News

New AI Lab Prentis in Talks to Raise $100 Million

Co-founded by Reid Hoffman, Mark Pincus, and Ritankar Das, the startup aims to develop computer-use AI agents

5 min read
עב
New AI Lab Prentis in Talks to Raise $100 Million
Based on original reporting byTechCrunch ↗Translated and summarized by our AI-assisted news systemHow we work

Executive summary

5 things to know

  1. The Prentis research lab, established in April, is in talks to raise $100 million at an estimated $1 billion valuation.

  2. The startup has already signed contracts worth up to $50 million with several customers, including a healthcare management organization and goods and clothing manufacturers.

  3. The company is developing the Hive-32B model, claiming it achieves 10 times lower cost per task compared to the frontier APIs of its major competitors.

  4. The co-founders include CEO Ritankar Das (31 years old), Greylock partner Reid Hoffman, and Zynga founder Mark Pincus.

  5. The company's team already includes more than 25 employees, including former researchers from tech giants like OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent, and Alibaba.

According to a report by TechCrunch, Prentis, a new artificial intelligence research lab focused on computer use models and co-founded by serial entrepreneur Ritankar Das alongside tech heavyweights Reid Hoffman and Mark Pincus, is in talks to raise $100 million at a $1 billion valuation. The information is based on accounts from two people familiar with the discussions, who shared these details with TechCrunch.

Launched this past April, Prentis is training AI models to learn how office workers navigate routine workflows across various documents and systems. The explicit goal of the new venture is to develop AI agents that can directly control computers to automate and perform these tasks independently.

Talks to Raise $100 Million and Developing AI Agents

According to the TechCrunch report, Prentis aims to develop agents tailored to the specific needs of its customers. Among the intended use cases for these agents are handling insurance claims and automatically managing customs duty refund exceptions, all without requiring a human operator to manually locate and search through papers and documents.

The company is actively working to advance these solutions. Two sources familiar with the details and close to the discussions told TechCrunch that the startup has already signed contracts worth up to $50 million in total value with several customers. This initial customer list includes a healthcare management service organization, a manufacturer, as well as goods and clothing manufacturers.

Existing Contracts and Annual Run Rate Predictions Based on Investor Materials

These contract figures align closely with investor materials prepared for prospective backers, which were obtained by TechCrunch. According to these materials, the company projects an estimated annualized run rate of approximately $75 million by the third quarter of this year.

However, Prentis’ pitch deck explicitly clarifies that these figures reflect an estimated annualized value based on a contracted fee equal to 20% of the actual savings realized by customers through the system, rather than recognized revenue. The company emphasizes in its documents that these figures are entirely performance-dependent and subject to the final execution of the agreements.

Hive-32B Model Performance vs. Competitors in the Market

As part of presenting its own proprietary data, Prentis claims that its developed model, designated Hive-32B, delivers performance that surpasses its prominent competitors in the market. According to the company's figures, the model outperforms OpenAI's GPT-5.4 and Anthropic's Claude Opus 4.6. This comparison was made based on two specialized computer-use benchmarks:

The first test is WindowsAgentArena, which measures end-to-end task completion on actual Windows applications and operating systems. The second test is ScreenSpot-v2, which evaluates the AI model's ability to locate the correct on-screen control button precisely.

In its pitch deck, Prentis argues that its competitive advantage stems from running a much smaller and cheaper model compared to its rivals. The company claims its model achieves a cost per task that is roughly 10 times lower than the frontier APIs of leading models on the market, making it, in its view, far more economical and logical to deploy widely across everyday office workflows. However, TechCrunch's report explicitly noted that the outlet has not independently verified the benchmark results presented by the company.

Increasing Competition in the Office Automation Market

The startup Prentis is betting on the prediction that the automation of everyday office tasks will soon outpace coding to become the single largest use case for artificial intelligence technology. Despite the massive potential, this market is highly crowded and competitive.

