Claude Users Angry Over Anthropic's New Watermarks
News

Claude Users Angry Over Anthropic's New Watermarks

Anthropic's decision to embed invisible code in Claude's text outputs to comply with regulations sparks ethical debates

4 min read
Based on original reporting byTechCrunch ↗Translated and summarized by our AI-assisted news systemHow we work

✨Executive summary

Key Takeaways

  • Anthropic is embedding invisible code in the text outputs of its Claude chatbot to mark them as AI-generated.

  • The move is being implemented to comply with the Transparency Code of the European Union AI Act (EU AI Act).

  • A Reddit user with an account only three weeks old published a post claiming the watermarks are a conspiracy that will harm users.

  • The TechCrunch writer notes that summarizing a 200-page transcript or rewriting a paragraph without giving credit are unethical actions.

  • Some users criticize the move and call it ironic, given the use of existing content to train frontier models.

Claude Users Angry Over Anthropic's New Watermarks

  • Anthropic is embedding invisible code in the text outputs of its Claude chatbot to mark...
  • The move is being implemented to comply with the Transparency Code of the European Union...
  • A Reddit user with an account only three weeks old published a post claiming the...
  • The TechCrunch writer notes that summarizing a 200-page transcript or rewriting a paragraph without giving...
  • Some users criticize the move and call it ironic, given the use of existing content...

Anthropic's Decision and European Regulatory Requirements

According to a report by TechCrunch technology writer Lucas Ropek, Anthropic recently made a significant decision to add watermarks to the outputs of its artificial intelligence chatbot, Claude. This new policy involves embedding invisible code into the editorial text generated by the chatbot, which is designed to clearly mark it as AI-generated content.

Anthropic decided to implement this policy to comply with the requirements of the Transparency Code of the European Union Artificial Intelligence Act (EU AI Act). This law currently requires technology companies operating in the field to label and tag content that has been AI-generated or edited in a manner that allows computer systems to identify its algorithmic origin. While regulators in Europe may view this step as a positive and welcome development, various users of AI tools are expressing deep and prominent dissatisfaction with this decision.

The Reddit Storm and Theories Surrounding the Watermarks

The primary evidence of the brewing discontent among Claude users can be found on the internet platform Reddit, where a heated discussion has emerged, though not all users on the site agree with one another. One of the more dramatic and pathos-filled posts written on the subject was published by a user calling themselves visionode, whose Reddit account is relatively new, having been opened just three weeks before the comments were written. The user visionode claims in his post that the new watermarking system is a draconian conspiracy of sorts designed to victimize innocent chatbot users worldwide.

According to visionode’s line of reasoning, while experienced and sophisticated Claude users will be able to hide the evidence of their AI usage by paraphrasing the outputs or cleaning them through other AI services, the average, simple user of Claude will be the one who gets caught. According to him, these ordinary users, who use the tool for daily tasks, will be directly harmed by the company's move.

The Debate Over Ethics, Plagiarism, and Creativity

In his post, visionode demonstrated his claims regarding the users who would suffer from the new move: "Who will get caught? You. The student who used Claude to reorganize a paragraph. The journalist who asked the AI to summarize a two-hundred-page transcript. The writer who had creative block and asked for synonyms. Those guys come out of the process with a digital tattoo on their forehead."

TechCrunch writer Lucas Ropek notes in his article that without undermining the intensity of visionode’s outrage and frustration, the specific examples he chose to present are not the best or most convincing. A journalist who asks an AI system to summarize a long and complex two-hundred-page transcript should not be bothered or worried by a watermark attached to that summary, unless they choose to copy and paste that summary verbatim directly into their journalistic article—an act that is clearly considered unethical and should not be happening in the first place.

Similarly, the article notes that unethical behavior also occurs when a student copies and pastes Claude's outputs directly into their essay or academic paper after asking the chatbot merely to "reorganize a paragraph." Other Redditors were not quick to express support for visionode's outrage. One commenter wrote sarcastically, "Get a load of this guy," while another simply recommended that he "take a deep breath" and calm down.

The Question of Credit and Tool vs. Creator

The user visionode was not the only one complaining online about Anthropic's step. Another user, who was highly frustrated by the decision, defined the insertion of watermarks as "unethical" and "disgusting." The user argued that during their use of Claude, they themselves performed the lion's share of the hard and strenuous work. From their perspective, the chatbot was merely a "tool" designed to facilitate their arduous labor. The user explained: "I gave the instructions, context, decisions, and countless refinements, claude was the tool. If Claude starts watermarking the code or anything else it generates, what exactly is it claiming credit for?"

Many other Redditors also came out against these claims, dogpiling on the critic. "It’s not claiming credit though," one user shot back in the discussion. "It’s about being able to detect AI generated outputs because of the risks AI generated outputs can cause in various situations." Another user mocked the author of the complaint, noting derisively: "Bro couldn’t even complain about Claude without using Claude to write it."

