדיגיטלי לידי המשתמשים.

אירוע נפילת קו מתח מחוץ לוושינגטון די.סי. השבוע חשף את האתגר ההנדסי הגובר של שילוב מרכזי נתוני AI ברשת החשמל. כאשר קו המתח קרס, למעלה מ-3 גיגה-וואט של עומס מצד מרכזי נתונים התנתקו מהרשת כמעט בו-זמנית ועברו למערכות גיבוי. הניתוק המהיר גרם לזינוק במתח ברחבי רשת PJM, הגדולה בארצות הברית, והוביל להבהוב נורות מצפון וירג'יניה ועד שיקגו. האירוע, שהיה גדול פי שניים מאירוע דומה בשנת 2024, ממחיש את הצורך בפתרונות טכנולוגיים כמו מערכות סוללות חכמות של חברות כדוגמת ON.Energy וברגולציה חדשה שתחייב ניתוק מדורג או המשך פעולה בעת תנודות.

על פי דיווח באתר TechCrunch, מעבדת המחקר החדשה לבינה מלאכותית Prentis, שנוסדה על ידי ריטאנקר דאס, ריד הופמן ומארק פינקוס, נמצאת במגעים לגיוס של 100 מיליון דולר לפי שווי של מיליארד דולר. החברה, שהושקה באפריל האחרון, מפתחת סוכני בינה מלאכותית המסוגלים לשלוט במחשבים כדי לאוטם משימות משרדיות שגרתיות. Prentis כבר חתמה על חוזים בשווי של עד 50 מיליון דולר עם מספר לקוחות, ומציגה את מודל Hive-32B שלה, אשר לטענתה עוקף את ביצועי הדגמים של OpenAI ו-Anthropic במבחני ביצוע של שימוש במחשב בעלויות נמוכות פי 10. השוק מתפתח במהירות ומציג תחרות עזה מצד ענקיות בינה מלאכותית נוספות.

לפי דיווח ב-TechCrunch, מעבדת מחקר ה-AI החדשה Prentis, שהוקמה על ידי ריטנקר דאס, ריד הופמן ומרק פינקוס, נמצאת במגעים לגיוס של 100 מיליון דולר לפי שווי של מיליארד דולר. החברה מפתחת סוכני בינה מלאכותית לשליטה במחשב ואוטומציה של משימות משרדיות יומיומיות, וכבר חתמה על חוזים בשווי של עד 50 מיליון דולר עם מספר לקוחות. מודל הדגל שלה, Hive-32B, מציג ביצועים העוקפים את GPT-5.4 ו-Claude Opus 4.6 במבחני השוואה ייעודיים, תוך הפחתת עלויות משמעותית.

לפי דיווח באתר TechCrunch, סטארטאפ התכנות מבוסס הבינה המלאכותית Cognition רכש את חברת The Interaction Company of California, המפתחת של עוזר ה-AI האישי Poke, בעסקה המעריכה את החברה במאות מיליוני דולרים בודדים (low nine figures). הרכישה נועדה לשלב את מודל האינטראקציה והאישיות הידידותית של Poke בתוך סוכן התכנות Devin של Cognition. במקביל, Poke ינצל את התשתית הטכנולוגית והמודלים של Cognition כדי להפוך למהיר ואמין יותר. המהלך מדגיש את החשיבות הגוברת של אישיות וחוויית משתמש בסוכני AI, לצד היכולות של מודלי השפה המניעים אותם.

מכתב פתוח שנחתם על ידי ענקיות טכנולוגיה כמו מטא, מיקרוסופט ונבידיה מפציר בקובעי המדיניות בארה"ב שלא להטיל הגבלות מוקדמות על מודלים בעלי משקולות פתוחים. המכתב מתפרסם ברקע האשמות הבית הלבן נגד חברות סיניות בגניבת קניין רוחני ושימוש בטכניקות כמו זיקוק מודלים. החותמים מדגישים כי הגבלות גורפות יפגעו בחדשנות וביכולות ההגנה של מומחי סייבר, שזקוקים למודלים פתוחים כדי להתמודד עם איומים מתקדמים. הפיצול בתעשייה בולט כאשר מפתחות מודלים סגורים כמו OpenAI ואנתרופיק נעדרו מהמכתב.