One of the sources told TechCrunch that market leaders Anthropic and OpenAI, alongside Mira Murati's Thinking Machines Lab, are also actively working to develop AI agents designed for computer use. Anthropic has even taken direct steps to acquire talent in this category: earlier this year, it acquired Vercept, a Seattle-based computer-use startup, absorbing its founders into its ranks and shutting down its product operations entirely. Notably, Prentis chose not to respond to TechCrunch's requests for comment.

The Lab's Founders: Ritankar Das, Reid Hoffman, and Mark Pincus

Prentis CEO Ritankar Das is also the founder of Titan, a holding company that builds and operates AI companies. Das, currently 31, was previously recognized as UC Berkeley's youngest University Medalist in more than a century, graduating at just 18 years old with a double major in bioengineering and chemical biology before earning a master's degree in biomedical engineering at Oxford University.

Das founded Titan in 2014 after deciding to drop out of an AI PhD program at Cambridge University, which he attended as a Gates Cambridge Scholar. Das has described Titan as an intentional throwback to an old-fashioned holding company model, similar to Berkshire Hathaway, funded by its own independent exits rather than outside limited partners.

For Prentis' two other co-founders, the venture represents something of a side project. Reid Hoffman, co-founder of LinkedIn and a partner at Greylock, announced last month that he is stepping down from the board of tech giant Microsoft after nearly a decade in order to enter "founder mode" at Manas AI—an AI-powered drug discovery startup he also backs. Hoffman was an early investor in OpenAI and co-founded Inflection AI alongside Mustafa Suleyman, prior to Microsoft absorbing most of that company's team in 2024.

The other co-founder, Mark Pincus, founder of gaming company Zynga, currently runs the investment firm Reinvent Capital, with Hoffman serving as a senior adviser. Additionally, Pincus published a memoir last month titled "Life at the Speed of Play."

Prentis has already hired more than 25 employees, including researchers who previously worked at major tech firms such as OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent, and Alibaba, according to the information published on the startup's official website.

The Titan Holding Company Model and Das's Entrepreneurial History

Ritankar Das's entrepreneurial history through Titan includes launching and operating other businesses across diverse sectors:

  • Tala Health, an AI-powered virtual care provider, which raised a $100 million seed round last year.
  • Forta Health, an autism care startup, which raised $55 million in 2024 in a round led by Insight Partners.
  • Dascena, a disease prediction company also founded by Titan, which was acquired by CirrusDx in 2022.

Was this useful for your business?

Questions & Answers

FAQ

This article was produced by our AI-assisted system through translation, summarization, and automated quality controls based on original reporting by TechCrunch. Read about our editorial process. Link to the original source.

Get useful AI updates by email

A concise digest from our news desk.

More from TechCrunch

All articles from TechCrunch
סוכני בינה מלאכותית הפועלים דרך הודעות טקסט: סקירת הפתרונות
חדשות
5 דקות
מ־TechCrunch

סוכני בינה מלאכותית הפועלים דרך הודעות טקסט: סקירת הפתרונות

לפי כתבה ב-TechCrunch, יותר סוכני בינה מלאכותית מציעים למשתמשים ממשק מבוסס הודעות טקסט רגילות, ללא צורך בהורדת אפליקציות ייעודיות נוספות. הסוכנים מתחברים לשירותים קיימים כמו דוא"ל, לוחות שנה ואפליקציות מסרים כגון iMessage, WhatsApp ו-Telegram, ומבצעים משימות בשם המשתמשים. הסקירה מציגה פתרונות אישיים כלליים, סוכנים ייעודיים למשפחות כמו Fambot ו-Ollie, סוכני עבודה ויצירת תוכן כמו Comma, Town ו-Stanley, וכן סוכנים עם דגש על נסיעות או פרטיות מקומית.

