אנתרופיק ובלאקסטון מהמרות על יישום בינה מלאכותית כעסק של טריליון דולר

לפי דיווח של Rebecca Bellan באתר TechCrunch, מעבדות וחברות בינה מלאכותית מובילות מבינות כעת כי הדרך המדויקת שבה ארגונים גדולים יאמצו את הטכנולוגיה החדשה נותרה אחת השאלות המרכזיות והמסקרנות ביותר בשוק. כדי לעצב באופן פעיל את עתיד האימוץ הארגוני, מעבדות מובילות כמו Anthropic ו-OpenAI הקימו לאחרונה עסקים נפרדים ועצמאיים לחלוטין, שמטרתם הבלעדית היא לשלוח ולפרוס מהנדסי בינה מלאכותית מומחים ישירות בתוך משרדי הלקוחות שלהן. מהלך אסטרטגי זה משקף הימור משותף ורחב היקף בתעשייה: ההנחה כי הגשת סיוע צמוד לעסקים ופיצוח הדרך שבה עליהם להשתמש במודלי ה-AI היא הקטגוריה העסקית הבאה שתגיע לשווי של טריליון דולר.

אחת מהחברות הללו קיבלה לאחרונה את שמה הרשמי: Ode with Anthropic. מדובר בחברה ליישום ואינטגרציה של בינה מלאכותית המוערכת בשווי של 1.5 מיליארד דולר. החברה הושקה בחודש מאי כחלק ממיזם משותף שהוקם על ידי מעבדת הבינה המלאכותית אנתרופיק (Anthropic) יחד עם ענקית ההשקעות בלאקסטון (Blackstone), קבוצת Hellman & Friedman, בנק ההשקעות גולדמן זקס (Goldman Sachs) ושותפים פיננסיים נוספים. המהלך מגיע בעקבות גרסה דומה של חברת OpenAI ליוזמה זו, המכונה The Deployment Company, ובכך הוא מדגיש את ההכרה הגוברת והולכת בקרב מעבדות ה-AI המובילות כי גיוס ושימור של לקוחות ארגוניים דורש כיום הרבה מעבר להשקה ופיתוח של מודלי שפה משופרים בלבד.

הולדתה של חברת יישום בשווי 1.5 מיליארד דולר

המיזם המשותף החדש, Ode, נהגה במקור על ידי קבוצת הפרייבט אקוויטי Blackstone. ענקית ההשקעות זיהתה פער מהותי ומשמעותי בשוק כאשר ניסתה לרתום חברות ייעוץ גדולות לצד חברות בוטיק קטנות המתמחות בבינה מלאכותית, במטרה ליישם פתרונות AI מעשיים בקרב חברות הפורטפוליו הרבות שלה. במהלך החיפושים וההתנסויות הללו, בלטה חברת בוטיק קטנה אחת במיוחד – סטארטאפ לשירותי הנדסת בינה מלאכותית בשם Fractional AI. בעקבות ההתרשמות הזו, המיזם המשותף החליט לרכוש את הסטארטאפ Fractional AI זמן קצר מאוד לאחר ההכרזה הרשמית על הקמתו.

הרכישה המפתיעה הובילה לכך שחברת Fractional AI סיימה שותפות עסקית בת 11 חודשים שהייתה לה עם חברת OpenAI המתחרה. Fractional הפכה למעשה לבסיס ולתשתית המרכזית של מה שמכונה כיום Ode – המוגדרת על ידי ראשיה כסוג של חברת שירותי בינה מלאכותית במודל "בוטיק מורחב" (scaled boutique). מנהלי החברה החדשה מציבים לעצמם מטרות שאפתניות ביותר לעתיד הקרוב והרחוק. כפי שסיפר כריס טיילור (Chris Taylor), מנכ"ל Ode ומייסד שותף של Fractional, בראיון בלעדי ל-TechCrunch: "די קל לדמיין את החברה הזו הופכת בעתיד לחברה של טריליון דולר, אם נבצע את המשימות שלנו בצורה טובה". טיילור הוסיף כי האתגר המרכזי של העסק כעת הוא להבין כיצד לעבור את שלב צמיחת היתר (hyper growth) המהיר מבלי לאבד את הדגש הבלתי מתפשר על איכות השירות והביצוע.