דיווח חדש מאתר TechCrunch חושף כי מגבלות הבטיחות (guardrails) המחמירות שהטילו ענקיות הבינה המלאכותית כדי למנוע שימוש לרעה במודלים שלהן, פוגעות כעת דווקא בחוקרי אבטחת מידע לגיטימיים ובמגני רשתות. חוקרים בתחום הסייבר ההתקפי, המשתמשים בכלים אלו לאיתור חולשות, מדווחים על חסימות תכופות וחוסר עקביות במענה של המערכות, אפילו במסגרת תוכניות סינון מיוחדות של OpenAI ו-Anthropic. בעקבות המגבלות והחשש מדליפת מידע לענן, חוקרים רבים נאלצים לנטוש את המערכות האמריקאיות המפוקחות ולעבור לשימוש במודלים מקומיים של קוד פתוח, לעיתים של חברות זרות כגון מודל GLM הסיני. מומחים מזהירים כי המגבלות הנוכחיות עלולות לפגוע ביכולת ההגנה של המערב אל מול גל מתקפות סייבר עתידי.

לפי דיווח של TechCrunch, חברת השבבים AMD משיקה את מערכת ה-Helios, מערכת שרתים שלמה במסד (rack-scale system) המיועדת להתחרות ישירות במובילת השוק Nvidia. המערכת החדשה, שתוכננה עבור מעבדות ה-AI הגדולות בעולם כדי לאמן ולהריץ את מודלי הקצה התובעניים ביותר, כבר גייסה רשימה של לקוחות ענק הכוללת את מיקרוסופט, OpenAI, Meta, Oracle ו-Anthropic. מיקרוסופט מתכננת להרחיב את תשתית הענן Azure באמצעותה, ואילו Anthropic הכריזה על שיתוף פעולה לפריסת עד שני גיגוואט של מעבדים גרפיים. בנוסף, AMD הציגה את מעבד ה-Venice-X המיועד למרכזי נתונים שיושק ב-2027. מנכ"לית AMD, ד"ר ליסה סו, מעריכה כי העלייה בביקוש למחשוב המונעת על ידי בינה מלאכותית סוכנתית (agentic AI) תוביל את שוק מאיצי ה-AI לשווי של כ-1.4 טריליון דולר עד שנת 2030.

חברת הסטארט-אפ Runway משיקה את Runway Media Router, כלי חדש המאפשר למפתחים לנתב באופן אוטומטי בקשות יצירת תמונה, וידאו ואודיו למודל המתאים ביותר. הכלי, שהושק באמצעות פלטפורמת המפתחים Runway Dev, מנתב את הבקשות על פי העדפות המפתח לגבי איכות, מהירות או עלות. המהלך מסמן את שאיפתה של Runway להפוך לשכבת תשתית ואורקסטרציה עבור תעשיית המדיה הגנרטיבית, בתקופה שבה השוק נעשה צפוף ותחרותי במיוחד והחברה מתמודדת עם תחרות עזה מצד ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל, בייטדאנס ועליבאבא.

לפי דיווח באתר TechCrunch, חברת הסטארט-אפ Lunar Outpost תשתמש בשבבי Nvidia Jetson כדי לשלוט במערכת הלידאר של רכב השטח הירחי הבא שלה, מה שצפוי להפוך אותו למעבד הגרפי (GPU) הראשון על פני השטח של הירח. השימוש בפלטפורמת השבבים הזו נועד לסייע לרכבי השטח לעבד נתונים מחיישנים באופן מקומי ולקבל החלטות מהירות בסביבות הקיצוניות של הירח. בנוסף, אנבידיה משתפת פעולה עם Firefly Aerospace להפעלת לוויין עיבוד תמונות במסלול סביב הירח. המשימות מתוכננות לשיגור על גבי טילי Falcon 9 של SpaceX לפני סוף השנה הנוכחית, כחלק מהמאמצים הרחבים של נאס"א וחברות פרטיות לבסס נוכחות מתמשכת על הירח לקראת חזרת אסטרונאוטים המתוכננת לשנת 2028.

סטארטאפ שבבי הבינה המלאכותית Etched, שהוקם בשנת 2022 על ידי שלושה נושרי הרווארד, השלים סבב גיוס הון של 300 מיליון דולר לפי שווי חברה מרשים של 10.3 מיליארד דולר. סבב הגיוס הובל על ידי קרן Sequoia המפורסמת ובהשתתפות משקיעים בולטים כמו Andreessen Horowitz, SK Hynix, פיטר תיל ואנדריי קארפאטי. בכך הכפילה החברה את שוויה המוערך בתוך שבעה חודשים בלבד, לאחר שהוערכה ב-5 מיליארד דולר בדצמבר האחרון. החברה מפתחת מערכות שבבים ייעודיות לבינה מלאכותית, הכוללות פתרונות חומרה מתקדמים לייעול שלבי ההסקה (prefill ו-decode) במהירות גבוהה ובעלויות נמוכות.