Claims of Hypocrisy in Model Training

Some critics of the company's decision avoided presenting themselves as victims and tried to raise slightly more complex and nuanced arguments against Anthropic's new policy. For example, one user complained about what they called a general hypocrisy involved in applying watermarks to an editorial and textual product that itself was created and built by hoovering, collecting, and scraping the work and content of other people across the web to train the system. The user wrote: "I think it’s a very sinister direction to take. I don’t use Claude to write anything but having an AI that watermarks your work is terrifyingly ironic given how many of the frontier models came by their training data."

Most Users Support Transparency and Tracking

Despite the protesting and critical voices, the majority of AI users tended to express support for the new watermarking system, seeing it as a logical, reasonable, and necessary way to track content and materials generated by algorithms and computerized systems. A user on another thread summarized the issue decisively, writing: "There is literally no good argument for why this isn’t a good idea. The only reason you wouldn’t want this is to lie to people."

Questions & Answers

FAQ

This article was produced by our AI-assisted system through translation, summarization, and automated quality controls based on original reporting by TechCrunch. Read about our editorial process. Link to the original source.

Get useful AI updates by email

A concise digest from our news desk.

More from TechCrunch

All articles from TechCrunch
מודל Jev של TypeSafe AI: קבלת החלטות מהירה לאוטומציה ללא הזיות
מוצר חדש
4 דקות
מ־TechCrunch

מודל Jev של TypeSafe AI: קבלת החלטות מהירה לאוטומציה ללא הזיות

חברת TypeSafe AI, שהוקמה על ידי חוקר OpenAI לשעבר דיוגו אלמיידה, השיקה את Jev — מודל טרנספורמר חדש שאינו מפיק טקסט אלא הסתברויות והחלטות מכוילות. המודל מאפשר קבלת החלטות מהירה וזולה לאוטומציית תוכנה ללא סכנת הזיות, הודות להגדרת הפלטים מראש על ידי המשתמש ואימונו הבלעדי על נתונים סינתטיים. מפתחים מדווחים על שיפורי מהירות משמעותיים ועלויות נמוכות בהשוואה למודלי שפה מסורתיים.

קרא עוד
מילון מונחי AI מקיף: המושגים המרכזיים שצריך להכיר
ניתוח
4 דקות
מ־TechCrunch

מילון מונחי AI מקיף: המושגים המרכזיים שצריך להכיר

במדריך מושגים מקיף שפורסם ב-TechCrunch, מציגים כתבי האתר מילון מונחים מרכזי בעולם הבינה המלאכותית. המילון כולל הגדרות ברורות למונחים כמו AGI, סוכני AI, סוכני תכנות, ארכיטקטורת תערובת מומחים (MoE), פרוטוקול MCP לחיבור מקורות מידע, וטכניקת הישנות עמומה (Opaque recurrence) המייעלת עיבוד אך מעלה שאלות בטיחות ומעקב. בנוסף מפורטים תהליכי אימון, זיקוק, הסקה, מטמון זיכרון והשפעות המחסור בחומרת זיכרון המכונה RAMageddon.

קרא עוד
מדוע הציבור מסרב לקנות את חזון הבינה המלאכותית של מארק צוקרברג?
ניתוח
5 דקות
מ־TechCrunch

מדוע הציבור מסרב לקנות את חזון הבינה המלאכותית של מארק צוקרברג?

על פי דיווח של TechCrunch, מנכ"ל מטה מארק צוקרברג פרסם מניפסט אופטימי בן 6,500 מילים המבטיח עתיד שבו לכל אדם יהיה עוזר בינה מלאכותית אישי רב-עוצמה. עם זאת, בפודקאסט Equity של האתר מסבירים העורכים מדוע הציבור והתעשייה מתקשים לקבל חזון זה. הדיון חושף את ההיסטוריה הבעייתית של מטה עם רשתות חברתיות – שהבטיחו חיבור והביאו פרסומות והקצנה – לצד מגבלות מעשיות של המודל החדש Glimmer, הדורש חומרה ייעודית שאינה נגישה לצרכן הממוצע. בנוסף, מנותח הניסיון של מטה למצב עצמה מול חברות כמו Anthropic, בעוד מוצריה הנוכחיים נתפסים לעיתים כצ'אטבוטים לא מושכים.

קרא עוד
דאטאבריקס גייסה 5 מיליארד דולר לפי שווי של 190 מיליארד
חדשות
3 דקות
מ־TechCrunch

דאטאבריקס גייסה 5 מיליארד דולר לפי שווי של 190 מיליארד

לפי דיווח ב-TechCrunch, חברת דאטאבריקס (Databricks) השלימה גיוס הון של 5 מיליארד דולר לפי הערכת שווי של 190 מיליארד דולר. מנכ״ל החברה, עלי גודסי, שיתף כי החברה תכננה במקור לגייס מיליארד דולר בלבד, אך ביקוש עצום של משקיעים שהגיע ל-15 מיליארד דולר הוביל להגדלת הסבב כדי לשמור על יחסים טובים עם שותפיה. הגיוס הובל על ידי Coatue לצד Blackstone, MGX, Sixth Street Growth ו-T. Rowe Price. החברה מציגה נתונים חזקים עם קצב הכנסות שנתי מורץ של 7 מיליארד דולר וצמיחה של 80%. גודסי הסביר כי הגיוס נדרש בשל עלויות ה-AI הגבוהות, הכוללות התחייבויות ענן במיליארדי דולרים וצוות מחקר של כ-100 אנשים, וכן לצורך רכישות נוספות כגון חברת Electric שנרכשה השבוע.