שיתוף הפעולה הייחודי ועקרון "קלאוד תחילה"

נכון למועד הדיווח, חברת Ode מעסיקה כ-100 מהנדסים מומחים, והיא עובדת בשיתוף פעולה הדוק ביותר עם צוות הבינה המלאכותית היישומית הפנימי של אנתרופיק (Anthropic's applied AI team). שיתוף פעולה זה נועד לאתר במדויק באילו מקומות ונקודות קצה יכולה הטכנולוגיה להביא להשפעה עסקית ומבצעית מקסימלית על חברות שונות, וליצור מערכות ייעודיות ומותאמות אישית לצרכים של כל ארגון. דובר מטעם אנתרופיק מסר ל-TechCrunch כי הצוות הפנימי של אנתרופיק ימשיך להתמקד בפריסות אסטרטגיות המותאמות למשימות הליבה הייחודיות של המעבדה.

קרנות הפרייבט אקוויטי המגבות את המיזם Ode צפויות להפנות את חברות הפורטפוליו הרבות שלהן למיזם המשותף כלקוחות פוטנציאליים מועדפים, אם כי הודגש במפורש כי Ode לא תגביל את מכירת השירותים ההנדסיים שלה אך ורק לחברות המוחזקות בתיקי ההשקעות של אותן קרנות. לפי דבריו של המנכ"ל טיילור, הלקוח האידיאלי ביותר עבור Ode הוא כזה שהמנכ"ל שלו מאמין באופן מלא ומחויב עמוקות להבטחה הגלומה בטכנולוגיית הבינה המלאכותית. "חלק גדול מהעבודה שאנו מבצעים נמצא בראש סדר העדיפויות, במקום הראשון או השני, של מנכ"ל החברה", אמר טיילור. הוא הסביר כי לרוב מדובר בתכונת המוצר החשובה ביותר שהחברה עומדת לפתח ולבנות במהלך השנתיים הקרובות, או לחלופין בארגון מחדש של התהליך העסקי החשוב ביותר הקיים בארגון שלהם.

המיזם המשותף יפעל תחת עיקרון מנחה ברור של "קלאוד תחילה" (Claude-first). פירוש הדבר הוא שמהנדסי Ode ישאפו ליישם את הטכנולוגיות השונות של חברת אנתרופיק, כולל תכונות ממוקדות כמו Claude Tag בתוך פלטפורמת Slack, בכל פרויקט שבו הדבר יתאפשר ויהיה מועיל ללקוח. יחד עם זאת, הובהר כי החברה אינה מוגבלת באופן בלעדי ומוחלט לטכנולוגיה של אנתרופיק בלבד, והיא תשתמש במוצרי בינה מלאכותית של חברות מתחרות במידת הצורך ובהתאם לצרכים הספציפיים של הפרויקטים השונים.

איכות היישום לעומת בחירת המודל

אדי סיגל (Eddie Siegel), המנהל הטכנולוגי הראשי של Ode וממייסדי Fractional, הסביר כי היתרון התחרותי והייחודי של המיזם החדש טמון באיכות היישום שלו ובאפשרות לבנות פתרונות מותאמים אישית לבעיות עסקיות מורכבות. "אני חושב שבחירת המודל היא אכן חשובה, אבל היא בהחלט לא המקום שבו מושקעת מרבית האנרגיה והמאמץ של הארגון", אמר סיגל. הוא השווה את בחירת מודל השפה לבחירה של שפת תכנות בעת פיתוח תוכנה: "זהו מרכיב אחד בלבד בתוך מערכת כוללת שצריכה לעבור תהליך הנדסי שלם. זה כמו לבחור שפת תכנות כשבונים תוכנה. לא הייתי מגדיר טרנספורמציה ארגונית שלמה רק במונחים של האם הם בוחרים לעבוד עם Python או Java".

טיילור הוסיף כי אמונת היסוד שמאחורי הקמת Ode היא שחברות שאינן חברות טכנולוגיה או בינה מלאכותית במקורן עומדות להיות בין המנצחות הגדולות ביותר של עידן ה-AI הנוכחי, בתנאי שישכילו לאמץ את הטכנולוגיה בדרך הנכונה ובצורה מושכלת. עם זאת, הוא הדגיש כי לקחת את הבינה המלאכותית – שאותה כינה "רכיב קסום המייצר הזיות" – ולחבר מחדש תהליכים עסקיים מרכזיים או חוויות לקוח בעזרתו, זו משימה מורכבת הדורשת עזרה וסיוע חיצוניים רבים. "זה מצריך כישרון הנדסי ברמה הגבוהה ביותר של בינה מלאכותית יישומית, וזה לא משהו שיש לרוב החברות בתוך הארגון שלהן כיום", סיכם טיילור.