הוויכוח סביב יכולותיו של מודל השפה הסיני Kimi K3 של חברת Moonshot מציף שאלות קשות לגבי העתקת טכנולוגיות אמריקאיות. בעוד שיועץ המדע של הבית הלבן, מיכאל קרציוס, מאשים את החברה בזיקוק תעשייתי סמוי של המודל Fable מבית Anthropic תוך שימוש בשבבים מוברחים, מומחי בינה מלאכותית מביעים ספק רב בהיתכנות הטכנולוגית של המהלך. חוקרים מסבירים כי לוחות הזמנים הקצרים – שבועיים בלבד מאז שחרורו של Fable לציבור – והצורך במשאבים אדירים ובלמידת חיזוק מורכבת, הופכים את טענת הזיקוק הבלעדי לבלתי סבירה. במקביל, מתעורר דיון רחב על שוק שבבי ה-Nvidia המוברחים ועל הצורך בפיקוח הדוק יותר על מרכזי נתונים גלובליים.

על פי דיווח של TechCrunch, חברת יבמ (IBM) הציגה תוצאות כספיות מאכזבות לרבעון האחרון שפספסו את תחזיות האנליסטים, דבר שהוביל לצניחה חסרת תקדים של 25% במניית החברה בעקבות אזהרת רווח מוקדמת של המנכ"ל ארבינד קרישנה. הפגיעה המשמעותית ביותר נרשמה בחטיבת המיינפריים של החברה, שרשמה צניחה של 42% במכירותיה. מנהלי החברה הסבירו כי עשרות לקוחות בחרו לדחות את רכישת המערכות החדשות ולהפנות את תקציביהם להתמודדות עם עליות מחירים קיצוניות של 15% עד 30% בציוד מרכזי נתונים ומחשבים אישיים, שנגרמו בשל פריחת הבינה המלאכותית. למרות זאת, בהנהלת יבמ מתעקשים כי מדובר בעיכוב זמני בלבד וכי אין כל עדות לכך שלקוחות נוטשים את המיינפריים.

לפי דיווח ב-TechCrunch, מעבדת ה-AI האמריקאית Arcee טוענת כי מודלים סיניים בעלי משקלים פתוחים, דוגמת Qwen או Kimi K3, אינם מסוכנים מטבעם ואינם מאפשרים גישה מרחוק ליוצריהם. הטכנולוג הראשי של המעבדה, לוקאס אטקינס, מסביר כי מודלים אלו אינם דומים לתוכנות רגילות, וכי לארגונים המריצים אותם מקומית אין סיבה לחשוש מפרצות אבטחה מובנות, שכן קוד המקור שלהם גלוי לבחינה בפלטפורמות כמו Hugging Face. אטקינס קורא לטפח אקוסיסטם פתוח בארה"ב במקום להטיל איסורים.

חברת הסטארט-אפ הגרמנית Passionfroot, המפתחת זירת מסחר ייעודית לחיבור בין מותגים ליוצרי תוכן בתחום ה-B2B, גייסה 15 מיליון דולר בסבב Series A בהובלת קרן Insight Partners. החברה משתמשת בכספי הגיוס כדי להרחיב את פעילותה בארה"ב, כאשר המנכ"לית ומייסדת-השותפה ג'ן פאן מעתיקה את מגוריה לניו יורק כדי לפתוח שם משרד חדש, לצד משרד נוסף בסאו פאולו והרחבת צוות העובדים. מאז שנת 2024 השיקה החברה את Zest – סוכן בינה מלאכותית המסייע למותגים ליצור, להוציא לפועל ולנטר קמפיינים שיווקיים עם יוצרים פנימיים וחיצוניים. החברה, שהגדילה את הכנסותיה פי 13 בשנה האחרונה, שילמה מעל 10 מיליון דולר ליוצרים ב-18 החודשים האחרונים, וכעת מפתחת פתרונות למדידת אזכורי מותגים במנועי בינה מלאכותית.