קרא עוד
סוכני AI בהודעות טקסט: פתרונות בולטים הפועלים ללא אפליקציה נפרדת
חדשות
5 דקות
מ־TechCrunch

סוכני AI בהודעות טקסט: פתרונות בולטים הפועלים ללא אפליקציה נפרדת

לפי TechCrunch, שורה של סוכני בינה מלאכותית פועלים ישירות דרך ערוצי הודעות טקסט מוכרים כמו iMessage, וואטסאפ, טלגרם ו-SMS ללא צורך בהורדת אפליקציות נפרדות. סוכנים אלה מבצעים משימות מגוונות, החל מניהול יומנים, מעקב טיסות וביצוע שיחות טלפון ועד ניהול משק בית, יצירת תוכן ומשימות מקצועיות. בין הפתרונות הבולטים נכללים Instinct שהגיע לשווי של 10 מיליארד דולר, Caddy, Folk, Town, Fambot ו-Wajo, הפועלים במודלים שונים של בטא, מנויים בתשלום ורמות אוטונומיה שונות.

קרא עוד
OpenAI מציגה יכולות אפליקציה ב-ChatGPT וסוכני AI בשם Dots
חדשות
4 דקות
מ־TechCrunch

OpenAI מציגה יכולות אפליקציה ב-ChatGPT וסוכני AI בשם Dots

באירוע Dev Day הציגה OpenAI שורת עדכונים שמטרתם להפוך את ChatGPT לפלטפורמה לגילוי, להפעלה ולשימוש באפליקציות ובסוכני AI. החברה הודיעה על שילוב אפליקציות ישירות בשיחה, השקת "Sign in with ChatGPT" עם 16 שותפות ראשוניות, ופתיחת זירת מסחר לאפליקציות ארגוניות עם יותר מ-30 שותפות. בנוסף הושקו סוכני AI אוטונומיים בשם Dots, הפועלים בענן ומסוגלים להתחבר למעל 4,000 אפליקציות.

קרא עוד
כתבת TechCrunch יצרה אווטאר AI אינטראקטיבי באמצעות Synthesia
חדשות
4 דקות
מ־TechCrunch

כתבת TechCrunch יצרה אווטאר AI אינטראקטיבי באמצעות Synthesia

כתבת TechCrunch, דומיניק-מדורי דייוויס, יצרה אווטאר דיגיטלי אינטראקטיבי של עצמה בשיתוף סטארטאפ האווטארים Synthesia. החברה, שהגיעה להערכת שווי של 4 מיליארד דולר ופיתחה פלטפורמות הדרכה ותרגול מבוססות AI, בנתה עבור דייוויס אווטאר אישי המקריא תסריטים ואווטאר אינטראקטיבי המשיב לשאלות על מאמר שפרסמה. המערכת משלבת מודלי המרת דיבור לטקסט, מודל שפה סוכנותי, מודל המרת טקסט לקול ומודל וידאו להנפשה. דייוויס בחנה את המערכת עם בני משפחה וחברים והעלתה שאלות לגבי מקומם של אווטארים בעיתונות ובסביבה התאגידית.

קרא עוד

More articles you might like

All articles
כיצד Salesforce Field Service סייעה לארגון Share My Meals לצמוח פי 3.7
חדשות
4 דקות
מ־Salesforce Blog

כיצד Salesforce Field Service סייעה לארגון Share My Meals לצמוח פי 3.7

ארגון Share My Meals, הפועל להצלת ארוחות מוכנות והעברתן לקהילות נזקקות בניו ג'רזי, ניו יורק סיטי ופנסילבניה, חילק 230,000 ארוחות בשנת 2025 לעומת 62,000 בשנת 2023. העלייה התאפשרה בעקבות פיתוח מערכת מרכזית בשם STAN על גבי Salesforce Field Service, שחיברה בזמן אמת בין תורמי מזון, מתנדבים ועמותות מקבלות. לפני השקת המערכת בינואר 2024, הסתמך הארגון על תשעה כלי תוכנה נפרדים שדרשו הזנה ידנית ויצרו צוואר בקבוק תפעולי. המעבר לפלטפורמה אחת צמצם את התלות במפתחים חיצוניים יקרים, אפשר לצוות הטכנולוגי ליישם הגדרות ופיתוחים בעצמו, וכעת מתכנן הארגון להציע את הטכנולוגיה כמודל עבודה עבור עמותות וארגונים נוספים בתחום הצלת המזון.