ההון האנושי: לגייס מהנדסים שהם "כוחות מיוחדים"

מנהלי Ode מתארים את הצוות ההנדסי שהם מרכיבים כקבוצה מובחרת ומצומצמת של מהנדסי תוכנה גנרליסטים ברמה הגבוהה ביותר, כאשר למעלה מחצי מהם הם מייסדי סטארטאפים לשעבר. אדי סיגל תיאר אותם כאנשים שמסוגלים "להתמודד עם בעיה טכנית מאתגרת ביותר ובו-זמנית לקחת בעלות מלאה על פרויקט מקצה לקצה". אחד מבכירי בלאקסטון הגדיר זאת אף בצורה ממוקדת יותר: הוא כינה אותם צוות של מהנדסים "מבוגרים" ומנוסים המהווים את "הכוחות המיוחדים", בניגוד לצבא גדול של מהנדסים הפרוסים בחזית (FDEs - forward-deployed engineers).

כפי שסיפרו מספר גורמים המעורבים במיזם ל-TechCrunch, הביקוש לצוותי מהנדסים מנוסים כאלה עולה כיום בהרבה על ההיצע הקיים בשוק. המטרה הרשמית של Ode היא להמשיך להתרחב ולצמוח, כולל פריסה בשווקים בינלאומיים נוספים, תוך שמירה הדוקה על מעמדה ומיצובה כחברת בוטיק מובחרת. המשמעות המעשית של שמירה על מיצוב זה היא ביצוע הערכות ומדידות שוטפות ומתמידות כדי להוכיח ולמדוד את ההשפעה העסקית הממשית של יישומי הבינה המלאכותית שהיא מפתחת עבור לקוחותיה.

תחרות גוברת בשוק הנדסת היישום של בינה מלאכותית

בעולם שבו כישרונות הנדסה מובילים הם כבר עתה משאב נדיר ויקר במיוחד, שמירה על צוות כזה וצמיחתו מציבות אתגר אמיתי ומשמעותי עבור המיזם. אם הפיכת המהנדס למומחה AI יישומי עילית דורשת ניסיון קודם כיזם, חשיבה מוכוונת מערכות, יכולות בינה מלאכותית מפותחות והבנה מוצרית ארגונית עמוקה, נשאלת השאלה האם Ode תצליח להכשיר ולגייס מספיק אנשים על מנת לענות על הביקוש הגובר בשוק. קושי זה מתעצם עוד יותר לנוכח העובדה ש-Ode תתחרה בשטח לא רק מול חברת היישום של OpenAI, המכונה The Deployment Company, אלא גם מול ענקיות ייעוץ ותיקות כמו Deloitte ו-Accenture, אשר כבר הקימו צוותי מהנדסי יישום (FDE) משלהן.

עם זאת, המנהל הטכנולוגי סיגל אינו מודאג יתר על המידה מהאפשרות של הידלדלות במאגר המהנדסים הגנרליסטים המנוסים. "מעולם לא היה זמן קל יותר להפוך ליזם", אמר סיגל. הוא הסביר כי "לומדים כל כך הרבה כאשר מנסים לקחת בעלות על בעיות מורכבות מקצה לקצה, לנסות להשיג התאמת מוצר לשוק (product-market fit), ולהניע תהליכים משמעותיים בעסק. לומדים שם המון דברים שלא לומדים רק מפתרון של בעיה צרה וספציפית. זהו בדיוק סט הכישורים שמתאים בצורה מושלמת לפעילות של Ode".

האם מספר מספיק של מהנדסים איכותיים כאלה אכן יצטרף למיזם בעתיד? שאלה זו נותרת פתוחה. אך אם Ode והמשקיעים הגדולים המגבים אותה צודקים בהערכותיהם, מרוץ ה-AI הגדול הבא לא יעסוק רק בפיתוח המודלים הטובים ביותר, אלא במי שיצליח ליישם ולהפעיל את המודלים הללו בצורה המוצלחת ביותר בתוך החברות הגדולות בעולם.