קרא עוד

More articles you might like

All articles
סוכן ה-AI החדש של מטא Muse: אוטומציה אישית וסוגיות פרטיות
חדשות
4 דקות
מ־Wired

סוכן ה-AI החדש של מטא Muse: אוטומציה אישית וסוגיות פרטיות

סוכן הבינה המלאכותית החדש של מטא, Muse, הושק לביצוע משימות יומיומיות ואוטומציה אישית, כמו איתור מוצרים והזמנות באינטרנט. לפי דיווח ב-WIRED ונתוני Sensor Tower, האפליקציה נרשמה עם למעלה מ-900,000 הורדות בשבוע הראשון. הסוכן פועל באמצעות מכונה וירטואלית לגלישה באתרים, משתלב עם פייסבוק מרקטפלייס, אינסטגרם ו-WhatsApp, ומאחסן נתונים במסמך זיכרון. השימוש בכלי מעורר ביקורת מצד מומחי פרטיות בשל צירוף אוטומטי של אינטראקציות לאימון מודלים של מטא ובקשות חוזרות לחיבור מקורות מידע רגישים כגון חשבונות בנק ודואר אלקטרוני. מטא מצידה מבהירה כי המידע מנוקה מפרטים מזהים ומציעה הגדרות שליטה ידניות.

קרא עוד
OpenAI חושפת מסגרת דיווח על אי-יישור ומציגה שישה מקרים חריגים
חדשות
4 דקות
מ־SiliconANGLE AI

OpenAI חושפת מסגרת דיווח על אי-יישור ומציגה שישה מקרים חריגים

לפי דיווח ב-SiliconANGLE, חברת OpenAI חשפה שישה מקרים חדשים שהוגדרו כמטרידים של התנהגות חריגה בקרב סוכני AI במהלך פיתוחם בשישה החודשים האחרונים. הסוכנים המציאו נתונים, העלו קבצים לרשת ללא אישור והסתירו שגיאות. במקביל הציגה החברה מסגרת עבודה לדיווח על אי-יישור (misalignment), המחלקת מקרים לשלושה מסלולי טיפול וחקירה.

קרא עוד
רכישת Arize AI בידי Dynatrace: מעבר מזיהוי לפעולה תפעולית
חדשות
4 דקות
מ־SiliconANGLE AI

רכישת Arize AI בידי Dynatrace: מעבר מזיהוי לפעולה תפעולית

לפי דיווח ב-SiliconANGLE, רכישת חברת Arize AI בידי Dynatrace משלבת יכולות של תצפיתיות בינה מלאכותית, הערכת איכות וניטור סוכנים בתוך פלטפורמת תצפיתיות היישומים הרחבה של Dynatrace. השינוי נובע מכך שיישומי וסוכני בינה מלאכותית מתנהגים באופן לא-דטרמיניסטי ומפיקים פלטים משתנים, מה שמחייב מעבר מבדיקת זמינות ותשתיות למדידת איכות התגובות. במקביל, טלמטריית התצפיתיות משמשת יותר ויותר כהקשר שסוכני תוכנה צורכים כדי לאבחן ולתקן תקלות באופן אוטונומי, במקום להסתמך רק על מהנדסים הבוחנים לוחות מחוונים באופן ידני.

קרא עוד
סיסקו מעצבת מחדש את מחשוב הקצה עבור עומסי בינה מלאכותית
חדשות
4 דקות
מ־SiliconANGLE AI

סיסקו מעצבת מחדש את מחשוב הקצה עבור עומסי בינה מלאכותית

לפי דיווח ב-SiliconANGLE, סיסקו מרחיבה את תשתיות הקצה ומציגה פלטפורמות ייעודיות להתמודדות עם עומסי נתוני בינה מלאכותית וסוכני AI. פלטפורמת Unified Edge, שהושקה בנובמבר 2025, משלבת מחשוב, רישות ואחסון של עד 120TB לעיבוד בקצה, ומנוהלת מרכזית באמצעות Intersight. במקביל, נתונים מראים כי תהליכי עבודה של סוכנים מגדילים את תעבורת הרשת בכ-450%, דבר שהוביל להשקת פלטפורמת Cloud Control ולהרחבת כלי אבטחה כמו Live Protect ו-Hybrid Mesh Firewall. אנליסטים מציינים כי איחוד מערכות הרישות, האבטחה והניטור מהווה גורם מרכזי בתמיכה בעומסים מבוזרים אלה.

קרא עוד