קרא עוד
קוואסאקי הניבה מעל 6.5 מיליון דולר ב-90 יום עם סיילספורס ו-ForeFront
חדשות
4 דקות
מ־Salesforce Blog

קוואסאקי הניבה מעל 6.5 מיליון דולר ב-90 יום עם סיילספורס ו-ForeFront

יצרנית המנועים והחלפים קוואסאקי (Kawasaki Engines) ייצרה מעל 6.5 מיליון דולר בהכנסות במהלך 90 הימים הראשונים להשקת פורטל מסחר דיגיטלי חדש, ועקפה את יעדי הפרויקט פי חמישה. החברה, המשרתת מעל 7,700 דילרים עצמאיים, מפיצים ויצרני ציוד מקורי (OEM), שיתפה פעולה עם חברת הייעוץ ForeFront מקבוצת EPAM כדי להתגבר על מגבלות מערכת ERP ותיקה מסוג LANSA על גבי מחשבי AS/400. הפרויקט שילב את פלטפורמות Salesforce B2B Commerce, MuleSoft ו-Data Cloud יחד עם כלי בינה מלאכותית דוגמת Claude וסוכן שירות מבוסס Agentforce, ואפשר תמיכה מסביב לשעון לצד עלייה של פי חמישה בשווי ההזמנה הממוצע.

קרא עוד
סוכני בינה מלאכותית הפועלים דרך הודעות טקסט: סקירת הפתרונות
חדשות
5 דקות
מ־TechCrunch

סוכני בינה מלאכותית הפועלים דרך הודעות טקסט: סקירת הפתרונות

לפי כתבה ב-TechCrunch, יותר סוכני בינה מלאכותית מציעים למשתמשים ממשק מבוסס הודעות טקסט רגילות, ללא צורך בהורדת אפליקציות ייעודיות נוספות. הסוכנים מתחברים לשירותים קיימים כמו דוא"ל, לוחות שנה ואפליקציות מסרים כגון iMessage, WhatsApp ו-Telegram, ומבצעים משימות בשם המשתמשים. הסקירה מציגה פתרונות אישיים כלליים, סוכנים ייעודיים למשפחות כמו Fambot ו-Ollie, סוכני עבודה ויצירת תוכן כמו Comma, Town ו-Stanley, וכן סוכנים עם דגש על נסיעות או פרטיות מקומית.

קרא עוד
סיילספורס מציגה דגשים ארכיטקטוניים למהדורת Winter ’27
חדשות
4 דקות
מ־Salesforce Blog

סיילספורס מציגה דגשים ארכיטקטוניים למהדורת Winter ’27

לפי מדריך הארכיטקטים של סיילספורס לקראת Winter ’27, המהדורה כוללת הסרת יכולות ישנות לצד יכולות פלטפורמה חדשות בארבעה תחומים: אכיפות אבטחה, קיבולת ואוטומציה, ארכיטקטורת סוכנים וממשל. בין השינויים: פקיעת תוקף של טוקני רענון לאחר 30 ימי חוסר פעילות מנובמבר 2026, ביטול דפוסי אימות ישנים, הגדלת מגבלות ה-Heap ב-Apex ל-10MB בסינכרוני ו-25MB באסינכרוני, תזמור מרובה סוכנים ב-Agentforce התומך בערוצי שיחה ובוואטסאפ, וכלי ניטור חדשים לשרתי MCP.

קרא עוד